首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

有没有一种简单的方法可以在DIN A4 jpeg上将Matplotlib图形(Saros Dial)打印成精确的大小?

是的,可以使用Matplotlib的Figure对象的savefig方法将图形保存为指定大小的图像文件。以下是一个简单的示例代码:

代码语言:txt
复制
import matplotlib.pyplot as plt

# 创建一个Figure对象
fig = plt.figure(figsize=(8.27, 11.69))  # DIN A4纸的尺寸为210mm × 297mm,转换为英寸为8.27 × 11.69

# 绘制图形
# ...

# 保存图形为jpeg文件
fig.savefig('output.jpg', dpi=300)  # 设置dpi参数可以控制图像的精度,300dpi通常足够打印出精确的图像大小

在上述代码中,figsize参数用于设置图形的尺寸,单位为英寸。根据DIN A4纸的尺寸,我们将其设置为8.27英寸宽和11.69英寸高。然后,使用savefig方法将图形保存为jpeg文件,并通过dpi参数设置图像的精度为300dpi。

这样,你就可以将Matplotlib图形打印成精确的DIN A4大小了。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

matplotlib简介

对于新手而言,其上手难度低,仅需要几行代码就可以创建一个发表质量图片,而且同时支持静态和动态图片。对于开发者而言,其丰富子模块提供了对图片中各个细节精确控制,可以实现高度定制可视化效果。...matplotlib中,有两套绘图语法,第一种是官方推荐语法,是一种基于面向对象风格语法,基本用法如下 import matplotlib.pyplot as plt fig, ax = plt.subplots...matplotlib.pyplot子模块中,实现了matplotlib.axes对象各种方法,而且隐式创建了figure和axes对象,调用更加简单,对于一幅简单图表而言,使用matplotlib.pyplot...非交互式设备,比如png, jpeg, pdf等各种格式文件 matplotlib支持交互式设备列表如下 ? 非交互式设备列表如下 ?...matplotlib模块有内置backend, 当然也允许我们进行修改,修改方式有多种,第一种是修改matplotlib配置文件matplotlibrc, 通过以下代码可以找到该配置文件位置 >

62010

Python - 使用 Matplotlib 可视化 NetworkX 中生成图形

介绍 Python代表了一种灵活编码语言,以其易用性和清晰性而闻名。这提供了许多库和组件,用于简化不同任务,包括创建图形和显示。...为了自动计算节点位置,我们使用NetworkXspring_layout()方法。此函数应用一种算法,该算法试图以美观方式排列节点。 现在到了令人兴奋部分 - 可视化图形!...此函数生成一个简单路径图,其中包含 5 个以线性方式连接节点。 为了组织可视化,我们使用 Matplotlib subplots() 方法来构建子图。...我们指示子图行数和列数(本例中为一行和两列)以及图形大小。 这有助于我们将绘图区域划分为多个部分以显示不同图形。 现在,是时候第一个子图上绘制原始图形了。...在这里,我们可以自定义节点颜色、大小和标签,以将其与原始图形区分开来。 为了增强整体呈现效果,我们使用 Matplotlib suptitle() 函数为整个图形添加一个通用标题。

81211
  • UWP 手绘视频创作工具技术分享系列

    Runtime App 中, 编程语言可以是 C++、C# 或 VB,相信 UWP 中尝试过图形渲染绘制同学们,对 Win2D 都不会陌生,毕竟我我软推荐实现方式。...因为位图是没有路径,默认我们没办法像 SVG 那样绘制出它创作过程, 所以我们选择了一种相对简单渲染绘制方法:从图片一个角绘制到另一个角,比如左上角到右下角,保持稳定速度和方向,这样就由了下图绘制过程...当然上面只是最简单粗暴处理方法,实际场景中,很多 SVG 中不只包含路径,也会包含位图。例如在 PS 里处理好一张图片,然后导入到 AI 中,手动划出一些路径,最后导出 SVG。...确定一种字体后,我们会在对应字体 TTF 文件中取出相应文字来展示,也可以拿到代表文字所有边缘路径数据。...下面时其中一种场景:     对于我们程序中处理,操作和预览时,更多时直接利用了系统 MediaElementPlayer 播放器。

    1.3K110

    10个Python图像编辑工具,学好python就靠它们!

