很多Excel、PPT中的已有的图表或者是用这两个Office软件可以轻松绘制的简单图表，现实中的需求却要用BI工具来实现，耗时耗力、不能快速部署落地，同时本质上和造轮子无异。...类别由图表中的不同标记表示。散点图通常用于比较跨类别的聚合数据。 42.分段条形图 当两个或多个数据集并排绘制并分组在同一轴上的类别下时，可以使用如图的条形图的这种变化。...与条形图一样，每个条形图的长度用于显示类别之间的离散数值比较。每个数据系列都指定了一种单独的颜色或同一颜色的不同阴影，以便区分它们。然后将每组钢筋彼此隔开。...颜色既可以用来区分每个类别，也可以通过改变颜色的色度来可视化每个类别的附加定量值。 49.树形图 树形图是一种直观地表示树状结构中层次结构的方法。...您可以使用尺寸来定义树状图的结构，使用度量来定义各个矩形的大小或颜色。树状图是一种相对简单的数据可视化，可以以一种具有视觉吸引力的格式提供洞察力。
7、象形图 象形图 (Pictogram Chart) 也称为「象形统计图」，使用图案来显示数据量。 使用图案能克服语言、文化和教育水平方面的差异，是更具代表性的数据显示方法。...18、量化波形图 这种图表是堆叠式面积图的一种变体，但其数值并非沿着固定直线轴来绘制，而是围绕着不断变化的中心基线。...在量化波形图中，每个波浪的形状大小都与每个类别中的数值成比例。与波形图平行流动的轴用作时间刻度。我们也可以用不同颜色区分每个类别，或者通过改变色彩来显示每个类别的附加定量值。...在每个流程阶段中，流向箭头或线可以组合在一起，或者往不同路径各自分开。我们可用不同颜色来区分图表中的不同类别，或表示从一个阶段到另一个阶段的转换。...23、树形结构图 树状结构图 (Treemap) 是一种利用嵌套式矩形显示层次结构的方法，同时通过面积大小显示每个类别的数量。 每个类别会获分配一个矩形区域，而其子类别则由嵌套在其中的小矩形代表。
量化波形图 这种图表是堆叠式面积图的一种变体，但其数值并非沿着固定直线轴来绘制，而是围绕着不断变化的中心基线。...在量化波形图中，每个波浪的形状大小都与每个类别中的数值成比例。与波形图平行流动的轴用作时间刻度。我们也可以用不同颜色区分每个类别，或者通过改变色彩来显示每个类别的附加定量值。...在每个流程阶段中，流向箭头或线可以组合在一起，或者往不同路径各自分开。我们可用不同颜色来区分图表中的不同类别，或表示从一个阶段到另一个阶段的转换。...树形结构图 树状结构图 (Treemap) 是一种利用嵌套式矩形显示层次结构的方法，同时通过面积大小显示每个类别的数量。 每个类别会获分配一个矩形区域，而其子类别则由嵌套在其中的小矩形代表。...这种图表使用同心圆网格来绘制条形图。每个圆圈表示一个数值刻度，而径向分隔线则用作区分不同类别或间隔（如果是直方图）。 条形通常从中心点开始向外延伸，但也可以别处为起点以显示数值范围（如跨度图）。
