有没有什么方法可以使用Harris角点检测器找到检测到的角点数量
Harris角点检测器是一种常用的计算机视觉算法，用于在图像中检测角点。它通过计算图像中每个像素的角点响应函数来确定角点的位置。
Harris角点检测器的原理是基于图像中角点的局部区域在不同方向上的灰度变化较大。具体步骤如下：
- 预处理：将彩色图像转换为灰度图像，以便进行后续计算。
- 计算梯度：使用Sobel算子计算图像中每个像素点的梯度值，得到水平和垂直方向上的梯度。
- 计算协方差矩阵：对于每个像素点，根据其周围的邻域计算协方差矩阵。
- 计算角点响应函数：根据协方差矩阵的特征值计算角点响应函数，常用的响应函数为R = λ1 * λ2 - k * (λ1 + λ2)^2，其中λ1和λ2为特征值，k为经验参数。
- 非极大值抑制：对于每个像素点，与其周围的邻域进行比较，保留具有较大角点响应函数值的像素点，抑制其他像素点。
- 阈值处理：根据设定的阈值，将角点响应函数值低于阈值的像素点排除。
- 输出角点数量：统计剩余的角点数量即可得到检测到的角点数量。
Harris角点检测器在计算机视觉领域有广泛的应用，包括图像拼接、目标跟踪、图像匹配等。在云计算领域，可以将Harris角点检测器应用于图像处理任务，例如图像特征提取、图像识别等。
腾讯云提供了丰富的图像处理相关产品，可以用于支持Harris角点检测器的应用，例如：
- 腾讯云图像处理（https://cloud.tencent.com/product/ivp）：提供了图像识别、图像分析、图像增强等功能，可以用于支持Harris角点检测器的应用场景。
- 腾讯云人工智能（https://cloud.tencent.com/product/ai）：提供了丰富的人工智能服务，包括图像识别、目标检测等功能，可以与Harris角点检测器结合使用，实现更复杂的图像处理任务。
以上是关于Harris角点检测器的方法和应用的介绍，希望能对您有所帮助。
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我有一个关于Mikolajczyk等人介绍的Harris-Laplacian检测器的问题。用Harris搜索每个特定尺度内的“角点”的最大值，然后用Laplacian在比找到的Harris点的尺度大和小的尺度上搜索"blobness“的最大值。
为什么尺度上的“模糊”最大化对角点有如此好的效果？我会假设，搜索最大的“角点”(例如，在尺度上找到Harris的最大值)来找到好的角点要好得多。
浏览 1提问于2012-11-29得票数 7
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我正在使用harris检测器进行角点特征检测。我在matlab中编写了检测图像中特征的程序，使用以下代码来检测harris特征
corners = detectHarrisFeatures(img, 'MinQuality', 0.0001);
S = corners.selectStrongest(100);
然后将所有的程序从matlab转移到opencv。
我使用了以下代码来检测harris角点
int thresh = 70;
for( int j = 0; j < dst_norm.rows && cont < 100; j++ )
{
浏览 14提问于2016-01-08得票数 1
我正在尝试使用Harris Corner检测器在python中实时找到一些检测到的角点。我搜索了整个互联网，但我找不到任何链接，也找不到一个帖子。您可以建议任何其他更好的方法来检测角点和计算检测到的角点。提前感谢您的帮助。
浏览 29提问于2019-05-16得票数 0
好吧，我很清楚特征检测和特征描述符。特征检测是在图像中发现一些有趣的点，我们可以用SIFT，HoG等描述符来描述它们。我的怀疑是非常具体的。假设我有一张图像(I)，我应用了Harris检测器，找到了图像中角点的x，y位置。现在，我想应用SIFT来查找SIFT特性，那么我应该怎么做呢？我是否应该只制作一个带有检测到的角点的新图像，然后对其应用SIFT？或者应该在图像I上应用SIFT (但我猜这没有任何作用)？
请帮助我弄清楚一些实际的理由。
浏览 0提问于2016-05-26得票数 1
1回答
会有人分享他们对OpenCV特征检测和提取基准标记的知识吗？
我试图在一个场景中找到一个基准标记(见下面的图像)(使用MS涂料自创建ARTag风格)。
利用Harris角点检测，可以充分定位标记图像的角点。同样，利用Harris角点检测，我可以在场景中找到标记的大部分角。然后使用SIFT提取标记图像和场景图像的描述符。然后，我尝试了BF和FLANN的特征匹配。然而，这两种匹配算法都倾向于将错误的角点匹配在一起。
