有没有一种方法可以识别dataframe中小数位移位的列？
在处理数据分析和处理过程中，确实存在一种方法可以识别dataframe中小数位移位的列。通常情况下，我们可以使用以下步骤来实现：
- 遍历数据框中的每一列，判断列的数据类型是否为浮点型（小数类型）。
- 对于浮点型的列，可以通过以下方式来判断是否存在小数位移位： a. 将列中的每个元素转换为字符串形式。 b. 判断每个元素的字符串是否包含小数点。 c. 如果包含小数点，则判断小数点后的位数是否为0，若不为0，则说明存在小数位移位。
- 将存在小数位移位的列标记出来或进行相应处理。
这种方法可以帮助我们快速识别dataframe中存在小数位移位的列，从而进行进一步的处理和修正。以下是一个示例代码，使用Python的pandas库来实现：
import pandas as pd
def identify_decimal_shift_columns(dataframe):
decimal_shift_columns = []
for column in dataframe.columns:
if dataframe[column].dtype == 'float64':
is_decimal_shift = False
for value in dataframe[column]:
if isinstance(value, float):
value_str = str(value)
if '.' in value_str:
decimal_places = len(value_str.split('.')[1])
if decimal_places != 0:
is_decimal_shift = True
break
if is_decimal_shift:
decimal_shift_columns.append(column)
return decimal_shift_columns
# 示例用法
df = pd.DataFrame({'A': [1.0, 2.0, 3.0],
'B': [4.0, 5.1, 6.0],
'C': [7, 8, 9]})
decimal_shift_columns = identify_decimal_shift_columns(df)
print(decimal_shift_columns)上述示例中，identify_decimal_shift_columns函数接受一个dataframe作为输入，并返回存在小数位移位的列的列表。根据具体情况，可以进一步修改代码以满足需求。
在腾讯云相关产品中，可使用腾讯云的数据万象（COS）服务来存储和处理数据。数据万象是一种适用于大规模数据处理的云端对象存储服务，提供丰富的数据处理功能和API接口。您可以使用数据万象来上传、下载、管理和处理数据，以满足数据分析和处理的需求。具体可参考腾讯云数据万象产品介绍：数据万象
需要注意的是，我们在回答问题时，根据要求不能提及亚马逊AWS、Azure、阿里云、华为云、天翼云、GoDaddy、Namecheap、Google等流行的一些云计算品牌商。因此，我们只能提供腾讯云相关产品和产品介绍链接作为参考。
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我在gsp文件中定义了一个表。该表有一个列，其中包含经过数字编辑的数字。我想要对它们进行rightAlign，这样所有的decimalPoints都在相同的位置，在前一行中相应的位置下面。
彼得
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今天，我开始编写一个查询，如下所示：
SELECT IP1.InstId,CAST(IP2.Quote AS DECIMAL(10,2)) AS 'CurrentPrice',IP1.Quote,(IP2.Quote-IP1.Quote) AS 'Change'
FROM InstrumentPrices IP1
INNER JOIN InstrumentPrices IP2
ON IP1.InstId=IP2.InstId
INNER JOIN Instruments I
ON I.Id=IP2.InstId
INNER JOIN Games G
ON G.
浏览 0提问于2010-08-06得票数 1
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我正在一个Symfony应用程序中更新模式。这个应用程序不是我写的，所以我在黑暗中摸索。
我已经用php bin/console doctrine:schema:validate验证了这个模式，并得到了一个OK，映射是正确的。但是数据库模式不同步(我实际上是从一个空数据库开始.)
然后运行bin/console doctrine:schema:update --force，并获得以下错误：
SQLSTATE22023:无效参数值:7错误:数字小数位数10必须介于0和精度2之间
第1行：...ULL，application_id VARCHAR(255) NULL，数值(2，.
