常见方案 在实际业务中，我们经常会遇到这样的场景：需要统计某些字段的个数，并且这些字段的过期时间各有先后。 就上述场景而言，我们需要统计用户的未支付订单数，但是每个订单数的过期时间是不同的。...在这种情况下，我们需要在业务中手动删除过期的字段，或者让它们自动过期。 2.1 为单独的 field 设置过期？...接着，帖子下面的回答里无意看到了 Redis 作者的回答： 中文翻译如下： 嗨，这是不可能的，要么为该特定字段使用不同的顶级 key，要么与提交的字段一起存储另一个具有过期时间的字段，然后同时获取这两个字段...于是，我思前想后，既然每个订单的过期时间不一样，那我们是否可以根据时间来创建不同的集合，将同一时间过期的订单放在同一个集合里面： 然后，分别为不同的集合设置 TTL，当订单过期未支付时，订单会随着集合的过期而在同一分钟内被删除...结语 通过合理的数据结构选择和巧妙的应用，我们成功地解决了为 List、Set 和 Hash 结构中的字段设置单独过期时间的问题。 这个方案在实际项目中得到了验证，并取得了显著的效果。
redis中消费数据时，会首先判断下这个订单在map中有没有，如果有的话则会判断其放入到map中的时间是否超过5秒钟，如果没有的话，则会重新放入redis中。...这里选中延迟队列的作用是，延迟队列DelayQueue可以设置元素的过期时间， 如果元素没有达到过期时间则取出来为空，还会把最先过期的元素放在队列的头部。...在这里插入图片描述 这到底是啥原因呢？莫得办法，我只得按照下面的方式把线程的堆栈拉下来看看情况。...所以其余的线程都被阻塞住了，如果设置的过期时间比较长的话，则会阻塞很长的时间。导致了CPU的使用率维持在一个很高的水平。...，如果为空，或者元素的时间未达到过期时间，则返回为空，否则则正常的返回元素。
空对象的key设置了过期时间，这段时间内可能数据库刚好有了该key的数据，从而导致数据不一致的情况。...至于说为什么都是1的情况只是可能存在检索元素，这是因为不同的元素计算的哈希值有可能一样，会出现哈希碰撞，导致一个不存在的元素有可能对应的比特位为1。...优缺点 优点： 节省空间：不需要存储数据本身，只需要存储数据对应hash比特位 时间复杂度低：基于哈希算法来查找元素，插入和查找的时间复杂度都为O(k)，k为哈希函数的个数 缺点： 准确率有误：布隆过滤器判断存在...解决办法也不难，既然是热点key，那么说明该key会一直被访问，既然如此，我们就不对这个key设置失效时间了，如果数据需要更新的话，我们可以后台开启一个异步线程，发现过期的key直接重写缓存即可。...除此之外，因为是预防大面积的key同时失效，可以给不同的key过期时间加上随机值，让缓存失效的时间点尽量均匀 ，这样可以保证数据不会在同一时间大面积失效。
因此，它支持随机访问，通过索引访问元素非常快，时间复杂度为O(1)。 LinkedList：内部使用双向链表存储数据。这使得在列表的开头或结尾插入、删除元素非常快，时间复杂度为O(1)。...而对于非尾部的插入和删除操作，需要移动后面的所有元素，时间复杂度也是O(n)。 LinkedList：对于非首尾的插入和删除操作，需要从头部或尾部遍历到相应的位置，时间复杂度为O(n)。...（答上来了） 缓存雪崩解决方案： 均匀设置过期时间：如果要给缓存数据设置过期时间，应该避免将大量的数据设置成同一个过期时间。...我们可以在对缓存数据设置过期时间时，给这些数据的过期时间加上一个随机数，这样就保证数据不会在同一时间过期。...不给热点数据设置过期时间，由后台异步更新缓存，或者在热点数据准备要过期前，提前通知后台线程更新缓存以及重新设置过期时间； 缓存穿透解决方案： 非法请求的限制：当有大量恶意请求访问不存在的数据的时候，也会发生缓存穿透