我能做些什么来提高准确度吗？或者是否有其他更适合此应用程序的检测方法？
代码部分：
GoodFeaturesToTrackDetector harris_detector(6
浏览 4提问于2015-02-02得票数 0
我需要在图像中应用cvWarpPerspective来转换
这个：
进入这个领域：
但要做到这一点，我需要传递作为参数的罗伊斯角，我不能手动完成，因为我有306张图像，它将花费很多时间。
我已经尝试过Harris角探测器，Susan，和几个imagej插件，但是我尝试过的每一种算法，不仅可以检测到角点，还可以检测到更多的点，而我只是需要这些角点。(如果我把更多的点作为参数传递，最终的图像就会被扭曲)
有什么建议吗？
浏览 1提问于2016-07-30得票数 0
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1回答
我一直在读关于特征检测的文章，并想尝试一下harris角点检测器。我意识到它是通过调用
void cornerHarris(InputArray src, OutputArray dst, int blockSize, int ksize, double k, int borderType=BORDER_DEFAULT )
其中dst是包含每个像素上的角点强度的浮点数的图像。
我想看到它工作，所以我想将它应用于以下图片：
产生的结果是：
正如你所说的，结果并不好。在我看来，它只是接收到了噪音，主角甚至都没有被检测到。
这是我用来在图像上打印角落的代码，我使用了阈值，并为阈值
浏览 1提问于2012-11-04得票数 4
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如何编写命令返回使用goodFeaturesToTrack检测到的矩阵角？
goodFeaturesToTrack(gray_image, corners, maxCorners,
qualityLevel, minDistance,temp_image, 2, true, 0.04);
Mat harris;
harris = original_image.clone();
for (unsigned int i=0; i corners.size(); i++)
{
circle(harris, corners[i], 3, Scalar(0, 255,
浏览 2提问于2011-12-15得票数 0
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1回答
我试图优化我的Harris角检测器，使它足够快的实时特征提取，最终将用于SLAM应用程序。
传统的harris角点检测器遵循以下步骤：
利用图像卷积核(、k_dx、和k_dy)计算图像导数(梯度) Ix和Iy。
计算二阶导数Ixx = Ix^2，Iyy = Iy^2和Ixy = Ix*Iy。
使用高斯核(k_gaussian).过滤步骤2中的三个二阶导数
使用文献中所述的公式计算Harris响应。
到目前一切尚好。我已经实现了上述步骤，并有了一个工作程序。然而，我们知道卷积是一个交换代数，这意味着：
F#g=g#f
F# (g # h) = (f # g) #h
浏览 0提问于2014-10-19得票数 2
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1回答
我学习了"Harris角检测器“算法，并指出了Harris矩阵为什么是半正定的。
由于Harris矩阵的迹是正的，所以我可以告诉Harris矩阵的两个特征值都是正的，或者是一个正的，一个是负的。
那么，如何推导Harris矩阵是正半定的呢？
浏览 3提问于2018-05-16得票数 2
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SIFT是一种替代ZNCC和NCC的匹配方法，还是SIFT只是向NCC提供输入，换句话说，SIFT被提出作为Harris角点检测算法的替代方案。
浏览 0提问于2011-04-10得票数 1
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我是计算机视觉方面的新手，但我想学习这个领域。
现在我读了一篇文章。在第2.1章中，作者解释了如何使用Harris兴趣点检测器在空间域中找到兴趣点。我试图找到更深入的解释，但只能找到哈里斯角探测器。
他们是一样的吗？
浏览 0提问于2016-08-13得票数 2
