（有没有看到红黑树中左旋操作的影子?）...为了达到这个目的，磁盘往往不是严格按需读取，而是每次都会预读，即使只需要一个字节，磁盘也会从这个位置开始，顺序向后读取一定长度的数据放入内存。...由于磁盘顺序读取的效率很高（不需要寻道时间，只需很少的旋转时间），因此对于具有局部性的程序来说，预读可以提高I/O效率。 预读的长度一般为页（page）的整倍数。...文件系统及数据库系统的设计者利用了磁盘预读原理，将一个节点的大小设为等于一个页，这样每个节点只需要一次I/O就可以完全载入。...总结 在前面两篇文章介绍了平衡查找树中的2-3树，红黑树之后，本文介绍了文件系统和数据库系统中常用的B/B+ 树，他通过对每个节点存储个数的扩展，使得对连续的数据能够进行较快的定位和访问，能够有效减少查找时间
它使用自己的声明性语言，称为HashiCorp配置语言（HCL）。云基础架构在配置文件中编码，以描述所需状态。...这些现在可以通过属性进行自定义，并且跨语言更加一致，并且默认正则表达式已受到限制以最大程度地减少误报。...配置错误：不安全的红移传输AWS CloudFormation 配置错误：RedShift 日志记录不足AWS CloudFormation 配置错误：红移日志记录不足AWS CloudFormation...RDS 存储不安全的存储：缺少 RDS 加密AWS CloudFormation 配置错误：不安全的 RDS 存储不安全的存储：缺少红移加密AWS Ansible 配置错误：不安全的红移存储不安全的存储...：缺少红移加密AWS CloudFormation 配置错误：不安全的 Redshift 存储不安全的存储：缺少 S3 加密AWS Ansible 配置错误：不安全的 S3 存储桶存储不安全的存储：缺少
以50Hz为例说明，实现这个有两种办法： 1、设置曝光控制，强制为10ms整数倍变化，但是这样会浪费一部分曝光时间，导致曝光无法用满，在室内自然就会损失性能。 ...1）一根数据线虚焊导致的等高线及颜色失真 2）两根数据线和其他设备复用导致的偏绿问题 3）数据线接反的情况 4）数据线错位 图像中只有红或绿颜色 Y和U/V的顺序不对。...可能是PCLK采样边缘不对，可以试试将pclk反向。也可能是数据线缺失问题。 例3， 如下图所示。通过修改pclk的上升沿和下降沿就解决了。 ...解决办法 用程序调整像素顺序，为了减少附加计算对CPU的负担，可以将这一步操作合并在其它类似颜色转换或PACK模式转Planer模式等操作中。...YUV顺序不对 yuv顺序不对时，出现如下现象。 ? 看下摄像头规格书，把相应寄存器的值改一下就可以了。如下以红框里是不同yuv顺序，找到改为相应的。
上篇文章我们介绍了如何快速在安卓上跑通OCR应用，本文以Android Studio 自带的C++ Native模板项目为例，详细讲解如何将OCR模型代码集成到您自己的项目中。...接下来，我们在此项目基础上，通过添加和修改文件，集成OCR模型以及必要的功能。 将OCR模型集成到项目 （JNI调用C++自定义类） 与下一节的so方式二选一即可。...编译成功后，数据线将电脑与手机连接好，然后点击“运行”。 ? 将OCR模型集成到项目 （so方式） 使用此方式，自己的项目不需要依赖NDK，但是修改原始的C++代码较为复杂。...目录下的arm64-v8a和armeabi-v7a这两个目录，复制到自己的demo中libs目录下。...编译成功后，数据线将电脑与手机连接好，然后点击“运行”。 ? 此时集成完毕，项目可以正常运行。 避坑指南 1.