2、设置热点数据永不过期，有更新操作就更新缓存（但是这个方法不好，永不过期导致缓存大量堆积，很多缓存不一定有用） 3、Redis集群部署，将热点数据均匀分布在不同Redis库中也能避免全部失效...解决办法： 1、设置热点数据永不过期 2、增加互斥锁【简单地来说，就是在缓存失效的时候（判断拿出来的值为空），不是立即去load db，而是先使用缓存工具的某些带成功操作返回值的操作（比如Redis...当插入的元素越来越多时，当一个不在布隆过滤器中的元素，经过同样规则的哈希计算之后，得到的值在位数组中查询，有可能这些位置因为其他的元素先被置1了。...allkeys-lru：在主键空间中，优先移除最近未使用的key。 volatile-lru：在设置了过期时间的键空间中，优先移除最近未使用的key。...volatile-ttl：在设置了过期时间的键空间中，具有更早过期时间的key优先移除。
大家好，我是阿秀。 大家五一过的怎么样啊？有没有出去玩，哦不，有没有被堵在路上... 机智的我选择呆在实验室里看B站技术视频和《计算机程序的构造和解释》 ?...为了避免插入操作的时间复杂度是O(N)，skiplist每层的数量不会严格按照2:1的比例，而是对每个要插入的元素随机一个层数。...Redis中有个设置时间过期的功能，即对存储在 Redis 数据库中的值可以设置一个过期时间。...我们可以简单的理解为：由于原有缓存失效，新缓存未到期间(例如：我们设置缓存时采用了相同的过期时间，在同一时刻出现大面积的缓存过期)，所有原本应该访问缓存的请求都去查询数据库了，而对数据库CPU和内存造成巨大压力...2、缓存空对象 当存储层不命中后，即使返回的空对象也将其缓存起来，同时会设置一个过期时间，之后再访问这个数据将会从缓存中获取，保护了后端数据源；如果一个查询返回的数据为空（不管是数据不存 在，还是系统故障
List（列表） 列表类型是用来储存多个有序的字符串，列表中的每个字符串成为元素，一个列表最多可以储存 2 ^ 32 - 1 个元素，在 Redis 中，可以队列表两端插入和弹出，还可以获取指定范围的元素列表...例如：过期时间设置为 5分钟，如果此时存储添加了这个数据，那此段时间就会出现缓存和存储数据的不一致，此时可以利用消息系统或者其他方式清除掉缓存层中的空对象。 2....如果缓存集中在一段时间内失效，发生大量的缓存穿透，所有的查询都落在数据库上，造成了缓存雪崩。 解决办法： 1. 加锁排队：在缓存失效后，通过加锁或者队列来控制读数据库写缓存的线程数量。...数据预热：可以通过缓存 reload 机制，预先去更新缓存，再即将发生大并发访问前手动触发加载缓存不同的 key，设置不同的过期时间，让缓存失效的时间点尽量均匀； 3....1. volatile-lru：从已设置过期时间的数据集（server. db[i]. expires）中挑选最近最少使用的数据淘汰； 2. volatile-ttl：从已设置过期时间的数据集（server
Redis 给缓存数据设置过期时间有啥用？ 一般情况下，我们设置保存的缓存数据的时候都会设置一个过期时间。为什么呢？...) 56 注意：**Redis中除了字符串类型有自己独有设置过期时间的命令 setex 外，其他方法都需要依靠 expire 命令来设置过期时间 。...volatile-ttl：从已设置过期时间的数据集（server.db[i].expires）中挑选将要过期的数据淘汰 volatile-random：从已设置过期时间的数据集（server.db[i...这样的情况，有下面几种解决办法： 举个例子 ：秒杀开始 12 个小时之前，我们统一存放了一批商品到 Redis 中，设置的缓存过期时间也是 12 个小时，那么秒杀开始的时候，这些秒杀的商品的访问直接就失效了...针对热点缓存失效的情况： 设置不同的失效时间比如随机设置缓存的失效时间。 缓存永不失效。 18. 如何保证缓存和数据库数据的一致性？
