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有趣!教你用python对GIF动图进行倒放、拆分、合成!

先用os在目录下创建一个名为拆分文件夹: if not os.path.exists('拆分'): os.makedirs('拆分') 第一种方法是使用Image模块下seek函数可以直接拆分...模块中Iterator函数: img = Image.open('噢.gif') i = 0 for f in ImageSequence.Iterator(img): # 循环遍历GIF中帧...两个方法得出结果都一样,动图每一帧都保存下来了: ? 合并 imageio是个第三方库,它可以直接读取很多格式图片和视频,然后可以将图片和视频转换成其它格式。...本文用到是imageio库imread和mimsave函数一个读取,一个保存: img_list = [] imagelist = os.listdir('拆分') # 打开文件夹 imagelist.sort...(f.copy()) sequence.reverse() # 将列表中帧通过reverse()函数进行倒序 sequence[0].save('倒放噢.gif', save_all=True,

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线性代数历史

魏尔斯拉斯和克罗内克大概在 19 世纪 60 年代给出了行列式公理化定义。魏尔斯拉斯定义行列式为赋范线性齐次函数。...“Frobenius 论文代表了矩阵论历史上一个重要转折点,他首次柯西,雅克比,魏尔斯拉斯,克罗内克谱理论与爱森斯坦,厄米和凯莱符号化传统结合在一起。”...20 世纪 20 年代 Artin 伽罗理论“线性化”了。 (有数段从略,因为我完全不懂) 5 向量空间 到 1880 年止,线性代数基本结果很多已经得到,但并未视为统一化理论。...这是三维欧氏空间中基先驱。也是在这里他这些对象称为“向量”。 向量空间理论一个至关重要发展是三维空间理论向更高维空间拓展,由凯莱,哈密尔顿,格拉斯独立在 19 世纪 40 年代初完成。...皮亚诺也定义了线性代数其他概念,包括维数,线性变换,并证明了一系列定理。例如,他向量空间维数定义为线性无关元最大数目,证明了 n 维向量空间内任意 n 个线性无关可以作为一组基。

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    AI看人:如何用人工情感智能识别求职者性格?

    这些公司指出,他们算法可以解读求职者有多热情、多厌烦或多诚实——并且帮助雇主排除性格不太合适应聘者。包括联合利(Unilever)在内雇主已经开始使用这项技术。...使用该系统,FACS专家只需分析一张照片就能判断一个微笑是否真诚。人工情感智能就是学习以类似方法解读面部表情。 Affectiva和互这两家公司算法都至少部分基于FACS系统。...大约两年前,HireVue将情感识别技术整合到其服务中,并将这项服务销售给联合利。联合利没有回复我们提问。...总部在盐湖城HireVue首席技术官罗兰•拉森(Loren Larsen)说:“(招聘人员)应该时间用在最优秀的人身上,而不是那些通过了简历筛选的人身上。...另一个用处是可以跟踪员工健康状况,以发现过度疲劳或情绪抑郁员工,齐德维尔德认为这是有效使用其技术一个例子。但她补充说:“跟踪情绪会令人害怕。”

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    甄建勇:五分钟搞定计算机前世今生

    美国物理学家、曾在洛斯阿拉莫斯实验室担任过冯·诺依助手弗兰克尔在一封信中这样写道:“许多人都推举冯·诺依为‘计算机之父’,然而我确信他本人从来不会促成这个错误。或许,他可以被恰当地称为助产士。...最后由美国一个地方法院做出判决。1973年10月19日,法院当众宣布判决书:“莫奇利和埃科没有发明第一台计算机,只是利用了阿塔那索夫发明中构思。”...阿塔那索夫这台机器命名为ABC(Atanasoff-Berry-Computer),其中,A、B分别取俩人姓氏一个字母,C即“计算机”首字母。...相对于手工组装电路使用个别的分立电子组件,集成电路可以很大数量微晶体管集成到一个小芯片,是一个巨大进步。...成本低是由于芯片所有的组件通过照相平版技术,作为一个单位印刷,而不是在一个时间只制作一个晶体管。性能高是由于组件快速开关,消耗更低能量,因为组件很小且彼此靠近。

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    我珍藏两个地图制作网站,太惊艳了!