这种图表是堆叠式面积图的一种变体，但其数值并非沿着固定直线轴来绘制，而是围绕着不断变化的中心基线。...在量化波形图中，每个波浪的形状大小都与每个类别中的数值成比例。与波形图平行流动的轴用作时间刻度。我们也可以用不同颜色区分每个类别，或者通过改变色彩来显示每个类别的附加定量值。...在每个流程阶段中，流向箭头或线可以组合在一起，或者往不同路径各自分开。我们可用不同颜色来区分图表中的不同类别，或表示从一个阶段到另一个阶段的转换。...树状结构图 (Treemap) 是一种利用嵌套式矩形显示层次结构的方法，同时通过面积大小显示每个类别的数量。 每个类别会获分配一个矩形区域，而其子类别则由嵌套在其中的小矩形代表。...这种图表使用同心圆网格来绘制条形图。每个圆圈表示一个数值刻度，而径向分隔线则用作区分不同类别或间隔（如果是直方图）。 条形通常从中心点开始向外延伸，但也可以别处为起点以显示数值范围（如跨度图）。
这种表示方法同样适用于其他基于位置的图表，比如箱形图。而在条形图中，数据值是通过条形与x轴的距离，也就是条形的长度来表示的。...任何同时使用红色和绿色渐变的色带对于红绿色觉异常的人来说都是难以区分的（如图中的第三列所示）。此外，红/绿色和彩虹色系在黑白打印时（即灰度打印，如图中的第二列）几乎无法保留有效信息。...混淆堆叠条形图和均值分离图 有时候，一个图表如果试图同时展示太多信息，反而会变得混乱且效果不佳。一个典型的例子是将堆叠条形图和均值分离图混为一谈。...第一个堆叠条形图作为展示比例数据的标准方式是可以接受的。很明显，所有类别加起来为100%，化学处理明显将颜色分布推向了最成熟的阶段（深蓝色）。...中间的堆叠条形图存在问题，主要是因为它试图同时完成两个不同的数据可视化任务。当误差条和点被叠加到堆叠条上时，就不清楚哪些误差条和点正在被比较。
颜色 颜色在图表上的应用有四种主要应用方式： 区分类别 代表数量 突出显示特定数据 表达意义 颜色区分不同类别 ? 颜色用于定义甜甜圈图中的不同类别。 颜色代表数量 ?...关注图表可读性 为了考虑到色盲用户，您可以使用其他方法来强调数据，例如高对比度的阴影，形状或 纹理。 将文本标签应用于数据还有助于阐明其含义，同时消除了对图例的需求。...折线图可以应用于特定元素，包括： 数据预警 不同类别占比 置信区间 异常波动 ? 允许。 改变线的纹理以表示不同的数据类别。 ? 禁止。 请勿使用不同的颜色来显示同一数据不同类别的数据。...ICON可以用于： 分类数据以区分不同组或类别 UI控件和操作，例如筛选，缩放，保存和下载 状态，例如错误，无数据，完成状态和系统警告 在图表中放置ICON时，建议使用通用的ICON，尤其是在表示动作或状态时...使用文字标签和CION可以清楚地表示关键信息。 ? 禁止。 避免单一使用ICON来表示重要信息。 ? ICON同时补充了色彩的含义。
除了条形图之外，我们还可以使用点图来进行可视化。这个点图是把点放到数量相对应的位置上来进行展示的。 ? 如果对于有多组类别的计数。我们可以使用分组或者堆叠的条形图来进行展示。...同时也可以把两个类别映射到X和Y轴上，这样就得到了热图来进行展示了。 ? 另外，对于多组别的数目的展示的话，如果是想要展示不同交集之间的数目可以使用venn图和upset图。 ?...由于条形图可以分成水平也垂直的，所以也就分垂直和水平条形图了。饼图强调各个部分的总和并且可以突出显示简单的区分。但是每一部分之间的比较的话，并排的条形图可能更好一些。...堆叠的条形图对于每一部分的比较不是很容易区分，但是在比较多组比例的时候很有用。 ? 如果要进行多组比较的时候，这个时候饼图的空间往往就不够了。这个时候如果分组比较少的话，分组的条形图可以使用的。...另外，堆叠的条形图基本使用所有情况，如果是比例沿连续性变量进行变化的时候，使用堆叠的密度图是可以的。 ?