Amazon S3 的预签名 URL 为状态更新提供了一个很好的支撑。 相对于 Lambda 函数，S3 以更低的成本提供了更高的可扩展性和可用性。...我们可以使用 S3 将异步操作的状态存储为一个 JSON 文件，API 的客户端会调用该服务，而不是轮询我们的 API。...安全方面的考虑因素 虽然在默认情况下，S3 中所有的文件和桶都是私有的，但是创建预签名 URL 会允许在限定的时间范围内访问这些文件。获取了预签名 URL 的所有人都能读取状态文件。...缺 点 将轮询转移到 S3 有这么多的好处，但它也给整个解决方案增加了额外的复杂性。我们需要涉及另一个服务，即 S3，并为每个操作创建一个预签名的 URL。...如果你无法实现通知策略，并且客户端需要轮询来获取操作结果的话，那么 S3 可以是一个很好的候选方案，它能够将轮询的调用从主 API 中迁移出来。
许多过去在市场交易时间之后或之前以每日节奏运行的批处理管道必须以每小时或更高的频率运行，以支持不断发展的用例。很明显我们需要更快的摄取管道将在线数据库复制到数据湖。 4....upserts，Hudi 通过自动清理旧文件版本、数据Clustering、Hive表模式同步和文件大小调整来自我管理其表，以写入大小合适的文件，原始表当前以 Hudi 的写时复制模式存储，该模式提供原生列式读取性能...请注意由于只读副本 I/O 瓶颈，其中许多表的快照需要按顺序运行。 显示大批量快照的大批量快照运行计划每天仅运行一次，这是因为从数据库中快照所有表的周转时间很长。...此外，我们需要通过以无锁方式运行并发分区查询以及从数据库备份中获取快照来优化初始快照时间的能力。...管理 Postgres 模式更新 我们的业务是将表从在线 OLTP 世界复制到 Data Lake 世界，复制的数据不是不透明的，而是具有适当的模式，并且复制管道保证了将在线表模式转换为数据湖的模式的明确定义的行为
单独的基准测试显示，S3 读取吞吐量提高了 12 倍（从 21MB/s 提高到 269MB/s）。吞吐量提高可以缩短生产作业的运行时间。...解决方案：提高读取吞吐量 图 1：S3 读取器的预取 + 缓存组件 * 架构 为了解决上述问题，我们采取了以下措施： 我们将分割视为是由固定大小的块组成的。默认大小是 8MB，但可配置。...根据一项单独的基准测试（详情见图 2），这项增强将读吞吐量从 20MB/s 提高到了 269MB/s。 顺序读 任何按照顺序处理数据的消费者（如 mapper）都可以从这个方法中获得很大的好处。...Parquet 文件读取更高效 Parquet 文件需要非顺序读取，这是由它们的磁盘格式决定的。我们最初实现的时候没有使用本地缓存。每当遇到在当前块之外寻址的情况时，我们就得抛弃预取的数据。...单独的基准测试 图 2：S3A 和 S3E 的吞吐量对比 * 在每种情况下，我们都是顺序读取一个 3.5GB 的 S3 文件，并将其写入本地的一个临时文件。
，数据的顺序居然不是按照我插入的顺序来的，而是按照主键的顺序进行了排序。...问题二：对于上诉查询语句一共有几次IO，有没有什么优化的办法？ 可以算出来总共去磁盘取数据取了6次，所以有6次IO，有没有什么优化的办法呢？...事实上，Mysql确实是这么做的，Mysql取数据的时候并不会以单条数据为单位从磁盘读取，而是以页（Page）为单位。...现在，我们解决了多次磁盘IO的问题，但是我们取9条数据到内存里面去，我还是要对内存中这9条数据进行最少6次是否等于5的判断，我才能找到a=5的那条数据，那么有没有什么更好的优化的办法呢？...还有没有什么办法优化一下呢？我们来想象一下，给你一本1000页的书，需要你找到第759页，你会怎么找？
我们先看下面一张图，它相对于其他的树：二叉搜索树，平衡二叉树，红黑树而言， 变胖了，所以B树也叫多路平衡树，因为在一个结点上它存储了更多的Key。思考一下，为什么索引不用平衡二叉树或者红黑树？...数据库将数据存储在磁盘中，读取磁盘数据速度要比内存要慢的多(无论是机械硬盘或者固态硬盘)，所以为了减少磁盘IO，通常会对数据进行预读 (局部性原理:当一个数据被用到时，其附近的数据也通常会马上被使用)，...，来充分利用磁盘预读的功能。...但是我们需要注意的是内存中B树的查询不一定比其他平衡树要高效，只是它更合适数据库和文件系统。...下面我们来看具体如何实现一颗B-Tree(完整代码有点长，文章只附带部分代码，完整代码通过公众号加群获取) 定义B-Tree实体 B-Tree组成: Node：B-Tree的组成结点 Entry：结点中存储的关键字
