有没有一种方法可以防止DataFrame推断模式并强制它使用给定的模式？

from pyspark.sql import SparkSession
from pyspark.sql.types import StringType, IntegerType, StructType, StructField

# 创建SparkSession
spark = SparkSession.builder.getOrCreate()

# 创建示例DataFrame
data = [("Alice", 25), ("Bob", 30), ("Charlie", 35)]
df = spark.createDataFrame(data, ["name", "age"])

# 定义新的模式
new_schema = StructType([
    StructField("name", StringType(), nullable=False),
    StructField("age", IntegerType(), nullable=False)
])

# 使用withColumn方法强制DataFrame使用给定的模式
df_with_schema = df.withColumn("name", df["name"].cast(StringType())) \
                   .withColumn("age", df["age"].cast(IntegerType()))

# 显示DataFrame的模式
df_with_schema.printSchema()