NeoVim是Vim的一个拓展版本，用起来比Vim爽一些。下面简要记录下在Ubuntu 16.04上安装NeoVim的过程，其实比较简单。...neovim-ppa/stable sudo apt update sudo apt install -y neovim 安装unstable版本, version=0.4.0-dev 因为某些插件只支持0.3及以上的版本...unstable sudo apt update sudo apt install -y neovim 安装后就可以使用了，用命令nvim即可打开Neovim，建议继续阅读vim-plug来了解NeoVim的插件安装工具
引入了一种简单的伪标记方法，从训练集中为每个新类别获取高质量的伪注释，大大增加了训练实例的数量并减少了类不平衡；新提出的方法会找到以前未标记的实例。...使用模型预测进行Na¨ıvely training会产生次优性能；研究者提出了两种新方法来提高伪标记过程的精度：首先，引入了一种验证技术来删除具有不正确类标签的候选检测；其次，训练了一个专门的模型来纠正质量差的边界框...在这两个新步骤之后，获得了大量高质量的伪注释，允许最终检测器进行端到端的训练。此外，研究者展示了新方法保持了基类性能，以及FSOD中简单增强的实用性。...为了解决“监督崩溃”的问题，我们采用了一种简单的伪标签方法来挖掘新类别的实例，有效地扩展了它们的注释集。然而，来自检测器的伪注释（在Novel训练之后）是不可靠的，包含大量误报。...在这里，我们建立了一种方法来提高这些候选伪注释的精度，方法是自动过滤掉具有不正确类标签的候选，并为剩余的那些改进边界框坐标。
sql 多条件查询的一种简单的方法 以后我们做多条件查询,一种是排列结合,另一种是动态拼接SQL 如:我们要有两个条件,一个日期@addDate,一个是@name 第一种写法是 if (@addDate...else if(@addDate is null) and (@name = '') select * from table 第二种就是动态组成SQL,通过exec来执行，我就不写， 昨天我想到一种办法...table where (addDate = @addDate or @addDate is null) and (name = @name or @name = '') 结果一调试，成功， 一点想法，有更好方法的
1.创建一个测试计划，将我们所使用的数据库驱动包导入。...2.添加一个线程组，并设置我们的虚拟用户数、启动时间、和循环次数 3.创建一个线程，并在线程下面，创建一个JDBC Connection Configuration ,设置相关信息。...（详细设置，看截图上的说明）variable name必须填写，必须与上一步的一样 5.添加监听器，我们这里选择添加“图形结果”和“查看结果树”，点击菜单栏上的“启动”--->运行。...查看我们的运行结果。 在测试的过程中，通过数据库命令，可以查看当前数据库插入了多少数据
这些应用程序的范围从简单的资料包到更复杂的东西，例如人工智能（AI）的集成。这些插件在创作者之间差异很大。 有些是由引擎开发工作室提供的，而有些则是由个人提供的。后者有很大一部分是开源插件。...我们之所以选择使用开放源代码替代方案，是出于三个主要原因：开放源代码的可访问性，易于实施性以及开源代码程序随附的讨论热烈的在线社区。...在虚幻引擎的最早版本中，我们在游戏中创建UI的唯一方法是通过引擎自带的UI集成，使用Autodesk的Scaleform应用程序，或者通过遍布整个虚幻社区的一些订阅即可获得的虚幻集成。...开发人员可以使用任何工具来实现此目的，包括自建的JavaScript代码，外部API或任何数据库代码。HTML页面准备就绪后，您可以按照安装任何Unreal插件并加载或创建项目的方式安装插件。...由于存在BLUI GitHub页面上的文档，在虚幻引擎4中实现BLUI的过程很简单。还有一个论坛，由支持虚幻引擎的开发人员组成，他们会很热心地询问和回答有关插件在使用时出现的任何问题。
1.创建一个测试计划，将我们所使用的数据库驱动包导入。 ? 2.添加一个线程组，并设置我们的虚拟用户数、启动时间、和循环次数 ?...（详细设置，看截图上的说明）variable name必须填写，必须与上一步的一样 ? 5.添加监听器，我们这里选择添加“图形结果”和“查看结果树”，点击菜单栏上的“启动”--->运行。...查看我们的运行结果。 ? ? 在测试的过程中，通过数据库命令，可以查看当前数据库插入了多少数据
