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有没有一种惯用的方法可以将JSON解析成具有共享基类但数据形状不同的对象?

是的,可以使用多态来解析具有共享基类但数据形状不同的JSON对象。多态是面向对象编程中的一个概念,它允许不同的对象对相同的消息做出不同的响应。

在解析JSON时,可以定义一个基类,然后派生出不同的子类来表示不同的数据形状。每个子类都有自己特定的属性和方法,但它们共享基类的属性和方法。

以下是一个示例:

代码语言:txt
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class BaseClass:
    def __init__(self, shared_property):
        self.shared_property = shared_property

class SubClass1(BaseClass):
    def __init__(self, shared_property, specific_property1):
        super().__init__(shared_property)
        self.specific_property1 = specific_property1

class SubClass2(BaseClass):
    def __init__(self, shared_property, specific_property2):
        super().__init__(shared_property)
        self.specific_property2 = specific_property2

# JSON解析函数
def parse_json(json_data):
    parsed_objects = []
    for obj in json_data:
        shared_property = obj['shared_property']
        if 'specific_property1' in obj:
            specific_property1 = obj['specific_property1']
            parsed_objects.append(SubClass1(shared_property, specific_property1))
        elif 'specific_property2' in obj:
            specific_property2 = obj['specific_property2']
            parsed_objects.append(SubClass2(shared_property, specific_property2))
    return parsed_objects

在上面的示例中,BaseClass是共享基类,SubClass1SubClass2是具有不同数据形状的子类。parse_json函数接受一个JSON数据,根据数据的不同形状创建相应的子类对象,并返回一个对象列表。

这种方法可以灵活地解析具有共享基类但数据形状不同的JSON对象,并且可以根据需要添加更多的子类来处理更多的数据形状。

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