· 柱状图（条形图）使用共同的基线，通过条形长度表示数量 · 饼图使用圆的圆弧或角度表示整体的一部分 柱状图（条形图），折线图和堆叠面积图在显示随时间的变化方面比饼图更有效地。...例如，在条形图中，条形颜色可以表示类别，而条形长度可以表示值（如人口数量）。 形状可用于表示定性数据。...颜色 颜色可用于以四种主要方式区分图表数据： · 区分类别 · 表示数量 · 突出特定数据 · 表示含义 颜色区分类别 例：圆环图中，颜色用于表示类别。...不建议大量使用高亮颜色，因为它们会分散用户注意力，影响用户的专注力。 颜色表示含义 无障碍 为了适应看不到颜色差异的用户，您可以使用其他方法来强调数据，例如高对比度着色，形状或纹理。...分页 在移动端，分页是一种常见模式，让用户通过向右或向左滑动来查看上一个或下一个图表。 在移动端，用户可以向右滑动以查看前一天。 4. 数据控制 可以使用切换控件，选项卡和下拉菜单筛选或改变数据。
也可以用来展示《葡萄酒杂志》（Wine Magazine）给出的评分数量的分布情况： 如果要绘制的数据不是类别值，而是连续值比较适合使用折线图 : 柱状图和折线图区别 柱状图：简单直观，很容易根据柱子的长短看出值的大小... 直方图看起来很像条形图， 直方图是一种特殊的条形图，它可以将数据分成均匀的间隔，并用条形图显示每个间隔中有多少行， 直方图柱子的宽度代表了分组的间距，柱状图柱子宽度没有意义 直方图缺点：将数据分成均匀的间隔区间...如果两个类别在饼图中彼此不相邻，很难进行比较 可以使用柱状图图来替换饼图 Pandas 双变量可视化 数据分析时，我们需要找到变量之间的相互关系，比如一个变量的增加是否与另一个变量有关，数据可视化是找到两个变量的关系的最佳方法...散点图最适合使用相对较小的数据集以及具有大量唯一值的变量。 有几种方法可以处理过度绘图。...堆叠图（Stacked plots） 展示两个变量，除了使用散点图，也可以使用堆叠图 堆叠图是将一个变量绘制在另一个变量顶部的图表 接下来通过堆叠图来展示最常见的五种葡萄酒 从结果中看出，最受欢迎的葡萄酒是
Pandas 是一种非常流行的数据分析工具，同时它还为数据可视化提供了很好的选择。 数据可视化是使数据科学项目成功的重要一步——一个有效的可视化图表可以胜过上千文字描述。...宽度和高度的默认值分别为 6.4 和 4.8。 通过提供列名列表并将其分配给 y 轴，我们可以从数据中绘制多条线。...默认情况下显示图例的图例，但是我们可以将 legend 参数设置为 false 来隐藏图例。 条形图 条形图是一种基本的可视化图表，用于比较数据组之间的值并用矩形条表示分类数据。...字符串值分配给 kind 参数来创建水平条形图： df_3Months.plot(kind='barh', figsize=(9,6)) Output: 我们还可以在堆叠的垂直或水平条形图上绘制数据...如果在同一个图中显示了多个面积图，则不同的颜色可以区分不同的面积图： df.plot(kind='area', figsize=(9,6)) Output: Pandas plot() 方法默认创建堆积面积图
您还可以通过如下图所示的对组进行颜色编码来查看不同数据组的这种关系。 ? 想要可视化三个变量之间的关系吗?!...用散点图来绘制这些图会非常杂乱，很难真正理解和看到发生了什么。直线图非常适合这种情况，因为它基本上可以快速总结两个变量(百分比和时间)的协方差。同样，我们也可以通过颜色编码来使用分组。 ?...看看下面的柱状图，我们绘制了频率和智商的柱状图。我们可以清楚地看到向中心的浓度和中值是什么。我们也可以看到它遵循一个高斯分布。使用条形图(而不是散点图)可以让我们清楚地看到每个箱子频率之间的相对差异。...条形图 当您试图将类别很少(可能少于10个)的分类数据可视化时，条形图是最有效的。如果我们有太多的类别，那么图中的条形图就会非常混乱，很难理解。...它们非常适合分类数据，因为您可以根据条形图的大小;分类也很容易划分和颜色编码。我们将看到三种不同类型的条形图:常规的、分组的和堆叠的： ?
