在为randomForest模型设置参数时，我可以使用以下代码来包含截止值作为参数，在参数空间中执行随机搜索时会检查这些参数： makeParamSet( f = c(.6,.4), h = c(.8,.2),
)) 有没有办法为一个cl
浏览 25提问于2021-10-22得票数 0
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我正在尝试使用MLR包来调优使用rpart包构建的决策树的超参数。即使我可以调整决策树的基本参数(例如minsplit、maxdepth等)，我也无法正确设置参数param的值。具体来说，我想在网格搜索中尝试不同的priors。")control.grid = makeTuneCont
浏览 8提问于2017-07-20得票数 2
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我的想法是按以下方式建立管道：
library(mlr3pipelines)library(mlr3viz)
浏览 9提问于2020-04-03得票数 3
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ml教程的这一部分：解释了如何使用带有FilterWrapper的TuneWrapper来调优筛选器的阈值。但是，如果我的过滤器具有同样需要调优的超参数(例如随机森林变量重要性过滤器)，该怎么办？, show.info = TRUE)checkTunerParset中的错误(学习者，par.set，测量，控制)：只能调优存在
浏览 0提问于2019-09-05得票数 1
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我正在进行一个基准分析，比较不同的学习者(logistic回归，梯度提升，随机森林，极端梯度提升)与mlr软件包。然而，我不确定设置。据我正确理解，对于logistic回归，我应该用中位数(或平均值)来推断失语，但是对于基于树的模型，例如有很大价值<em
浏览 0提问于2018-10-21得票数 0
按照及其注释中提到的建议，我试图为makeTuneControlRandom函数的maxit参数找到一个适当的值，以便当我缩小lower:upper间隔时，优化的超参数不会改变。在这样做的过程中，我遇到了一个无法找到原因的情况:假设要调优的超参数是max_depth，必须是一个整数。在第一步中，我将搜索空间定义为</em
浏览 7提问于2019-12-23得票数 2
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这是来自的交叉帖子。我没有在那里发布任何与mlr包相关的问题，所以我想我可以在这里尝试一下。library(ElemStatLearn)data(spam)
l
浏览 7提问于2020-01-25得票数 0
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我正在创建自定义学习者，特别是在mlr框架中尝试使用机器学习算法。h2o.deeplearning函数的'hidden‘参数是一个我想要调优的整数向量。",par.set = makeParamSet( values, subset = train.set)
ctrl = m
浏览 0提问于2016-03-01得票数 6
我试着在AzureML中上传一个R模型作为webservice，模型使用R中的mlr包和它的预测函数，mlr预测的输出是一个"PredictionClassif“”预测“的表，对于像回归这样的线性模型当我使用mlr包进行带有预测类型概率的分类时，我必须将预测函数编写为， PredictAction <- func
浏览 44提问于2019-04-03得票数 0
为了在mlr中对大型机器学习分类任务进行小测试，我想先创建一些小任务，以保持原任务的正负比。目前，我正在使用函数subsetTask手动执行此操作，将参数subset设置为保留类比率的固定索引向量。谢谢!
浏览 0提问于2018-11-30得票数 0
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当我在Ubuntu18.04上使用R中的mlr包搜索xgboost的最优超参数时，使用随机搜索方法时，我遇到了一个问题。CPU内核中。现在，我在一台更强大的计算机上运行它--唯一改变的是这是一个Ubuntu。我遇到这个问题的机器是一台固定的计算机，带有Intel i9-9900KCPU@3.60GHzx16核。桌面为GNOME 3.28.2，操作
浏览 5提问于2019-10-22得票数 1
我想在mlr3中监控benchmark()的进度。在大型数据集上对几个模型进行基准测试，包括超参数调优，可能需要几个小时甚至几天的时间。此外，如果在处理过程中打印了状态消息，我可以在某些部分完成后中止处理，并知道某些步骤花费了多长时间。例如，朴素贝叶斯可能已经完成，但决策树的超参数调优仍在运行(并且已经运行了几个小时...)。这样，我就可以为下一次基准测试运行做出适当的更改(例如，限制决策树
浏览 45提问于2021-09-22得票数 1
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Q1:如何调优"classif.h2o.deeplearning“中隐藏的超参数？我从stackOverFlow得到了不同的方法 makeDiscreteParam("hidden", values = list(one = 10, two = c(10, 5, 10)))
makeDiscreteParam(我有Def(200,200)表示在getParamSet中隐藏) 2 hidden layers and 30 neurons in each?Q2:如果我一次调优5个
浏览 17提问于2019-04-30得票数 0
我正在浏览来自MLR3包()的很好的例子，我希望看到一个结合了超参数调优和不平衡校正的例子。从上面的链接中，作为对我试图实现的目标的描述：
因此，我们可以(Mis)使用missuse的优秀示例作为一个演练：library(parado
浏览 2提问于2020-05-19得票数 1
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我正在做一个描述性(非预测性)分析，借此我希望比较逻辑回归类型问题的系数的大小-包括截距。我遇到的问题是，我看到的所有指南都建议识别lambda.min或lambda.1se的系数，但是对我来说，lambda这个值的系数都是零。我可以任意选择一个lambda来返回值，但我不知道这是否正确。CT.reg <- data.frame(name = CT.reg@Dimnames[[1]][CT.reg@i+1], coefficient = CT.r
浏览 16提问于2018-02-09得票数 0
当你在CRXDE中右击并选择"Build Bundle“时，有没有办法向Bundle构建过程中添加额外的构建步骤？我现在的特定用例是能够运行xjc编译器来为JAXB绑定生成一些额外的Java源类，以便与第三方web服务进行交互。但具体的额外任务实际上可以是任何东西。我可以看到，单击Build Bundle项将触发对/libs/crxde/build的POST请
浏览 3提问于2011-07-28得票数 2
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在使用Xgboost.sklearn.XGBclassifier的python中，我们有一个参数"n_estimators“表示训练模型时可以选择的树的数量，但我没有找到任何与xgboost.train()相关的参数，有没有办法在xgboost.train()中添加树的数量？
浏览 2提问于2017-08-04得票数 0
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我正在尝试为多类分类创建一个决策树算法。我决定使用mlr3包，以便拥有最多的参数调优选项。然而，我似乎在创建分类任务时遇到了问题。用于任务的数据位于一个数据帧中，其中包含多个变量，所有变量都是数字，并且只有一个因子，即"cluster"，具有四个级别1-4。这也是目标变量。这是当前的代码：
task = as_task_classif(trainset, tar
浏览 22提问于2021-07-29得票数 0
我有一个用--serparate-git-dir选项创建的git存储库。我经常通过指定--git-dir和--work-tree作为参数，从不同的工作树中使用相同的存储库。我有两个经常切换的工作树，所以我在辅助工作树中添加了一个指向存储库目录的.git文件。但是，由于存储库的config文件指向主工作树，因此我仍然必须显式指定它
浏览 4提问于2014-12-02得票数 6
以简单回归树的讲座为例。一个回归树被训练和分裂Y在两个参数上。有没有办法在ggplot2中产生类似的东西(包括空间标签)？
浏览 9提问于2016-06-01得票数 3
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