然而可以使用集合提供的ReadOnly方法，以只读方式来使用集合。该方法将返回一个集合的只读版本。...加入Set的元素必须定义equals()方法以确保对象的唯一性。Set与Collection有完全一样的接口。Set接口不保证维护元素的次序。 HashSet：为快速查找设计的Set。...存入HashSet的对象必须定义hashCode()。 TreeSet： 保存次序的Set, 底层为树结构。使用它可以从Set中提取有序的序列。...Map集合中的键对象不允许重复，也就说，任意两个键对象通过equals()方法比较的结果都是false，但是可以将任意多个键独享映射到同一个值对象上。...可以通过构造器设置容量capacity和负载因子load factor，以调整容器的性能。
在上面的例子中，一个从空开始的Alluxio master在启动后没有任何关于s3://bucket/data/file的信息。...遍历顺序是 BFS 顺序，因为在队列末尾添加了其他路径。并行性和执行器将在并行性部分中更详细地讨论。此部分由同步线程执行，并使用存储不足的预取线程读取存储不足的信息。这样做的原因是与计算的通信重叠。...同步线程需要操作 inode 树，一旦我们确定在将来的某个时候需要该信息，存储不足的预取就可以启动。预取线程将存储不足状态信息加载到存储不足状态缓存中，缓存部分对此进行了讨论。...这在同步间隔是某个时间段时很有用，我们使用时间戳来确定是否需要重新检查文件或目录的存在。 UfsStatusCache 是用于在同步过程中从存储状态下预取的缓存。...当我们收到元数据操作时，我们将检查此缓存以确定我们是否需要同步特定路径。 总结 元数据同步是Alluxio中最重要的功能之一。有多种不同的方法可以触发同步，但需要权衡不同的性能。
当客户端尝试读取仅可从UFS获得的文件时数据将被复制到Alluxio存储中。 Alluxio存储通过将数据存储在计算节点内存中来提高性能。...块注释策略 Alluxio从v2.3开始使用块注释策略来维护存储中数据块的严格顺序。 注释策略定义了跨层块的顺序，并在以下操作过程中进行用来参考: -释放空间 -动态块放置。...该仿真模式假定已配置的释放空间策略创建一个基于某种顺序释放空间的计划，并通过定期提取这种自定义顺序来支持块注释活动。 旧的释放空间配置应进行如下更改。...此管理任务在检测到层之间 顺序已乱时，会通过在层之间交换块位置来有效地将各层与已配置的注释策略对齐以消除乱序。 有关如何控制这些新的后台任务对用户I/O的影响，参见管理任务推后部分。...挂载底层存储系统 定义Alluxio命名空间和UFS命名空间之间的关联是通过将底层存储系统挂载到Alluxio文件系统命名空间的机制完成的。
与磁盘预读，预读的长度一般为页（page）的整倍数，（在许多操作系统中，页得大小通常为4k） 叶子节点数据多。...6、业务设计层 6.1 爬虫系统 通过高性能的爬虫系统来完成网页的持续抓取，然后将抓取到的网页存入存储平台中。...③、原始网页存储 便于后面的离线分析，索引构建，需要将海量的原始网页存储。 网页很多，通常的文件系统不适合存储这么多的文件，而是将多个网页存储在一个文件中。...④、网页编号和链接存储 上一步给每个网页分配了一个id，在存储网页的同时，也将网页编号和网页链接存储在一个文件中。...⑤、通过临时索引创建倒排索引 ⑥、记录单词编号在倒排索引文件的偏移位置 帮助我们快速地查找某个单词编号在倒排索引中存储的位置，进而快速地从倒排索引中读取单词编号对应的网页编号列表。
S3几乎成为对象存储的事实标准 各厂家基本上都会兼容S3 ▉ 对象存储和块存储、文件存储的区别 说了半天，对象存储到底是一个什么样的技术？它和块存储、文件存储有什么区别？...首先，第一点，千万不要去看百度百科上面“对象存储”的定义，否则，你可能会怀疑人生。 想要了解对象存储，最简单直接的办法，就是从实际使用体验上进行对比。...以NFS（大家应该都用过“网上邻居”共享文件吧？...存储协议是S3、Swift等。 以 S3 为例，主要接口命令有 PUT/GET/DELETE 等。 看出来了吧？接口命令非常简洁，没有那种目录树的概念。...同时，它还会利用自己的算力，优化数据分布，并且支持数据预读取，提升磁盘性能。 MDS元数据服务器 它控制Client和OSD的交互，还会管理着限额控制、目录和文件的创建与删除，以及访问控制权限。
Z基于以上原因，在云上通过 EBS 自建 HDFS 集群的存储成本通常会高达￥1000/TB/月。Hadoop 社区版默认已经支持从 S3 读写数据，即通常所说的「S3A」。...当读取类似 ORC 这种列式存储格式的数据时，区别于纯文本文件的顺序读取模式，列式存储格式会产生很多随机访问，JuiceFS 的性能再次大幅领先 S3A，最高可达 63 倍。...通过 import 命令将 S3 的数据导入。这种方式只涉及元数据的导入，将 S3 上面的对象导入到 JuiceFS 的目录树。这种方式无需拷贝数据，迁移速度快。...但是没有办法保证强一致性，并且不能利用缓存加速功能。 通过符号链接将已有数据和新数据融合到一起。JuiceFS 不仅可以在文件系统内部建立符号链接，也可以跨文件系统建立符号链接。...基于这种方式，可以将历史数据直接链接到 JuiceFS 中，然后通过统一的 JuiceFS 命名空间访问其它所有 Hadoop 文件系统。