· 柱状图（条形图）使用共同的基线，通过条形长度表示数量 · 饼图使用圆的圆弧或角度表示整体的一部分 柱状图（条形图），折线图和堆叠面积图在显示随时间的变化方面比饼图更有效地。...例如，在条形图中，条形颜色可以表示类别，而条形长度可以表示值（如人口数量）。 ? 形状可用于表示定性数据。...在此图表中，每个类别由特定形状（圆形，正方形和三角形）表示，这样可以在一张图表中轻松实现特定范围的比较，同时也可以进行类别之间比较。 1. 形状 图表可以运用形状，以多种方式展示数据。...而旨在表达一般概念或趋势的数据可以使用细节较少的形状。 ? 2. 颜色 颜色可用于以四种主要方式区分图表数据： · 区分类别 · 表示数量 · 突出特定数据 · 表示含义 颜色区分类别 ?...不建议大量使用高亮颜色，因为它们会分散用户注意力，影响用户的专注力。 ? 颜色表示含义 ? 无障碍 为了适应看不到颜色差异的用户，您可以使用其他方法来强调数据，例如高对比度着色，形状或纹理。
当你只有一两项数据需要分享时，简单文本是绝佳的沟通方法。可考虑只用数字（尽可能突出）和一些辅助性文字来清晰地阐述观点。...不要让厚重的边框和阴影与数据争夺受众的注意力。相反，要使用窄边框或者空白来区分表格的元素。注意下例中，上下用法的差异。 还可以使用另一种方式，突出你的数据。...就是通过运用颜色差异，将表格中的细节和视觉暗示的使用结合起来，那就是热力图。热力图是用表格的形式可视化数据的一种方法，在显示数据的地方（在数据之外）利用着色的单元格传递数据相对大小的信息。...★ 堆叠图 作为条形图的一种特例，还有一种堆叠图。其旨在比较各类别之间总体区别的同时还能看出每个类别中子成分的占比情况。但这会很快产生视觉上的压力，尤其是采用大多数作图应用中的默认配色方案后。...适当留白 边界处避免出现文字和图表。避免拉伸图表撑满可用空间的欲望，根据内容多少决定图表的合适大小。 去除边框 对于图中边框，一般是不需要的。可以考虑使用留白对页面中的图表和其他元素进行合理的区分。
当你只有一两项数据需要分享时，简单文本是绝佳的沟通方法。可考虑只用数字（尽可能突出）和一些辅助性文字来清晰地阐述观点。...不要让厚重的边框和阴影与数据争夺受众的注意力。相反，要使用窄边框或者空白来区分表格的元素。注意下例中，上下用法的差异。 ? 还可以使用另一种方式，突出你的数据。...就是通过运用颜色差异，将表格中的细节和视觉暗示的使用结合起来，那就是热力图。热力图是用表格的形式可视化数据的一种方法，在显示数据的地方（在数据之外）利用着色的单元格传递数据相对大小的信息。...★ 堆叠图 作为条形图的一种特例，还有一种堆叠图。其旨在比较各类别之间总体区别的同时还能看出每个类别中子成分的占比情况。但这会很快产生视觉上的压力，尤其是采用大多数作图应用中的默认配色方案后。...适当留白 边界处避免出现文字和图表。避免拉伸图表撑满可用空间的欲望，根据内容多少决定图表的合适大小。 去除边框 对于图中边框，一般是不需要的。可以考虑使用留白对页面中的图表和其他元素进行合理的区分。
我们还可以设置点半径、点颜色和 alpha 透明度，甚至将 y 轴设置为对数尺寸，最后为图指定标题和坐标轴标签。...首先，我们设定的水平区间要同时满足两个变量的分布。根据水平区间的范围和箱体数，我们可以计算每个箱体的宽度。其次，我们在一个图表上绘制两个直方图，需要保证一个直方图存在更大的透明度。...当类别数太多时，条形图将变得很杂乱，难以理解。你可以基于条形的数量观察不同类别之间的区别，不同的类别可以轻易地分离以及用颜色分组。我们将介绍三种类型的条形图：常规、分组和堆叠条形图。...然后我们循环地遍历每一个组，并在 X 轴上绘制柱体和对应的值，每一个分组的不同类别将使用不同的颜色表示。 ? 分组条形图 堆叠条形图非常适合于可视化不同变量的分类构成。...在下面的堆叠条形图中，我们比较了工作日的服务器负载。通过使用不同颜色的方块堆叠在同一条形图上，我们可以轻松查看并了解哪台服务器每天的工作效率最高，和同一服务器在不同天数的负载大小。