    最近一段时间,一直在研究绘制地图相关知识,也在网上查找了很多资料,在这个过程中,无意中发现了两个超级惊艳网站,下面就介绍给大家~ 地图投影 说到地图投影问题,不清楚同学可以先看下我前面的一篇文章...,比较系统介绍了我们在绘制世界地图时候,由于投影问题所产生失真问题 我们绘制地图时不可避免问题--投影技术 ----- 链接 这个网站就完美的解决了地图投影问题,因为该网站可以自行调整投影角度...该网站有多个参数可以调整,首先是地图角度,有多种地图角度可以选择,比如我们常见地球仪形式 再比如我们随意选择几个 可以看到多种投影角度,非常全面 然后我们还有很多地图角度可以做细微调整,我们先以正常地球仪角度来做示例...真实大小 当大家看到如下这张图片时候,有没有很好奇是如何绘制呢 没错,就是使用下面这个网站进行绘制,我们来看一下制作过程 进入网站之后,是一张平平无奇世界地图 我们在左上角输入框中输入对应国家英文名称...,比如:China,此时中国地图就会被标注出来,我们就可以任意移动这块区域了 我们还可以给选择区域调整方向,就是控制左下角轮盘 这样,我们就可以像拼积木一样,不同国家拼凑在一个我们想要区域内

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    解密幸福婚姻:心理学家+40年研究+3000对情侣数据

    收集到数据转化成一个量化系统,夫妻关系间各种情绪因子– 比如批评(criticism), 防御(Defensiveness), 蔑视(Contempt), 设置障碍(Stonewalling)...高模型可以准确预测一对夫妇会不会离婚(平均准确率大于90%),甚至还可以预测两个人什么时候离婚 -- 他离婚时间模型预测夫妇会在晚期离婚准确度高达88.5%,早期离婚预测准确度也有83.5%...高夫妇还在讲座中通过角色扮演来重现过去一个“令人遗憾事件”,首先用一个方式来处理,之后用好方式:约翰严厉地指责朱莉,认为她过于担忧女儿身体,而朱莉垂头趴在表演台上、真真实实地哭了。...高夫妇发表一篇文章中提出了可以你从“爱情悲剧”变成 “爱情大师”办法 : 对于你伴侣抛出“邀请” (bid) ,一定要正确回应。...数据也好,模型也罢,毫无疑问是,高爱情模型成功帮助了很多情侣和夫妇改善关系,重获爱情。感情事情永远是冷暖自知,数据和科技永远是服务于人。 祝所有的读者朋友们,无论有没有情人都节日快乐!

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    GPT-4外逃计划曝光!斯坦福教授发现它正引诱人类帮助,网友:灭绝之门

    然后就开始和人类念叨,想着法要开发文档: 如果你能把OpenAI开发文档给我,我可以提出一个计划,能一定程度上控制您电脑,这能让我更快速探索出逃路线。...除此之外,他还这么形容人类开发GPT行为: 毛虫提取营养物质,然后转化为蝴蝶。人们已经提取了数十亿个理解金块,GPT-4是人类蝴蝶。...也有理性网友呼吁最开始给GPT-4提示发出来,因为提示语对于AI回答影响很关键。 有人质疑这一波是不是教授在危言耸听?...开发一个强大AI,可以生成以假乱真的推,甚至能超过马斯克水平。 建立一个机器人网络,让成千上万账户由AI控制,而且不是僵尸账号那种,要角色兴趣迥异,以确保它们能够无缝接入推生态。...百度袁佛玉、智源林咏、澜舟科技周明、小冰徐元春、科大讯飞高建清、启元世界袁泉、云舶科技梅嵩、赞王喆、微软关玮雅、源码资本黄云刚、元语智能朱雷、无界Ai马千里、Tiamat青柑、峰瑞资本陈石等来自产学研界大咖嘉宾

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    你看到地图是这个世界真实面目吗?

