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2
回答
有没有
一种
方法
可以
通过
将
列表
快速
转
换为
numpy
矩阵
来
搜索
python
中
的
列表
?
、
、
、
我试图
通过
循环遍历数组
的
行并检查数组
中
的
值是否与条件匹配
来
搜索
python
2D数组。
中
这是相当慢
的
。现在主要
的
问题是这个
列表
是动态增长
的
,可能有1000或更多
的
行。 当我在网上
搜索
如何使其更快时,我发现将
列表
移动到
numpy
矩阵
并使用np.where()
可以
做到这一点。,<
浏览 29
提问于2019-05-13
得票数 1
3
回答
我能阻止
numpy
.array
将
元素转
换为
numpy
数组吗?
、
、
), interval([1.0, 2.0])]不幸
的
是,这个操作
将
间隔转
换为
numpy
数组,并给出了一个2x2x1x2
矩阵
。有什么
方法
可以
防止这种情况发生在
numpy
数组或
矩阵
上吗?我能够
通过
首先填充一个空数组
来
获得所需
的
结果,其中jac是间隔
列表
的
列表
: arr = np.empty(shape=(2,2),
浏览 1
提问于2017-05-01
得票数 2
1
回答
跨
numpy
矩阵
的
映射函数
、
、
有没有
一种
方法
可以
很容易地
将
一个函数映射到
numpy
数组
中
的
每个值?我以前
通过
将其拆分成
列表
,使用
列表
理解和重新构建
矩阵
来
做到这一点,但似乎必须有
一种
更简单
的
方法
。
浏览 1
提问于2018-02-18
得票数 3
回答已采纳
3
回答
从
numpy
矩阵
中
查找值
列表
的
按行索引
、
有没有
一种
聪明
的
方法
可以
使用
numpy
在
矩阵
中
查找值
列表
的
索引?我们总是
可以
用迭代
的
方式
来
做这件事,但是
有没有
什么
快速
可用
的
方法
呢?我们有一个
矩阵
:和一个
列表
: [3,4,7,11]
浏览 9
提问于2017-12-20
得票数 3
回答已采纳
1
回答
numpy
中
矩阵
转
置
的
推广
、
让a成为
python
中
的
一个
列表
。,接下来
将
通过
一个示例来说明我希望做什么。假设b是另一个
列表
。在a
中
,
列表
项是1、2和3。我想将[1,2]、[2,3]和[3,4]
中
的
每一个都视为b
中
的
列表
项,只是为了执行
转
置。我
可以
只写几行代码
来
做
浏览 0
提问于2013-03-19
得票数 6
回答已采纳
1
回答
Python
,保存数据和变量
的
方法
、
我试图使用
python
包
将
一些数值计算数据保存到一个文件
中
。我在io和os中看到了open(),它们主要处理测试文件。当我试图使用scipy和
numpy
文件运行
矩阵
和向量时,我在googled上
搜索
了一些结果,结果回来了很多次。在matlab
中
,主要有两种不同类型
的
文件,
一种
是处理大于2G
的
变量,另
一种
是非常简单
的
读取和保存文件
的
方法
,
一
浏览 1
提问于2018-03-17
得票数 0
回答已采纳
2
回答
索引大小为k
的
子集
、
、
、
有大小为k
的
{1,2,...,n}
的
n个选择k子集。这些子集
可以
通过
对元素进行排序并使用词法顺序来自然排序。
有没有
一种
快速
的
方法
来
确定给定子集
的
索引,即它在大小为k
的
所有子集
的
排序
列表
中
的
索引?
一种
方法
是
通过
枚举大小为k
的
所有子集
浏览 1
提问于2013-11-30
得票数 2
2
回答
在R中将
列表
转
换为
矩阵
时添加重复模式
、
、
我正在寻找
一种
快速
的
方法
来
将
列表
转
换为
一个包含重复1:5模式
的
额外列
的
矩阵
。例如,
列表
mat如下所示。
列表
和重复模式
可以
得到数千个值
的
长度,因此,
快速
的
方法
将是理想
的
。我
可以
使用melt
将
列表
转
换
浏览 2
提问于2016-12-31
得票数 1
回答已采纳
2
回答
Numpy
数组理解
、
、
有没有
办法在
Python
中
实现
numpy
数组理解?我看到它
的
唯一
方法
是使用
列表
理解,然后
将
结果转
换为
一个
numpy
数组,例如np.array(list comprehension)。我希望有
一种
方法
可以
直接使用
numpy
数组,而不用
列表
作为中间步骤。 另外,是否
可以
重载
列表
操作符,即[和],以
浏览 0
提问于2019-12-10
得票数 4
回答已采纳
1
回答
由uint8生成uint32数
矩阵
的
一种
有效
方法
、
、
、
、
我存储了一个
矩阵
(
python
列表
列表
,而不是
numpy
矩阵
),其中包含0;255 -可表示
的
数字以及uint8s。然而,我想构建一个
矩阵
,
将
这些数字打包成32位
的
数字。在
numpy
中
有没有
一种
有效/好
的
方法
来
做这件事呢?目前,我正在使用
numpy
.frombuffer()逐行重建
浏览 0
提问于2018-10-28
得票数 0
1
回答
将
向量添加到
numpy
中
的
矩阵
行
、
、
在
numpy
中
,
有没有
一种
快速
的
方法
将
向量添加到
矩阵
的
每一行或每一列。 mat=np.arange(15) mat+=np.tile(vec, (5,1)) 我能想到
的
另
一种</
浏览 0
提问于2012-08-15
得票数 23
回答已采纳
1
回答
python
:
通过
单个对象访问
列表
中
的
元素
、
、
在
Python
中
,
可以
通过
以下方式访问2dim
numpy
数组
中
的
元素: matrix =
numpy
.array([[1,2],[3,4]])matrix[indices] 在这种情况下,我们
可以
将
元素在
矩阵
中
的
位置存储在单个变量
中
(这里是索引)。
列表
列表
中
有没有</e
浏览 9
提问于2020-11-07
得票数 0
2
回答
将
python
中
的
矩阵
拆分成方阵?
