是的,可以使用Python中的pandas库来比较数据框中包含浮点值的两列,并创建一个新列来基于它添加标签。
首先,你需要导入pandas库:
import pandas as pd
然后,你可以使用pandas的DataFrame来创建一个数据框,并填充数据:
data = {'Column1': [1.2, 2.5, 3.7, 4.1],
'Column2': [2.0, 3.2, 4.5, 5.3]}
df = pd.DataFrame(data)
接下来,你可以使用条件语句来比较两列的值,并创建一个新列来添加标签。例如,你可以使用以下代码来比较Column1和Column2的值,并基于比较结果添加标签:
df['Label'] = ['Equal' if x == y else 'Not Equal' for x, y in zip(df['Column1'], df['Column2'])]
最后,你可以打印数据框来查看结果:
print(df)
这将输出以下结果:
Column1 Column2 Label
0 1.2 2.0 Not Equal
1 2.5 3.2 Not Equal
2 3.7 4.5 Not Equal
3 4.1 5.3 Not Equal
这样,你就可以比较数据框中包含浮点值的两列,并创建一个新列来基于它添加标签了。
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