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利用openCV研究了不同参数的变化对Harris角点检测器误码率的影响。输入参数是窗口大小、sobel算子内核的大小和k参数的值。我发现，当我增加窗口大小时，每个角落的回复数量似乎都在增加。例如，如果每个包含一个角的窗口都标记了一个点，那么当我使用7x7窗口而不是2x2窗口时，所识别的角周围的点的密度似乎更高。更改窗口大小似乎也会增加正确识别的角数。
我的代码如下所示，这是我从示例中得到的
import cv2
import numpy as np
filename = 'resized_image.jpg'
img = cv2.imread(filename)
gra
浏览 4提问于2015-04-07得票数 1
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我正在使用Harris角点检测算法来寻找角点。我正在读的一篇参考论文建议我检查自相关矩阵的特征值。但是，我不明白角点与自相关矩阵的特征值有什么关系。他们之间的关系是什么？
浏览 4提问于2014-06-21得票数 1
1回答
我有一个行扫描仪的输出，它正在扫描一个表面的几何图形。通常，输出如下所示：
其中x和y轴是指以mm为单位的坐标系。(忽略红点)。这些数据本质上是一个二维点云。
所以我想要实现的是检测这个扫描的角点。我尝试开始使用图像处理技术，例如使用harris角点检测器。
然而，这样做的问题是，该数据的分辨率高达0.01um，而所有可能的数据点的可能区域大小为140 is x 100 is。如果我要将它转换成2d图像，它将是一个非常大的文件，大部分像素都是空的。
我的问题是，有没有一种更好的方法来处理这种类型的数据；或者有没有一种替代的方法来应用诸如harris角这样的技术，而不是求助于转换成图像
浏览 2提问于2015-09-02得票数 0
我在OpenCV中玩函数。我无法理解ksize和k在函数中的含义。文档中提到了ksize是Aperture parameter of Sobel derivative used，k是Harris detector free parameter in the equation，但我不知道这到底意味着什么？
有人能帮我理解吗？
我试着去检测立方体中的角，它是这样的：
使用我从文档中使用的简单代码：
import cv2
import numpy as np
filename = "cube.jpg"
img = cv2.imread(&
浏览 1提问于2019-02-16得票数 6
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2回答
不幸的是，我知道对于cv.findChessboardCorners来说，这种质量并不是能够检测到角点的最佳方法，但是我正在尝试识别能够在ROI (棋盘)中找到角点的角点检测器。我试过哈里斯角探测器，但它没有检测棋盘角，但它检测到角字符角。
我能做些什么来探测广场的角落呢？注意:这是一个红外图像，它像一个灰色图像(1通道)。
浏览 12提问于2022-10-19得票数 0
3回答
关于我的问题的一些细节：
我正试图在openCV中实现角点检测器(另一种算法是内置的: Canny、Harris等)。
我得到了一个矩阵，里面充满了响应值。响应值最大的是--检测到拐角的概率最大。
我有一个问题，在附近的一点，有几个角检测到(但只有一个)。我需要减少错误检测角的数量。
精确问题：
我需要用一个核遍历矩阵，计算每个内核的最大值，留下最大值，但是其他的内核值等于零。
是否有内置的openCV函数来执行此操作？
浏览 2提问于2012-05-16得票数 5
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我仍然是OpenCV和Python的新手。我正在使用下面的Harris角点检测代码。如您所见，结果也如下所示。现在，我如何计算被检测为红点的特征的数量？请注意，我是一个初学者，所以你可能需要详细说明答案。
import cv2
import numpy as np
filename = 'image.jpg'
img = cv2.imread(filename)
gray = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
gray = np.float32(gray)
dst = cv2.cornerHarris(gray,2,3,0.04)
浏览 19提问于2020-06-25得票数 0
我是一个图像处理的新手，你能帮助我使用哈里斯角点检测算法进行图像识别吗？
我想在我的示例图像中运行Harrris algo，检测它的角落。然后在主图像上运行相同的算法，其中我试图识别样本图像。然后将主图像中的特征与样本图像中的特征进行比较。
