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有没有一种方法可以比较数据框中包含浮点值的两列,并创建一个新列来基于它添加标签?

是的,可以使用Python中的pandas库来比较数据框中包含浮点值的两列,并创建一个新列来基于它添加标签。

首先,你需要导入pandas库:

代码语言:txt
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import pandas as pd

然后,你可以使用pandas的DataFrame来创建一个数据框,并填充数据:

代码语言:txt
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data = {'Column1': [1.2, 2.5, 3.7, 4.1],
        'Column2': [2.0, 3.2, 4.5, 5.3]}
df = pd.DataFrame(data)

接下来,你可以使用条件语句来比较两列的值,并创建一个新列来添加标签。例如,你可以使用以下代码来比较Column1和Column2的值,并基于比较结果添加标签:

代码语言:txt
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df['Label'] = ['Equal' if x == y else 'Not Equal' for x, y in zip(df['Column1'], df['Column2'])]

最后,你可以打印数据框来查看结果:

代码语言:txt
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print(df)

这将输出以下结果:

代码语言:txt
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   Column1  Column2       Label
0      1.2      2.0  Not Equal
1      2.5      3.2  Not Equal
2      3.7      4.5  Not Equal
3      4.1      5.3  Not Equal

这样,你就可以比较数据框中包含浮点值的两列,并创建一个新列来基于它添加标签了。

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