有没有一种方法可以遍历数据帧并根据列表在新列中赋值？

是的，可以使用Python中的pandas库来遍历数据帧并根据列表在新列中赋值。

首先，你需要导入pandas库：

import pandas as pd

然后，你可以创建一个数据帧（DataFrame）：

df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4, 5], 'B': [6, 7, 8, 9, 10]})

接下来，你可以创建一个列表，用于存储新列的值：

new_column = ['X', 'Y', 'Z', 'W', 'Q']

然后，你可以使用for循环遍历数据帧的每一行，并在新列中赋值：

for index, row in df.iterrows():
    df.at[index, 'NewColumn'] = new_column[index]

最后，你可以打印出更新后的数据帧：

print(df)

这样，你就可以遍历数据帧并根据列表在新列中赋值了。

关于pandas库的更多信息和使用方法，你可以参考腾讯云的产品介绍链接地址：腾讯云-云服务器CVM