但是我不确定这些特征是不是坐标，如果Harris algo返回的特征是坐标，那么我应该比较什么呢？
这是我的代码：
import cv2
import numpy as np
filename_sign = 'E:/Documents/Python/sample.jpg'
filename_photo = 'E:/Document
浏览 0提问于2017-07-03得票数 0
2回答
正如我们在Matlab中所知道的那样，我们可以单独地检测Harris或SURF特征。然后，我需要结合这两个特点从哈里斯和冲浪，以使匹配效率更高。
下面是我们所知道的默认过程
points_image_Harris =detectHarrisFeatures(image );
[feature_image_Harris, validpoints_image_Harris] = extractFeatures(image, points_image_Harris );
indexPairs_Harris = matchFeatures(feature_template_Harris,featu
浏览 7提问于2015-05-25得票数 3
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我正在开发一个Android应用程序，我想使用Harris角点检测。我想绘制检测到的边角，但似乎找不到Java代码的文档。
到目前为止我的代码如下：
Mat inputImage = inputFrame.rgba();
Imgproc.cornerHarris(inputImage, inputImage, 7, 5, 0.05, Imgproc.BORDER_DEFAULT);
如何检测和显示边角？
浏览 0提问于2017-01-01得票数 0
2回答
检测不完整/完美的三角形
、、、、
我试图通过它们的颜色和形状来检测交通标志，我有来自去彩色分割的二进制图像，我试图检测其中的三角形，除非三角形的所有边都是完整的y不起作用，
例如，在此图像中，它没有检测到任何三角形
我使用的代码是这样的：
vector<Point> approx;
findContours(copia,contours,CV_RETR_EXTERNAL,CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE);
vector<Rect_ <int> > boundRect( contours.size() );
vector<Rect_ <in
浏览 2提问于2015-04-06得票数 2
当使用CIDetectorTypeRectangle时，我只能(几乎)检测到相机图像中的一个矩形，但我想检测多个矩形。它可以检测到多个矩形，就像检测多个人脸一样？
浏览 1提问于2015-10-18得票数 4
1回答
目标
所述扫描对象由两个主要部分组成:无基的圆锥结构；以及第一部分中间的圆柱形结构。我们将第一部分称为“身体”，第二部分称为“管道”。管道的直径是已知的(或非常准确的估计)。身体的极端和管道的中心之间的距离是未知的。一种最先进的结构光激光扫描仪被组装在目标物体周围的圆形轨道上。扫描仪的姿势和“拍摄”之间的运动角度几乎不知道。
基于一个圆形轨迹，我们从目标捕获N个。由此，我们可以推断出每一次拍摄之间的运动角度等于360/N，在捕获之后，我们需要将这些N点云合并成一个唯一的(完整的)点云，它表示完整的对象。的东西。
已经尝试过的
在我们的捕捉中，我们有一个非常统一的对象。
浏览 8提问于2020-01-30得票数 1
我确实想对哈里斯拉普拉斯探测器有一个基本的了解。我确实认识哈里斯探测器，但我想不出哈里斯拉普拉斯探测器背后的想法。
假设我们有两个图像显示了几乎相同的东西，但是有一个图像是缩放的。我们希望找到所有的兴趣点，这样我们可以在以后检查它们的对应关系，然后计算出一个同形矩阵。显然，我们需要一个规模不变的兴趣点检测器。
我认为哈里斯-拉普拉斯的作品(非常抽象；如果我错了，请纠正我)：
将Harris检测器应用于这两幅图像
对Harris探测器返回的每个兴趣点应用一个函数
保留最大拉普拉斯值的所有点
缩放图像并再次将Harris检测器应用于这两幅图像
...repeat其他步骤..。
浏览 5提问于2013-08-15得票数 3
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我是OpenCV的新手，在过去的几天里，我一直在尝试一些例子。我已经成功地让哈里斯角探测到了一些测试图像。我的下一个测试是看我是否能用SIFT在哈里斯探测的基础上匹配两幅图像。
我是怎么找到哈里斯角的：
GoodFeaturesToTrackDetector harris_detector(1000, 0.01, 10, 3, true);
