是的,可以使用数学和几何知识来检查一个点是否与一个矩形相交。以下是一种常见的方法:
这种方法适用于二维平面上的矩形和点的相交检测。如果需要进行更复杂的相交检测,例如判断线段、多边形等与矩形的相交关系,可以使用更高级的几何算法和数据结构。
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、点到线的距离,判断一点是否在一个圆内、一点是否在一矩形内、两圆是否相交 日期:2013-06-20 */ #include #include #include...line1.a,&line1.b,&line1.c); printf("点到线的距离为:%.3lf",poinToLine(point3,line1)); printf("n"); //计算一点是否在一个圆内...fflush(stdin); printf("nn计算一点是否在一个圆内n"); printf("请输入点的坐标:(x,y)"); scanf("%lf,%lf",&point4.x,&point4...fflush(stdin); printf("nn判断一点是否在一矩形内n"); printf("请输入点的坐标:(x,y)"); scanf("%lf,%lf",&point5.x,&point5...%d",pointToRect(point5, rect1) ); printf("n"); //判断两圆是否相交 fflush(stdin); printf("nn判断两圆是否相交n");
本文简介 fabric.js 提供了一个方法可以检查对象是否与另一个对象相交(也可以叫元素是否重叠)。 这个方法叫 intersectsWithObject()。...本文主要想提一下 fabric.js 存在这么一个方便的方法。 检测元素是否相交有什么用呢? 这个功能在日常开发中其实很实用,在它的帮助下我们可以实现“防止对象碰撞”、“对象自动对齐贴合”等功能。...在“第4点”里,使用了 intersectsWithObject() 方法判断元素是否相交,如果相交就会返回 true。 详情请看下方代码及注释。...canvas.forEachObject(function(obj) { // 排除当前正在移动的元素 if (obj === options.target) return // 检查对象是否与另一个对象相交...Boolean类型,使用不带 viewportTransform 的坐标 calculateopt: Boolean类型,使用当前位置的坐标代替 代码仓库 ⭐ intersectsWithObject检测对象是否相交
方法: Contains(Point):判断一个点是否在矩形中。 Contains(Rectangle):判断一个矩形是否被包含在另一个矩形中。...IntersectsWith(Rectangle):判断是否与另一个矩形相交。 Inflate(Int32, Int32):扩大或缩小矩形的大小。...不相交 描述:用于检查当前矩形是否与另一个矩形相交。...20); bool containsPoint = rect.Contains(point); // 返回 true,矩形包含点 (20, 20) 描述:用于检查当前矩形是否包含另一个点或矩形。...示例: 这些非静态方法允许您在矩形实例上执行各种操作,包括计算交集、检查相交、调整大小、移动位置和检查包含关系等。
