刚看到一个提问帖: 《如果程序中出现多层嵌套的 if...else...语句，如何重构可使程序逻辑变得更为清晰易读？》，因回答篇幅比较大，单独开个帖子答一下。...个人喜好代码风格不一样，下面只是我认为好的代码风格，不喜勿喷。如果有其他好的技巧，欢迎分享补充。...技巧二 拆分为多个函数 如果整个 if else 中的代码比较多，或者 if 与 else 中带代码不会导致后面的判断流程中断,并且还有 if else 之外的代码，将就 if else 中的代码拆分为多个函数...技巧三 罗列规则式的写代码 多层 if 嵌套的语法，把他写成线性的，就像写规则一样将其一条条罗列出来 如： function match($age, $salary, $pretty){ if(...重要的事情说三遍！
1.创建一个测试计划，将我们所使用的数据库驱动包导入。...2.添加一个线程组，并设置我们的虚拟用户数、启动时间、和循环次数 3.创建一个线程，并在线程下面，创建一个JDBC Connection Configuration ,设置相关信息。...variable name必须填写 4.创建一个JDBC Request.我们需要对数据库做插入操作。...（详细设置，看截图上的说明）variable name必须填写，必须与上一步的一样 5.添加监听器，我们这里选择添加“图形结果”和“查看结果树”，点击菜单栏上的“启动”--->运行。...查看我们的运行结果。 在测试的过程中，通过数据库命令，可以查看当前数据库插入了多少数据
1.创建一个测试计划，将我们所使用的数据库驱动包导入。 ? 2.添加一个线程组，并设置我们的虚拟用户数、启动时间、和循环次数 ?...4.创建一个JDBC Request.我们需要对数据库做插入操作。（详细设置，看截图上的说明）variable name必须填写，必须与上一步的一样 ?...5.添加监听器，我们这里选择添加“图形结果”和“查看结果树”，点击菜单栏上的“启动”--->运行。 查看我们的运行结果。 ? ? 在测试的过程中，通过数据库命令，可以查看当前数据库插入了多少数据
当然，做一张简单的图表很容易，但是要让你的下次汇报水平上一个台阶，并展现出你所做工作的真正影响力，你需要非常关注细节。为了帮助你把下一次演示做得更好，我们列出了10个快速便捷的报告微调方法作为入门。...下面这个例子，表明如何选择不同的图表让你的报告变得清晰。...之前： 之后： 虽然两张图显示的都是相同的数据——某时段MQLs的产生量，根据来源区分——第二张图是一个区域图，让观众能够把不同时期的MQL流的变动看得更清楚。...可视化的堆叠能更容易看出不同类别间的总体趋势，分组图更容易比较同一个类别的不同的单个数据。根据你想要回答的问题，选择最合适的方式。 假设你在绘制每个月的客户增长图，根据客户所在的不同行业来分类。...编者注：原文中有关于在Excel和Hubspot中的具体操作，限于篇幅，我们只在本文中介绍方法，具体操作可点击文末阅读原文。
选文|姚佳灵 文字部分翻译|吴怡雯 图片翻译及制图|田晋阳 ◆ ◆ ◆ 前言 你知道回归的概念大约是在200年前提出来的吗？ 直到我决定涉足分析学的光辉历史，我也是不知道的。是的！...如今我们在用的一些概念都是几个世纪前提出的。在我回顾这段历史的时候，发现那些真正的天才，他们天生渴望分享知识和挑战那些改变世界未来的概念。 通过阅读他们的人生故事，我发现这些天才身上都有一个共同点。...那就是所有的这些天才有着强烈的刨根问底的精神，比如：他们永远不会满足自己所知道的。相反，他们感兴趣的是为什么事情会如此这般地发生？也许，这样强烈的好奇心使得他们发明了很多东西。...我列出了在21世纪中产生巨大影响力的16位天才的思维创造，其中有Python，R，SQL和Hadoop，他们的发明为全世界上百万人提供了生计/工作。...如果他们的成就激发了你，也许你可以向其中还在世的天才发推特。 备注：以下并不是一个详尽的列表，如果你曾因为其他人的杰出工作而受到鼓舞，请在评论处分享，谢谢！ ? ? ? ? ?