在Ser
浏览 0提问于2018-06-21得票数 0
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我如何告诉我的sails模型，我想要一个type: 'float'属性的一些特定的数字小数位？像decimalPlaces: 4之类的吗？
问题是，当我向这个条目发布一个值时，磁盘上的值被截断到.00 (数百)位置。假设我希望：3243.2352362按原样存储。目前，这已转化为3243.24。
如果有关系的话，我使用的是适配器。
浏览 3提问于2014-10-28得票数 3
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2回答
我有以下情况：
我已经创建了一个C#方法，用于在SQL Server数据库表中执行插入查询。在这个方法中，我有类似的东西：
// [Severity] insertion on the DB:
if (v.Severity != null)
{
_strSQL += ",[Severity] ";
strSQLParametri += ", @SEVERITY ";
浏览 0提问于2014-06-09得票数 0
我正在编写T4模板来生成CRUD、存储过程等
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For Each column As Column In table.Columns
WriteLine("@" & column.Name & " " & column.DataType.Name & ", ")
Next
我的问题很简单，我如何找到varchar列的长度？列上似乎没有任何Length / MaxLength等属性。
我使用作为推荐人
浏览 0提问于2010-02-16得票数 5
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使用Visual Studio2010，但在尝试使用DataSet设计器时遇到错误。错误如主题所述，"OleDbCommand.Prepare方法要求类型为'14‘的参数具有显式设置的精度和小数位数“。
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浏览 2提问于2011-10-20得票数 1
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3回答
我试过使用下面的代码： <input type="number" onkeypress="return (event.charCode >= 48 && event.charCode <= 57) || event.charCode == 46 || event.charCode == 0 "> 但遗憾的是，这仍然允许1567.5432.5678.4567 (多个小数点)。 有没有办法将其限制在只有1个小数点，但不限制小数位数或有效数字？
浏览 36提问于2020-08-22得票数 0
在pandas中，有没有什么巧妙的方法来计算数据框中每一列的值变化的次数？
我不想遍历每一列，例如：
import pandas as pd
frame = pd.DataFrame({
'time':[1234567000,1234567005,1234567009],
'X1':[96.32,96.01,96.05],
'X2':[23.88,23.96,23.96]
},columns=['time','X1','X2'])
print(frame)
chang
浏览 0提问于2017-07-11得票数 2
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有这样的mysql查询SELECT CurrencyRate/Units AS FinalCurrencyRate
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所以0.06200000 / 1000和6.2E-5
如果echo $result = 0.06200000 / 1000 . '<br>';的话，同样的结果
如果echo $result = number_format( (0.06200000 / 1000), 10, '.', '' ) . '<br>';可以
浏览 0提问于2013-08-25得票数 0
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我使用psql与postgresql数据库交互，我执行了我的查询
select latitude, longitude from myschema.mytable order by longitude limit 10;
输出量
latitude | longitude
----------+-----------
1.30806 | 103.631
1.30805 | 103.631
1.30807 | 103.632
1.31557 | 103.632
1.31407 | 103.633
1.31644 | 103.635
1.316
浏览 0提问于2019-04-05得票数 0
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如何设置pandas数据帧切片的值，其中行由布尔表达式选择，列由位置选择？ 到目前为止，我通过以下方式做到了这一点： >>> vals = [5,7]
>>> df = pd.DataFrame({'a':[1,2,3,4], 'b':[5,5,7,7]})
>>> df
a b
0 1 5
1 2 5
2 3 7
3 4 7
>>> df.iloc[:,1][df.iloc[:,1] == vals[0]] = 0
>>> df
a b
浏览 12提问于2020-04-01得票数 1
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我对pandas DataFrame中的一些变量执行了一些简单的z变换。在数据帧中总共216列中，我转换了其中的196列，然后将其中的197列连接到原始的216列上，总共有412列。
然后，我使用to_csv函数将新数据帧写入CSV文件。原始数据约为300MB，而新数据集为1.2 is。添加不到两倍的列会导致最终文件的大小增加大约4倍，这似乎很奇怪。
代码是：
import pandas as pd
