但腾讯壮大的速度远远超过了开源数据库和传统商业数据库的承受能力，常常出现“报表时间到了但数据却没有跑出来”的情况。于是在2007年，腾讯决定研发自己的数据库。...同时，因为涉及到和钱有关的业务，TDSQL的每一笔操作都要做到零差错，这也成为需要应对的挑战。但开弓没有回头箭，硬着头皮也要往前冲。...数据库底层技术的刻苦钻研以及内外部场景的打磨验证，让TDSQL有了在金融核心场景实际落地部署的底气。...对于金融传统核心系统改造的难度，腾讯云数据库专家工程师张文曾负责张家港行核心改造落地，他这样形容：“核心系统是金融业务系统的心脏，而核心系统的数据库就是心脏中的心脏，针对核心系统的数据库进行改造的难度无异于做一次心脏更换手术...在这样的情况下，国产数据库想进入业务种类多、流程复杂的传统核心并实现规模化投产，更是难上加难。
两个月前写的爬取妹子图网站图片的爬虫。大致功能如下： 1、将所以连接遍历出来，存到mongodb中，加上状态码 2、保存标题，图片地址到mongodb中 3、将图片下载到本地 ps:已经过去两个月了。...我不知道代码还能不能成功爬取完所有妹子图网站的图片。后期还会对这个项目进行优化。但是要先忙完手头上所有事情的前提下。。。 运行图： ?...运行后图: （下载好的数据是直接给了朋友的，他解压的然后截图给我的。我这么纯洁的人是不会看的！哼=-=） ? github地址 如果你有想要爬取的网站，请告诉我 我有时间就帮你哟！...**有没有一些好看的网址，比如动漫的都是妹子的图片，不能是暴力，不能是血腥，不能是黄色。当然啦你也得告诉我！ 想整理一些资源爬下来，然后分享出去哟！！！...** 有好的网址也一定要留言告诉我呀，别吝啬手头的资源哟！3Q啦 Tags: None Archives QR Code
今天的零基础前端课讲到了一个tab地址切换的菜单，就下面这个东西， 第一眼看起来超级简单，无非是点击上面的title显示下面的菜单，然后点省市区把内容选上去而已。...但就是这么个看似简单的东西，今天边讲边写，足足搞了一天。 为什么会这样呢？因为前端就是这样，它的复杂度不在于ui图设计的有多复杂，而在于ui的交互有多么复杂。...//////// 开始的时候，我给他们讲，还是先按属性，方法，事件的这三个角度来分析这个需求，做为开发的起点，就画出下面这个东西，以做为思路的开端， 然后依然是按着工厂模式来做，先搞一个构造器，再在prototype...当你从省、市、区分别修改地址的时候，事实上是在修改保存着地址的数组，...这里算是一个难点。 因为这个地方可以做的非常复杂。此地址“能否配送？有没有货？配送时间多久？这个地方是什么配送公司？。。。”...而这个东西最终做完的时候，它的js结构变成了这样， 这还是写的比较“啰嗦”的代码，里面还有些细节可以再提炼，但从对前端新人的易读性上来考虑，就先写成这样吧。
写 Python 代码，列表的出镜率是相当高的，伴随列表一起出现的往往就是一大堆 for 循环，这样的代码多了看起来非常不简洁。作为一名 Python 程序员，怎么能忍受呢？ 那有没有什么好办法呢？...它们之间的区别有两点： sort() 方法是对原列表进行操作，而 sorted() 方法会返回一个新列表，不是在原来的基础上进行操作。...sort() 是应用在列表上的方法，而 sorted() 可以对所有可迭代的对象进行排序操作。...，会返回第一个出现的元素。...如果想要知道列表中所有元素的出现次数，那么可以使用 collections 模块。collections 是 Python 中的一个宝藏模块，它提供了很多特性。
尽管有几种可用的牛皮癣治疗方法，但依旧有很高的复发率。了解牛皮癣的分子发病机理，以鉴定出有效的疾病控制和缓解方法。 二、研究思路 ?...图3.所有样本前20个失调基因的表达模式 2、病灶和非病灶牛皮癣的DEGs的GO分析 作者在完成了DEGs的筛选之后选择进行基因富集的相关分析。 ? 表2.上调基因的富集分析。...图6.共享的病变，非病变，改变的基因组特征和中心基因的合并网络 在图中，节点表示基因，边表示基因之间的相互作用。...蓝色代表共享的病变和改变的基因组特征，深蓝色代表病变和非病变样品之间的共享基因，红色代表中心基因，紫色代表共享的中心， 病变和改变的基因组特征基因。 STAT3是连接度最高的节点，度数为111。...这里面的比较也更多的是两组之间的比较，正常皮肤组的数据也只是在开始筛选差异表达基因的时候出现。
