编程应用、实战教程，不容错过 最近有需求，要将一个局域网Web数据平台迁移到线上，顺带着，本地服务使用的PostgreSQL也要替换成国内某云的MongoDB。...由于之前的Web框架选择的Django，为了能够最小限度地改动代码，并对接上MongoDB上已存在的数据库和数据，在一番对比之后（Djongo和MongoEngine），选择了MongoEngine这个对象文档映射...（ODM）模块来替代Django原有的ORM。...对照着MongoEngine的文档一顿操作，第一个页面迁移完成，赶紧打开看看。 不看则已，一看瞎哭，页面加载完足足等了1、2、3、4、5、6、7、8、……27秒 ?...在这个页面里面，主要数据操作是从数据库中查询出原始数据，然后加载到Pandas的DataFrame中，接着在Pandas中进行各种数据处理，最后返回JSON数据给前端进行渲染。
Python中使用MongoEngine1 pymongo来操作MongoDB数据库，但是直接把对于数据库的操作代码都写在脚本中，这会让应用的代码耦合性太强，而且不利于代码的优化管理 一般应用都是使用...MVC框架来设计的，为了更好地维持MVC结构，需要把数据库操作部分作为model抽离出来，这就需要借助MongoEngine MongoEngine是一个对象文档映射器（ODM），相当于一个基于SQL的对象关系映射器...，相当于创建一个用来保存数据的数据结构，即数据已类似数据结构的形式存入数据库中，通常把这样的一些类都存放在一个脚本中，作为应用的Model模块 from mongoengine import * connect...---- Python中使用MongoEngine3 最近重新拾起Django,但是Django并不支持mongodb,但是有一个模块mongoengine可以实现Django Model类似的封装.但是...查询和更新 文档类有一个 objects 属性.我们使用它来查询数据库. # 返回集合里的所有文档对象的列表 cate = Categories.objects.all() # 返回所有符合查询条件的结果的文档对象列表
前几天开始自己在做些日志的分析的小玩具，要分析手搜的用户访问情况，工具很简单，处理逻辑也很简单——从kafka拿nginx日志，然后处理完保存的数据库中，然后以易读的方式展现。...前两天弄完跑了一下，结果比想象的差，虽然只是单线程的方式来消费kafka的数据，但是也确实太慢了。跑了一天才处理完50w日志。...就是这个东西：http://django-nonrel.org/ Making Django run on non-relational databases 简直不能再好，无痛迁移，最重要的是xadmin...说到下午这通折腾，当时用了MongoEngine出品的Django-Mongoengine，说是支持admin，尝试下吧，发现有点坑，尤其是关于admin.site.registe的部分。...另外，这货是从Django上fork出来的一个项目，单独切出分支来做的开发。
数据处理全家桶（Memcached 篇） MongoDB 是基于分布式存储，由 C++ 编写的开源的 NoSql 数据库 MongoDB 的内容存储类似 JSON 对象，数据结构包含 3 种 分别是...准备 Python 操作 MongoDB，常见的两种方式是：Pymongo、Mongoengine 其中 Mongoengine：面相对象，针对文档型数据库的 ORM，直接继承于 Document 文档...）对应数据库文档中的数据 from mongoengine import * # Document的子类，对应文档对象 class Student(Document): name = StringField...Mongoengine 内置的 connect() 方法，连接指定的数据库 # 连接数据库temp def __init__(self): # 连接数据库 # 数据库名称：temp...，Mongoengine 提供了关键字 Q 来实现高级查询 比如：查询 name 字段值为 xag，年龄为 18 岁的数据 def query_advance(self): """ 高级查询
目录[-] Python是开发社区中用于许多不同类型应用的强大编程语言。很多人都知道它是可以处理几乎任何任务的灵活语言。因此，在Python应用中需要一个什么样的与语言本身一样灵活的数据库呢？...近几年来它越来越受到整个行业的欢迎。NoSQL数据库提供了一个和关系型数据库非常不同的检索方式和存储数据功能。 在NoSQL出现的几十年来，SQL数据库是开发者寻求构建大型、可扩展系统的唯一选择之一。...要扩展和处理更多查询，只需添加更多的机器； 它是高度灵活和敏捷，让您能够快速开发应用程序； 作为基于文档的数据库意味着您可以在单个文档中存储有关您的模型的所有信息； 您可以随时更改数据库的...简而言之，你必须编写很多自己的代码来持续地保存，检索和删除对象。PyMongo之上提供了一个更高的抽象一个库是MongoEngine。...MongoEngine在访问时自动惰性处理引用。
