下面是使用AssetBundle加载资源的过程，以及如何在项目中合理使用AssetBundle来提高效率和减少内存占用的方法：使用AssetBundle加载资源的过程：创建AssetBundle：首先需要将需要加载的资源打包成...加载资源：一旦AssetBundle加载完成，可以使用AssetBundle.LoadAsset来加载具体的资源，也可以使用AssetBundle.LoadAssetAsync来异步加载资源。...可以使用类似对象池的方式来管理资源，复用已加载的AssetBundle和资源实例。精简资源：优化资源的大小和数量，减少加载和卸载过程的时间和内存开销。...热更新：将常规更新的资源以AssetBundle的形式远程存储，游戏运行时通过下载最新的AssetBundle来更新资源，实现实时更新和减少应用的包体大小。...以上是使用AssetBundle加载资源的过程和合理使用AssetBundle的方法，通过使用AssetBundle来加载资源，可以提高资源加载效率，减少内存占用，提升游戏性能。
图片当Pod中的容器CPU资源使用超出限制时，Kubernetes会采取以下策略来应对：1. 调度策略：在Pod调度过程中，Kubernetes会根据容器的资源需求和限制信息进行调度决策。...限制执行机制：在Pod运行期间，Kubernetes使用容器的资源限制来确保容器不会超出其分配的资源。...当一个容器使用的CPU超出其限制时，Kubernetes会在节点的kubelet组件中进行资源监控。kubelet会通知容器运行时（如Docker），并尝试限制容器所使用的CPU资源。...当容器使用的CPU达到分配的配额限制时，CFS会限制容器的CPU使用，确保容器与其他容器之间共享CPU资源。...这样，超出限制的容器仍然可以使用CPU资源，但是它们的处理速度将受到限制，从而防止其完全占用节点的CPU资源。需要注意的是，Pod的资源限制并不是硬性限制，而是用于调度和限制执行的指导。
网络 如果 Docker 的容器通过 Linux 的命名空间完成了与宿主机进程的网络隔离，但是却有没有办法通过宿主机的网络与整个互联网相连，就会产生很多限制，所以 Docker 虽然可以通过命名空间创建一个隔离的网络环境...Docker相关的核心技术 cgroups Linux系统中经常有个需求就是希望能限制某个或者某些进程的分配资源。...cgroup默认有诸多资源组，可以限制几乎所有服务器上的资源：cpu mem iops,iobandwide,net,device acess等 LXC LXC是Linux containers的简称，...AuFS可以把多层合并成文件系统的单层表示。这个过程称为写入复制（ copy on write ）。 AuFS允许Docker把某些镜像作为容器的基础。...例如，你可能有一个可以作为很多不同容器的基础的CentOS 系统镜像。多亏AuFS，只要一个CentOS镜像的副本就够了，这样既节省了存储和内存，也保证更快速的容 器部署。
，通过某些软件的导出，导出 png 即可。...不过过程比较艰难了就，而且不同的证书对于密码的重试有一定的限制。 例如 jks 虽然是默认的 Keystore 类型，但是它的密码是以明文形式保存，而且没有重试次数的限制。...常规反逆向的方案 加密，做好防御式编程，核心组件使用不同的加密方案，提升逆向难度，密钥信息可 so 化存储； 混淆：通过混淆代码中的类、方法、变量名，提高反编译出来的代码可阅读性。...当然混淆的规则也可以自定义，而我们的资源文件，同样也可以进行混淆，提升安全的同时也可以大幅度减少 Apk 大小，此处可自行搜索微信压缩方案； 移除调试信息：在编译 Apk 的时候，去掉调试形式，使得调试工具无法使用...目前市面上较为成熟的，个人更推荐 360 加固，最近看个人版也开始有限制了； 动态加载：将一些核心代码放在服务器，通过动态下发的方式，提升安全的同时，减少本地静态代码的暴露。
