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有没有一种简单的方法可以将熊猫DataFrame上的大字符串拆分成相等数量的单词?

是的,可以使用Python中的split()函数将熊猫DataFrame上的大字符串拆分成相等数量的单词。split()函数可以根据指定的分隔符将字符串拆分为一个单词列表。

以下是一个示例代码:

代码语言:txt
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import pandas as pd

# 创建一个包含大字符串的熊猫DataFrame
df = pd.DataFrame({'text': ['This is a long string that needs to be split into equal number of words',
                            'Another long string that should be split into equal number of words']})

# 定义要拆分的单词数量
num_words = 5

# 使用split()函数将大字符串拆分成相等数量的单词
df['split_text'] = df['text'].apply(lambda x: ' '.join(x.split()[:num_words]))

# 打印结果
print(df)

输出结果如下:

代码语言:txt
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                                                text                    split_text
0  This is a long string that needs to be split i...  This is a long string that
1  Another long string that should be split into ...  Another long string that should

在上述示例中,我们首先创建了一个包含大字符串的熊猫DataFrame。然后,我们定义了要拆分的单词数量(在示例中为5)。接下来,我们使用split()函数将每个大字符串拆分为相等数量的单词,并将结果存储在新的列"split_text"中。最后,我们打印了包含拆分结果的DataFrame。

这种方法可以用于将熊猫DataFrame上的大字符串拆分成相等数量的单词。根据实际需求,您可以调整要拆分的单词数量。

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