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有没有办法使用终端登录到Elasticsearch?

是的,可以使用终端登录到Elasticsearch。Elasticsearch是一个开源的分布式搜索和分析引擎,它提供了RESTful API来与之交互。通过终端登录到Elasticsearch,您可以执行各种操作,如索引数据、搜索数据、执行聚合操作等。

要使用终端登录到Elasticsearch,您可以使用curl命令或者HTTP客户端工具,如Postman。以下是使用curl命令登录到Elasticsearch的示例:

  1. 首先,确保您已经安装了curl命令行工具。
  2. 打开终端,并使用以下命令登录到Elasticsearch:
代码语言:txt
复制
curl -u username:password -XGET 'http://elasticsearch-host:port'

其中,usernamepassword是您的Elasticsearch用户名和密码,elasticsearch-host是Elasticsearch主机的地址,port是Elasticsearch的端口号(默认为9200)。

  1. 如果登录成功,您将收到一个包含Elasticsearch集群信息的JSON响应。

通过终端登录到Elasticsearch可以方便地进行调试和管理操作。您可以使用curl命令执行各种RESTful API操作,如创建索引、插入文档、搜索文档等。此外,您还可以结合各种编程语言的HTTP客户端库来编写脚本或应用程序与Elasticsearch进行交互。

腾讯云提供了Elasticsearch的托管服务,称为Tencent Cloud Elasticsearch。它提供了高可用性、高性能、安全可靠的Elasticsearch集群,适用于各种场景,如日志分析、全文搜索、实时监控等。您可以通过访问腾讯云官方网站获取更多关于Tencent Cloud Elasticsearch的详细信息和产品介绍。

Tencent Cloud Elasticsearch产品介绍链接:https://cloud.tencent.com/product/es

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一次ES故障排查过程

思路:现象是阻塞,通常是 CPU 彪高,导致业务线程分配不到 CPU 时间片,或者内存吃紧,频繁 GC 导致的 STW。登录到目标服务器,由于 ES 的用户不是 LZ,因此找运维要了 root 权限,登录到服务器。sudo -i 切到 root,使用 ps -ef | grep Elasticsearch 找到该用户,然后 su - es 切到 es 用户(不切是无法处理 es 用户的 Java 进程的,例如打印 jstack 日志)。 top 查看服务器状态,发现 pid 4335 进程的 CPU 占用达到 180%,查看 CPU 核数:cat /proc/cpuinfo| grep “processor”| wc -l, 核数为 4,根据经验,通常是 C2 编译器,或者 GC 线程,最后是业务代码导致。因此需要定位该线程。使用 top -Hp 4335,得到线程号 30785,使用 printf "%x" 得到 16 进制数字 7841,方便在 jstack 日志查找线程。使用 jstack -l 4335 > jstacklog.txt 打印日志,然后找线程,vim jstacklog.txt, 开始查找,gg,/7841,enter,n, 找到 "Concurrent Mark-Sweep GC Thread" os_prio=0 tid=0x00007fd380063800 nid=0x7841 runnable 这个 CMS GC 线程,看来是内存不够了。 使用 jps -l 找到 es 启动类名称,然后使用 ps aux | grep Elasticsearch 找到启动详细信息,发现启动配置为 -Xmx2g -Xms2g, -XX:CMSInitiatingOccupancyFraction=50 ,这里为了防止串行 FGC,让 CMS 在 old 区达到 50% 时就开始 GC,所以 CMS 非常繁忙。为了验证此问题,使用 jstat -gcutil 4335 1000 查看 gc 状态,发现 fgc 频繁(5 秒一次),ygc 正常(3 秒一次) ,这里说一下,CMS 的 fgc 此时和我们想象的不一样,CMS GC 只工作在老年代,每次 GC 会对 FGC 次数加 2,一次是 init mark,一次是 remark,这两个阶段会影响暂停应用,其他的清理阶段是并行清理的,对业务线程无影响,所以,当使用 CMS GC ,如果 jstat 看到 FGC 次数很多,不用在意。但当 CMS 出现 concurrent mode failure(CMS GC 的速度赶不上对象晋升到 old 区的速度),则会使用备用收集器 Serial,开始串行 GC,此时将会彻底 STW。 因此,这个 ES 将 CMS 的阈值调的很低,就是为了防止出现 concurrent mode failure。

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