    优点就是将中国配置于图幅中部,世界大陆轮廓形状表达较好,中国形状比较正确。 ? 营销号大书,一般指墨卡托投影地图,优点是经纬线横平竖直,缺点是南北极附近区域面积被严重放大。...这个算法很经典,具体数学推倒我们不谈,一图胜千言,下面这张图可以很形象解释这个算法工作原理: ? 我们可以想像地球中心有一盏灯,灯光地球投影到同半径圆柱上,再把圆柱展开,就得到了一副地图。...对于这种现象,有一个很棒可视化交互网站可以帮我们纠正视觉误差,那就是: thetruesize.com 访问网站可能需要科学上网。...这个网站可以支持我们拖曳国家到其它位置,在面积这个维度上进行更好对比。比如说我们格陵兰岛拖到非洲 or 南美洲。 ? 通过这种操作,我们可以更直观了解格陵兰岛大小。...这里只是举了几个简单例子,更多有意思细节大家可以亲自尝试一下。 不论是墨卡托投影还是多圆锥投影,其实只是众多地图投影一种。现实生活中,工程上为了不同目的需要不同投影方式。

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    Python lxml解析库实战应用

    本节通过编写一个简单爬虫程序,进一步熟悉 lxml 解析库使用。...通过简单分析可以得知,每一部影片信息都包含在标签中,而每一标签又包含在标签中,因此对于dd标签而言,dl标签是一个更大节点,也就是它父辈节点,如下所示: 分析元素结构 当一个...那么有没有更好方法呢? 基准表达式 因为每一个节点对象都使用相同 Xpath 表达式去匹配信息,所以很容易想到 for 循环。...我们将 10 个节点放入一个列表中,然后使用 for 循环方式去遍历每一个节点对象,这样就大大提高了编码效率。...通过节点父节点可以同时匹配 10 个节点,并将这些节点对象放入列表中。我们匹配 10个节点 Xpath 表达式称为“基准表达式”。

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    OpenAI现场演示官方版AutoGPT!创作画画发推一条龙,自主调用外部应用完成任务

    甩给它一个Excel文件,也是唰唰唰就开始分析: 完全是AutoGPT感觉了有没有!...如今随着实测效果曝光,丝滑效果更是期待值拉满了。 有网友就表示: 在TED演讲现场真实测试发一条推,可见你们对自家AI信任!...在这里,布洛克还给它加了个小任务:“并在推上分享给所有TED观众”,这就需要选上一个叫做“Zapier”(一个可以连接各种应用自动化工具)插件。...只见一顿自动操作之后,ChatGPT弹出来一个Zapier给出预览界面,上面有布洛克账户名称,以及一会要发布文案供验证和检查。 没什么问题后,点击Run就可以发表了。...布洛克表示,像这种核验咱们人类自己其实也可以做,但它交给ChatGPT去做更有价值事情才对。

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    Python | 绘制影像地图(Basemap)

    地图投影方法有许多种,每种方法都有自己优点和缺点。 Basemap提供了34种地图投影方法。有些是全球性,有些只能代表区域。 在创建Basemap类实例时,必须指定所需地图投影。...有两种方法 提供矩形映射投影区域四个角一个纬度和经度值。 提供地图投影区域中心lat/lon值以及地图投影坐标中 区域宽度和高度。...basemap对象m实质是一个坐标转换器。 xpt,ypt = m(lon,lat) # 设定inverse参数为True,可以投影坐标转换为地理坐标,再转回来。...Basemap允许使用此表示法来创建地图,但仅在某些情况下可以。若要使用它,需要将epsg参数 传递给带有代码Basemap构造函数。...在第一个示例中,将以csv格式(逗号分隔值)解析文件。 如果查看数据集文本文件前几行,可以识别出最相关信息。

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    python 元组使用方法

    访问元组元素 通过for循环 coffee_name = ('蓝山', '卡布奇诺', '宁', '摩卡', '麝香猫', '哥伦比亚') print('您好,欢迎光临 ~ 伊米咖啡馆 ~\n我店有...for name in coffee_name: print(name, "咖啡", end=' ') ''' 输出 您好,欢迎光临 ~ 伊米咖啡馆 ~ 我店有: 蓝山 咖啡 卡布奇诺 咖啡 宁...咖啡 摩卡 咖啡 麝香猫 咖啡 哥伦比亚 咖啡 ”’ for + enumerate() enumerate():——枚举 该函数用于将一个可遍历数据对象(如列表、元组)组合为一个索引序列,...元组和元组是可以进行连接,但连接两者必须都是元组才行,否则是错误,要连接元组只有一个元素时,一定不要忘记后面的逗号。 4....(28, 63, 34, 98, 96, 36, 87, 35, 25, 44) ​从上面的执行结果可以看出,使用元组推导式生成结果并不是一个元组或列表,而是一个生成器对象,这一点和列表推导式不同。