当然，做一张简单的图表很容易，但是要让你的下次汇报水平上一个台阶，并展现出你所做工作的真正影响力，你需要非常关注细节。为了帮助你把下一次演示做得更好，我们列出了10个快速便捷的报告微调方法作为入门。...具体来说，下面的每个例子，我们将让你体会到利用Excel和HubSpot进行报告微调的效果。 1）改变图表类型 不是所有的市场数据都是均衡的，因此不能用同样的方式来展示它们。...虽然两张图显示的都是相同的数据——某时段MQLs的产生量，根据来源区分——第二张图是一个区域图，让观众能够把不同时期的MQL流的变动看得更清楚。...可视化的堆叠能更容易看出不同类别间的总体趋势，分组图更容易比较同一个类别的不同的单个数据。根据你想要回答的问题，选择最合适的方式。 假设你在绘制每个月的客户增长图，根据客户所在的不同行业来分类。...现在你已经知道怎么让你的数据吸引眼球了，并且能让你的报表达到一个更高的水平。衷心希望你以后再也不会把一个难以理解的图表呈现给你的老板了！
---- Mixup 是⼀种简单且有效的数据增强⽅法，⾃2018年MIT和facebook提出之后，⽆论在业界还是在学术界都有了很强的地位，成为⼤家的⼀种标配。...下⾯就从开⼭之作逐步简单的介绍下如何在NLP领域使⽤的吧。...我在苏⼤访学的那个实验室最近也有⼀篇简单粗暴的⽅法R_Drop（投在今年的NIPS上，⽬前还没有出结果）效果巨好，最近会进⾏解读，敬请期待吧。...]，其实Mixup的⽴意很简单，就是通过这种混合的模型来增强模型的泛化性，具体证明可以具体看论⽂哈。...他的pytorch代码很简单： 实验 该论⽂仅仅在CV数据集上做了⼤量实验证明其有效性，⽽在NLP上并没有实验，下⾯介绍该⽅法在NLP数据集的有效性。
这些都是简单而强大的可视化方法，通过它们你可以对数据集有深刻的认识。在本文中，我们将看到另外 4 个数据可视化方法！...本文对这些方法的介绍会更详细一些，可以在您阅读了上一篇文章中的基本方法之后接着使用，从而从数据中提取出更深入的信息。...颜色是如此直观，因此它为我们提供了一种非常简单的数据解释方式。 ? 现在让我们来看看实现代码。...这一次，我们将创建一个偏态分布，让数据可视化结果更有趣。你可以对大多数可选参数进行调整，让可视化看结果看起来更清楚。...我们还设置了数据帧的索引，以便能够恰当地将其用作引用每个节点的列。最后需要告诉大家的是，在「Scipy」中计算和绘制树状图只需要一行简单的代码。 ?
这些都是简单而强大的可视化方法，通过它们你可以对数据集有深刻的认识。在本文中，我们将看到另外 4 个数据可视化方法！...本文对这些方法的介绍会更详细一些，可以在您阅读了上一篇文章中的基本方法之后接着使用，从而从数据中提取出更深入的信息。...颜色是如此直观，因此它为我们提供了一种非常简单的数据解释方式。 ? 现在让我们来看看实现代码。...这一次，我们将创建一个偏态分布，让数据可视化结果更有趣。你可以对大多数可选参数进行调整，让可视化看结果看起来更清楚。...我们还设置了数据帧的索引，以便能够恰当地将其用作引用每个节点的列。最后需要告诉大家的是，在「Scipy」中计算和绘制树状图只需要一行简单的代码。
当 dbt 遇见 TiDB dbt （data build tool）是一款流行的开源数据转换工具，能够通过 SQL 实现数据转化，将命令转化为表或者视图，提升数据分析师的工作效率。...TiDB 社区在近日推出了 dbt-tidb 插件，实现了 TiDB 和 dbt 的兼容适配。本文将通过一个简单的案例介绍如何通过 dbt 实现 TiDB 中数据的简单分析。...dbt 主要功能在于转换数据库或数据仓库中的数据，在 E（Extract）、L（Load）、T（Transform） 的流程中，仅负责转换（transform）的过程。...关于它们更加具体的内容，在用到上面的某个文件或目录后，我会再次进行更详细的说明。...加载 CSV 加载 CSV 数据，把 CSV 具体化为目标数据库中的表。注意：一般来说，dbt 项目不需要这个步骤，因为你的待处理项目的数据都在数据库中。