一、前言 前几天在Python白银交流群【空翼】问了一个pandas处理Excel数据的问题，提问截图如下： 下图是他的原始数据部分截图： 他的目标数据长下面的样子： 二、实现过程 这里【甯同学】...后来【瑜亮老师】也给了一个代码，如下所示： 顺利地解决了粉丝的问题。 三、总结 大家好，我是皮皮。...这篇文章主要盘点了一个Pandas处理的问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。 最后感谢粉丝【空翼】提问，感谢【Jun.】...、【论草莓如何成为冻干莓】、【瑜亮老师】给出的思路和代码解析，感谢【Jun】、【Engineer】、【Python狗】等人参与学习交流。
这种"通知"的事情，一种办法是用轮询实现， 程序B不断地查数据库，看看有没有新数据的到来， 但是这种方法效率很低。...可是传统的MQ也有问题，通常情况下，一个消息确认被读取以后，就会被删除。如果来了一个新的程序C，也想读之前的消息，或者说之前一段时间的消息，传统MQ表示无能无力。...Kafka出现了，它也是一个消息队列，但是它能保存很长一段时间的消息（因为在硬盘上），队列中每个消息都有一个编号1,2,3,4.... ，这样就支持多个程序来读取。...例如：程序B读到了编号为3的消息， 程序C读到了编号为5的消息， 这时候来了一个新的程序D，可以从头开始读。...这其实和数据库复制有点像：Kafka维护者“主数据库”， 每个消费者程序都是“从数据库”， 只要记住编号，消息都可以从“主数据库”复制到“从数据库”。
你们感受下........... 不服！！！来战！！！
根据Facebook VR负责人Hugo Barra的介绍，Oculus Go的外形与Gear VR类似，同样配有一款独立的3DoF控制器，并支持Gear VR的应用。 ?...Oculus Go无需像Oculus Rift一样佩戴外机耳机。 关于产品的价格和上市时间，Hugo表示，Oculus Go将于2018年初上市，售价199美元。...与Oculus Go类似，Santa Cruz也是一款VR一体机，只不过瞄准的是高端市场，其运算能力更为强大，且内置姿态捕捉传感器，无需像Oculus Rift那样借助外围传感器才能完成姿态捕获。...另外，Facebook正在研发一个API，这样第三方VR应用开发者将能为用户提供一个把内容分享至动态信息的选项。 ?...说句实话，相比于HTC Vive的瞻前顾后、束手束脚，索尼的高姿态，Oculus始终摆正自己的位置，认清当下的VR的现状：不能只想着盈利，只有将市场教育起来，把蛋糕做大，大家才能一起赚钱。
没错，你没有看错，细菌也可以被用来制作衣服的布料。有一位名为Suzanne Lee的时尚、纺织布料设计师，利用绿茶、砂糖、红茶菌等平常生活中普通的东西，将衣服在细菌中“种”了出来。...这样的“农场”能够把一块2英亩的室外土地压缩到一个40英尺的集装箱内。 住 这里所说的住，无非也就是人们所居住的房子。而随着科技的进步，新型环保房屋在融入很多科技的同时，能够最大程度的强调环保。...那么，这样的房屋究竟是什么原理呢？ ? 除了这样的环保房屋之外，还有地方应用了屋顶绿化以及垂直绿化，来改善楼内、楼外的环境。...而这样的立体绿化，有助于进一步增加城市绿量，减少热岛效应，吸尘、减少噪音和有害气体，营造和改善城区生态环境。还能保温隔热，节约能源，也可以滞留雨水，缓解城市下水、排水压力。...所以说，人们的日常出行在各家科技公司推出的网络平台之后，已经有所改变。而随着新能源技术的不断发展和普及，对于地球环境的改变也将会使巨大的。
比如学习能力，想想你最近一年有没有接触新领域，有没有迭代新产品，是如何快速上手的？...比如产品知识，你可以在大脑里去搜索相关关键词，比如我作为一个产品运营，我过去一年深度参与过哪些产品的迭代，有没有产品是从我的需求发起，从0到一开发和进入应用的？ 想到了没，赶紧先列出来。...两条线捋捋，有没有看出故事的雏形呀？ 第三，什么是面？业务线稳定发展，打通上下游，开始有了规模效应，这时候就迎来了面。 ? 如上图。...“我”在这个项目中是什么角色，“我”做出了什么决定，“我”在决定背后的思考是什么，最后项目的结果有没有印证“我”当初的设想。 而不是“这个项目”多么厉害，产品功能有多少项，分别是什么作用。...我这样一个厚脸皮的人，自然是不会放过我的老板的。 当时的情景是这样的： 奥利：“老板，留半小时呗，我的答辩PPT先讲给你听下。” 老板：“好，会议室见。” 奥利跟着老板进会议室。