结合我们822实验室开源的图像处理平台（http://822lab.top）介绍Flask后端开发，供后续学弟学妹参考，整个平台的从零搭建记录在[这里](https://www.jianshu.com/...快速入门和搭建简单服务器端的套路如下： 找到文档中的hello world demo 看如何接收http请求（路由） 看如何连接数据库 看如何部署 如果不是前后端分离的应用，则还需要看： 静态文件管理...，在环境内安装所需要的依赖，这种环境管理迁移之类的都很方便。...项目使用的数据库是mongodb，通过mongoengine连接数据，需要先安装mongoengine，文档在这里 pip install flask-mongoengine 然后在app创建语句后加入下面代码...', 'host': '127.0.0.1', 'port': 27017 } db = MongoEngine(app) 在另一个文件中写数据库的model，更多的字段类型可以查看文档
目前已投产的TDSQL在应对业务的敏态变更时，有三个痛点需要改善： 兼容性：在建表的过程中需要手工去执行Shard key。...3.1 计算模块SQLEngine 每个SQLEngine节点完全对等，都可读可写，且为无状态节点，SQLEngine之间会通过一定的方式来同步在线表模式变更的信息。...在自动均衡的过程中，需要上层TDMetaCluster的管控模块来配合完成。TDMetaCluster模块通过下发基本的基于Region的任务，比如分列、合并、迁移、切主等，来实现弹性扩缩容。...TDMetaCluster会自动监测到每个TDSQL节点上数据分布的信息，包括查询热点的信息，这些都是通过TDStore上报给管控模块后再进行处理。...对等架构，将计算模块和存储模块做对等架构的设计和一定程度上的重构，主要是为了适用于公有云上的小规模集群，达到更高的资源利用率。 管控模块实现更加智能化的负载均衡调度策略。
接下来，我们使用Add-Migtaion XXX命令来添加一个变更模块。 初始化以及创建表 PM> add-migration InitDb 正在为迁移“InitDb”搭建基架。...注意后面的命名，InitDb只是我们取的名字，为了区分对数据库进行的变更，这里是我们第一次构建，所以我取名为InitDb，完成该命令后，你会发现Migrations文件夹下出现了一个以你迁移模块创建时刻...但是此时，我们数据库中的表还是没有发生变化，因为我们现在添加了变更模块，只是根据当前的代码来的，要将变更同步到数据库，需要Update-Database命令（添加-Versbose方便我们查看数发生执行的...检测并增加行的变更模块： PM> add-migration AddEBookEntity 正在为迁移“AddEBookEntity”搭建基架。...此时我们增加变更模块： PM> add-migration AddNewProp 正在为迁移“AddNewProp”搭建基架。 此迁移文件的设计器代码包含当前 Code First 模型的快照。
: 阿里开源的分布式数据库同步系统； Debezium: Redhat 开源的数据变更抓取组件； 这些解决方案关注的重点各有不同，但基本思想是一致的：使用变更抓取模块实时订阅数据库变更，并分发到一个中间存储供下游应用消费...支持； Snapshot Mode 可以将表中的现有数据全部导入 Kafka，并且全量数据与增量数据形式一致，可以统一处理； 利用了 Kafka 的 Log Compaction 特性，变更数据可以实现...CDC 模块 变更数据抓取通常需要针对不同数据源订制实现，而针对特定数据源，实现方式一般有两种： 基于自增列或上次修改时间做增量查询； 利用数据源本身的事务日志或 Slave 同步等机制实时订阅变更；...在我们的场景下，另一个挑战是，我们数据库已经有大量的现存数据，数据迁移时的现存数据要如何处理。...落到实践中来讲，Log Compaction 对于我们的场景有一个重要应用：全量数据迁移与数据补偿，我们可以直接编写针对每条变更数据的处理程序，就能兼顾全量迁移与之后的增量同步两个过程；而在数据异常时，