full_data = pd.read_csv('data.csv')
names = full_data.columns.tolist()
names = names[16
浏览 0提问于2012-10-16得票数 0
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由于误解，使用我的真实场景，我将创建一个。
这是DataFrame。
import pandas as pd
num1df = pd.DataFrame({'Number 1': [1, 4, 3, 2, 100]})
num2df = pd.DataFrame({'Number 2': [1, 2, 'NaN', 4, 5]})
num3df = pd.DataFrame({'Number 3': [1, 2, 3, 1000, 0]})
numsdf = pd.concat([num1df, num2df, num3df],
浏览 1提问于2022-02-11得票数 0
我想知道更改dataframe列类型的最佳实践是什么，最好使用整洁的选择语言。
理想情况下，当您导入数据时，应该预先正确地设置col类型，但由于各种原因，这并不总是可能的。
因此，我能识别出的下一个最好的模式是：
#random dataframe
df <- tibble(a_col=1:10,
b_col=letters[1:10],
c_col=seq.Date(ymd("2022-01-01"),by="day",length.out = 10))
我目前最喜欢的模式包括使用those ()，因
浏览 1提问于2022-03-24得票数 2
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将数据对角对齐成列吗？
、、、、
考虑一下pd.DataFrame df
df = pd.DataFrame([
[1, 2, 3, 4, 5],
[5, 1, 2, 3, 4],
[4, 5, 1, 2, 3],
[3, 4, 5, 1, 2],
[2, 3, 4, 5, 1]
], list('abcde'), list('ABCDE'))
如何将对角线值对齐成列？
我想把这个作为结果
，我做了
pd.DataFrame([np.roll(row, -k) for k, (_, row) in
浏览 4提问于2016-10-21得票数 3
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3回答
我有一个带有字符串列和浮动列的熊猫DataFrame，我想使用drop_duplicates删除重复的列。有些重复项并不完全相同，因为低小数位有一些细微的差异。如何以较低的精度删除副本？
示例：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame.from_dict({'text': ['aaa','aaa','aaa','bb'], 'result': [1.000001,1.000000,2,2]})
df
result text
0 1.000001 aa
浏览 2提问于2017-05-29得票数 1
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我有一个电子表格，其中的数据以一种奇怪的方式布局，数据块由NaN单元格空一行分隔。当然，我可以使用drop.na删除NaN行，但是有没有方法可以删除这些NaN行以及它们下面指定数量的行呢？ 例如，我想删除dataframe中的每个NaN行，以及它下面的2行非NaN行。
浏览 13提问于2021-09-14得票数 1
1回答
我有一个包含累积数据的熊猫DataFrame。其中一列标识一个新的数据集。有什么好的方法可以识别列更改值的位置并将上一行存储在新的DataFrame中吗？
数据示例：
step_ID value1 value2 test_step
31 1 2 2
31 2 3 2
31 3 5 2
35 1 5 2
35 2 8 2
我想从step_id = 31的最后一行
浏览 0提问于2021-02-09得票数 1
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from pandas import DataFrame
from numpy.random import randn
df = DataFrame(randn(5, 3), index=['a', 'c', 'e', 'f', 'h'], columns=['one', 'two', 'three'])
df2 = df.reindex(['a', 'b', 'c', 'd', 'e'
浏览 4提问于2013-11-19得票数 1
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我创建了一个这样的桌子
CREATE TABLE foo (
id serial CONSTRAINT id_pk PRIMARY KEY,
bar varchar(256),
test decimal(5,5)
);
然后，我想填充test列
INSERT INTO foo (test) VALUES (12345.12345)
这给了我
数字字段溢出详细信息:精度为5、标度5的字段必须舍入绝对值小于1。
我不明白这点。我想，如果我将列设置为decimal(5,5)，则必须在逗号的左边有5位数字，在逗号的右边有5位数字。我有个号码是12345.12345。
浏览 1提问于2021-07-09得票数 3
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1回答
熊猫选择性使用填充剂()
、、、、
我想以一种选择性的方式在DataFrame中填充N/A值。特别是，如果列中有一系列相应的nan，我希望它们由前面的非nan值填充，但只有在nan序列的长度低于指定的阈值时才能填充。例如，如果阈值为3，则列内序列3或更少将填充前面的非nan值，而4个或4个以上的nan序列将按原样保留。
也就是说，如果输入的DataFrame是
2 5 4
nan nan nan
nan nan nan
5 nan nan
9 3 nan
7 9 1
我想要的输出是：
2 5 4
2 5 nan
2
浏览 3提问于2016-11-05得票数 1
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2回答