接下来就一起来看看拓扑在 K8s 存储中的使用。 存储拓扑调度产生背景 我们知道，K8s 中通过 PV 的 PVC 体系将存储资源和计算资源分开管理。...简单来说，刚开始使用 PV 或 PVC 体系的时候，主要是用来针对分布式存储的，分布式存储依赖于网络，如果某些业务对 I/O 的性能要求非常高，通过网络访问分布式存储可能没法满足它的性能需求。...这样做有以下几点好处： 首先，如果所要使用的 PV 是预分配的，如 Local PV，使用这块 PV 的 pod 它对应的 PVC 其实还没有做绑定，可以通过调度器在调度的过程中，结合 pod 的计算资源需求...能否满足能和这个 PVC 能匹配的 PV 的 nodeAffinity；或者是动态生成 PV 的过程，它要根据 StorageClass 中指定的拓扑限制来 check 当前的 node 是不是满足这个拓扑限制...经过上面的步骤，就找到了所有既满足 pod 计算资源需求又满足 pod 存储资源需求的所有 nodes。 当 node 选出来之后，第三个步骤就是调度器内部做的一个优化。
RDT[2]技术后的另一个针对 CPU 访存系统资源隔离的全新特性倍受关注，相比其他架构的类似特性，Arm64 架构下的 MPAM 特性采用全新的确定性流控方式，控制手段更加丰富，控制对象覆盖更广，目前在鲲鹏服务器上的应用取得了良好的结果...MPAM 是 Arm Architecture v8.4 的 Extension 特性，其目的是用于解决服务器系统中，混部不同类型业务时，由于 CPU 访存过程中共享资源的竞争带来的某些关键应用性能下降或者系统整体性能下降的问题...增加了对 SMMU 的支持，可以限制 IO 设备对 Cache 和相关内存系统资源的使用； 从体系结构角度优化·最佳配置，在对访存流的限制上，MPAM 流控方式可精确控制访存流百分比，可以确定性地保障访存敏感型业务的性能...图 12 共享资源调控基础软件框架 我们计划在 openEuler 开源一套共享资源调控基础软件框架，用于跨平台统一管理业务使用 Cache 及相关内存系统资源，通过引入丰富、实用的调试工具帮助用户排查相关性能问题...，并增加通用资源调度引擎处理针对不同场景下的资源动态调控问题，按照部署业务的层级整合和编排共享资源的使用，方便用户部署业务和整合系统资源分配。
Server接受客户端提交Pod对象创建请求后的操作过程中，一个重要的步骤是由调度器程序kube-scheduler从当前集群中选择一个可用的最佳节点来接收井运行它，通常是默认的调度器default-scheduler...核数与内存的配比主要要遵守的基本原则 频率要同步：内存的核心频率要等于或稍大于CPU的外频 带宽要匹配：内存的数据带宽跟CPU前端总线的带宽尽量相等 主板要调控：当以上两个条件有时是不可能同时能满足时就要靠主板通过异步设置来调控...和node之间的距离，但又没有办法避免上面的问题，于是就有了污点和容忍 污点的特点是，常用在某个或某些Node不让大多数Pod调度而只让少部分Pod调度 对于Taint和Toleration，出发点一个在于...、netdata等工具，对应用的资源限制给定一个较为合理的阈值 对于普适性应用，没有一个严格的标准来区分是应该调度到大节点还是小节点。...、使用效率提升的服务调度方式，根据更多的数据指标和服务中链路的追踪来进一步优化业务，最终实现业务的快速迭代、自动部署、独立高效
