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有没有一种方法可以在Excel中用图表表示同时发生的同时发生的任务的累积？

是的，可以使用Excel中的堆积柱状图来表示同时发生的任务的累积情况。堆积柱状图可以将不同任务的累积值叠加在一起，直观地展示它们的同时发生情况。

要创建堆积柱状图，可以按照以下步骤操作：

打开Excel，并将任务数据整理成表格形式，包括任务名称和对应的累积值。
选中任务数据，包括任务名称和累积值。
在Excel的菜单栏中选择“插入”选项卡，然后在“图表”组中选择“柱形图”。
在弹出的图表类型中，选择堆积柱形图。
Excel会自动创建一个堆积柱状图，并将任务名称作为横轴，累积值作为纵轴。
可以对图表进行进一步的美化和调整，例如添加标题、调整颜色、修改图例等。

堆积柱状图适用于多个任务的累积情况展示，特别适合比较不同任务之间的累积值大小和变化趋势。它可以在项目管理、销售分析、数据统计等领域中得到广泛应用。

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如何给女朋友解释什么是并发和并行

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笔记——线程（十二）

注意没有线程同步的说法，代码执行的任务可以说是同步的自上而下运行。线程异步：A线程要请求某个资源，但是此资源正在被B线程使用中，因为现在没有加同步锁，所以A线程能请求的到该资源，故A线程无需等待。...异步也可以理解为在主线程中开启一个子线程，而让子线程执行一部分任务，主线程则会继续执行下去而不用等待子线程执行完；即开启一个子线程就是一个异步线程操作。 >1、什么时候必须同步？什么叫同步？...2、并发与并行是基于硬件而言的。并发，指的是多个事情，在同一时间段内同时发生了。指在同一时刻只能有一条指令执行，但多个进程指令被快速轮换执行，使得在宏观上具有多个进程同时执行的效果。...并行，指的是多个事情，在同一时间点上同时发生了。指在同一时刻，有多条指令在多个处理器上同时执行。...并发的多个任务之间是互相抢占资源的->单cpu 并行的多个任务之间是不互相抢占资源的->多cpu 只有在多CPU的情况中，才会发生并行。否则，看似同时发生的事情，其实都是并发执行的。 ? image

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机器学习概率基础：除了偏度、峰度还有矩量母函数

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「JAVA」线程基础知识不牢固？别愁，我不仅梳理好了，还附带了案例

并行和并发并行和并发是两个很容易混淆的概念，他们在字面上理解起来可能没有很大的差异，但要放在计算机运行环境中来解释，两者是有很大区别的：并行：多个事件在同一个时间点同时发生，是真正的同时发生；并发...：多个事件在同一时间段内在宏观上同时发生，而在微观上是CPU在多个事件上来回切换，但切换的时间很快，并不能被人眼捕获，因此在一段人类可以观察到的时间内，多个事件是同时发生的；操作系统的运行环境中，...在买电脑的时候，电脑厂商宣传的“几核处理器”，其中“核”表示的是CPU有几个物理核心，能够并行处理几个程序的调用。想要知道自己电脑是几核的，可以打开“任务管理器”来查看。...所以，单核处理器是不能并行运行多个任务的，只能是多个任务在单核处理器中并发运行，我们把每个任务用一个线程来表示，多个线程在单个处理器中的并发运行我们称之为线程调度。...多线程的优势：多线程作为一种多任务、高并发的运行机制，有其独到的优势所在：进程之间不能共享内存空间，但是线程之间是可以的（通过堆内存）；创建进程时，操作系统需要为其重新分配系统资源；而创建线程耗费的资源会小很多

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N-gram的简单的介绍

,Wn); 表示的意思是： w1,...Wn同时发生的概率.列举一个具体的例子说明：　　　　P(A,B) ,表示的是A,B同时发生的概率. 　　 1.1 当A,B相互独立时，也就是交集为空的时候，P(...N-gram常见的有1-gram（一元模型），2-gram(二元模型) ,3-gram(三元模型); 　　　　在语义上只认为相近的几个词有关联 ,如果用韦恩图表示: 　　　　　　　3.1 对于一元模型（...猫跳上椅子 13 16 23 　　　　　　　依据这些数据就可以求出P(A,B,C),也就是这个句子的合理的概率. 　　　　　　　　　　　　　　　　...猫跳上椅子猫 0 9 1 跳上 0 3 15 椅子 0 0 0 　　　　　　　依据这些图表一和图表二就可以求出P(A,B,C),也就是这个句子的合理的概率. 　　　　　　　　　　　　　　...,Wn)2 = （13/M * 9/13 * 15/ 16）-1/3 = (9*15/(16M))-1/3 二元模型　　　　可以看出二元模型比一元模型的值要小，而值越小说明模型越好.