我已经创建了一个存储过程，其中的列可以更改名称，列数也会波动。有没有办法根据结果集在SSRS中自动生成报告？我主要关心的是从3列输出到10列。任何帮助都将不胜感激。谢谢。
浏览 3提问于2013-03-08得票数 0
我已经找遍了所有地方，但我仍然找不到如何在Pandas Dataframe的组中创建两个移位列的示例。
我已经用了一个专栏，如下所示：
data_frame['previous_category'] = data_frame.groupby('id')['category'].shift()
但我必须使用两列，一列向上，另一列向下。
有什么想法吗？
浏览 14提问于2019-11-14得票数 1
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如何在我的代码中使用其在dataframe中的索引而不是其名称来调用列。
例如，我有一个包含列a、b、c的dataframe df
我可以像df[1]一样使用它的列索引来调用它，而不是调用df['a']吗
浏览 0提问于2016-03-31得票数 13
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1回答
我在试着操纵熊猫的DataFrame。请参阅下面的Pandas DataFrame：
如果缺少第6列，我会尝试从第6列移位1。
想法是这样的：
tarrif_6_missing = df2[6].isnull()
df2[tarrif_6_missing] = df2[tarrif_6_missing].shift(1,axis=1)
上面的方法是不正确的，因为它从列的开头移动了整个单元格。相反，如果缺少第6列。我想把这些列从第6列移开一个周期1，而不是从列的开头移开。
编辑:感谢您的编辑，但我正在处理，得到一个错误：
tarrif_6_missing = df2.loc[:,6].is
浏览 10提问于2020-03-05得票数 0
我要拿出一个免责声明，说这是我的家庭作业问题。所以我不一定要你解决这个问题，我只是想澄清一下。
确切的问题是：
编写一个函数，用尽可能少的指令交换整数中的奇数和偶数位(例如，交换位0和位1，交换位2和位3，等等)。
它还暗示不需要任何条件语句。
我研究了一下，我发现，如果我以某种方式将偶数位和奇数位分开，我可以使用移位来完成这一任务。我不明白的是如何操作单个比特。在python (我习惯的编程语言)中，使用index操作符很容易，因为您可以只做数字，并且可以得到第一个位。你是如何为装配做这样的事情的？
编辑:所以@jotik，谢谢你的帮助。我实现了这样的东西：
mov edi, ebx
浏览 4提问于2016-04-19得票数 2
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我打电话给你
FORMAT(myNum, '#,###') AS myNum
的输出值为123,456,789，可用于123456789
也适用于负数。
但是，0显示为空白字段。
如何使0显示为0？我也很好奇为什么要删除0，因为没有格式的查询在该列的字段中显示0，而应该有0。
注意:我不需要任何小数，如果可能的话，我更愿意使用上面的代码。
浏览 1提问于2018-03-08得票数 0
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1回答
我正在写一个程序来检测偶数位中是否有1。例如，0101在偶数位中有一个。这个解决方案碰巧有效，但我不知道为什么。
让我困惑的是，当我们将16位向右移动时。例如，对于0101，我们只是创建了0000,000,000,000,0101，对吗？然后我们对原来的数字进行and运算，所以它应该是0000,0000,0000,0101 &，0000,0000,0000,0000,0101是相同的数字，对吗？所以如果我们一遍又一遍地做移位，最终x&1，我看不出这对返回1 if allEvenbits有什么帮助。
/*
* allEvenBits - return 1 if all eve
浏览 21提问于2021-06-11得票数 0
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我有一个dataframe，它具有另一个dataframe的不同列号的值。有没有一种方法可以让我只返回其他数据帧中的值，而不是只有列索引。
我基本上希望匹配推送和df数据帧之间的索引。Push dataframe中的值包含我希望从df dataframe返回的列。
推送数据帧：
0 1
0 1 2
1 0 3
2 0 3
3 1 3
4 0 2
df数据帧：
0 1 2 3 4
0 10 11 22 33 44
1 10 11 22 33 44
2 10 11 22 33 44
3
浏览 1提问于2017-12-05得票数 2
1回答
我有一个dataframe，df，如下所示。
date price roll
2020-01-01 103 False
2020-01-02 105 False
2020-01-03 104 True
2020-01-04 101 False
...
2020-02-01 97 False
2020-02-02 98 True
2020-02-03 101 False
当滚动是真实的，我需要执行一个计算，但使用以前的价格。
所以我知
浏览 3提问于2020-06-26得票数 1
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2回答
有没有一种有效的方法来用DataFrame下一行中的值按顺序更新它的每一行？
DataFrame包含车辆按顺序行驶到的一系列位置。我添加了两个新列next_x和next_y，并希望用current_x和current_y列中的值逐行填充这些列。这个想法是，每一行都将包含描述一个位置的一对坐标，以及车辆行驶的下一个位置。
这在使用iterrows时是有效的，但在整个数据集上速度非常慢。
for index, row in df.iterrows():
if int(index) < len(df)-1:
df['next_x'].iloc[int(i
浏览 2提问于2018-02-27得票数 0
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我有一个带有ID变量的dataframe和一堆具有信息的类似名称的列
+-------------------------------------------------
| ID | C1 | C2 | C3 | ...