在访问数据库时加锁，防止多个相同productId的请求同时访问数据库。 然后，还需要一段代码，把从数据库中查询到的结果，又重新放入缓存中。办法挺多的，在这里我就不展开了。...比如说，我们有个分类功能，设置的缓存过期时间是30分钟。但有个job每隔20分钟执行一次，自动更新缓存，重新设置过期时间为30分钟。 这样就能保证，分类缓存不会失效。...2.4 缓存不失效 此外，对于很多热门key，其实是可以不用设置过期时间，让其永久有效的。 比如参与秒杀活动的热门商品，由于这类商品id并不多，在缓存中我们可以不设置过期时间。...3.2 过期时间加随机数 为了解决缓存雪崩问题，我们首先要尽量避免缓存同时失效的情况发生。 这就要求我们不要设置相同的过期时间。 可以在设置的过期时间基础上，再加个1~60秒的随机数。...实际过期时间 = 过期时间 + 1~60秒的随机数 这样即使在高并发的情况下，多个请求同时设置过期时间，由于有随机数的存在，也不会出现太多相同的过期key。
Redis 给缓存数据设置过期时间有啥用？ 一般情况下，我们设置保存的缓存数据的时候都会设置一个过期时间。为什么呢？...) 56 注意：Redis中除了字符串类型有自己独有设置过期时间的命令 setex 外，其他方法都需要依靠 expire 命令来设置过期时间 。...volatile-ttl：从已设置过期时间的数据集（server.db[i].expires）中挑选将要过期的数据淘汰 volatile-random：从已设置过期时间的数据集（server.db[i...这样的情况，有下面几种解决办法： 举个例子 ：秒杀开始 12 个小时之前，我们统一存放了一批商品到 Redis 中，设置的缓存过期时间也是 12 个小时，那么秒杀开始的时候，这些秒杀的商品的访问直接就失效了...针对热点缓存失效的情况： 设置不同的失效时间比如随机设置缓存的失效时间。 缓存永不失效。 18. 如何保证缓存和数据库数据的一致性？
key，然后用户 ID 为 offset，如果当日活跃过就设置为 1 那么我该如何计算某几天/月/年的活跃用户呢(暂且约定，统计时间内只要有一天在线就称为活跃)，有请下一个 redis 的命令 # 对一个或多个保存二进制位的字符串...Redis 给缓存数据设置过期时间有啥用？ 一般情况下，我们设置保存的缓存数据的时候都会设置一个过期时间。为什么呢？...volatile-ttl：从已设置过期时间的数据集（server.db[i].expires）中挑选将要过期的数据淘汰 volatile-random：从已设置过期时间的数据集（server.db[i...这样的情况，有下面几种解决办法： 举个例子 ：秒杀开始 12 个小时之前，我们统一存放了一批商品到 Redis 中，设置的缓存过期时间也是 12 个小时，那么秒杀开始的时候，这些秒杀的商品的访问直接就失效了...针对热点缓存失效的情况： 设置不同的失效时间比如随机设置缓存的失效时间。 缓存永不失效。 18. 如何保证缓存和数据库数据的一致性？
池化的时候会将一个小窗口在矩阵上移动，每次会对小窗口内的元素进行计算，得到一个值。...对于每一个窗口我们都遍历了一次，其实是没有必要的，这当中存在大量的冗余。所以我们要做的就是想办法优化它，尽量让每个元素只会遍历一次，或者是遍历常数次。...我们是可以很容易判断上一个区间的最大值有没有过期的，但问题在于如果这个答案过期了，我们就抓瞎了，不知道哪个值是答案了。 那要怎么解决呢？...对于这个数据来说，我们读到了新的数据时要很方便插入，对于之前过期的答案我们也要很方便移除，同时还要保证运行效率。在这几个要求的结合之下，只剩下双端队列这一个选项了。...最后还剩下两个小问题，第一个小问题是我们怎么判断最大值是否过期？ 很简单，我们在存储的时候可以不用存元素的值，而存元素的下标。