ETLCloud的突出优势 1.轻量化、简单易上手 对于大多数人来说，第一次使用一个新的ETL工具时，复杂的界面和繁琐的文档常常让人望而却步。...、修改数、删除数让数据传输的明明白白。...通过统一的数据源对接、数据转换清洗、数据输出和定时任务调度配置，可以提高至少80%的数据开发效率，让开发人员更专注于数据本身的价值。...CDC实时数据同步支持 ETLCloud支持CDC实时数据同步能力，通过开启数据库的日志，实现实时数据的监听传输，整个步骤只需要通过简单的配置即可快速完成。...同时，它还具备实时数据同步的能力，适用于高时效数据同步分析和业务系统数据备份等场景。 在数据分析工作中，ETLCloud为企业提供了一种高效管理数据流程的解决方案，使数据处理变得更加轻松和可靠。
突然找到了一个老问题的解决方法。 就是当用户按一个按钮后，希望回发后的页面滚到一个指定的位置，而不是页面的开头部分。...以前看过一篇文章介绍了一种方法，当时也没有理解，也没有记录下来，现在又遇到了这个问题，还是自己想一个简单点的方法吧。...那么就用这种方法了，看了一下HTML代码，发现有这一类的标签 原来奥秘就在 name="001"这里，在这里作一个“...很简单，在页面加载完毕之后执行这个js语句就可以了 document.getElementById("a001").click(); 等等，并不是每一次看这个页面都要自动滚动者这个标签上呀，...等等好像还有一个问题，如果在同一个页面里，需要根据不同的情况，跳到不同的位置怎么办呀。这个也简单。
针对这些问题，在本文中，来自旷视科技和北京大学的研究者进行了改进，提出了一种高效的实时中间流估计算法，不仅运行速度实现了数倍甚至数十倍的提升，而且伪影也较以往方法少得多。...视频帧插值（VFI）是当前视频处理中的一种常见方法，广泛用于提高帧速率和增强视觉质量，它支持各种应用，例如慢动作合成、视频压缩和用于动态视频去模糊的训练数据生成。...根据如何 warp 输入帧，基于流的视频帧插值算法可以分为前向 warp 和后向 warp 方法，但这些方法基本上都有过于复杂沉重和缺少对近似中间流的直接监督等缺点。...在一篇论文中，旷视科技和北京大学的研究者为视频帧插值（VFI）提出了一种实时中间流估计算法（real-time intermediate flow estimation, RIFE）。 ?...此外，为了消除 warp 帧中的伪影，研究者利用一种类似于 FusionNet 的编码器 - 解码器架构将输入帧、近似流和 warp 帧馈入融合过程，以生成插值帧。
一、前言 前几天在Python最强王者群【wen】问了一个Python自动化办公的问题，一起来看看吧。...请教问题：友信平台因为系统提取的部分数据存在异常，导出的数据经常缺失客户名，但是客户账号是准确的，如果实现客户名自动填充？解决思路：1单独生成客户账号和客户名的表格，两个表格进行比对合并。...二、实现过程 后来【瑜亮老师】给了一个思路，如下所示： 可以单独做个账号和客户名的表格，然后二者merge一下，按照账号列合并。另外的话，也可以在excel表格中直接VLOOKUP。...方法还是蛮多的，顺利地解决了粉丝的问题。 三、总结 大家好，我是皮皮。这篇文章主要盘点了一个Python自动化办公的问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。...最后感谢粉丝【wen】提问，感谢【瑜亮老师】给出的思路和代码解析，感谢【莫生气】等人参与学习交流。
我们不妨换个思路，将高敏感数据隐藏，让使用者不知道高敏感数据的存在，顺着这个思路，我设计了一下方案： 首先，重定向数据库，让应用系统不直接访问数据库，需要先访问协议解析工具，协议解析工具对访问协议进行解析...03 有的放矢，方法实践初尝试 无感知管控中最核心的奥义是让使用者不知道高敏感数据的存在，如若数据能“隐身”，将直接解决无感知管控的核心问题。...下面我们以数据查询为例，看下改造后的流程如何让数据隐身： 整个流程的推演首先要有一个前提，需要将应用系统中配置的数据库IP改成协议解析工具的IP，协议解析工具变成了数据库的前置代理，协议解析工具需要配置目标数据库的...数据可以让我们更好地受生活，但不当的使用也会给我们带来巨大的麻烦，因此，我们需要不断的进行数据安全建设的投入。 安全无绝对，数据安全管控其实是让数据能够“遵规守序”。...对于高敏感数据的安全管控方案的选择和设计，是没有终点的，随着安全技术的不断演进，新技术的不断创新，防护方法也会不断变化，相信不久后，会有更优的高敏感数据管控方案被设计出来。