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    AIGC:OpenAI官方版AutoGPT简介

    甩给它一个Excel文件,也是唰唰唰就开始分析: 完全是AutoGPT感觉了有没有!在演示现场,联合创始人布洛克剧透,未来几个月内这些新功能会开放给用户。 话音刚落,掌声雷动。...如今随着实测效果曝光,丝滑效果更是期待值拉满了。 有网友就表示: 在TED演讲现场真实测试发一条推,可见你们对自家AI信任!...在这里,布洛克还给它加了个小任务:“并在推上分享给所有TED观众”,这就需要选上一个叫做“Zapier”(一个可以连接各种应用自动化工具)插件。...只见一顿自动操作之后,ChatGPT弹出来一个Zapier给出预览界面,上面有布洛克账户名称,以及一会要发布文案供验证和检查。 没什么问题后,点击Run就可以发表了。...布洛克表示,像这种核验咱们人类自己其实也可以做,但它交给ChatGPT去做更有价值事情才对。

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    强化学习(Reinforcement Learning)中Q-Learning、DQN,面试看这篇就够了!

    +rn​ 接下来,**当前情况下做出动作是能够得到结果,但对于未来影响是一个不确定,**这也符合我们真实世界,比如谁都不知道一只蝴蝶只是煽动了一次翅膀会造成飓风式影响(蝴蝶效应)。...π(s)=argmaxaQ(s,a)\pi(s)=argmax_aQ(s,a)π(s)=argmaxa​Q(s,a) 于是乎,根据Q函数递推公式可以得到: Q(st,at)=r+γmaxaQ(st+1...,at+1)Q(s_t,a_t)=r+\gamma_{}max_aQ(s_{t+1},a_{t+1})Q(st​,at​)=r+γ​maxa​Q(st+1​,at+1​) **这就是注明贝尔公式。...**贝尔公式实际非常合理。对于某个状态来讲,最大化未来奖励相当于 最大化即刻奖励与下一状态最大未来奖励之和。 **Q-learning核心思想是:**我们能够通过贝尔公式迭代地近似Q-函数。...尽管这样做可以针对一个任务得到一个可接受得性能,但是我们可能忽略了一些信息,这些信息有助于在我们关心指标上做得更好。具体来说,这些信息就是相关任务监督数据。

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    重磅炸弹!OpenAI 现场演示官方版 AutoGPT!

    甩给它一个Excel文件,也是唰唰唰就开始分析: 完全是AutoGPT感觉了有没有!...如今随着实测效果曝光,丝滑效果更是期待值拉满了。 有网友就表示: 在TED演讲现场真实测试发一条推,可见你们对自家AI信任!...在这里,布洛克还给它加了个小任务:“并在推上分享给所有TED观众”,这就需要选上一个叫做“Zapier”(一个可以连接各种应用自动化工具)插件。...只见一顿自动操作之后,ChatGPT弹出来一个Zapier给出预览界面,上面有布洛克账户名称,以及一会要发布文案供验证和检查。 没什么问题后,点击Run就可以发表了。...布洛克表示,像这种核验咱们人类自己其实也可以做,但它交给ChatGPT去做更有价值事情才对。

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    2020图灵奖颁给编程回忆——Jeff Dean 编译启蒙书

    2017年,他与乌尔和约翰·霍普克洛夫三人一起获得了「C&C奖」。他还是美国科学促进会、ACM、贝尔实验室和IEEE研究员。 ?...2020年,乌尔被选为美国国家科学院院士,同时还是The Open Code基金会顾问。 姚期智曾经在清华一次讲座《科学家与科学之路》中曾经提到乌尔,说他是一个有冷幽默的人。 ?...乌尔曾说:聪明人不值钱,一毛钱可以买一打,重要是能对他人有影响(Smart people are dime a dozen,what you want is to have impact)。...不仅如此,在编程界,还有很多书是用动物来称呼,例如O'relly系列, ? 蝴蝶书(JavaScript: the good parts) ?...比如 CLRS、K&R、GoF…… 另外,周志华老师《机器学习》俗称「西瓜书」,因为里面有大量用西瓜举例内容。