Fastblur - 一个带有一些很酷的功能和过滤器的小型模糊工具 一个小而快速的 rust 工具，它可以模糊图像，具有很酷的功能，例如： 比例因子 缩小过滤器 调整大小过滤器 灰度缩放 仅模糊特定区域...就是这样，只是一个模糊图像的小工具。:) 最显着的区别之一是，转换需要 2 秒，并且会提升我所有的 16 个内核。CLIblur 只需要 460ms 并且在一个线程上运行。...:) 二进制和源代码可以在这里找到：https ://gitlab.com/kerkmann/cliliblur lnx 0.9，像 Elasticsearch 和 Algolia 这样的快速搜索引擎已经出来了...就上下文而言，lnx 是 Elasticsearch 和 Aloglia 的快速替代品，用 Rust 编写并建立在令人惊叹的 Tantivy 库之上。在不牺牲性能的情况下提供实用性和易用性的良好组合。...但是，随着时间的推移，我发现需要一个短暂的切片是很常见的，并且在second-stack所有地方使用可以实现最佳的内存重用和性能。
阿里大佬：装的还挺像的！ 不知道大家在大学毕业后，拿到的第一份工作年薪是多少呢？但在最近一网友透露，与他一同毕业的室友最近签了腾讯，而腾讯给出的年薪居然是50万！...这是我看过的最高的应届生年薪了，你室友这么屌吗？ ? 楼主贴出的腾讯应届生 50 万签约惊到了一众网友！...腾讯员工方面也带着点怀疑，其中有腾讯网友道：自己同学的一个亲戚去了某游戏工作室，HR 告诉他有十几个月的年新奖，换个角度思考，估摸是这样的年薪 50 万吧！...，创建问题以修复关键项目，同时取消其他项目，这样它们就不会反复显示在报告中。...谷歌旗下 DeepMind 的联合创始人杰米斯·哈萨比斯和美国火箭公司 SpaceX 的埃隆·马斯克都在这项承诺的 2400 多名签署者之列。
将电脑直接连接到我们的大脑这一科幻场景正在从幻想走向现实，富豪们正在向这一领域投入大量资金，追逐这类技术有一天可以颠覆医疗保健和我们所知道的日常生活的愿景。...在过去的几年里，脑机接口已经从诊所走进了人们的大脑、家庭和生活，成为了真正的辅助设备。...虽然今天的研究主要集中在将这些大脑植入物用于患有严重疾病(如完全瘫痪)的患者的头部，或者想象治疗帕金森病等疾病的方法，但将大脑与计算机连接起来的未来潜力远远超出了医疗保健领域。...澳大利亚人菲利普·奥基夫(Philip O'Keefe)于2020年植入了Synchron的设备，他就是这样用BCI玩在线游戏、交换WhatsApp消息、在家开关灯的。...它们还可以帮助解开我们大脑工作的秘密，让科学家有机会窥视我们的大脑，实时观察我们的神经回路。 “人们正在读取大脑区域的活动模式，并在癫痫发作之前检测到癫痫，”布朗大学的神经科学家摩尔说。
接下来看下UDP协议是个什么东西，它又是怎么工作的。 UDP（User Datagram Protocol）：用户数据协议。...没有这些东西是没办法建立连接的，所以UDP协议和TCP协议有很大的不一样。 UDP协议不会建立连接。 客户端要去服务器那边去访问数据，基于UDP协议的话，是不会先去建立连接的。...比如说向百度服务器发起一个连接，像这样基于HTTP或者HTTPS的，这样是肯定不会用UDP的，是基于TCP的。 优点： 1.不需要可靠机制，只要求速度快。...2.什么样的应用运用UDP：流媒体、多媒体游戏、IP电话。像这样的应用是注重速度的。 如果打一个多媒体游戏，很卡，你再多给我发这样的可靠机制，其实我并不是很关心。...四、哪些应用是基于TCP协议的？ HTTP、HTTPS 文件传输协议FTP：文件传输肯定要求你是可靠的。 像这样的要求注重连接的协议，都用TCP协议。
编者按：Swizec Teller认为，这个问题的问题也许在于问错了问题。 许多人都问我类似这样的问题“我应该学什么才能拿到一份编程工作？”或者“我怎么才能在硅谷当上工程师？”...首先，你可以先看看自己目前的工作。你有没有遇到什么问题或者每天都要做的重复性工作呢？也许你可以对那些东西进行自动化。 开始挖掘。学习解决问题需要学习的东西。 然后你可以看看周围。...你的团队有没有什么在执行一些很烦的流程？流程有没有改进的可能？或者有没有一些你不用但是可以让大家的生活更好过的流程？ 然后你可以着手去解决那些问题。深入研究。学习需要学的东西。...面向问题的学习不仅是掌握知识最有趣的方式，而且还能教你所有必要的边缘技能。像把模糊变成明确、搜索解决方案，深入代码寻找bug，与用户交谈，测试以及随手学习新技术等技能。学习一切东西！...如果这样还是不行，还不知道要用什么技术的话，那就去HackersNews上面找“招聘”类的帖子（或者参考10大流行编程语言之类的文章）。一个月下来大概就能收集到600到900份高品质的工作需求。