    以下提到这些 Python 工具在编辑图像、操作图像底层数据方面都提供了简单直接方法。 当今世界充满了数据,而图像数据就是其中很重要一部分。...同时, Python 生态当中也有很多可以免费使用优秀图像处理工具。 下文将介绍 10 个可以用于图像处理任务 Python 库,它们在编辑图像、查看图像底层数据方面都提供了简单直接方法。...使用 match_template() 方法实现模板匹配template matching: ? 展示页面可以看到更多相关例子。...通过 NumPy 数组存储图像也可以被 skimage 加载并使用 matplotlib 显示。 资源 NumPy 官方文档中提供了完整代码文档和资源列表。...源码 10、Pycairo Cairo 是一个用于绘制矢量图二维图形库,而 Pycairo 是用于 Cairo 一组 Python 绑定。矢量图优点在于做大小缩放过程中不会丢失图像清晰度。

    1.3K20

    10 个不可不知 Python 图像处理工具 !

    源 / Python宝典 & 小象 这些Python库提供了一种简单直观方法来转换图像并理解底层数据。 今天世界充满了数据,图像是这些数据重要组成部分。...这些库提供了一种简单直观方法来转换图像并理解底层数据。 1. scikit-image scikit-image是一个与NumPy数组一起使用开源Python包。...资源 scikit-image文档丰富,有很多示例和实际使用方法。 用法 该包通过skimage导入,大多数功能可以子模块中找到。 图像过滤: ? ?...其强大而高效工具和库集合支持超过88种主要格式(包括DPX,GIF,JPEGJPEG-2000,PNG,PDF,PNM和TIFF)上读取,写入和操作图像。...Pycairo Pycairo是Cairo图形一组Python绑定。Cairo是一个用于绘制矢量图形2D图形库。矢量图形很有趣,因为它们调整大小或变换时不会失去清晰度。

    98020

    高清图解:神经网络、机器学习、数据科学一网尽|附PDF

    今天要为大家推荐一个超实用、颜值超高神经网络+机器学习+数据科学和Python完全图解,文末附有高清PDF版链接,支持下载、打印,推荐大家可以做成鼠标垫、桌布,或者印成手册等随手携带,随时翻看。...图形数据可以与很多学习任务一起使用,元素之间包含很多丰富关联数据。例如,物理系统建模、预测蛋白质界面,以及疾病分类,都需要模型从图形输入中学习。...Scikit-Learn基础 Scikit-learn是由Python第三方提供非常强大机器学习库,它包含了从数据预处理到训练模型各个方面,回归和聚类算法,包括支持向量机,是一种简单有效数据挖掘和数据分析工具...实战使用scikit-learn中可以极大节省代码时间和代码量。它基于NumPy,SciPy和matplotlib之上,采用BSD许可证。 ?...Pandas提供了大量快速便捷地处理数据函数和方法。 ?

    1.4K30

    matplotlib黑魔法:constrained和tight layout

    遇到这种问题,我们肯定想着说调节对应元素属性,使其适合图片大小,在这里例子中,我们通过调节字体大小fontsize可以来达到目的。...这种方法要求我们对图形元素属性进行精确控制,具体到一个确定数值。...当然,我们可以不断调整属性值,直到效果满意为止,但是matplotlib中,为我们提供了更好解决方法,通过constrained和tight layout两种布局,可以使得图形元素进行一定程度自适应...只需要简单应用这两种布局,matplotlib就会自动调整图形元素,使其恰当显示,需要注意是,这种黑魔法并不是任何情况下都可以奏效,只有当调整标题,图例,colorbar等常见图形元素时可以。...对于复杂图形布局问题,还是需要自己来精确控制图形元素位置。

