有没有一种方法可以让这个函数既计算均值又计算标准差？
是的，可以使用一种称为"一次遍历法"的方法来同时计算均值和标准差。该方法只需要对数据进行一次遍历，即可得到均值和标准差的值。
具体步骤如下：
- 定义两个变量，一个用于累加数据的和（sum），一个用于累加数据的平方和（sum_of_squares）。
- 对于每个数据点，将其加到sum中，并将其平方后加到sum_of_squares中。
- 遍历完所有数据后，计算均值（mean）：mean = sum / 数据点的总数。
- 计算方差（variance）：variance = (sum_of_squares / 数据点的总数) - (mean的平方)。
- 计算标准差（standard deviation）：standard deviation = 方差的平方根。
这种方法的优势在于只需要对数据进行一次遍历，而不需要额外的内存空间。适用于大数据集和实时计算的场景。
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