有没有一种方法可以基于多列上的条件来格式化数据框中的单元格？

是的，可以使用Python中的pandas库来基于多列上的条件来格式化数据框中的单元格。

首先，你需要导入pandas库：

import pandas as pd

然后，你可以创建一个数据框：

data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],
        'B': [6, 7, 8, 9, 10],
        'C': [11, 12, 13, 14, 15]}
df = pd.DataFrame(data)

接下来，你可以使用条件语句和apply函数来格式化数据框中的单元格。假设你想要将满足条件的单元格设置为红色，可以使用如下代码：

def format_cell(x):
    if x['A'] > 3 and x['B'] < 9:
        return 'background-color: red'
    else:
        return ''

df.style.applymap(format_cell)

在上述代码中，我们定义了一个名为format_cell的函数，它接受一个参数x，表示数据框中的每个单元格。然后，我们使用条件语句检查A列的值是否大于3且B列的值是否小于9。如果满足条件，我们返回一个CSS样式字符串，将单元格的背景颜色设置为红色；否则，返回一个空字符串。

最后，我们使用applymap函数将format_cell函数应用到整个数据框，并返回一个新的数据框，其中满足条件的单元格将被格式化为红色。

这是一个简单的示例，你可以根据自己的需求和条件来定义format_cell函数。关于pandas库的更多信息和用法，请参考腾讯云文档中的介绍：pandas库介绍。