    93020

    【深度学习】 Python 和 NumPy 系列教程(十四):Matplotlib详解:1、2d绘图(下):箱线图、热力图、面积图、等高线图、极坐标图

    一、前言 Python是一种高级编程语言,由Guido van Rossum于1991年创建。它以简洁、易读语法而闻名,并且具有强大功能和广泛应用领域。...Python本身是一种伟大通用编程语言,一些流行库(numpy,scipy,matplotlib帮助下,成为了科学计算强大环境。...数据可视化:Matplotlib使得将数据转化为可视化表示变得简单可以使用Matplotlib绘制图表来展示数据分布、趋势、关系等,这有助于更好地理解数据和发现潜在模式和关联。...导出图像:Matplotlib支持将图像导出为多种格式,包括PNG、JPEG、PDF、SVG等。这使得您可以方便地将生成图表保存为文件,或嵌入到文档、报告和演示文稿中。...热力图(Heatmap) 用于显示数据矩阵形式,颜色表示数值大小 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np data =

    14410

    Pandas 秘籍:6~11

    将normalize设置为True情况下,搜索到2012-07-01 00:00:00,它实际上将包括该日期和时间确切报告任何犯罪。 实际上,无法使用第一种方法来确保仅捕获从一月到六月数据。...例如,plt.subplots(2,4)一个图形中创建了八个相同大小轴对象。 plt.subplots函数有点奇怪,因为它返回一个两个项元组。 第一个元素是图形,第二个元素是轴域对象。...Matplotlib 将所有图形默认宽度设置为 6 英寸乘以 4 英寸高,这不是屏幕上实际大小,但是如果将图形保存到文件中,则将是确切大小。...官方文档中艺术家教程 使用 matplotlib 可视化数据 Matplotlib 有几十种绘图方法,几乎​​可以想象任何一种绘图。...pandas plot方法非常通用,并具有大量参数,可让您根据自己喜好自定义结果。 例如,您可以设置图形大小,打开和关闭网格线,设置 x 和 y 轴范围,为图形着色,旋转刻度线,以及更多。

    34K10

    Python新手绘图绕不开17个小问题

    seaborn,是基于matplotlib,纯粹由Python开发图形可视化库,matplotlib基础上进行了更高级API封装,从而使得作图更加容易。"...此外,安装Pillow库,可以支持导出更多的如JPEG、BMP、TIFF等更多图片格式。 seaborn安装同matplotlib,pip install seaborn。...Python各个库类似积木基本单位,可以随意组合。 Python 基本模块外扩展画图功能只需安装 matplotlib 和numpy、pillow等几个依赖库。...另一个可以自动调整绘图区排列函数是tight_layout(),主要用于自动调整绘图区大小及间距,使所有的绘图区及其标题、坐标轴标签等都可以协调、完整地显示画布上。...答:个人觉得以下方面还可以继续改进: 脚本操作之外,可以增加辅助图形化操作,支持类似Excel或Matlab,文件即托即画功能; 成图show之后,支持图片上直接对轴线、线条、title等进行编辑

    4K30

    讲解pytho作线性拟合、多项式拟合、对数拟合

    Python提供了丰富库和工具,可用于进行线性拟合、多项式拟合和对数拟合。本文将讲解如何使用Python实现这些拟合方法。线性拟合线性拟合是一种较为简单、常用拟合方法。...多项式拟合多项式拟合是在数据中找到最佳拟合曲线一种方法。它假设数据可以用一个多项式函数来表示。...支持多种输出格式:Matplotlib 可以图形保存为常见图像文件格式(如 PNG、JPEG、SVG 等)或者 PDF 文件。这些图像可以用于印刷、报告、网页和展示等各种用途。...与 Jupyter Notebook 集成:Matplotlib 兼容 Jupyter Notebook,可以笔记本环境中直接嵌入绘图,并保持图形交互性。...通过 Matplotlib 提供函数和方法,我们可以自定义图形各个方面,如标题、坐标轴标签、线条样式等。