然后返回叶子节点的父节点,检查另一个子节点包含的超矩形体是否和超球体相交,如果相交就到这个子节点寻找是否有更加近的近邻,有的话就更新最近邻。...从上面的描述可以看出,KD树划分后可以大大减少无效的最近邻搜索,很多样本点由于所在的超矩形体和超球体不相交,根本不需要计算距离。大大节省了计算时间。 ...如果黑色的实例点离目标点星点再远一点,那么虚线圆会如红线所示那样扩大,导致与左上方矩形的右下角相交,既然相 交了,那么就要检查这个左上方矩形,而实际上,最近的点离星点的距离很近,检查左上方矩形区域已是多余...4.2 球树搜索最近邻 使用球树找出给定目标点的最近邻方法是首先自上而下贯穿整棵树找出包含目标点所在的叶子,并在这个球里找出与目标点最邻近的点,这将确定出目标点距离它的最近邻点的一个上限值,...然后跟KD树查找一样,检查兄弟结点,如果目标点到兄弟结点中心的距离超过兄弟结点的半径与当前的上限值之和,那么兄弟结点里不可能存在一个更近的点;否则的话,必须进一步检查位于兄弟结点以下的子树。
因此暴力计算只适合少量样本的简单模型,那么有没有什么方法适用于大样本数据,有效降低距离计算成本呢?那是当然的,我们下面主要介绍KD树和球树方法。...更新最近邻:返回叶子节点的父节点,检查另一叶子节点包含的超矩形体是否和超球体相交,如果相交就到这个子节点中寻找是否有更近的最近邻,有的话就更新最近邻。...如下图所示,如果黑色的实例点离目标点(星点)再远一点,那么虚线会像红线那样扩大,导致与左上方矩形的右下角相交。...既然相交那就要检查左上方矩形,而实际上最近的点离目标点(星点)很近,检查左上方矩形区域已是多余。因此KD树把二维平面划分成矩形会带来无效搜索的问题。 ?...然后和KD树查找相同,检查兄弟结点,如果目标点到兄弟结点中心的距离超过兄弟结点的半径与当前的上限值之和,那么兄弟结点里不可能存在一个更近的点。否则进一步检查位于兄弟结点以下的子树。
,我们常使用欧式距离来衡量两个点的距离,但也可以是更一般的 ? 距离: ? 二、k值的选择 当选取的 ?...维超矩形区域, ? 树上的每一个结点对应于一个 ? 维超矩形区域。该超矩形区域垂直于当前划分维度的坐标轴,并在该维度上将空间划分为两部分。 一、构造kd树 输入: ? 维空间数据集 ?...检查该子结点的父结点的另一子结点对应的区域是否有更近的点。...(即检查另一子结点对应的区域是否与该目标点为球心,以目标点与“当前最近点”间的距离为半径的超球体相交) 如果相交,可能在另一个子结点对应的区域内存在距目标点更近的点,移动到另一个子结点,接着,递归地进行最近邻搜索...如果不相交,向上回退 当回退到根结点时,搜索结束,最后的“当前最近点”即为 ?
只需要找出 矩形上离圆心最近的点,然后通过判断该点与圆心的距离是否小于圆的半径,若小于则为碰撞。 那么如何找出矩形上离圆心最近的点呢?...一种比较粗暴的算法是 判断圆心是不是在矩形内部,如果都在内部的话,没什么好说的,肯定发生碰撞了. 然后直接暴力计算圆心到矩形的四条边的最短距离. 但是有没有简单点的办法呢?...则就可以使用上述数学公式方便的计算旋转之后的 圆心坐标. 转换为蓝色矩形和蓝色圆形之后,就可以使用 圆形与无旋转矩形 相交的判定方法了....所以我们判定熊猫和竹子相交的方法是,先求出熊猫和竹子所在矩形的交集,如果该交集是空集,则显然熊猫和竹子不相交,如果不是空集,则势必也是一个矩形(记做P),所以我们只需要取出熊猫在P中的像素点,和竹子在P...该方法的缺点是 因为需要检查每一像素来判定是否碰撞,性能要求比较高。适用于需要以像素级别检测物体是否碰撞的情形.
将需求提炼一下,问题为:判断矩形A[Pa1(Xa1,Ya1), Pa2(Xa2,Ya2)]与矩形B[Pb1(Xb1,Yb1), Pb2(Xb2,Yb2)]是否相交。...(即x轴方向与y轴方向坐标值较小的点),将其标记为`N`(图1中的橙色点); 判断:如果点`M`的x轴坐标值和y轴坐标值均比点`N`的x轴坐标和y轴坐标小(即,M点和N点可以构成一个新的矩形),则两个矩形相交...仔细观察上面列出的几种情况后,想到了一个新的思路:如果两个矩形相交,那么矩形A的中心点`Pa3(Xa3,Ya3)`与矩形B的中心点`Pb3(Xb3,Yb3)`在x轴方向上的距离和y轴方向的距离一定满足以下条件...,那么就可以判定为两个矩形相交。...) Xc2 = min(Xa2,Xb2) Yc2 = min(Xa2,Xb2) 也可以通过判断上述获取新矩形的方法来判定两个矩形是否相交,方法如下: 若同时满足以下两个条件,则可以判定两个矩形相交。