以中间关键码为界将结点一分为二，产生一个新结点，并把中间关键码插入到父结点(h-1层)中 反复上述工作，最坏情况一直分裂到根结点，建立一个新的根结点，整个B树添加一层。...，须要进行分裂操作，中间元素T上移到父节点中，注意通过上移中间元素，树终于还是保持平衡，分裂结果的结点存在2个keyword元素。...（有没有看到红黑树中左旋操作的影子?）...普通的查找（类2分查找），和构造一个B树，普通的二分查找不仅须要多次訪问文件，且其通过OS的文件系统通过文件名称来訪问文件，这样效率低——OS须要在整张系统文件表中通过文件名称查找文件。...而B树，其是多叉树，树的深度比二分树要小非常多，须要查找的文件比二分查找须要的少。且其通过自己建立的B树来索引文件（每次查找文件都通过该B树得到文件在磁盘上的位置）。
了解如何将 Kudu 数据从 CDH 迁移到 CDP。 当您将 Kudu 数据从 CDH 迁移到 CDP 时，您必须使用 Kudu 备份工具来备份和恢复您的 Kudu 数据。...使用 kudu-backup-tools.jar Kudu 备份工具备份 Kudu 中的所有数据。 在旧集群中的新集群中手动应用任何自定义 Kudu 配置。 将备份的数据复制到目标 CDP 集群。...Kudu 备份工具运行 Spark 作业，该作业会根据您指定的内容构建备份数据文件并将其写入 HDFS 或 AWS S3。...：路径必须是绝对的”错误，请确保 S3 路径以正斜杠 ( /)结尾。...通过以下方式之一将备份的数据复制到目标 CDP 集群： 使用 distcp： sudo -u hdfs hadoop distcp hdfs:///kudu/kudu-backups/* hdfs://
一般在数据库系统或文件系统中使用的B+Tree结构都在经典B+Tree的基础上进行了优化，增加了顺序访问指针，如下图。 ? 所以要遍历的时候直接使用链表，要查找的时候从树根查找。...例如，图11为定义在Col3上的一个辅助索引： ? 这里以英文字符的ASCII码作为比较准则。...因为磁盘涉及到机器操作，读取速度一般为毫秒级，从DRAM读速度比从磁盘度快10万倍，从SRAM读速度比从磁盘读快100万倍。下面来看下磁盘的结构以分析磁盘读写原理。 ?...由于不需要寻道时间，只需很少的旋转时间，所以磁盘顺序读取的效率很高，因此对于具有局部性的程序来说，预读可以提高I/O效率。 预读的长度一般为页（page）的整倍数。...从B-Tree分析，设由树高为h的m阶B树，根据B树的定义，可知检索一次最多需要访问h个节点。
用TreeSet集合存储自定义对象，无参构造方法使用的是自然排序对元素进行排序的 自定义的Student类实现Comparable接口 自然排序，就是让元素所属的类实现Comparable接口...【应用】 案例需求 存储老师对象并遍历，创建TreeSet集合使用带参构造方法 要求：按照年龄从小到大排序，年龄相同时，按照姓名的字母顺序排序 实现步骤 用TreeSet集合存储自定义对象，带参构造方法使用的是比较器排序对元素进行排序的...B树 每一个节点可以是红或者黑 红黑树不是高度平衡的,它的平衡是通过"自己的红黑规则"进行实现的 红黑树的红黑规则有哪些 每一个节点或是红色的,或者是黑色的 根节点必须是黑色 如果一个节点没有子节点或者父节点...,则该节点相应的指针属性值为Nil,这些Nil视为叶节点,每个叶节点(Nil)是黑色的 如果某一个节点是红色,那么它的子节点必须是黑色(不能出现两个红色节点相连 的情况) 对每一个节点,从该节点到其所有后代叶节点的简单路径上...,则将根节点再次变成黑色 叔叔节点为黑色 将"父节点"设为黑色 将"祖父节点"设为红色 以"祖父节点"为支点进行旋转 3.5成绩排序案例【应用】 案例需求 用TreeSet集合存储多个学生信息
这允许实时检测潜在的安全威胁，并自动采取响应措施来减轻风险。本文将指导您设置 Amazon Bedrock 集成并启用预构建的检测规则，以简化您的安全操作。...我们将创建一个 S3 存储桶，一个具有必要 IAM 角色和策略的 EC2 实例，以访问 S3 存储桶，并配置安全组以允许 SSH 访问。...outputs.tf 文件通常包含您的 Terraform 配置的输出定义。这些输出可用于在基础设施配置完成后显示有用的信息。这里是我们的 outputs.tf 文件的 示例内容。...使用 AWS 访问密钥配置集成，以访问配置了 Amazon Bedrock 的 AWS 账户。使用从 S3 存储桶收集日志，并指定在设置步骤中创建的存储桶 ARN。...从标签部分过滤“数据源：Amazon Bedrock”。启用可用的预构建规则。
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