    1.7K10

    如何将y4m文件转换成yuv文件

    目录 前言 正文 前言 有没有遇到过下载视频原始数据文件是y4m格式情况,没有办法播放和查看,是不是很苦恼,本文教你处理方法。...这里有一个示例文件,有需要的话可以直接点击下载: http://samples.mplayerhq.hu/yuv4mpeg2/example.y4m.bz2 其实,YUV4MPEG2是一种简单文件格式...每一个视频帧原始数据大小计算公式如下: 帧大小 = width * height * 3 / 2 (4:2:0) 帧大小 = width * height * 2 (4:2:2) 帧大小 = width...介绍了那么多,为就是引出第一种方法。...5.1 方法一 既然我们已经知道y4m文件结构,那么我们完全可以自己写一个工具,按照上文规范将视频原始信息数据从y4m文件中提取出来,组成一个全新yuv文件。 但是,这个方法实现起来比较有难度。

    2K20

    .NET3.5 GDI+ 图形操作1

    本文章经历昨晚本人五个小时而成(且还未打完,下班回去继续,想不到我打字速度退化得这么快,郁闷!!!),俗话说:好记性不如烂笔头,把书内容手打出来,对手,对脑,都有好处!!!...例如,如果用4位来呈现每个像素,那么一个给定像素就可以分配到16(24=16)种颜色中一种简单来说,位数越多,表现出来图形颜色越丰富、逼真。...GIF文件每像素最多能存储8位,所以它们只限于使用256种颜色 ◇联合摄影专家组(JPEGJPEG一种适应于自然景观(如扫描照片)压缩方案。...有意思是,JPEG一种压缩方案,不是一种文件格式,“JPEG文件交换格式(JFIF)”是一种文件格式,常用于存储和传输已根据JPEG方案压缩图像。...PNG文件可包含灰度校正和颜色校正信息,以便图像在各种各样显示设备上精确地呈现。 ◇标签图像文件格式(TIFF) TIFF是一种灵活、可扩展格式,各种各样平台和图像应用程序都支持这种格式。

    1.9K20

    seaborn介绍

    让我们逐个介绍它们: 我们导入seaborn,这是这个简单例子所必需唯一库。 幕后,seaborn使用matplotlib绘制情节。..._images / introduction_23_0.png 控制图级功能大小与其他matplotlib工作方式略有不同。不是设置整体图形大小,而是通过每个面的大小来参数化图形级函数。...第一种方法是使用其中一个备用seaborn主题来为您情节提供不同外观。设置不同主题或调色板将使其对所有绘图生效: ?...图形级函数一些自定义可以通过传递给它附加参数来完成FacetGrid,您可以使用该对象上方法来控制图形许多其他属性。..._images / introduction_35_0.png 因为图级功能面向高效探索,使用它们来管理需要精确调整大小和组织图形可能比matplotlib中直接设置图形并使用相应轴级seaborn

    3.9K20

    Python 词云生成

    如果 mask 非空,设置宽高值将被忽略,遮罩形状被 mask 取 min_font_size 显示最小字体大小 max_font_size 显示最大字体大小 max_words...默认True colormap 给每个单词随机分配颜色,若指定color_func,则忽略该方法 matplotlib 一个Python 2D绘图库。...Matplotlib试图让简单易事事情成为可能。只需几行代码即可生成绘图,直方图,功率谱,条形图,错误图,散点图等,该库最常用于Python数据分析可视化。...matplotlib.image.imread 各方法性能对比 jieba 特点 支持三种分词模式: 精确模式,试图将句子最精确地切开,适合文本分析; 全模式,把句子中所有的可以成词词语都扫描出来,...速度非常快,但是不能解决歧义; 搜索引擎模式,精确模式基础上,对长词再次切分,提高召回率,适合用于搜索引擎分词 支持繁体分词 支持自定义词典 MIT 授权协议 官方文档 简单示例 import jieba