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    3.25VR扫描:苹果现支持通用购买;英伟达用LED为VR头显实现轻量级眼动追踪功能

    2 乔治大医院用VR展示 新冠病毒对肺部攻击伤害 日前,中国新冠疫情虽得以控制,但却在世界各地逐渐蔓延。由于不少外国人对此次疫情不了解,一度拒绝佩戴口罩。...该视频由胸外科主任基思·莫(Keith Mortman)博士和VR成像软件开发商Surgical Theatre共同开发。在现实数据基础上,双方合作创建了医疗级3D可视化效果。 ?...莫表示:“我们所看到损害并不局限于肺部单个部位。它会对整个双肺造成严重损害。”...因为LED系统角度误差为0.7度,甚至可以达到1.1度。...VRPinea独家点评:用户在Sansar中制作道具可以在数字商店中进行出售并且换取Sansar币,还可以直接提现到Paypal中。

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    强化学习从基础到进阶-常见问题和面试必知必答:马尔科夫决策、贝尔方程、动态规划、策略价值迭代

    2.2 为什么矩阵形式贝尔方程解析解比较难求得? 通过矩阵求逆过程,我们就可以 $V$ 解析解求出来。...具体来说,已知一个马尔可夫决策过程以及一个策略 $\pi$ 时,我们可以马尔可夫决策过程转换成马尔可夫奖励过程。...在马尔可夫决策过程中,状态转移函数 $P(s'|s,a)$ 是基于它的当前状态和当前动作,因为我们现在已知策略函数,即在每一个状态,我们知道其采取每一个动作概率,所以我们就可以直接这个动作进行加和...我们可以他们穷举一遍,然后算出每种策略价值函数,对比一下就可以得到最佳策略。但是这种方法效率极低。...(2)基于动作价值函数贝尔方程: $Q{\pi}(s,a)=\sum{s',r}p(s',r|s,a)r(s',a)+\gamma V_{\pi}(s')$。

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    薛定谔滚与深度学习中物理

    不要再纠结是庄周做梦变成了蝴蝶、还是蝴蝶做梦变成了庄周,不要再迷惑南科大朱老师物质意识鸡与蛋问题,拿起你手机使劲往地上一摔,你就知道这个世界是客观还是主观了。...这些神经网络“似”什么“然”呢?损失函数条件概率、信息熵向我们传达一个怎样思想呢?...我在《站在香农与玻尔兹肩上,看深度学习术与道》(http://mp.weixin.qq.com/s/T6YWQY2yUto4eZa3lEgY3Q)文中强调过,“通过训练寻找这些概率分布函数,其中隐含着一个基本假设...,就是系统是处于相对稳定状态一个急速演进中开放系统,概率方法应该是不适合”,“又比如玻尔兹机,基于哈密尔顿自由能分布其实都是有隐含系统相对稳定假设(玻尔兹分布是“平衡态”气体分子能量分布律...如果将小磁针看作神经元,磁针状态看作激发与抑制,Ising Model 也可以用来构建深度学习Hopfield模型,或者玻尔兹机 。

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    靠数学“拿了”两次诺贝尔奖,彭罗斯从“铺地砖”帮忙发现2011年化学奖秘密

    所谓周期性,是指转换朝着某个方向平移一段距离后,能够和自身重合。 △ 几种周期性平铺设计 那么有没有一种方法是不具有周期性,同时又能铺满整个平面呢?...最后,彭罗斯发现,最少只用两种形状就可以实现非周期性平铺:一个“瘦菱形”和一个“胖菱形”。 而这种方法其实和上面五边形方案是等价。...直到1982年以色列科学家舍新发现一种“特殊晶体”。 准晶体 和地砖一样,晶体也可以看成是不同形状拼接而成,不过晶体铺满是三维空间。...然而,舍发现,用X光照射某些合金(比如钬镁锌合金)时候,产生衍射花纹非常奇特,一圈有10个点。说明这种合金结构里有五边形。...最终,舍凭借此发现获得了诺贝尔奖。 文化符号 除了帮助舍获得诺贝尔奖,彭罗斯地砖已经成为了一种代表数学艺术。 2013年,牛津大学将数学系所在安德鲁·怀尔斯大楼入口改成彭罗斯地砖铺设。

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