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Java并发编程的艺术，解读并发编程的优缺点

，使用了乐观锁，可以有效的减少一部分不必要的锁竞争带来的上下文切换使用最少线程：避免创建不需要的线程，比如任务很少，但是创建了很多的线程，这样会造成大量的线程都处于等待状态协程：在单线程里实现多任务的调度...，并在单线程里维持多个任务间的切换由于上下文切换也是个相对比较耗时的操作，所以在《Java并发编程的艺术》一书中有过一个实验，并发累加未必会比串行累加速度要快。...并发与并行并发和并行的区别就是一个处理器同时处理多个任务和多个处理器或者是多核的处理器同时处理多个不同的任务。并发是逻辑上的同时发生并行是物理上的同时发生。...下图反映了一个包含8个操作的任务在一个有两核心的CPU中创建四个线程运行的情况。假设每个核心有两个线程，那么每个CPU中两个线程会交替并发，两个CPU之间的操作会并行运算。...临界区临界区用来表示一种公共资源或者说是共享数据，可以被多个线程使用。但是每个线程使用时，一旦临界区资源被一个线程占有，那么其他线程必须等待。

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面试必考的：并发和并行有什么区别？

但是面试者回答的并不好，所以我在面试评价中写到："对并发和并行的概念不清楚"。这时，女朋友看到这句话。 ? ? ? ? 并发和并行最开始都是操作系统中的概念，表示的是CPU执行多个任务的方式。...打游戏和听音乐两件事情在同一个时间段内都是在同一台电脑上完成了从开始到结束的动作。那么，就可以说听音乐和打游戏是并发的。 ? ?...在吃饭过程中，你吃了米饭、蔬菜、牛肉。我也吃了米饭、蔬菜和牛肉。我们两个人之间的吃饭就是并行的。两个人之间可以在同一时间点一起吃牛肉，或者一个吃牛肉，一个吃蔬菜。之间是互不影响的。 ?...并行指的是同一个时刻，多个任务确实真的在同时运行。 ? ? ? ? 并发和并行的区别并发，指的是多个事情，在同一时间段内同时发生了。并行，指的是多个事情，在同一时间点上同时发生了。...并发的多个任务之间是互相抢占资源的。并行的多个任务之间是不互相抢占资源的、只有在多CPU的情况中，才会发生并行。否则，看似同时发生的事情，其实都是并发执行的。 ?

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【Java】基础30：线程与进程，并行与并发

我们打开电脑任务管理器，就能看到进程。进程：指一个内存中运行的应用程序，一个应用程序可以同时运行多个进程。那什么又叫线程呢？...线程在进程下行进（车厢无法运行，它需要依赖火车）一个进程可以包含多个线程（一辆火车可以有多个车厢）线程消耗的资源比进程小的多（多个车厢比多列火车消耗资源少的多）明白了线程与进程，我们还要了解下电脑...并发并不是同时发生，而是CPU速度太快，感觉在同时发生。所以阿里巴巴为何这么牛？看看双十一就知道了，双十一0点那一秒光订单量就有几十万，并发量是非常高的。...线程在Java里同样也是一个类，Thread类，Thread就是线程的意思，在Java世界里，万事万物都可以是类…… 回到一开始的问题：如何运行两个死循环？...就可以使用线程： ①自定义线程：定义一个我们自己的线程，然后让它继承Java里的线程类Thread就好了。 ②重写run方法：在这里面就可以运行其中的一个死循环。

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对真实的世界建模-概率论(分布&计算)

多个事件的联合发生：且：表示两个事件同时发生，用乘法定理。例如，A和B同时发生，表示为P(A∩B)。或：表示两个事件至少发生一个，用加法定理。例如，A或B发生，表示为P(A∪B)。...不多于，不多于2快，比两块低就行：不多于意思是小于或等于，是一种判断方式，用来表示不等式左侧的值小于等于不等式右侧的值，符号为“≤”。...概率密度函数 (PDF): 对于连续型随机变量，用PDF表示随机变量取值落在某个区间内的概率密度。累积分布函数 (CDF): 对于任意随机变量，CDF表示随机变量取值小于等于某个值的概率。...这是伯努利分布的一些数据，除了我画住的，都学过啦这些就是离散和连续的分类可以使用的场景是这些离散型分布用概率质量图表示，每个柱子的高度表示对应值的概率；连续型分布用概率密度曲线表示，曲线下的面积表示对应区间内的概率...就是这样泊松分布是一种离散概率分布，常用于描述在单位时间或单位空间内随机事件发生的次数。