    4.1K60

    【深度学习】 Python 和 NumPy 系列教程(十三):Matplotlib详解:1、2d绘图(上):折线图、散点图、柱状图、直方图、饼图

    一、前言 Python是一种高级编程语言,由Guido van Rossum于1991年创建。它以简洁、易读语法而闻名,并且具有强大功能和广泛应用领域。...Python本身是一种伟大通用编程语言,一些流行库(numpy,scipy,matplotlib帮助下,成为了科学计算强大环境。...数据可视化:Matplotlib使得将数据转化为可视化表示变得简单可以使用Matplotlib绘制图表来展示数据分布、趋势、关系等,这有助于更好地理解数据和发现潜在模式和关联。...多子图和布局:Matplotlib允许您在单个图像中创建多个子图,以便同时展示多个相关图表或数据视图。您可以自定义子图布局和排列,以满足特定展示需求。...导出图像:Matplotlib支持将图像导出为多种格式,包括PNG、JPEG、PDF、SVG等。这使得您可以方便地将生成图表保存为文件,或嵌入到文档、报告和演示文稿中。

    13910

    开源免费且稳定实用.NET PDF打印组件itextSharp(.NET组件介绍之八)

    传播一些简单知识同时,我自己也得到了一些提升,这个是我感觉到最大益处。...最下面我们看到了两种方法,一个是PageSize()设置纸张大小,一个是GetRectangle()绘制矩形。  ...以上是对itextSharp组件一些类和方法简单介绍,对于表格,单元格等等类介绍就不再继续,有兴趣可以自己查看源代码信息。...如果需要将组件设计更加通用,我们可以将组件相关类和方法重写,并且可以开发一套cs或者bs程序,实现组件图形化操作,图形化操作生成文件模板。...四.总结:     上面介绍了itextSharp组件相关信息,在这个系列组件介绍中,对于组件介绍都是比较简单,旨在向大家介绍这个组件,实际开发中,我们可以根据实际情况自行选择相应组件,组件没有绝对好坏

    7.6K50

    十个python图像处理工具

    Python是图像处理合适选择,因为它作为一种科学编程语言日益普及,并且提供了许多免费实用图像处理工具。...下面将介绍10个用于图像处理python库,它们处理图像等方面都提供了简单方便方法。...因此,通过使用基本Numpy操作,例如切片,掩膜(mask)和花式索引(fancy indexi)等直接修改图像像素值。可以使用skimage加载图像并用matplotlib显示。...SimpleCV其他优点还有: 初学者也可以编写简单机器视觉测试 摄像机,视频文件,图像和视频流可以相互操作 资源 官方文档简单易懂,还有大量案例参考。 示例 7....Pycairo Pycairo是cairo图形一组python绑定。Cairo是一个绘制矢量图形2D图形库。矢量图形调整大小或变换时不会丢失清晰度。

    1.6K21

    基于Vue.js大型报告页项目实现过程及问题总结(二)

    图中有数千图形甚至好几万图形时候,一下子把图形绘制出来,或者交互重绘时候可能会造成界面的卡顿甚至假死,因此 ECharts 从 3.2.0 开始支持大量图形渐进式渲染(progressive rendering...该配置项就是用于配置该系列每一帧渲染图形数,默认是 400 个,可以根据图表图形复杂度需要适当调整这个数字使得不影响交互流畅性前提下达到绘制速度最大化。...接下来是异步队列 通过es6promise方法可以很轻松实现图表异步执行,关于promise大家也可以自行百度,在这里不出详细解释,不明白同学暂时只需要知道这是一种js异步变成解决方案就可以了...image然后通过jsPDF再进行pdf转换就ok了,接下来上简单教程; html2canvas 我们可以直接在浏览器端使用html2canvas,对整个或局部页面进行‘截图’。...文字生成PDF 使用方法如下: // 默认a4大小,竖直方向,mm单位PDF var doc = new jsPDF(); // 添加文本‘Download PDF’ doc.text('Download

    2.8K100
    领券