,包含位置,大小 可以用调用对象的x或y方法; ?...分别返回矩形区域的宽,高(类似上面宽高单词缩写) 上面的方法我们可以使用赋值操作来对矩形区域的大小位置进行改变 ?...collidepoint() 测试一个点是否在矩形内 collidepoint(x,y) - > bool collidepoint((x,y)) - > bool 如果给定的点在矩形内,则返回true...collidelist() 测试列表中的一个矩形是否相交 collidelist(list) - > index 测试矩形是否与矩形序列中的任何一个发生碰撞。返回找到的第一个碰撞的索引。...collidelistall() 测试列表中的所有矩形是否相交 collidelistall(list) - > indices 返回包含与Rect冲突的矩形的所有索引的列表。
那么,有没有什么办法来优化一下?有,脏矩形渲染。 画布该如何更新? 这里我们假设这么一个场景,画布上绘制了随机位置大量的绿球,然后顶层再绘制一个红球。...实际场景会更复杂,通常是用光标选中一个元素去拖拽它,涉及 图形拾取 的实现,同时元素是会在任意层级的。这里为了聚焦于更新,所以去掉了这些无关紧要的点。 OK,回到正题,思考一下怎么做更新?...这里还有个优化点,就是减少遍历的图形数量,可以使用 四叉树碰撞检测 来做优化,具体读者可以自行网上搜索,晚点我会写一篇文章进行讲解。...y2 = _y2; } } return { x, y, width: x2 - x, height: y2 - y, }; } (2)多个矩形是否相交.../** * 矩形是否相交 */ export function isRectIntersect(rect1: IRect, rect2: IRect) { return ( rect1.
2、本文讨论圆形与圆形,矩形与矩形、圆形与矩形碰撞检测的向量实现 前言 2D游戏中,通常使用矩形、圆形等来代替复杂图形的相交检测。因为这两种形状的碰撞检测速度是最快的。...对于自由向量,将向量的起点平移到坐标原点后,向量就可以用一个坐标系下的一个点来表示,该点的坐标值即向量的终点坐标。...涉及到矩形的相交问题都先要判断是否轴对称。...方法是计算圆心与矩形的最短距离 u,若 u 的长度小于 r 则两者相交。 首先利用绝对值把 p - c 转移到第一象限,下图显示不同象限的圆心也能映射至第一象限,这不影响相交测试的结果: ?...想象一下两个矩形A和B,B贴着A的边走了一圈,B的矩形中心的轨迹是一个新的矩形,这样就简化成新矩形与B中心点这一点的相交问题,又因为点可以看成是半径为0的圆,所以问题又转换为圆形和矩形相交。 ?
二、目录 本文整理的计算几何基本概念和常用算法包括如下内容: 矢量的概念 矢量加减法 矢量叉积 折线段的拐向判断 判断点是否在线段上 判断两线段是否相交 判断线段和直线是否相交 判断矩形是否包含点...若 P ✖ Q = 0 , 则P与Q共线,但可能同向也可能反向。 折线段的拐向判断: 折线段的拐向判断方法可以直接由矢量叉积的性质推出。...判断点是否在多边形中的这个算法的时间复杂度为O(n)。 另外还有一种算法是用带符号的三角形面积之和与多边形面积进行比较,这种算法由于使用浮点数运算所以会带来一定误差,不推荐大家使用。 ...首先判断L0和L1是否相交(方法已在前文讨论过),如果不相交则没有交点,否则说明L0和L1一定有交点,下面就将L0和L1都看作直线来考虑。 2....另外,一开始就先利用矢量叉乘判断线段与线段(或直线)是否相交,如果结果是相交,那么在后面就可以将线段全部看作直线来考虑。
