有没有一种方法可以过滤掉所有那些存储了日期的列-- Jupyter(Python)？

在Jupyter中，可以使用pandas库进行数据处理和操作。要过滤掉所有存储了日期的列，可以使用pandas中的日期处理函数和条件筛选方法。

首先，加载需要的库和数据集：

import pandas as pd

# 加载数据集
data = pd.read_csv('data.csv')

然后，可以使用pandas的select_dtypes方法来选择特定数据类型的列，结合日期数据类型，可以过滤出包含日期的列：

# 过滤包含日期的列
date_columns = data.select_dtypes(include=['datetime64']).columns

如果要删除这些包含日期的列，可以使用pandas的drop方法：

# 删除包含日期的列
filtered_data = data.drop(columns=date_columns)

以上代码中，data是原始数据集，date_columns是包含日期的列名，filtered_data是过滤后的数据集。

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