我们还可以设置点半径、点颜色和 alpha 透明度，甚至将 y 轴设置为对数尺寸，最后为图指定标题和坐标轴标签。...首先，我们设定的水平区间要同时满足两个变量的分布。根据水平区间的范围和箱体数，我们可以计算每个箱体的宽度。其次，我们在一个图表上绘制两个直方图，需要保证一个直方图存在更大的透明度。...当类别数太多时，条形图将变得很杂乱，难以理解。你可以基于条形的数量观察不同类别之间的区别，不同的类别可以轻易地分离以及用颜色分组。我们将介绍三种类型的条形图：常规、分组和堆叠条形图。...然后我们循环地遍历每一个组，并在 X 轴上绘制柱体和对应的值，每一个分组的不同类别将使用不同的颜色表示。 分组条形图 堆叠条形图非常适合于可视化不同变量的分类构成。...在下面的堆叠条形图中，我们比较了工作日的服务器负载。通过使用不同颜色的方块堆叠在同一条形图上，我们可以轻松查看并了解哪台服务器每天的工作效率最高，和同一服务器在不同天数的负载大小。
本文总结介绍了多种可视化图及其适合使用场景，并同时展示使用了常用的绘图包（plotly、 seaborn 和 matplotlib ）绘制这些图的代码。 条形图 条形图是用矩形条显示分类数据的图形。...亚组通过不同的颜色进行区分。...复合折线图也可以称作堆叠面积图，堆叠面积图和基本面积图一样，唯一的区别就是图上每一个数据集的起点不同，起点是基于前一个数据集的，用于显示每个数值所占大小随时间或类别变化的趋势线，展示的是部分与整体的关系...象形图 它使用图标来提供一小组离散数据的更具吸引力的整体视图。图标代表基础数据的主题或类别。例如，人口数据将使用人的图标。每个图标可以代表一个或多个（例如一百万）个单位。...小提琴图 一般来说，小提琴图是一种绘制连续型数据的方法，可以认为是箱形图与核密度图的结合体。当然了，在小提琴图中，我们可以获取与箱形图中相同的信息。
分析维度：比较 适用：类别名称过长，将有大量空白位置标示每个类别的名称 局限：分类过多则无法展示数据特点 相似图表： 堆叠条形图：比较同类别各变量和不同类别变量总和差异。 ?...双向条形图：用于对比同一个项目下两个不同数据的表现。 ? 折线图 折线图是排列在工作表的列或行中的数据可以绘制到折线图中。...分析维度：比较 适用：要同时展现两个项目数据的特点 局限：有柱状图和折线图两者的缺陷 相似图表： 双轴线柱图：有2个Y轴的线柱图 ? 双轴堆叠线柱图：有2个Y轴的堆叠线柱图 ?...箱线图的绘制方法是：先找出一组数据的上边缘、下边缘、中位数和两个四分位数；然后，连接两个四分位数画出箱体；再将上边缘和下边缘与箱体相连接，中位数在箱体中间。...适合：在大量文本中提取关键词 局限：不适用于数据太少或数据区分度不大的文本 热力图 以特殊颜色深度区分显示数据热度。 ?
这两个属性决定了绘制的图表大小。绘制一个div容器并设置容器的样式，容器可以设置的样式并不仅限于宽与高，还可以设置其它属性，如定位等。 （3）使用init方法初始化容器。...为了更直观地查看商品销售数据、广告类别数据、人口数据和生活消费数据，需要在ECharts中绘制不同的柱状图进行展示，如标准柱状图、堆积柱状图、条形图和瀑布图。...如果遇到x轴不是时间维的情况，建议用不同的颜色区分每根柱子，改变用户对时间趋势的关注。柱状图的局限在于只适用中小规模的数据集。 利用某商品一年的销量数据绘制标准柱状图，如图所示。...itemStyle代码块设置了柱子堆叠部分或堆叠部分边框的颜色，将每根柱子堆叠部分的颜色设置为透明色。...事实上和许多图表一样，玫瑰图也有一些不足之处。玫瑰图的使用注意事项如下。 （1）适合展示类目比较多的数据。通过堆叠，玫瑰图可以展示大量的数据。
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