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有没有一种方法可以像R一样在SAS中访问数据本身?

在SAS中访问数据本身的方法是通过SAS的数据步骤或过程来实现。SAS提供了多种数据步骤和过程,可以对数据进行读取、处理、分析和输出。

一种常用的方法是使用DATA步骤来读取和处理数据。通过DATA步骤,可以使用SAS语言来读取数据集、创建新的变量、进行数据转换和计算等操作。例如,可以使用DATA步骤中的SET语句来读取数据集,使用IF语句进行条件筛选,使用RETAIN语句来保留变量的值等。

另一种方法是使用PROC步骤来进行数据处理和分析。PROC步骤提供了各种统计分析、数据汇总、报表生成等功能。例如,可以使用PROC MEANS进行数据汇总统计,使用PROC FREQ进行频数统计,使用PROC REG进行回归分析等。

除了数据步骤和过程,SAS还提供了其他功能来访问和处理数据。例如,可以使用SAS的SQL过程来进行数据库操作,包括数据查询、连接、排序、分组等。可以使用SAS的ODS(Output Delivery System)来生成各种格式的输出文件,如HTML、PDF、Excel等。可以使用SAS的MACRO语言来编写可重用的代码片段,提高代码的灵活性和复用性。

总之,SAS提供了丰富的功能和工具来访问和处理数据,开发人员可以根据具体需求选择合适的方法和步骤来实现数据访问和处理的功能。

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机器学习方面使用 R + Hadoop 方案真的有那么好?

(当然,将NLP解析本身整合在UDF甚至算法中都是可行的,如PySpark) 如果你至今觉得非结构化数据,键值对是一种卖弄概念,我就换一个至简的说法:一个只有两列的数据表。...两列的mn*2和多列m*n数据表是可以一定加工代价下互转的。...PageRank算法,值存的也是Key),以及集成决策树等模型,分布式场景下是顺理成章完成的,而R则会一个跟班,很难找到它的应用场景。...因为我会SAS(少量用Macro,没用过矩阵,因为没必要)和R(没有学习成本),Python的并行包pp使用,考虑mahout。...*SAS能力覆盖面95%(具备核心价值的数据服务器上能够处理的量很少超过上亿,主推SAS) *Python和R覆盖面都在70%+ *Hadoop/大数据概念淡:客户有足够的Teradata、Oracle

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【工具】为什么有些公司机器学习业务方面倾向使用 R + Hadoop 方案?

但是R数据量达到2G以上速度就很慢了,于是就催生出了与Hadoop相结合跑分布式算法这种解决方案,但是,python+Hadoop这样的解决方案有没有团队使用?...从这个意义上你可以做出一个白箱,单机缩水版的mahout,而且适合处理有增量算法的大数据学习(看看NumPy,SciPy,)。一样免费。 数据挖掘的幻觉 数据挖掘是什么,很难吗?...对方法,对模型参数都能集成(大杂烩!) 任何一个听起来很装逼的算法,逃不过被解析成这4类方法组合的命运。 可以看到,大数据分析的瓶颈在哪?...如果你恰好是SAS用户,还是不要说自己懂数据展现会比较好。 我的理解是,R的产出类似html+js+CSS一样,适合轻量分析,轻量展现,更适合个人用户。...因为我会SAS(少量用Macro,没用过矩阵,因为没必要)和R(没有学习成本),Python的并行包pp使用,考虑mahout。

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有什么理由让我们选择SAS

数据挖掘:从现有的大量数据,攫取不明显、之前未知、可能有用的知识 ——William Frawley & Gregory Piatetsky Shapiro 市面上做数据挖掘的工具非常多,可谓是百花齐放百家争鸣...SAS毫无疑问是数据分析届的巨无霸。 第二个理由,持续性强。SAS这个软件,本身其实是包罗万象的。现在大家喜欢说我会用SAS,其实都是托大了。就好像说我会R一样。...所以一旦开始学 SAS,基本上等于你可以慢慢一直学下去。只要愿意,永远学不完。当然R也是如此,会有源源不断的包,保证你“活到老学到老”。 第三个理由,接口很好。...一众“一次付费,终身免费”,甚至有的还“终身免费”升级的软件,绝对是独树一帜。而如此有个性的软件,接口上却还是很开放的,大部分主流数据库接口和主流数据类语言都可以兼容。...SAS几乎可以应用在一切的商业数据分析与挖掘场景,SAS的营业额即使是金融危机时也只是稍有下滑,原因就是它服务的客户都是银行,医药,电信,保险,政府等有钱人。 ——CDA协会董雪婷

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使用 SAS 做分析强在哪?