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AI 技术讲座精选：条件概率和贝叶斯定理简介

这就意味着如果我们重复进行一项特殊的任务，此项任务的所有可能性结果都会储存在样本空间里。例如：投掷一枚骰子将会获得{1, 2, 3, 4, 5, 6}的样本空间。...概率的定义如下： P (C) = P (A ∩ B) ? 现在我们可以这么说，阴影区域是事件A和事件B同时发生的概率。...因此，我们暂且认为该患者罹患癌症的概率是0.148%。补集指的是患者有0.148-100%的可能性没有罹患癌症。我们可以画出下面的树形图来表示相应的概率。 ?...P(event) = n/N, n是指在N次机会中，事件A发生的次数。在贝叶斯方法中，概率与信度息息相关，在信息不完整的情况下预测事件发生的概率。...贝叶斯定理为我们构建了数据科学中经常用到的一种分类算法——朴素贝叶斯（Naive Bayes）。

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ML算法(二)——贝叶斯分类算法

在一些支持并行或大数据量或不断增量更新数据的场景比如垃圾邮件的分类，文本有害识别，异常信号的捕捉等，贝叶斯算法都应用的非常普遍，它有较多的优良特性，且本身支持多分类的任务，所以也是分类算法领域较为基础和重要的一个...判别模型根据数据集训练集直接学习或，不会再由两者联合分布求得，此方法可以直接预测，过程简化且准确率更高，典型代表是回归模型和决策树所以既然本文所述的贝叶斯法是生成模型，那肯定就是会求自变量因变量的联合概率分布了...所以很显然上式的分子表示两事件同时发生的概率 ?...，贝叶斯估计可以为朴素贝叶斯提供频率估计概率的一种思想一种改进而已，即将朴素贝叶斯里面的极大似然频率估计概率换成了贝叶斯估计半朴素贝叶斯分类 image.png 总结贝叶斯分类法的一个重要优点就是速度很快...，可以并行学习，且支持增量插入训练数据，且横向也可以避免维度特征太多的情况(不像决策树特征越多树高度一般会更高)

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并发与并行

这时我们脑子里马上就会反应出，如果只开一个收费口那么多的汽车肯定不是一个好方法，所以实际情况往往是开多个收费口，这就叫“并行”，所以我们概念性总结什么是并行？...并行是指多个处理器或者是多核的处理器同时处理多个不同的任务。在开发中也是无时无刻用到并行操作，例如处理集合我们可以使用parallelStream()并行流处理方法，他是线程不安全，用的时候要注意。...从图2-3我们看出并行需要两个或两个以上的线程跑在不同的处理器上，因此并行是物理上的同时发生，是真实的同时。...2.2.3并发和并行的区别此小章节的内容是对上面并发与并行找出不同点，并发与并行本身就是一种概念性的理解，他可以理解成程序执行的一种模型，并发和并行离不开线程，无论是并发还是并行都是多核CPU在多线程下的执行形式...区别一：并发是指一个处理器同时处理多个任务。并行是指多个处理器或者是多核的处理器同时处理多个不同的任务。并发是逻辑上的同时发生（simultaneous），而并行是物理上的同时发生。

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对比特币的关注：国际对比

谷歌趋势提供了在特定国家进行的搜索量的历史数据。随着比特币成为了一种全球性现象，我感兴趣的是，所有的国家会不会都遵循同样的新闻报道。美国参议院的听证会对世界其他地区的吸引力大吗？...加拿大的比特币ATM机的开通会在巴西的网络流量上兴起吗？谷歌提供的数据有助于在国家内部进行比较，而不是在国家间进行比较，但是，我们能够看到搜索关键词的增长是否在各个国家类似，以及它们是否同时发生。...谷歌趋势首先将搜索结果标准化，然后将其比例化，使其图表上的最高点等于100。在所有考虑国家中我选择了搜索关键词最高值的时期（2013年11月19日），并比例化了它的价格，所以在那一天它等于100。...印度和法国的峰值超出了一般趋势，可能表明一个国家的庞大的新闻报道正向公众介绍虚拟货币。该图也表示了当兴趣量如此快速地增长时进行历史比较是多么地困难。...丝绸之路——曾经对比特币的价格和未来的可能性有很大影响，在图中也变得微不足道。显然，从这一天起，比特币的知名度就大大提高了。

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