不过我一开始没有意识到它是螺丝固定的，我以为是胶水糊的，翘的破了皮： 边缘不平整了，板子的器件密度还是比较低的，应该是4层板 这个东西的按键很不好按，不知道有没有摁下去，手感不行，指示使用的LED功率不强...其它就没有什么了，很小巧的一个东西。...前面是一颗WCH的串口转USB，如果使用现在的RP2xxx就都有了。 可以少一个芯片，多一个SPI WTA6207？像自己封装的芯片，查不到了，反正看应该是一颗9轴传感器，加速度，陀螺仪，三轴角度。...ICM-45605 应该WAT的就是TDK的这颗 后面就是一些充电芯片和电源了，应该也是有LDO的，上面还有SWD的接口，可以读取固件，不知道有没有加密。 这些是参数，加速度达到16g？...这不好说 现在也有这样的，反正就是都放一起，也比较便宜 需要的可以买，感觉还是很便宜的，我也要搓一个出来玩 https://invensense.tdk.com/wp-content/uploads
的一些方法，再往后有一些像Policy Gradient，然后还有像A3C这样的一些算法，但是我自己目前在了解后面的一些算法，主要就是直接读论文去了，但是像刚才说的这些算法像Q-Learning这样的算法实际上在那本书上都有...像近几年现在比较有名的一些算法，其实一个是像A3C就是一个异步Actor-Critic一个算法，还有就是像TRPO这个算是我还了解一些的，可能有的更前沿的我也不是很了解，当然这个除了这两个之外，其实后面还有很多新的东西吧...其实这个东西反正在很多地方，只要我们能发现它是有这种序列交互性质的东西，实际上都可以做，然后比方说我们可以把它用在像无人驾驶这样的一些事情上吧，无人驾驶其实就是一个序列的问题，比方说我们当前发现某一个时刻现在路况是什么样子的...比方说像Logistic的回归，这样的模型就是属于浅层的学习，那么对于增强学习同类型的学习，我们一般都是说像监督学习和非监督学习，这两种学习一般是和增加学习放在一起，它们属于一种大的学习类型。...还是那句话，如果它的这个应用场景我们可以用增强学习的方法给它建模，比方说我们有这种交互概念的东西，比方说它如果做一些自动聊天机器人这样的事情，只要有这样持续的这么一些东西，那其实都可以用增强学习去做，只不过看我们怎么定义了
我请问大家有没有看过这个美剧，中文叫《疑犯追踪》，强烈推荐，不光是它评分特别高，它讲的就是大数据时代的社会的情况。...这个趋势不可避免，大家想不到，我们先把自己炼化下来，看我能分析出什么，这是我当时的一个很小的想法，之后我创业的时候也是它的本源和初心就是这样。...Mindwave 这个是一个记录脑波的数据，它可以简单地记录出你一天的注意力的值，当然可能学过大脑神经的人知道各种波对人的精神状态是什么作用，它又做了一层，你可以知道这个人注意力多高，你有没有眨眼，你有没有很冷静...比如说之前我们参加hackathon的时候，像MYO可以检测电流，后面紫色的灯也是可以通过API访问的，我们通过摆手的动作改变灯的颜色，我边摆手边听歌这个灯就可以变颜色，这个就是hackathon做的东西...比如爬虫、图象识别、情绪识别，像刚才说的物体的其实都有在线的独立第三方提供API，如果你不知道这些API的话，你需要想我需要这样一个功能来实现我的想法的时候，你就不知道到底应该怎么做，难道图象识别、人脸识别我要重新做吗
从非正式的角度来说，在Python中，我们其实就是使用一些东西在做事情。“事情”采用的是像加法以及连接这样的操作形式，而“东西”指的就是我们操作的对象。...我们将注意力集中在“东西”，以及我们的程序用这些“东西”可以做的事情，你会获得新的视角。...从更正式的角度来讲，在Python中，数据以对象的形式出现——无论是Python提供的内置对象，还是使用Python或是像C扩展库这样的扩展语言工具创建的对象。...这些东西我们要怎样利用python处理呢？ 这里我们就可以找一些第三方库，利用这些库提供的方法将图片，视频等加载进计算机中作为一个对象，同样这些库也提供了操作对象的很多方法，比如旋转图片，剪切等。...所以以后当你想要让python帮助你解决一个问题或者干一件事情的时候，你需要问你自己，有没有什么工具能够将我要处理的东西加载进计算机作为一个对象，对于这个对象提供了哪些操作方法。
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