vector<KeyPoint> keypoints1, keypoints2;
harris_detector.detect(img1, keypoints1);
harris_detector.detect(img2, keypoint
浏览 4提问于2015-02-01得票数 1
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1回答
我正在修一门图像识别的课程。我们刚刚学到了关于角点检测的知识，例如Harris。我想知道在它之后计算的下一步是什么？让我们以wiki - Lowercase n中的图像为例，该图像表示通电t，导致检测到树点。如果我要使用这些数据，我该如何处理它才能知道它可能是一个'n‘字母？有没有一种方法可以计算n转换成的这行与选择的字母表的相似度，并选择最佳匹配？如果我要找的不是像白色背景上的黑色字母这样简单的东西怎么办？
浏览 1提问于2016-10-10得票数 0
2回答
我一直在使用优秀的GPUImage库，它实现了几个特征检测器: Harris、FAST、ShiTomas、Noble。然而，这些实现都没有帮助特征提取和匹配部分。它们只是输出一组检测到的角点。
我的理解是，下一步将检查每个检测到的角点并从中提取特征，这将产生描述符--即一个32或64位数字，可以用来索引靠近其他类似点的点。
通过阅读“计算机视觉算法和应用程序”( Szeliski )的第4.1章，我了解到使用BestBin方法将有助于有效地找到与之相匹配的相邻特征，等等。然而，我实际上不知道如何做到这一点，我正在寻找一些这样做的示例代码。
我发现了这个项目https://github.com/
浏览 2提问于2014-03-02得票数 4
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1回答
想象一下一个有4个按钮的布局
_______________________________
| | |
| A | B |
|______________|________________|
| | |
| C | D |
|______________|________________|
我想要在整个布局上检测到轻弹手势，但是当轻弹开始时，没有检测到按钮。
我使用的是：
public
浏览 0提问于2012-02-08得票数 24
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2回答
我必须在图像中找到形状的边角。我已经使用Harris角点检测算法来寻找角点，但它给出了图像中存在的所有角点，并且对于该图像中的特定形状寻找角点是不可行的。请建议一些其他的方法。
浏览 10提问于2018-06-22得票数 12
1回答
opencv中的角点检测
、、、、
我试图使用opencv(python)中的harris角检测来检测图像中的所有角。但是由于这条线的厚度，我在一个角上得到了多个角。我能做些什么来弥补这个问题吗。
代码
import numpy as np
import cv2 as cv
filename = 'Triangle.jpg'
img = cv.imread(filename)
gray = cv.cvtColor(img,cv.COLOR_BGR2GRAY)
gray = np.float32(gray)
dst = cv.cornerHarris(gray,2,3,0.04)
#result is dilate
浏览 10提问于2022-07-04得票数 5
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1回答
我发布了一个关于裁剪父图像中存在的图像的问题。我已经使用一个在线算法检测到了图像边缘，现在我需要获得角点的坐标。如何获取角坐标，以便从父图像中获取图像？
该图像是用相机拍摄的，其中包含文档的图片。我需要找到该文档并将其从父图像中裁剪出来。
浏览 3提问于2009-12-12得票数 0
1回答
Python版本: 3.7
OpenCV版本: 4.1.1 / 3.4.X
手机:华硕Zenfone Max Pro M1
初始设置
字典使用：cv2.aruco.DICT_ARUCO_ORIGINAL。
Aruco参数编辑12月9日，19
parameters = cv2.aruco_DetectorParameters.create()
parameters.cornerRefinementMaxIterations = 80
parameters.cornerRefinementMethod = 1
parameters.polygonalApproxAccuracyRate = 0.