中，我们学习了如何使用 Python 中的第三方库 psutil 来获取系统的资源信息，比如 cpu 占用率、内存使用情况、硬盘以及进程情况等。...华洛 被派出去执行任务，奎因 也只好自己操刀了： ?...，应该改为 系统资源信息获取模块。...数据处理与可视化 要让大家相信，必须拿出真凭实据，所以数据的处理与可视化是必不可少的，但是由于 华洛 外出执行任务，所以对于数据的呈现这部分 奎因 也没有什么头绪，那就暂且保留原样吧。...Mongodb ORM 框架 三种都是可以完成任务的，华洛 曾经跟 奎因 说过：从速度、代码结构完整性、易用性以及可维护性几个方面来考虑的话，ORM 当然是最合适的，所以这里选择 MongoEngine
MongoEngine 是一个用于 Python 的 ODM（对象文档映射）库，可以让你方便地与 MongoDB 数据库进行交互。...它提供了面向对象的方式来定义模型，并对 MongoDB 的数据进行 CRUD（创建、读取、更新、删除）操作。...如何查询某个表的所有key 背景：在使用 MongoEngine 时，查询某个集合中所有文档的所有键（字段）有些复杂，因为 MongoEngine 是基于文档的对象关系映射（ORM）库，不提供直接的功能来查询集合中所有的键...如果集合中的文档数量非常大，上述方法可能会比较慢。在这种情况下，可以考虑批量处理文档以提高效率。 这段代码仅获取顶级字段的键。...如果你的文档包含嵌套字段（如嵌套文档或数组），你可能需要编写更复杂的逻辑来递归获取所有嵌套字段的键。
以下是主要模块和功能的总结：(1) TiDB Cluster（核心组件): 业务程序通过 LVS 或 H5 进行负载均衡组建访问 TiDB Cluster 这个无状态的 SQL 处理层，解析 SQL 请求...数据迁入/迁出根据不同的业务类型和需求来定制化的执行 MySQL 迁移 TiDB 的方式，比如大部分都是通过 DM 工具（支持全量和增量同步，保证数据一致性）来迁移切换，对于一些凌晨从 Hive 写回的结果表...目前通过给每种资源定价(按套餐、按 xx 元 GB/天)，制定合理的定价策略来管控业务数据库资源使用，建立数据库资源的成本监控机制，追踪每个业务模块对数据库资源的使用情况，帮助团队实现数据库成本的透明化管理...工单中心：天穹平台为研发人员提供数据库变更工单中心模块，能够根据不同的业务变更需求自助审批和执行。...数据库操作简化SQL 变更支持：提供 SQL 审核工具，研发人员可以通过平台提交 SQL 变更，自动完成语法检查、SQL 审批和执行全流程，并结合业务的数据库规范自动进行审核，避免低效或有风险的 SQL
先在 IDC 内进行域名切换，让腾讯投票用上一个独立的域名，迁移完毕后直接修改 DNS 解析。 内部服务：鹅厂的传统技术架构下很多服务可以通过内网接口调用的方式来解决。...为了不出问题，切割前后还有一些工作： 演练 方案选择了，环境也准备好了，接下来是反复演练，检查迁移过程中可能会出现的问题，甚至把执行过的每一条 Shell 命令都记录下来。...直到所有记录的 Shell 命令不需要再做修改，直接执行就能完成迁移工作。 切割 前期工作准备好，风险也分析了，回滚方案也有了，演练了这么多遍，也该上战场了，再不迁移，老板休假回来要找我麻烦了。...弹性伸缩还是比较给力的。[1501750847095_3973_1501750847338.png]图：迁移腾讯云的过程，监控4. 监控一路忙活，做了很多改动，有没有影响到用户？性能有没有变化？...总不能让用户来告诉我们吧。还好有监控。有了监控就知道每次变更带来了什么影响，在做运维变更、版本发布时，心里也比较有底。开发者也应该养成良好习惯，每次做完变更、发完版就要看看监控。
下文将集中讨论运维变更 SQL 和业务系统 SQL，深入分析它们如何影响数据库的稳定与安全，并提出切实可行的策略来缓解这些影响，以维护数据库良好运行。...2.1 安全规范引擎 2.1.1 架构和流程 2.1.1 图 -NineData 安全规范引擎架构图 该平台配备了多种功能，例如使用 SQL 窗口来查询数据，使用 SQL 任务来执行数据变更和结构变更，...怎么确保 SQL 审核机制的性能优化是有效的？有没有性能测试或基准测试来保证？ 3、SQL 审核过程中，是如何识别出潜在的性能问题或安全风险的？...4、请问，大批量的数据变更，是否考虑了分批处理和负载均衡？ 5、有没有机制来预防或延迟高峰期执行的 DDL 操作？ 6、有没有机制避免长时间锁定资源导致的死锁或性能瓶颈？...8、比如我要处理大规模数据的迁移，是否支持各种不同的数据格式和数据库？主要考虑数据的一致性和完整性