为了让模型能够快速适应这样的数据变化，现在，来自伯克利和斯坦福的研究人员，提出用元学习的方法来解决这个问题。 还获得了李飞飞的点赞转发。 ?...但在伯克利和斯坦福的这项研究中，研究人员引入了自适应风险最小化（ARM）框架，这是一种用于学习模型的问题公式。 ARM问题设置和方法的示意图如下。 ?...在具体方法的设计上，研究人员主要基于上下文元学习和基于梯度的元学习，开发了3种解决ARM问题的方法，即ARM-CML，ARM-BN和ARM-LL。 ?...归纳的方法有两种： 通过一个单独的上下文网络 在模型自身中采用批量归一化激活 在基于梯度的方法中，一个未标记的损失函数L被用于模型参数的梯度更新，以产生专门针对测试输入的参数，并能产生更准确的预测结果。...优于基线方法 所以，自适应风险最小化（ARM）方法效果究竟如何？ 首先，来看ARM效果与各基线的对比。 ?
大海：类似这种分区间的问题，我一般建议作为数据预处理的一部分，即放在Power Query里进行处理，在Power Pivot里即可以用于做相应的计算。...单价”作为条件，对区间表里的单价范围（“单价_min”和“单价_max”）进行筛选（函数FILTER），得到产品单价归属的区间行； 通过VALUES函数取回对应的区间列的数据。...小勤：这个其实跟Power Query里的Table.SelectRows筛选得到某行然后再取值的思路很像啊。 大海：对的，实际思路都是差不多的，就是公式的写法不一样而已。...同时，这种用具体条件筛选得到数据的方法，其实是表间数据匹配的最根本（通用）方法，你可以通过写各种各样的条件去把需要的数据筛选出来，然后取相应的值。...理解了，这的确是一个通用的思路。只是如果表间有关系，而条件有不复杂的，就可以直接用RELATED或LOOKUPVALUE等一个函数搞定了。
背景知识 这个点知道不知道都没有关系，不影响我们使用硬件位带，可以直接看下面案例的操作方法，完全不需要用户去了解。...超简单实现方案和四个经典案例 这种硬件未带让用户去使用非常不方便，还需要倒腾地址计算。...这里以MDK为例，提供一种IDE支持的，直接加后缀__attribute__((bitband))即可，对于M3和M4可以直接转换为硬件位带实现。...tTestVar，控制每个bit的方法如下： tTestVar.bit0 = 1; tTestVar.bit1 = 1; tTestVar.bit2 = 1; tTestVar.bit3...M7内核为什么不支持 M内核权威指南作者Joseph Yiu回复： 1、Cache问题，如果SRAM所在区域开启了读写Cache，使用位带操作的话，会有数据一致性问题。
一个痛点是，由于时间限制，我必须消化信息，编写代码生成结果，并将其以一种漂亮的格式放入Microsoft PowerPoint中呈现。...As-is 下面让我们看一下我为这个示例生成的数据帧。这是公司需要的收入额。如你所见，这是pandas数据帧返回的默认结果。没有任何配置。 ? 我经常从我的主管或首席执行官那里得到的一个评论是。...这将使你的表看起来更好，并减少不必要的信息。很多时候，我们不需要这么精确。 下面是一个函数，用于将数据框中的数字转换为所需的格式。...有时，你会更容易发现数据内部的潜在趋势。如果不对大量数据进行适当的重新排列，你是不可能从这些数据中发现这些模式的 少就是多 最后一个不是向数据框/图中添加一些有趣的内容，而是将其删除。有时少就是多。...摘要 在一个新的时代，数据分析员使用编程语言来生成报告或表示。它减少了很多手动任务的时间，但是还有更复杂的事情要处理，如上所述。这是一种权衡。
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