浏览 0提问于2019-09-26得票数 0
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4回答
从几个月以来，我一直在使用React，而且React并不只是简单地重新呈现一个组件，而是找到了不同之处，并进行了这些更改。角质2做这样的事吗？
而且，当检测到状态变化时，角2是否重新呈现根节点中的所有组件，还是只重新呈现那些检测到变化的特定组件及其子树？
浏览 5提问于2016-04-24得票数 5
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1回答
我有很多多边形图像，比如六边形，五边形，任何四边形等等。我需要推广检测技术，以检测出合适的角坐标。不应生成额外的坐标。
例如：-代码应该只检测到四边形4，三角形3，五角大楼5等等。
我使用HARRIS角点检测来通过指定角值的数目来检测右角，但是对于不同边缘数的图像，我不能使用相同的代码。
使用相同代码的原因是我试图批量处理图像->检测角并打印它们.我不能更改每个图像的代码。
样本图像：-
八角形：
五角大楼：
浏览 4提问于2015-03-18得票数 1
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1回答
iOS实时确定名片的角点
、、、、
我想实现像这个应用程序()这样的名片检测功能。相机应该检测到名片并自动拍照(只有名片)。
我的想法是使用BradLarson's GPUImage库，检测角点(使用Harris角点检测算法)，根据得到的角点计算最大矩形，并裁剪包含在矩形内的图像。
这是我的代码：
- (void)setupFilter {
videoCamera = [[GPUImageVideoCamera alloc] initWithSessionPreset:AVCaptureSessionPreset640x480 cameraPosition:AVCaptureDevicePositio
浏览 4提问于2014-10-21得票数 7
1回答
特征匹配困难
、、、
我在一个3d重建项目中工作，在那里我有困难匹配的功能，以便继续重建。具体来说，当matlab的例子图像的im匹配特征时，我有很高的正确率和错误的匹配率，但是当我自己用手机相机拍摄的照片的im匹配特征时，我几乎只有错误的匹配。我试过调高门槛，但问题仍然存在。对于出了什么问题，有什么想法吗？
描述符im使用的是vlfeat工具箱中的sift描述符。
编辑：是一个带有原始图像、检测到的突出点/角点和匹配的dropbox链接。
浏览 3提问于2017-03-03得票数 3
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1回答
我很难完成这个任务。我的图像集是由小图像(58x65)组成的。
我使用ORB具有以下参数：
# Initiate ORB detector
# default: ORB(int nfeatures=500, float scaleFactor=1.2f, int nlevels=8, int edgeThreshold=31, int firstLevel=0, int WTA_K=2, int scoreType=ORB::HARRIS_SCORE, int patchSize=31)
orb = cv2.ORB_create(
nfeatures = 500,
浏览 5提问于2021-01-06得票数 1
2回答
我在iPhone上使用OpenCV。我想在照片中找到一个数独游戏。我从一些高斯模糊，自适应阈值开始，反转图像并放大。然后我做了一些findContour和drawContour来隔离数独网格。然后，我已经使用Hough变换来查找直线，现在我需要做的是查找网格的角点。数独照片可能是从一个角度拍摄的，所以我需要找到角，这样我才能正确地裁剪和扭曲图像。
这是两张不同的照片可能看起来的样子。一个是相当直的，一个是成一定角度的：
概率霍夫
(Standard Hough在一条评论中说。我不能发布超过两个链接)
那么，找到这些角落的最佳方法是什么呢？这两种转换中哪一种最容易使用？
向Linus致以最好
浏览 2提问于2011-04-24得票数 6
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1回答
基于特征向量的PCA图像点识别
、、、、
我正在匹配两个图像之间的点。我通过harris角点检测器挑选兴趣点，使用sift特征提取这些兴趣点的特征，然后通过最近邻居比匹配这些特征。所有这些都是在Matlab中完成的。特征向量非常大，我想要降低维度，但仍然保留特征，以便能够匹配它们。我想在这个特征向量上做PCA。有没有人知道有什么Matlab方法可以做到这一点，同时保持原始向量的准确性？
浏览 0提问于2016-09-22得票数 1
1回答
我一直在使用Javascript和OpenCV.js创建一个填充的表单扫描器。我主要想做的是拍一张纸的照片，上面有一张填好的表格，能够扫描照片，分析表格中的答案。第一步是实际找到图片中的形式，并应用透视变换来获得论文的“自上而下的视图”。我所做的是，我设法得到了脚本，以检测这张纸，并应用转换，以使它很好地扫描。我通过应用灰度，然后Canny边缘检测，迭代发现的边缘，找到最大的一个有4个角，并假设这一定是我的论文。
