有没有一种方法可以在Excel中用图表表示同时发生的同时发生的任务的累积？

是的，可以使用Excel中的堆积柱状图来表示同时发生的任务的累积情况。堆积柱状图可以将不同任务的累积值叠加在一起，直观地展示它们的同时发生情况。

要创建堆积柱状图，可以按照以下步骤操作：

打开Excel，并将任务数据整理成表格形式，包括任务名称和对应的累积值。
选中任务数据，包括任务名称和累积值。
在Excel的菜单栏中选择“插入”选项卡，然后在“图表”组中选择“柱形图”。
在弹出的图表类型中，选择堆积柱形图。
Excel会自动创建一个堆积柱状图，并将任务名称作为横轴，累积值作为纵轴。
可以对图表进行进一步的美化和调整，例如添加标题、调整颜色、修改图例等。

堆积柱状图适用于多个任务的累积情况展示，特别适合比较不同任务之间的累积值大小和变化趋势。它可以在项目管理、销售分析、数据统计等领域中得到广泛应用。

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并发与并行

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Java并发编程的艺术，解读并发编程的优缺点

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调度里的猫腻| 那么多AGV为什么不撞在一起？

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如何追班花？贝叶斯公式来帮忙

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AI 技术讲座精选：条件概率和贝叶斯定理简介

这就意味着如果我们重复进行一项特殊的任务，此项任务的所有可能性结果都会储存在样本空间里。例如：投掷一枚骰子将会获得{1, 2, 3, 4, 5, 6}的样本空间。...概率的定义如下： P (C) = P (A ∩ B) ? 现在我们可以这么说，阴影区域是事件A和事件B同时发生的概率。...因此，我们暂且认为该患者罹患癌症的概率是0.148%。补集指的是患者有0.148-100%的可能性没有罹患癌症。我们可以画出下面的树形图来表示相应的概率。 ?...P(event) = n/N, n是指在N次机会中，事件A发生的次数。在贝叶斯方法中，概率与信度息息相关，在信息不完整的情况下预测事件发生的概率。...贝叶斯定理为我们构建了数据科学中经常用到的一种分类算法——朴素贝叶斯（Naive Bayes）。

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【Java】基础30：线程与进程，并行与并发

我们打开电脑任务管理器，就能看到进程。进程：指一个内存中运行的应用程序，一个应用程序可以同时运行多个进程。那什么又叫线程呢？...线程在进程下行进（车厢无法运行，它需要依赖火车）一个进程可以包含多个线程（一辆火车可以有多个车厢）线程消耗的资源比进程小的多（多个车厢比多列火车消耗资源少的多）明白了线程与进程，我们还要了解下电脑...并发并不是同时发生，而是CPU速度太快，感觉在同时发生。所以阿里巴巴为何这么牛？看看双十一就知道了，双十一0点那一秒光订单量就有几十万，并发量是非常高的。...线程在Java里同样也是一个类，Thread类，Thread就是线程的意思，在Java世界里，万事万物都可以是类…… 回到一开始的问题：如何运行两个死循环？...就可以使用线程： ①自定义线程：定义一个我们自己的线程，然后让它继承Java里的线程类Thread就好了。 ②重写run方法：在这里面就可以运行其中的一个死循环。

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笔记——线程（十二）

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ML算法(二)——贝叶斯分类算法

在一些支持并行或大数据量或不断增量更新数据的场景比如垃圾邮件的分类，文本有害识别，异常信号的捕捉等，贝叶斯算法都应用的非常普遍，它有较多的优良特性，且本身支持多分类的任务，所以也是分类算法领域较为基础和重要的一个...判别模型根据数据集训练集直接学习或，不会再由两者联合分布求得，此方法可以直接预测，过程简化且准确率更高，典型代表是回归模型和决策树所以既然本文所述的贝叶斯法是生成模型，那肯定就是会求自变量因变量的联合概率分布了...所以很显然上式的分子表示两事件同时发生的概率 ?...，贝叶斯估计可以为朴素贝叶斯提供频率估计概率的一种思想一种改进而已，即将朴素贝叶斯里面的极大似然频率估计概率换成了贝叶斯估计半朴素贝叶斯分类 image.png 总结贝叶斯分类法的一个重要优点就是速度很快...，可以并行学习，且支持增量插入训练数据，且横向也可以避免维度特征太多的情况(不像决策树特征越多树高度一般会更高)

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对比特币的关注：国际对比

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「JAVA」线程基础知识不牢固？别愁，我不仅梳理好了，还附带了案例

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概率论与数理统计（一）

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