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有没有一种方法可以遍历数据帧并根据列表在新列中赋值?

是的,可以使用Python中的pandas库来遍历数据帧并根据列表在新列中赋值。

首先,你需要导入pandas库:

代码语言:txt
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import pandas as pd

然后,你可以创建一个数据帧(DataFrame):

代码语言:txt
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df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4, 5], 'B': [6, 7, 8, 9, 10]})

接下来,你可以创建一个列表,用于存储新列的值:

代码语言:txt
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new_column = ['X', 'Y', 'Z', 'W', 'Q']

然后,你可以使用for循环遍历数据帧的每一行,并在新列中赋值:

代码语言:txt
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for index, row in df.iterrows():
    df.at[index, 'NewColumn'] = new_column[index]

最后,你可以打印出更新后的数据帧:

代码语言:txt
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print(df)

这样,你就可以遍历数据帧并根据列表在新列中赋值了。

关于pandas库的更多信息和使用方法,你可以参考腾讯云的产品介绍链接地址:腾讯云-云服务器CVM

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