有没有一种方法可以将条形图分组，并在plotly中显示时间轴动画？

pip install plotly

import plotly.graph_objects as go
import pandas as pd

# 创建示例数据
data = pd.DataFrame({
    '时间': ['2022-01-01', '2022-02-01', '2022-03-01'],
    '类别A': [10, 15, 12],
    '类别B': [8, 10, 14],
    '类别C': [5, 12, 9]
})

# 创建条形图的数据
bar_data = []
for col in data.columns[1:]:
    bar_data.append(go.Bar(
        x=data['时间'],
        y=data[col],
        name=col
    ))

# 创建布局
layout = go.Layout(
    barmode='group',  # 设置为分组模式
    xaxis=dict(type='category'),  # 设置x轴为时间轴
    yaxis=dict(title='数值'),  # 设置y轴标题
    updatemenus=[{
        'buttons': [
            {
                'method': 'animate',
                'label': '播放',
                'args': [None, {'frame': {'duration': 500, 'redraw': False}, 'fromcurrent': True, 'transition': {'duration': 0}}],
            },
            {
                'method': 'animate',
                'label': '暂停',
                'args': [[None], {'frame': {'duration': 0, 'redraw': False}, 'mode': 'immediate', 'transition': {'duration': 0}}],
            }
        ],
        'direction': 'left',
        'pad': {'r': 10, 't': 87},
        'showactive': False,
        'type': 'buttons',
        'x': 0.1,
        'xanchor': 'right',
        'y': 0,
        'yanchor': 'top'
    }]
)

# 创建动画帧
frames = []
for i in range(len(data)):
    frame_data = []
    for col in data.columns[1:]:
        frame_data.append(go.Bar(
            x=[data['时间'][i]],
            y=[data[col][i]],
            name=col
        ))
    frames.append(go.Frame(data=frame_data))

# 创建动画
animation = go.Figure(data=bar_data, layout=layout, frames=frames)

# 显示动画
animation.show()