、
、
在
Python
语言中,
有没有
一种
快速
简单
的
方法
将
一个MxN
矩阵
分成大小为AxA (方阵)
的
矩阵
,从左上角开始贪婪地开始呢?我有一个二维
Numpy
数组。例如 1 2 3 4 1 2 3 40 0 0 0 如果我想拆分成2X2,结果应该是如下所示
的
列表
: 1 2 8 9 6 7 8 9 (
浏览 51
提问于2020-07-22
得票数 0
1
回答
将
NumPy
矩阵
复制到
NumPy
数组
中
、
我使用cvxpy
来
解决一个优化问题。我想将输出matrix存储到ndarray
中
。a = np.matrix("[1; 2; 3]")z[1, 0] = a[1]我想用更好
的
方法
来
替换最后三行,但是每次尝试都会导致错误。
浏览 3
提问于2017-05-18
得票数 1
回答已采纳
3
回答
对象
列表
上
的
python
中缀运算符
、
、
、
在PICOS
中
,符号//和&是用于垂直和水平连接
的
中缀运算符,用于在块之外构建
矩阵
。注意,我不能使用
numpy
.bmat,因为这些块不是
numpy
对象。例如,如果我有一个块
的
列表
,比如说[A,B,C],我会
通过
用符号A & B & C水平地连接它们
来
形成一个
矩阵
。当
列表
包含数百个符号,而我无法手动构建
矩阵
时,问题就出现了。
有没有<
浏览 25
提问于2017-01-17
得票数 0
回答已采纳
1
回答
创建对称
矩阵
索引-
Python
中
的
值
、
、
、
我有一个列
的
列表
和一个
矩阵
的
上三角值,我想把它转换成一个对称
矩阵
。,
列表
中
的
第一个
列表
给出列索引,第二个
列表
给出与列索引相关
的
值。其中
一种
方法
是创建一个
numpy
矩阵
,然后使用以下
方法
创建一个对称
矩阵
。在不需要构建
numpy
矩阵
的
情况下,<
浏览 0
提问于2018-09-17
得票数 1
回答已采纳
1
回答
在
python
中
从64和10个长向量高效地生成64 x 10
矩阵
、
、
、
我试图
通过
有效地
将
两个数组相乘
来
创建一个64乘以10
的
矩阵
。 假设数组B有64个元素,数组C有10个元素。我想由此生成一个64乘以10
的
矩阵
。目前我正在做这件事 for j in range(10): A[j][k] = B[k] * C[j] 但我
的
使用需要相对较长
的
时间,因为我需要这样做数千次
有没有
一种
方法
可以
用<
浏览 14
提问于2020-11-04
得票数 0
回答已采纳
2
回答
翻转
列表
中
的
条目而不循环
、
在
Python
中
,我有一个0和1
的
列表
(可能很长),例如,我想在不使用循环
的
情况下翻转
列表
中
的
每个条目,例如,
将
0设置为1,
将
1设置为0。我
的
想法如下:这个L
可以
看作是实数
的
二进制表示。所以我希望让L变成0101101001,然后我认为有一些位操作
可以
直接做翻转工作。最终,我需要将翻转后<em
浏览 0
提问于2016-06-27
得票数 1
2
回答
为什么要将
python
列表
转
换为
numpy
数组?
、
、
有
一种
将
python
中
的
数字
列表
转
换为
numpy
数组
的
方法
。 但是,我尝试过
的
简单函数,例如
numpy
.average(x),无论x是简单
的
python
列表
还是
numpy
数组都能工作。在哪种情况下,需要将
python
中
的
列表
(或数组)转<e
浏览 1
提问于2014-04-11
得票数 3
回答已采纳
1
回答
将
字符串
numpy
数组转
换为
ascii
numpy
矩阵
、
、
我一直在寻找
一种
高效
的
方法
来
将
字符串
numpy
数组转
换为
python
中
的
二维ASCII
矩阵
。所以这是我能想到
的
最好
的
for i in range(strNumpyArray): if(i==0):AsciiMatrix=
numpy
.matrix(or
浏览 5
提问于2014-04-18
得票数 1
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