这里我所说的UUID是一种类似的随机字符串，并没有完全按照UUID的标准实现，但是只要修改一下也是可以轻松实现的。...命令解释 该命令通过管道连接，分别使用了cat,od,head与awk四个命令合作完成 cat 命令是用来读取`/dev/urandom'设备数据，读取出来的内容是二进制的数据格式，因此我们看到结果就是满屏的乱码...[catcat 读取 /dev/urandom的输出结果] od 命令是将读取的二进制数据转换成其他进制的数据格式，这里使用od -x是输出16进制的数据格式 [od输出的16进制数据格式] 通过od...转换后会发现数据是一行一行的输出的，每一行有9列，除了第一列，其他每一列都是由4个字符组成的，当然了因为是16进制的关系，字符最大也就是f了。...即使在嵌入式系统中也能正常使用，因为这四个命令默认是busybox自带的。对于空间紧张的嵌入式系统来说，这个方法既简单又安全，几乎不占用额外的存储空间。
有没有简单的配置方法呢？ 如何把服务器配置成堡垒机 想要把公司内部的服务器配置成堡垒机，需要一些外部软件的帮助，在实际配置之前需要先对服务器的环境进行测试，确保服务器能够安装特定的配置软件。...如果服务器的环境没有问题，那么服务器管理人员可以利用专门的堡垒机软件，按照要求来进行一步步地设置，所有的设置完成之后就可以将服务器配置成安全性更好的堡垒机了。...有没有简单的堡垒机配置呢 如何把服务器配置成堡垒机？虽然从操作的角度来看，服务器配置成堡垒机并不是十分的困难，只需要对服务器和软件知识稍有了解，就可以完成这项操作。...但还是有很多朋友会询问有没有简单一点的配置方法，其实目前通过ansible是可以实现一键服务器配置堡垒机的，用户只需要安装高程序再选择自己想要实现的功能，就可以通过这款软件实现简单的堡垒机配置工作了。...由于目前很多公司都需要云端服务，因此对于将服务器配置成堡垒机的需求比较普遍，通过使用一些专门的软件，其实是可以完成简单的一键配置堡垒机的操作的。
PostgreSQL 9.3开始支持物化视图，9.4又增加了非阻塞的CONCURRENTLY选项，但REFRESH时却不支持类似START WITH ... NEXT ...的定时刷新选项。...百度的结果主要是以下三种： 借助操作系统，如Linux/Unix的crontab或Windows的定时任务； 借助插件pgAgent； 使用触发器，一般为语句级(......近日接触到\watch命令，发现了一种新的刷新物化视图的方法。...不多解释，直接上示例代码： -- 创建物化视图 CREATE MATERIALIZED VIEW MAX_ID_MVIEW AS SELECT PART_ID, MAX(ID) MAX_ID
之前介绍过一种远程（无线）更新的方式，详见《起飞！通过无线WIFI下载调试FPGA》，这种方式缺点有两个：一是速度较慢；二是我们的设备中需要增加一个无线设备，增加成本的同时增加了暴露的风险。...这两点即无法在调试的时候使用也没办法在实际设备中使用。今天我们再介绍另一种简单方式。...Xilinx 的 Platform Cable USB II Jtag Pi 我们知道正常的调试器/下载区的JTAG接口可以兼容很多芯片，所以首先需要制作一个扩展板进行IO口电平兼容设计，硬件如下：...将Jtag Pi 连接到 raspberry Pi 和在其上运行的软件应用程序，我们就有了一个便宜的远程编程器。...对应于实际设备中，上面的代码很容易移植到新的嵌入式设备，也无需浪费时间和精力在FPGA上做远程更新的手段。 PS：Jtag Pi不是必须得，只要树莓派的IO电平和FPGA电平标准兼容即可。
---- Mixup 是⼀种简单且有效的数据增强⽅法，⾃2018年MIT和facebook提出之后，⽆论在业界还是在学术界都有了很强的地位，成为⼤家的⼀种标配。...下⾯就从开⼭之作逐步简单的介绍下如何在NLP领域使⽤的吧。...我在苏⼤访学的那个实验室最近也有⼀篇简单粗暴的⽅法R_Drop（投在今年的NIPS上，⽬前还没有出结果）效果巨好，最近会进⾏解读，敬请期待吧。...]，其实Mixup的⽴意很简单，就是通过这种混合的模型来增强模型的泛化性，具体证明可以具体看论⽂哈。...他的pytorch代码很简单： 实验 该论⽂仅仅在CV数据集上做了⼤量实验证明其有效性，⽽在NLP上并没有实验，下⾯介绍该⽅法在NLP数据集的有效性。
前言 最近在学习Qt开发上位机，想实现一个检查更新的功能，网上搜索了一大圈，发现实现过程都很复杂，关键是代码看不懂，所以就自己开发一种简单的方式来实现。...这个函数就是检查更新功能实现的核心了，对接收到的JSON数据进行解析，并弹出窗口，根据用户点击的按钮，执行对应的操作。...这个功能的实现主要用到了网络文件的读取，JSON的解析和QMessageBox用户点击状态的获取。通过这个功能的实现思路，我们也可以把软件上的一些文本和图片，通过远程来及时更新，如二维码等等。...历史精选 【UFUN开发板评测】小巧而不失精致，简单而不失内涵——uFun开发板开箱爆照 JSON格式简介 使用cJSON库解析JSON 如何使用串口来给STM32下载程序 STM32串口打印输出乱码的解决办法...一键自动格式化你的代码 Qt小项目之串口助手控制LED Jlink使用技巧之烧写SPI Flash存储芯片