2.1 构造方法 (1)构造根结点,使根结点对应于 k 维空间中包含所有实例点的超矩形区域; (2)通过递归的方法,不断地对 k 维空间进行切分,生成子结点。...在构建 kd树 时,关键需要解决2个问题: (1)选择向量的哪一维进行划分; (2)如何划分数据; 第一个问题简单的解决方法可以是随机选择某一维或按顺序选择,但是更好的方法应该是在数据比较分散的那一维进行划分...好的划分方法可以使构建的树比较平衡,可以每次选择中位数来进行划分,这样问题2也得到了解决。...kd树 是一种二叉树,表示对 k 维空间的一个划分,构造 kd树 相当于不断地用垂直于坐标轴的超平面将 K 维空间切分,构成一系列的 K 维超矩形区域。kd树 的每个结点对应于一个 k 维超矩形区域。...,做法是以查询点为圆心,以当前的最近距离为半径画圆,这个圆称为候选超球(candidate hypersphere),如果圆与回溯点的轴相交,则需要将轴另一边的节点都放到回溯队列里面来。
链接:https://leetcode-cn.com/problems/perfect-rectangle/description/ 题目 我们有 N 个与坐标轴对齐的矩形, 其中 N > 0, 判断它们是否能精确地覆盖一个矩形区域...每个矩形用左下角的点和右上角的点的坐标来表示。例如, 一个单位正方形可以表示为 [1,1,2,2]。 ( 左下角的点的坐标为 (1, 1) 以及右上角的点的坐标为 (2, 2) )。 ? ? ? ?...而示例4,有相交区域,所以不止超过4个独立的角: ? 除了计算独立的角以外,还要计算矩形是否重叠过,以及核对矩形面积....比如下例所示,同样,也是4个独立的角,不仅有相交区域,而且还不是一个矩形区域: rectangles = [ [1,1,3,2], [1,1,3,2], [1,3,3,4], ] 绘制成图后...当我们每取出来一个角,都需要去匹配是否与以前的角重叠,为了效益需要用到Hash表,C语言没有Hash表函数,所以我们还需要自己来编写Hash表函数 代码如下: #define AREA(rectang
hover 是跟 DOM 绑定的,常规 DOM 是一个个矩形(CSS 盒模型),鼠标移动时浏览器需要判断鼠标指针坐标是否在这个 DOM 的矩形范围之内,根本上是一个数学问题,即判断一个点是否位于一个矩形内...所以在 Canvas 2D 技术领域也通常会借鉴 WebGL 的实现方案,即通过数学方法判断一个点是否位于一个不规则多边形内。...所以WebGL中的任何图形本质上都是多边形,既然是多边形就可以按照上文的方案解决点与多边形的相对位置判断问题。 如何判断两条线段有交点?...明确了上面两个问题之后,就只剩下判断两条线段是否相交这一个问题了。这同样是个纯粹的数学问题。...判断两条线段是否相交用到了上述的规则2-4。先看下面这张图: 如果线段AB和CD相交可以推导出以下规则: 点A和点B分别位于线段CD的两侧; 点C和点D分别位于线段AB的两侧。
与一个像素是屏幕或纸上的一个点的常规栅格不同,空间栅格具有定义像素宽度和高度的空间分辨率。 因此,空间栅格的每个像素都覆盖了地图上大小一致的矩形。...这通常是通过将对象与代表地图可见部分的矩形相交来完成的。...由于通常用于空间数据的操作有所不同,因此不能在此处应用此方法。 空间索引需要以一种允许我们从与给定空间对象相交的空间对象集合中有效地找到空间对象的方式构建。...树的叶子是代表 PostGIS 列中空间对象边界框的矩形。图片这样,我们可以快速遍历树以找到哪些对象与给定对象相交,而不是检查每个对象是否相交。...SRID 为 4326 的多边形,该多边形可以与另一个多边形相交而不会出现错误。