时的规范；它的值为一个绝对时间的GMT格式的时间字符串，如Mon, 10 Jun 2015 21:31:12 GMT，如果发送请求的时间在expires之前，那么本地缓存始终有效，否则就会发送请求到服务器来获取资源...需要使用协商缓存，先与服务器确认返回的响应是否被更改，如果之前的响应中存在ETag，那么请求的时候会与服务端验证，如果资源未被更改，则可以避免重新下载。...具体过程如下： Last-Modified/If-Modified-Since 1.浏览器第一次跟服务器请求一个资源，respone的header里加上Last-Modified：表示这个资源在服务器上的最后修改时间...，就会从缓存中加载资源 Etag/If-None-Match 由服务器生成的每个资源的唯一标识字符串，只要资源有变化就这个值就会改变；其判断过程与Last-Modified/If-Modified-Since...cookie的值字符串可以用encodeURIComponent()来保证它不包含任何逗号、分号或空格(cookie值中禁止使用这些值). cookie一般用做为登陆态保存、密码、个人信息等关键信息保存使用
在搭建整个应用系统的过程中，首先需要在 DevOps 系统外创建运行应用所需的资源环境（如主机，网络，存储等），DevOps 系统对这部分没有控制，只负责在资源环境搭建好后自动化部署应用，资源环境的搭建与之后的应用部署过程是割裂开来的...，系统工程师，开发人员的共同参与和合作，系统组件越多结构越复杂，沟通成本越大，开发运维过程管理也越复杂，费时费力，协调麻烦，风险高且易出错； 当系统资源环境变更时，如在增加减少主机后，由人来手工协调控制...借助于云计算IaaS资源的可编程特性，这一代的DevOps系统实现了集群感知，自动协调控制，动态配置，全栈自动化，即实现了从创建环境到部署安装应用组件整个过程的一键创建和部署，并且在创建后的阶段，能够实现集群感知...举个例子：如果我们想把一套服务从AWS迁移到Azure上，那么，我们将不得不从头开始创建一组虚拟机镜像及虚拟机，并配置安装系统或应用的组件，如果系统复杂庞大的话，这个过程仍然会耗费很多的时间和人工，并且依赖于某些具备这个知识的工程师...复杂的分布式应用系统 对于复杂的分布式应用系统，无法使用容器类PaaS来管理，只能通过自定义的DevOps工具或系统，或者使用云管理RightScale，Scalr，Cloudformation，Opsworks
空间配额：利用HDFS的配额功能来限制目录的使用空间，防止无限制的数据增长。 权限控制：为不同的目录设置适当的权限，以确保数据安全和隔离。...数据组织：优化文件和目录的组织方式，比如使用合适的文件格式（如SequenceFile、Parquet、ORC）来提高存储效率和查询性能。...机架感知：利用机架感知功能来优化数据的存储位置，减少网络传输，提高数据访问速度。 负载均衡：通过YARN的调度器来平衡计算任务的分配，避免某些节点的资源浪费。...压缩：使用数据压缩来减少存储空间的占用和提高I/O效率，选择合适的压缩算法（如Snappy、Gzip）。 作业调度：优化作业调度策略，比如使用公平调度器或容量调度器来满足不同的作业需求。...但是还是跑的非常慢，而且数据量洪峰过来时，整个集群都会宕掉。基于这种情况有没有优化方案。 2.解决办法： 内存利用率不够。
我们继续来看一下，有没有其他方法可以解决这种问题。 方案四：单副本运行，降低单机负载 当出现方案三中的无法处理的情况时，即无法使用切换Leader的手段降低压力时。...首先来看下造成扩容问题的原因，是受Kafka本身架构的限制。Kafka 是以分区为读写单位，分区是和节点绑定的，这些数据会写入到元数据存储中。...此时一旦计算层(CPU/网卡)或存储层(util)出现瓶颈，是没办法让其他节点承载压力的。如果要解决这个问题，Kafka在架构上要做很大的改动。...其计算与存储分离的架构设计，使得它具备极好的云原生和 Serverless 特性，用户按量使用，无需关心底层资源。 扫码点击“立即使用”，即可免费体验 微服务平台TSF 稳定、高性能的技术中台。...弹性微服务帮助用户创建和管理云资源，并提供秒级弹性伸缩，用户可按需使用、按量付费，极大程度上帮用户节约运维和资源成本。让用户充分聚焦企业核心业务本身，助力业务成功。