Jupyter 上敲代码测试、可视化，大家都已经相对熟悉了。现在，它又有一个神奇能力——将自然语言直接转换为 Python 代码运行，这也太友好了吧。...Kartik Godawat 和 Deepak Rawat 受到 GPT-3——OpenAI 在今年6月推出具有未来 NLP相关功能的模型，同时支持React 代码和 shell 命令。...通过开发监督学习模型，作者实现训练对自然语言（英文）的处理及对应的代码，并应用在 Jupyter 插件中，这无疑又进一步降低了 Python 语言的编程门槛。...有兴趣的小伙伴可以直接查看作者的blog，进一步学习。...需要注意的是作者重命名了mopp 这个插件，因此若之前有安装的，需要提前卸载。
问题 我的博客创建是通过借助obisidian的插件和脚本来生成，创建名称是年月日加时间，国庆期间进行文件名统一重新管理，按【年月日+标题】来命名。...js脚本月日字段生成默认是没有补0的，也就是如果1位的话显示是这样的1月1号：1-1，而不是01-01，这样整体就不统一。 js日期字段 查了一下资料，找到了一种简单的解决方法。...ES2017 引入了字符串补全长度的功能。如果某个字符串不够指定长度，会在头部或尾部补全。padStart()用于头部补全，padEnd()用于尾部补全。
但凡学习音频降噪算法的朋友,肯定看过一个算法. > 中提及到基于对数的最小均方误差的降噪算法,也就是LogMMSE....一般都是提出一种数学先验的假设,换句话说,在paper里讲点故事. 然后最终,故事的结局都是it works. 但实际应用却差强人意. ...这里,并不打算解析logmmse的算法细节. 只是分享一段非常简单有效的类似logmmse算法的c语言实现. 说是类似,不如说, 思路来自logmmse,只是更加的简洁明了....+延时记忆机制诸如此类 代码基于本人最近开源的基于傅里叶变换的重采样算法. https://github.com/cpuimage/FFTResampler 题外话: 在之前为了找各种重采样算法,费心死了...回到主题上,这个简易的算法用来去除平稳噪声或底噪,是非常合适的, 当然当前开源实现的算法,是非实时的, 当然稍微改进下可以应用在实时的环境. 值5.1放假之际,开源出来,给大家参考学习.
欢迎关注R语言数据分析指南 ❝本节来介绍一个创建单色调色板的R包「monochromeR」，其主要作用为创建单一渐变色调色板还可根据rgb值构建调色板，此外还可获取外部调色板的十六进制颜色代码，使用起来非常的方便...green", n_colours = 10, view_palette = TRUE, view_labels = FALSE) 根据rgb值获取十六进制颜色代码...rgb_to_hex(c(15, 75, 99)) ❝[1] "#0F4B63" ❞ 查看调色板代码 view_palette(c(wesanderson::wes_palettes$Moonrise1
代码的可读性下降，日后维护也越来越困难。这和我们在开发Android的时候遇到巨无霸Activity是同样的问题。解决办法就是分层解耦。Android从MVC进化到MVP/MVVM。...这里我们来看另一种比较简单的方法。...方法 我们先来看一下官方的那个原始的Counter例子： class _MyHomePageState extends State { int _counter = 0;...可以想象一下，如果你的页面比较复杂的话有可能会把部分视图相关的代码从build()中拆分出来放入类似getMyWidget()的函数，View与Model混合在一起，这个State将会变得难以维护。...是不是很简单？如果用MVP或者其他方式来实现解耦的话很可能需要多创建几个类，写很多模板代码，引入第三方库，甚至需要IDE插件的帮助。
其次，我们要访问一个类的成员，除了直接访问，反射调用/JNI就没有别的方法了吗？当然不是。如果你了解ART的实现原理，知道对象布局，那么这个问题就太简单了。...直接硬编码写死也是可行的，但是一旦厂商做一点修改，那就完蛋了；你程序的结果就没法预期。因此，我们采用一种动态搜索的办法。...第二个条件 然后看第二个return语句，fn_caller_is_trusted，这里面的代码我就不分析了，直接给结论：这个方法通过回溯调用栈，通过调用者的Class来判断是否是系统代码的调用（所有系统的代码都通过...剑走偏锋 上面我们分析了系统的源代码，结合各种条件来实现绕过对非SDK API调用的检测；但实际上所有这些方式我们的目的都是一样的—— 通过某种方式修改函数的执行流程；而达到这个目标最直接的方法就是 inline...后记 本来真的只是打算介绍那个简单方法的，结果一不小心全写完啦 ：） 文章可能有疏漏，也可能有更优秀的办法；欢迎交流讨论～
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