)的距离为半径,获得一个超球体,最近邻的点必然属于该超球体,接着沿着KD树向上返回叶子节点的父节点,检查该父节点下另一半子树对应的范围空间是否与前面的超球体相交,如果相交,在该半边子树下寻找是否有更近的最近邻点...通过KD树的划分建模,在对新样本进行分类时,可以极大程度减少冗余的最近邻搜索过程,因为很多样本点所在的矩形范围空间与超球体不相交,即不需要计算距离,这大大减少了计算时间,下面还以前面举例中创建的KD树为例...: 可以看出,该圆与平面x=3.25存在重叠的部分,且在该圆与其他范围空间相交部分存在着距离新样本点更近的实例点(2.5,4),这时将新样本点的最近邻更新为实例点(2.5,4),再作圆,如下图: 此时该圆虽然与其他矩形范围空间仍然存在着相交部分...,但因为它也与左边下部矩形空间有些许相交部分,因此仍然需要重复对左边下部区域内的点计算其与样本点的距离,这在维度较高时,就成了灾难,会出现数量非常庞大的冗余的范围空间需要计算,这是由于KD树中以平行于坐标轴的多条线段划分训练集...(类似线性规划中割平面法定上限的过程),接着类似KD树,建立起以新样本点为球心,上限值为半径的超球体,检查该超球体是否与其他球树中的超球体有相交的部分,若有,则计算所有相交超球体内部点与新样本点的距离,
线与线的关系 常用问题: 线与线是否相交?...判断两条线段是否相交有两步: ①快速排斥计算 ②跨立计算 快速排斥 给出线条AB、CD,如果以AB、CD为对角线的矩形不相交,那么AB、CD也必不可能相交;如果矩形相交,那么需要再通过跨立计算进行判断。...对于矩形不相交,有下面两种情况: 对于上面两种情况,可以分成四类来讨论: ①AB两坐标中最大的x值 小于 CD两坐标中最小x值 ②CD两坐标中最大的x值 小于 AB两坐标中最小x值 ③AB两坐标中最大的...y值 小于 CD两坐标中最小y值 ④CD两坐标中最大的y值 小于 AB两坐标中最小y值 只要满足了以上四种的其中一种,就可以认为AB与CD不相交。...叉积可以被定义为: 在这里θ表示a和b之间的角度(0° ≤ θ ≤ 180°),它位于这两个矢量所定义的平面上。而n是一个与a和b均垂直的单位矢量。 特别的,如果B在CD上时,求得的z坐标值是0。
❝「tabindex」 全局属性 指示其元素是否可以聚焦,以及它是否/在何处参与顺序键盘导航(通常使用Tab键,因此得名)。...boundingbox 我们刚才说的用一个框去把图形包围住, 其实在几何中我们叫「包围盒」 或者是「boundingBox」。可以用来「快速检测」两个图形是否相交, 但是还是不够准确。...因为2d图形都是由点组成的,所以只要获得每一个图形的离散点集合, 然后对这些点,去获得一个2d空间的boundBox。 实现box2 「box2」 这个类的属性其实就有一个min, max。...由于expandPoint, 这个方法的存在。所以相当于不断的去比较获取的最大的点 和最小的点, 从而获得包围盒。...然后我再看下, 包围盒 是否相交 和包含这两个方法: 我先讲下 包含(containsBox)这个方法:代码不好理解,我还是画一张图就理解了: 包围盒包含的方法实现 cd 这个包围盒 是不是在ab 包围盒的内部
线段树是一种用于处理区间查询问题的数据结构,它可以高效地解决重叠矩形的问题。 下面是使用线段树来解决这个问题的步骤: 创建一个线段树,线段树的每个节点都存储一个矩形的最大和最小y坐标。...对每个矩形,将其最小和最大的x坐标以及对应的y坐标添加到线段树中。 遍历线段树,对于每个节点,检查其子节点是否存在一个矩形,该矩形的y坐标范围与当前节点的y坐标范围重叠。...0<=j<len(node 讯飞星火,代码正常运行: 首先,我们需要定义一个结构体来表示矩形,包含最小和最大的x轴与y轴坐标。然后,我们可以使用扫描线算法来判断是否存在重叠的矩形。...• 如果栈不为空且栈顶元素与当前矩形的下边界相平齐,弹出栈顶元素,并检查它是否与栈中其他元素相交。 3. 如果没有找到重叠的矩形,则返回false。...然后对这些点进行排序。 在扫描过程中,通过维护一个交叉计数器来判断是否有两个矩形相交。当扫描线穿过一个矩形的左边界时,交叉计数器加一;当扫描线穿过一个矩形的右边界时,交叉计数器减一。
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