为每一个key都合理的设计一个过期时间，这样可以避免大量的key再同一时刻集体失效。 异步重建缓存。这样的话需要维护每个key的过期时间，定时去轮询这些key的过期时间。...例如一个key的value设置的过期时间是30min，那我们可以为这个key设置它自己的一个过期时间为20min。...这样的话需要维护每个key的过期时间，定时去轮询这些key的过期时间。例如一个key的value设置的过期时间是30min，那我们可以为这个key设置它自己的一个过期时间为20min。...总结如果想要真正的设计好一个缓存，我们还是必须要掌握很多的知识，对于不同场景，缓存有各自不同的用法。比如实际工作中我们对于订单详情的一个缓存。我们可能会根据订单的状态来来构建缓存。...我们就以机票订单为例，已出行、或者已经取消的订单我们基本上是不会去管的（订单状态已经终止了），这种的话数据基本也不会变了，所以对于这种订单我们设置的过期时间是不是就可以久一点，比如7天或者30天。
做二级缓存，A1为原始缓存，A2为拷贝缓存，A1失效时，可以访问A2，A1缓存失效时间设置为短期，A2设置为长期。 不同的key，设置不同的过期时间，让缓存失效的时间点尽量均匀。...主要的六种淘汰key策略 volatile-lru 在键空间中设置过期时间，移除哪些最近最少使用的key，占着茅坑不拉屎的key allkeys-lru 移除最近最少使用的key volatile-random...在键空间中设置过期时间，随机移除一个key allkeys-random 随机移除一个key noeviction 当内存使用达到阀值的时候，所有引起申请内存的命令会报错； ok，现在知道了需要淘汰哪些...思考这个问题的时候，我们不凡复习下不错的二分查找，它依赖数组随机访问的特性，其查找时间复杂度为O(log n)。如果我们将元素放入链表中，二分查找还好使吗？...这就是今天和大家分享的跳表 理解跳表 假设使用单链表存储n个元素，其中元素有序如下图所示 ? 一级索引 从链表中查找一个元素，自然从头开始遍历找到需要查找的元素，此时的时间复杂度为O(n)。
List（列表） 列表类型是用来储存多个有序的字符串，列表中的每个字符串成为元素，一个列表最多可以储存 2 ^ 32 - 1 个元素，在 Redis 中，可以队列表两端插入和弹出，还可以获取指定范围的元素列表...Set（集合） 集合类型也是用来保存多个字符串的元素，但和列表不同的是集合中不允许有重复的元素，并且集合中的元素是无序的，不能通过索引下标获取元素，Redis 除了支持集合内的增删改查，同时还支持多个集合取交集...解决办法： 1、缓存空对象：如果一个查询返回的数据为空（不管是数据不存在，还是系统故障），我们仍然把这个空结果进行缓存，但它的过期时间会很短，最长不超过五分钟。...例如：过期时间设置为 5分钟，如果此时存储添加了这个数据，那此段时间就会出现缓存和存储数据的不一致，此时可以利用消息系统或者其他方式清除掉缓存层中的空对象。...Redis的过期策略就是指当Redis中缓存的key过期了，Redis如何处理。 过期策略通常有以下三种： 定时过期：每个设置过期时间的key都需要创建一个定时器，到过期时间就会立即清除。
阻塞队列中，所有常用的方法都在 BlockingQueue 接口中定义。如 插入元素的方法：put，offer，add。移除元素的方法：remove，poll，take。...它们有四种不同的处理方式，第一种是在失败时抛出异常，第二种是在失败时返回特殊值，第三种是一直阻塞当前线程，最后一种是在指定时间内阻塞，否则返回特殊值。...（以上特殊值，是指在插入元素时，失败返回false，在取出元素时，失败返回null） 抛异常 特殊值 阻塞 超时 插入 add(e) offer(e) put(e) offer(e,time,unit...5）DelayQueue 这是一个带有延迟时间的无界阻塞队列。队列中的元素，只有等延时时间到了，才能取出来。此队列一般用于过期数据的删除，或任务调度。以下，模拟一下定长时间的数据删除。...1: -1; } } 模拟三条数据，分别设置不同的过期时间： public class ProcessData { public static void main(String[]