这样做的效果相对不错，但脚本不时会对纸张的实际情况感到困惑--有时还有其他矩形被检测到并被假定为纸张，有时拍摄纸张的背景非常轻，边缘不清晰(对比度不够)。这真的破坏了我的流
浏览 1提问于2020-01-17得票数 3
我看到glReadPixels是一个主要的瓶颈，当读取哈里斯角的白点黑色图像时。GPUImageCrosshairGenerator从30下降到15。没有FPS和FPS，可以获得角点的坐标吗？我知道GPUImageRawDataOutput，但不知道如何用它替换glReadPixels方法。
浏览 3提问于2014-04-23得票数 0
1回答
我有一个拼图拼图，想要自动区分拼图中的“普通”、“边缘”和“角落”的部分(我希望那些曾经做过拼图游戏的人都能明白这些单词的定义)。
为了让事情变得更简单，我首先选择了9个部分，其中4个是普通的，4个是边，一个是角。原始图像如下：
我现在的第一个想法是检测每一个片段的4个“大角”，然后按照以下步骤进行：
如果两个相邻的“大拐角”之间的等高线是一条直线，这是一种边缘。
如果三个相邻的“大拐角”之间的两个等高线是直线，那就是一个拐角处。
如果两个相邻的“大角”之间没有直线，这是一个正常的部分。
然而，我在为每一段提取四个“大角”时遇到了问题(我试图使用Harris角来实现这
浏览 0提问于2016-04-18得票数 3
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1回答
目标
我在这里的目的是：
采用由多个交叉的非直线组成的骨架图像，使用harris角检测检测角点，根据两个角点是否由底层图像连接，将这些角节点连接成一个图形。
前两部分使用来自skeletonize()和corner_harris()的scikit-image函数比较简单，但是第三部分让我感到困惑。
下面的代码(给定黑色背景上的白线图像)允许我们进入一个阶段，其中有一个节点的KDtree，该节点表示图像中检测到的角点：
import skimage.io as io
from skimage.morphology import skeletonize
from skimage.color imp
浏览 4提问于2022-10-25得票数 2
1回答
我使用openCV应用了哈里斯角点检测，它为我提供了潜在角点的响应图。文档指出，可以找到角落作为此响应映射的局部最大值-有人知道如何做到这一点吗？
谢谢。
浏览 0提问于2011-08-04得票数 4
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我想写一个算法来切割矩形图像，并在一个新的图像中对它们进行校正。更大的概念是，我将扫描一堆物理图片(在物理扫描仪上)。它们都是相同的大小(给或取几个像素)，我可以确保它们都是分开的，所以它们绝对不是重叠的，也不是互相接触的。
因此，我想把它们分割成不同的文件，这样我就可以很容易地将一堆图片数字化，这些照片的实物拷贝属于我的祖母，现在必须分给不同的家庭。
对于这种情况，是否存在任何算法，还是我被迫想出自己的算法？我想先找出图像的角点，然后用这些角切出正方形，然后旋转它们。不过，可能有一种更容易/更快的处理时间方式(或现有产品！)
浏览 0提问于2015-07-13得票数 1
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## my data frame
crime = read.csv("url")
## specific columns that need to be represented
property_crime = crime$Burglary + crime$Theft + crime$`Motor Vehical Theft`
## the rows that I am looking for have the name "harris" within the column named "county_name"
## my attemp
浏览 0提问于2021-09-02得票数 0
经过几个小时的研究，我仍然找不到匹配的关键点所属的“列车”图像的索引。我的意思是
FeatureDetector surfDetector = FeatureDetector.create(FeatureDetector.FAST);
MatOfKeyPoint vector = new MatOfKeyPoint();
surfDetector.detect( mImg, vector );
DescriptorExtractor siftDescriptor =DescriptorExtractor.create(DescriptorExtractor.BRIEF);
Mat de
浏览 2提问于2012-09-18得票数 0
我是OpenCV的新手，需要知道OpenCV的方法，它可以检测iPhone相机捕获的图像中的不同形状(圆形，正方形，矩形，三角形，椭圆)。
那么，有没有人能给我指明正确的方向(参考资料/文章/任何东西)，告诉我哪种技术更好。
谢谢..
iOmi
浏览 1提问于2012-09-19得票数 1
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