---- 用了HTTPS也可能掉坑里 为了保护信息在传输过程中不被泄露，保证传输安全，使用TLS或者通俗的讲，使用HTTPS已经是当今的标准配置了。...解决这个安全问题的办法是使用HSTS（HTTP Strict Transport Security），它通过下面这个HTTP Header以及一个预加载的清单，来告知浏览器在和网站进行通信的时候强制性的使用...尽管有浏览器的同源策略限制，但是如果前端应用有XSS漏洞，那么本地存储的所有数据就都可能被攻击者的JS脚本读取到。...前端对数据加密后再存储看上去是个防御办法，但其实仅仅提高了一点攻击门槛而已，因为加密所用到的密钥同样存储在前端，有耐心的攻击者依然可以攻破加密这道关卡。...防御这种攻击的办法是使用浏览器提供的SRI（Subresource Integrity）功能。
有没有白名单机制，比如我是相机应用，如果一直申请相机权限，可能会有一些体验问题。 一次性权限是由用户来授予的，应用是不能显式申请一次性权限的。...在 Android 11 中，我们又增加了 ResourcesLoader API，能够让加固和热修复方案通过系统支持的接口来做自定义的资源加载。...但因为在 Android 11 中我们对系统底层也做了一些改动，比如权限管理、一次性权限还有分区存储的一些变更，我们也希望大家可以在 Android 11 模拟器或真机中调试自己的应用，以确保没有问题。...低版本如 Android 10 有办法使用吗？...而 App Bundle 是有比较严格的下载大小限制的，无法实现下载 4GB 的资源包，可以简单的理解为 OBB 是为游戏打造的，而 App Bundle 是为其他应用打造的。
我们有三种方式可以对资源对象进行管理： 命令式对象管理 直接使用命令来操作 kubernetes 资源。...和内存），在运行的时候如果不对某个容器的资源进行限制，那么它可能会耗尽服务器的大量资源，防止这种情况的发生，k8s 中提供了 resource 属性，对资源进行限制。...状态 kubelet 在监控到 pod 对象转为 terminating 状态的同时启动 pod 关闭过程 端点控制器监控到 pod 对象的关闭行为时将其从所有匹配到此端点的 service 资源的端点列表中移除...但是在实际的使用场景中我们有时候想要控制某些pod到达某些节点上，而针对于这种需求，k8s 当然也是可以满足的~ 在 k8s 中它提供了 4 中调度方式： 自动调度： 由 scheduler 组件计算运行在哪个...那如果 pod 有时候就是想 "厚着脸皮"，哪怕你存在污点，也不嫌弃的想要调度进去有没有办法解决呢？ k8s 也是想到了这种情况的存在，因此便有了一个 容忍 的属性！ ?
就是把，js、图片、css等静态文件放到不同的服务器上。js由于是静态资源，可以做动静分离，来减轻服务器压力。js做缓存，js由于版本特征明显，需要做好版本标示，保证不会由于缓存带来功能问题。...，靓汤老师有没有一个好的办法来尽量避免这种“漏测”现象，也就是how的问题；数据分析基于产品历史数据或公司/市面差异化产品数据，做性能测试数据分析时有哪些坑需要注意？...能不能描述一下您理想中的性能测试工具（或者库）要有什么功能？ 答：总原则：以目标位出发点，不要受方法和工具限制。在回到为什么需要工具，工具帮我们在有限资源下，提升效率和生产力：有限制条件，有限资源。...缓存在性能测试中干扰最多，又是是需要缓存来模拟真实情况，但有时参数化有会导致不需要的缓存出现。所有参数化，是结合业务的一门学问。静态服务器，就是静态资源下载带来的压力。...问： 如果部署环境和测试环境不一致，如何在性能测试过程中的测试结果具有代表性？和可证明性。 答：这个需要一定的换算标准。当然有些土豪公司就是一比一的设备来进行测试。测试的配置是否与生产一致。