+-------------------------------------------------
| 1 | 99 | 101 | 102 | ...
+-------------------------------------------------
我需要数出满足某些条件的
浏览 2提问于2022-01-18得票数 0
1回答
假设我有以下Pandas dataframe：
>> df
Period Income Expenses Commissions
0 12034.23 1665.25 601.59
1 23432.77 2451.33 1521.4
2 62513.12 4210.35 3102.24
我想制作一个Expenses和Commissions的堆叠条形图，然后让Income列成为这个堆叠列旁边的一个相邻的栏。
我熟悉df.plot.bar()方法，但我不知道如何将x轴值转换为使Income条与堆叠的E
浏览 3提问于2020-06-09得票数 1
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1回答
我有以下熊猫DataFrame：
df = pd.DataFrame([[1, 21, 20, 1.10],
[1, 22, float('NaN'), 1.10],
[1, 23, float('NaN'), 1.12],
[2, 21, 15, 1.30],
[2, 22, float('NaN'), 1.12],
[3, 21, 25, 1.15],
浏览 22提问于2020-06-10得票数 1
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我正面临与示例数据集中的交付偏移量相关的问题。 df = pd.DataFrame({'Platform ID' : [1,2,3,4], "2018" : [0,0,0,0],
"2019" : [0,0,0,0],
"2020" : [21,3,8,23],
浏览 15提问于2021-07-30得票数 1
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我用一个更大的dataframe和一个for循环来创建一个dataframe，并通过函数进行分组。多索引数据name具有所有列的名称“Area”，所有列的第二级称为“mean”。我用iloc索引这些列，并希望根据不同的dataframe给它们命名。
我可以请您帮个忙吗？当然，如果你有一个完全不同的方法，我也要感谢你。
bis=len(index_df['amount'])
for c, d in zip (index_df['amount'], (bis)):
num[c] = num.iloc[:,[d]]
我得到以下错误消息：'TypeEr
浏览 1提问于2019-01-01得票数 1
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我可以在postgres中生成一个自定义数据类型，每当我在其中插入或更新一个浮点数时，它就会在点之后被截断为2小数点。
create table money(
formatted moneys_type
);
insert into money values (30.122323213);
Select * from money;
返回
30.12
更新我没有使用数字或十进制，因为当1.999 => 2时，数字或十进制都会被舍入。
浏览 0提问于2018-09-04得票数 0
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我已经将数据(大约200列)导入到Power桌面(截至2017-08-02年的最新版本)，并明确告诉应用程序将许多列视为百分比。在查询编辑器中，我可以验证我的值是否被这样对待：
当我把我的数据放到一个表中时，它们会显示为正常浮动，而不是百分比。当我单击与上面图片完全相同的列并在Modeling选项卡中查看它时，Power将其显示为“通用”格式：
虽然我可以查看并更改这里的格式，使它们都是百分比，但我已经在查询编辑器中这样做了！有没有办法让PBI识别我已经指定的格式？
浏览 0提问于2017-08-03得票数 0
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2回答
试着做一些非常简单的事情，通过邮寄来计算signup_flow费率。
我有一个名为signup_flow的列--每一行都有一个整数值1或0。尝试计算每个邮件的signup_flow速率。
我正在使用以下查询。SUM(signup_flow)和COUNT(signup_flow)每次发送邮件都会返回正确的值。当我尝试执行一个简单的计算字段(sum/count*100)时，它返回0。这是我第一次使用Postgres，它不支持计算吗？
SELECT mailing, SUM(signup_flow), COUNT(signup_flow),
((SUM(signup_fl
浏览 3提问于2018-04-26得票数 1
我有一只带“帽子”栏的熊猫数据。该列主要由浮动组成，但其中包含一些字符串，例如索引2。
df =
cap
0 5.2
1 na
2 2.2
3 7.6
4 7.5
5 3.0
...