1.Redis支持的数据类型？ 答：五种，在第一节redis相关的博客我就说过，String，Hash，List，Set，zSet，也就是我们的字符串，哈希，列表，集合，有序集合五种。结构图如下。...答：setnx，单次插入，incr，DECR原子加减，lpush列表左侧插入，rpush列表右侧插入，rpop列表右侧移除，blpop key timeout 从列表key的表头(最左侧)弹出第一个元素...，sadd集合中添加元素，sismember判断元素是否在集合中，sinter交集，sunion并集，sdiff差集，zadd有序集合添加元素。...答：缓存击穿是指经过缓存层并没有得到我们想要的数据，请求会向下请求我们的数据库，这就是缓存击穿，我们可以在每次请求数据库返回时做一个保存操作，即使没有值也保存一下，记得设置好超时时间，现在没有值，不代表永远没有值...答：上述提到过一些优化的方法，比如我们的键最好设置为见名识意的，但是不要设置的过长，尽力的避免设置bigkey，如果真的无法避免bigkey，可以考虑水平拆分。 16.Redis分区有什么缺点？
Q：一天同事问，我放在 redis 中的 key，为什么有时候过一段时间数据就没有了，我并没有设置过期时间呀？？...redis 删除数据的策略目前来看有三种 定时删除 见名知意，定时，自然就像我们定起床闹钟一样，此处是定一个删除 key 的闹钟，当我们对一个 key 设置过期时间的时候，会同时开启一个定时器，当时间到到的时候...再次被访问的时候，redis 看他有没有失效，若失效，则删除他 这种方式可以看出，如果一些过期的 key ，再没有被再次访问之前，就会一直存在内存中，非常浪费内存资源 主动删除 顾名思义，这种方式是...5 种方式 LRU LFU RANDOM 会从数据集中随机选择数据进行删除，按照配置的策略不同 allkeys-random 则是将在所有数据集中进行随机 ， volatile-random 是在已经设置了过期时间的数据中去随机淘汰...TTL 会从设置了过期时间的数据中，挑选要过期的数据进行淘汰 No-eviction （默认，不驱逐数据） 上述五种，看了后面三种都比较好理解，对于前面两种，我来详细给你说一下他的原理，便于你能够理解和记住
我是 FIFO 一样也是在观察队列的前端，但是很FIFO的立刻踢出不同，我会检查即将要被踢出的对象有没有之前被使用过的标志（1一个 bit 表示），没有被使用过，我就把他踢出；否则，我会把这个标志位清除...注意：Ehcache的超时设置主要是针对整个cache实例设置整体的超时策略，而没有较好的处理针对单独的key的个性的超时设置（有策略设置，但是比较复杂，就不描述了），因此，在使用中要注意过期失效的缓存元素无法被...一、缓存雪崩 缓存雪崩我们可以简单的理解为：由于原有缓存失效，新缓存未到期间(例如：我们设置缓存时采用了相同的过期时间，在同一时刻出现大面积的缓存过期)，所有原本应该访问缓存的请求都去查询数据库了，而对数据库...，如果过期会触发通知另外的线程在后台去更新实际key的缓存； 2、缓存数据：它的过期时间比缓存标记的时间延长1倍，例：标记缓存时间30分钟，数据缓存设置为60分钟。...关于缓存崩溃的解决方法，这里提出了三种方案：使用锁或队列、设置过期标志更新缓存、为key设置不同的缓存失效时间，还有一各被称为“二级缓存”的解决方法，有兴趣的读者可以自行研究。
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