关键点 要求系统支持增量数据的记录。对于MongoDB可以利用oplog实现这点，为避免全量迁移过程中oplog被冲掉，在开始迁移前就必须开始监听oplog，并将变更全部记录下来。...这为实现数据同步及转换处理提供了更大的便利，下面将探讨如何利用Change Stream实现数据的增量迁移。...字段说明 名称 说明 _id 变更事件的Token对象 operationType 变更类型(见下面介绍) fullDocument 文档内容 ns 监听的目标 ns.db 变更的数据库 ns.coll...利用以下的shell脚本，可以打印出集合 T_USER上的变更事件： ?...增量迁移的实现是一个**不断 tail **的过程，利用 **_id 字段的有序特性 ** 进行分段迁移；即记录下当前处理的 _id 值，循环拉取在 该 _id 值之后的记录进行处理。
变更需要 DBA 对 14 个地市 MySQL 、StarRocks 以及数据调度进行调整。 服务器资源存在浪费现象：出于数据安全考虑，MySQL 采用主从架构，但目前从库的资源尚未得到充分利用。...业务更新对运营的影响：在应用层面，我们采用微服务架构，涉及众多研发人员，他们通常只专注于自己的业务模块。通过 SQL 审计平台，研发人员提交 DDL 语句，然后由 DBA 执行。...根据每周一次的变更频率，DBA 需在晚上 6 点后的业务低峰期执行 DDL 操作，同时负责维护 30 多套数据库和近 20,000 张表。 操作完之后，发布程序然后测试再跟进。...新数据库架构新架构中，我们移除了 StarRocks 分析层，转而利用 TiDB 的 TiFlash 组件来实现 OLAP 功能。数据交换任务现在通过 TiCDC 来执行。...新架构效果说明服务器资源合理利用人力成本的释放原架构在数据层和处理层 DBA 人员根据发布周期对数据库进行 DDL 操作以及调整和调度。
数据传输服务DTS DTS提供数据迁移与数据流打通服务，特点是支持在线迁移同步，满足低时延和高可靠的要求，在功能上主要包含迁移、同步和订阅三大模块。...具体来看： DTS数据迁移是面向单次的数据库迁移上云、下云，支持常见的链路，可以实现历史全量和动态增量的迁移，同时它还支持一致性校验，可以在迁移前随时发起一致性校验，帮助客户预知迁移效果。...整体来看，DTS通过迁移、同步和订阅这三个功能模块，充分打通数据链路之间的流转管理，构建双向、环形、异构、多合一等场景。...大规模在线数仓技术 构架分享 张倩，腾讯云数据库专家工程师 大规模在线数仓的分析性能提升，可以在自研列式存储、向量化引擎、并行执行逻辑、计算层缓存等核心技术模块做突破，张倩分享道。...支持在线变更：计算节点支持在线模式变更，目前已经支持了在线操作、索引操作等。 最后，韩硕再次将团队的愿景传递给大家：希望用户能够像使用单机数据库一样使用我们的分布式数据库，同时还能拥有无限扩展性。
数据迁移简介数据迁移是指将应用程序的数据库模式更改应用到数据库中的过程。在Django中，数据迁移是通过manage.py命令行工具来执行的。...批量操作在进行大规模数据迁移时，尽量使用批量操作来减少数据库的负载和迁移时间。Django提供了bulk_create()、update()等批量操作方法，可以一次性处理大量数据。2....监控与反馈在执行数据迁移过程中，建议实时监控数据库的状态和迁移进度，并及时处理异常情况。通过日志记录和报警机制，可以快速发现并解决迁移过程中的问题。...我们首先介绍了数据迁移的基本概念，包括如何使用Django的makemigrations和migrate命令来管理数据库模型的变更。...接着，我们讨论了数据库版本控制的重要性，以及如何通过迁移文件来跟踪和管理数据库模式的变更历史。
该组件在蓝鲸的功能定位是存储蓝鲸监控处理后的时序指标数据，在社区版属于单节点，在企业版属于双节点，由etcd+tsdbproxy+influxdb组成双写的架构。...前期准备 迁移方案的确定与测试，通过测试验证整理出升级步骤详情； 评估迁移的影响范围和风险，建立应对措施和回退方案； 申请变更窗口，安排相关人员，保证迁移后验证蓝鲸功能正常； 迁移方案 模块迁移属于蓝鲸运维工程师的必备技能之一...mysql，判断方法同上，若有则initdata mysql授权 这里我需要迁移的目标机器已是蓝鲸原有的服务器，且迁移的是数据库，所以实际的迁移步骤会稍有不同，以下是迁移步骤详情： Step1：备份需要迁移节点的数据库...write" order by "time" desc limit 2 检查 针对于蓝鲸平台的变更操作，需要在变更后仔细检查平台每项功能，保证平台服务正常，按照整理的checklist逐项检查，如平台后台服务...总结 蓝鲸模块迁移是蓝鲸运维必不可少的技能，理解蓝鲸架构和安装脚本原理才能更好掌握模块迁移的方法，一定要在测试环境先验证自己的方法步骤，才能避免正式环境迁移出错。
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