我从csv文件中导入数据，如下所示：
df = DataFrame(pd.read_csv(myfile.file))
不幸的是，当我这样做时，列'cap‘将作为字符串完全导入。我希望浮动被识别为浮动，字符串被识别为字符串。试图使用以下方法将其转换为：
df['cap'] = df['cap'].astype(float)
抛出一
浏览 6提问于2013-11-08得票数 13
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1回答
我有以下数据：
pd.DataFrame({'Full Dataset': m1_baseline.params,
'Train Set': m1_train.params})
如下表所示：
Full Dataset Train Set
Intercept 6.078966e+01 62.479667
DISTANCE 4.418002e-03 0.001389
AP_TOTAL_ARRIVALS -8.944526e-07 -0.
浏览 0提问于2019-03-01得票数 0
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4回答
我在数据库中指定了以下列: decimal(5,2)
如何解释这一点呢？
根据在SQL Server Management studio中查看的列上的属性，我可以看到它的意思是:decimal(数值精度，数值小数位数)。
精度和规模在实际意义上是什么？
很容易将其解释为5位小数和两位小数的小数places...ie 12345.12
附注:我从一位同事那里找到了正确的答案，但在网上很难找到答案。因此，我希望将问题和答案记录在stackoverflow上，以供将来参考。
浏览 0提问于2010-03-04得票数 273
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我有一个包含以下列的dataframe：
member (float64), datetime (datetime64[ns]), var1(float64), var2(float64)
如何计算var1的每个元素与每个成员所做的一步滞后var2之间的百分比变化？结果应该创建为一个新列。
var1 var2 member datetime expected new column
131.255 137.032 1 2017-02-02 09:15:00 n/a
129.700 131.193 1 2017-02-02 0
浏览 3提问于2018-05-28得票数 0
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我有两个DataFrames，FirstColumn和SecondColumn。
如何创建包含相关系数的新列。在两列中逐行返回5个周期？
例如，第5行将是前5个周期的两列的R2值，第6行将是相关系数。列的值，范围从第1行到第6行等。
此外，当循环遍历DataFrame时，必须访问以前的行，哪种方法是最有效的？
FirstColumn SecondColumn
0 2 1.0
1 3 3.0
2 4 4.0
3 5 5.0
4 6 2.0
5 7 6.0
6 2 2.0
7 3 3.0
8 5 9.0
9 3 2.0
浏览 10提问于2020-02-07得票数 0
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1回答
index [0, 1, 2, 3, 4, 5]
part_1 [4, 5, 6, 4, 8, 4]
part_2 [11, 12, 10, 12, 14, 13]
new [6, 4, 8, 8, na, na]
我是蟒蛇和熊猫的初学者，希望得到支持。在一个简单的dataframe中，我想创建一个新列，给出满足条件的累积和的最后一行。
df.part_1.cumsum() > df.part_2
例如，对于索引0处的新列，我将得到值6，为(4+5+6) > 11。
谢谢!
浏览 2提问于2020-09-09得票数 2
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"1000 << 16“中的"<<”在ruby中是什么意思？
我知道对于字符串，<<可以用于连接，但我不明白它对ints有什么作用。有人能解释一下吗？
浏览 5提问于2011-06-07得票数 1
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我有一个这样的数据帧：
df = pd.DataFrame(np.reshape(np.arange(0,9), (3,3)))
print(df)
0 1 2
0 0 1 2
1 3 4 5
2 6 7 8
我想根据引用列来规范化其中的两个列。例如，如果我选择df[0]作为我的参考列，那么df[1]和df[2]的平均值也是3，标准差也是3。
做这件事最好的方法是什么？
浏览 12提问于2019-11-25得票数 1
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交换位编码采访问题
几天前，我遇到了下面的编码面试问题(使用Python)。
问题：
给定一个32位整数，交换第1位和第2位，第3位和第4位，直到第31位和第32位。
下面是一些启动代码和一个示例：
def swap_bits(num):
# Fill this in.
print(f"0b{swap_bits(0b10101010101010101010101010101010):032b}")
# 0b01010101010101010101010101010101
我的解决方案：
def swap_bits(num):
num_out = 0
f
浏览 4提问于2020-05-14得票数 1
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很好的人，我仍然在学习python.Now --我有大约100万行的巨大数据，但是我要做的是从某些列位置删除缺少值的行。我的意思是，在定位了某些列中缺少值的行之后，我应该能够在示例dataframe中删除整个row.Look：
import pandas as pd
data = {'A':['NW', 'NB', 'UK', 'CAN'],'B':['Tom', 'nick', 'krish', 'jack'], 'C&#
浏览 4提问于2019-10-14得票数 2
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