作者 CDA 数据分析师 市面上做数据分析的工具非常多,可谓是百花齐放百家争鸣,那么有什么理由让我们选择学习 SAS 呢? 第一个理由,常用,名气大。...SAS毫无疑问是数据分析届的巨无霸。 第二个理由,持续性强。SAS这个软件,本身其实是包罗万象的。现在大家喜欢说我会用SAS,其实都是托大了。就好像说我会R一样。...所以一旦开始学 SAS,基本上等于你可以慢慢一直学下去。只要愿意,永远学不完。当然R也是如此,会有源源不断的包,保证你“活到老学到老”。 第三个理由,接口很好。...一众“一次付费,终身免费”,甚至有的还“终身免费”升级的软件,绝对是独树一帜。而如此有个性的软件,接口上却还是很开放的,大部分主流数据库接口和主流数据类语言都可以兼容。...SAS几乎可以应用在一切的商业数据分析与挖掘场景,SAS的营业额即使是金融危机时也只是稍有下滑,原因就是它服务的客户都是银行,医药,电信,保险,政府等有钱人。

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R语言系列第二期:②R编程、函数、数据输入等功能

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大家可以在前程无忧上分别搜索一下SASR和Python,对比一下,招SAS的公司都是大型药厂、外企、金融机构特别是银行...相比之下,R在学术界用的较多,Python初创或者创新公司用的比较多。...SAS语句 任何语言一样SAS语句的编写也需要遵守一些语法规则。幸运的是,相比英语来说,SAS语句的规则不仅少,而且简单。...,一种是*号和;号;一种是用/* */表示,注意第二种注释方法不能放在第一列 错误 SAS程序通常将执行的错误标注为醒目的红色字母,你可能忘了分号,拼错了字母,按错了键盘,一个小错误会使得整个程序无法运行...数据类型 未加工的数据有多种形式,但SAS将其简单化。SAS只有两种数据类型——数值型和字符型。数值型完全是数据可以被加减乘除、可以是正负且是小数。...在这种交互式的环境,你可以写入、编辑SAS程序,提交处理、浏览、输出结果的SAS程序。此外,视窗有许多功能可以处理不同的任务,如管理SAS文件、定制界面、访问SAS帮助文档、导入和导出数据

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R语言的好与坏丨讲座字视频丨附讲座PDF

从事标准统计学的人们,将熟知的方法运用于熟知的问题,可能会使用其他的语言比方说SAS。但用统计方法做研究的人群是使用R语言的,R语言从S语言中产生,S代表统计学。这比R的名字更好理解,R代表什么呢?...你本身就是灵魂。而你拥有身躯,暂时的。"这是我试图理解R语言究竟是什么的领悟。 R语言并不是一门语言,而R语言有它的语言。R语言是处理统计工作的环境,而这个环境有其语言,这有点VBA。...所以你不会看到统计学家使用Mathematica这种语言,但这在数学系很常用,而像我们之前的幻灯片上看到的。它在统计学不怎么用到。 很多人在学统计的同时学习R语言。...我没试过用SAS编程,但根据我的了解,SAS跟DOS批处理文件一样复杂。它更像一种宏语言,而不太传统编程语言。这就解释了为什么使用SAS的人,喜欢SAS的附带功能。...不仅拟合数据,还绘制数据。两条线周围的灰色部分代表了不确定性。这个带有白色网格线的灰色背景图,可以看到网格但是不是那么明显。背景逐渐变淡,从而不会影响数据。 这是得出图的代码,都是陈述语句。

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读取数据 2.1 将你的数据放入SAS 你可能有各种形式的数据,包括手写在纸上、存放在电脑上、或是在数据库管理系统里,不论如何,总有一种方法可以SAS来读取。...将其他软件数据文件转换成SAS数据集 如果数据一个软件以某种格式存放,但需要用另一种软件分析时,就会很麻烦。...现在想要读取访问日期和访问的文件名,但是它们每行中所占据的列的位置都不同,而且文件名的长度每行都不一样,那么SAS读取这种文件通过如下方式: ?...有一种方法可以SAS中直接查看文件的DDE三元组,方法为:复制数据至剪贴板里,触发SAS会话,从解决方案(Solution)菜单中选择附件(accessories)——DDE三元组。...R2C1:R5C7'; 从SAS启动程序 这种方法可以不用在运行SAS之前启动数据程序。

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关于大数据的实战技术

是的,直到现在,围绕SASR,仍有不同的拥护者持续热烈地讨论。 ?...他告诉我,FIT,足迹识别技术,实际上是基于JMP软件的数据分析方法创造出来的“APP或工具包”(我们更倾向认为这是一种SaaS)。...来确保能够准确地将两组看起来很相似的脚印辨别出这是两只不同的犀牛。这需要找到一套简单的统计方法来建立模型。事实上,正常人眼中一样的脚印,统计学是有显著差异的。...这样就不需要对野外取证人员有太苛刻的要求才可以拍照,因为标尺度已经设置系统,只要简单操作就可以完成。...有没有考虑过FIT也可以R语言中应用? Jewell:没有选择R的一个关键原因是R没有办法JMP一样对图形进行强大的量化和处理的能力。

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直传文件到Azure Storage的Blob服务

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