这张“冲洗”出的照片，蕴含着复杂的后期数据处理分析，而这一过程中涉及的数据量之多，处理难度之大都是前所未有的。那有没有办法，尽快揭开宇宙神秘的面纱？...有没有办法，在面对庞大数据量的时候，我们有更高效快捷的方式去处理它们呢？...由于架构方面的需求基本取决于组织的能力和经验，而传统的架构可能会使用运营数据库来存储和管理当前数据，在将这些数据发送到组织数据仓库进行分析前，需要先对其进行批处理。...为了推进这一变革，英特尔®傲腾TM数据中心级持久内存，配备全新一代的英特尔®至强®可扩展处理器，将此优势与CPU内存总线直接结合。这样一来，可更好地兼顾高容量、经济性和持久性。...为简化内存分析，英特尔不仅设计并优化了一系列数据中心技术，用以加快数据驱动型洞察，还在存储架构上做了不小的文章，使得内存容量超出DRAM限制，更好地兼顾性能和成本。
： 平衡集群内各节点的分片数量，减少集群内的热节点 控制分片迁移，比如限制迁移动作占用的集群资源，避免大量分片迁移造成集群负载飙升 感知在节点物理分布，限制主从分片不落在同一机房、机架或宿主机 隔离不同索引的分片到不同的物理节点...通常分片分配会混合使用集群维度和索引维度的分配策略来保证单索引和整体集群的资源利用率最优化，以商品、订单检索业务为例，如果两者混布在一个集群中，理想情况下我们期望： 1...._host： 主机名 _id： 集群为节点自动分配的唯一标识符，手动调控时使用较少 _tier： 节点的数据角色，比如存储冷热数据的 data_cold、data_hot 等，可以在 elasticsearch.yml...---- 2.1.2 分片迁移的流量控制 回到本节起始提到的日志业务，系统上线运行一段时间后，随着索引量的不断增加，我们需要适时的清理掉过期数据，清理过程中自然的会删除过期数据所在的索引，释放存储空间供新的索引使用...看上去就很麻烦，那么有没有简便方法呢？ 答案是使用内置的水位 cluster.routing.allocation.disk.watermark.* 属性。
随着人工智能技术的蓬勃兴起，借助 C++强大的编程能力来实现城市交通流量的精准预测与智能调控，正成为缓解交通压力、打造智慧交通的关键路径。...在这个过程中，C++凭借其高效的计算性能，加速了模型的训练过程，使得算法能够快速适应交通数据的动态变化，不断更新模型参数以提高预测的准确性。...在交通高峰期，每一秒的决策都至关重要。C++编写的智能调控系统能够在极短的时间内对交通流量数据进行分析、预测，并生成调控指令，确保交通信号的切换、道路资源的调配等操作能够及时响应交通状况的变化。...这种快速响应能力不仅依赖于 C++高效的算法执行效率，还得益于其对底层硬件资源（如交通控制设备的计算单元、通信接口等）的精细管理，保障了调控指令的快速下达与准确执行。...然而，在 C++构建基于人工智能的城市交通流量预测与调控系统的过程中，也面临着诸多挑战。交通数据的质量和完整性是影响预测准确性的关键因素之一。
访问权限错误：服务器可能限制对某些文件或目录的访问。例如，Apache的Allow和Deny指令或Nginx的allow和deny指令。...如果配置错误，可能导致用户无法访问网站的某些部分，显示403 forbidden 错误。请检查访问权限配置，确保用户可以访问所需的资源。...八、服务器资源限制 除上面几点之外，服务器资源不足也可能会导致网站无法访问或加载缓慢，主要原因大概有下面这几点： CPU使用率过高：当服务器的CPU负载过高时，可能导致网站响应缓慢或无法访问。...解决方法包括清理不必要的文件、优化数据库存储或升级服务器磁盘空间。 所以说，网站搭建好了却无法访问，这可能是由于多种原因造成的。...《D课堂》旨在通过每期的精彩分享，我们将由浅入深地剖析各类产品原理，带领您一起学习和探索更多令人着迷的科普知识，同时解答您在使用产品过程中遇到的各种疑问。
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