首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

有没有办法使用Guava获得InputStream的哈希码?

是的,可以使用Guava库来获取InputStream的哈希码。Guava是Google开发的一个Java核心库,提供了许多实用的工具类和函数,包括哈希码计算。

要使用Guava获取InputStream的哈希码,可以按照以下步骤进行:

  1. 首先,确保你的项目中已经引入了Guava库的依赖。
  2. 创建一个InputStream对象,可以是从文件、网络或其他来源获取的。
  3. 使用Guava的Hashing类来计算InputStream的哈希码。Hashing类提供了多种哈希算法,例如MD5、SHA-1、SHA-256等。
  4. 例如,使用MD5算法计算InputStream的哈希码的代码如下:
  5. 例如,使用MD5算法计算InputStream的哈希码的代码如下:
  6. 上述代码中,首先通过Files.asByteSource()方法将文件转换为ByteSource对象,然后使用hash()方法计算哈希码。最后,通过调用toString()方法获取哈希码的字符串表示。
  7. 注意:在使用完InputStream后,记得关闭它以释放资源。

这样,你就可以使用Guava库来获取InputStream的哈希码了。Guava的Hashing类提供了多种哈希算法的支持,你可以根据具体需求选择适合的算法。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

  • 内存崩溃了?其实你只需要换一种方式

    使用 JDK 自带 Set 集合来进行 URL 去重,看上去效果不错,但是这种做法有一个致命了缺陷,就是随着采集 URL 增多,你需要内存越来越大,最终会导致你内存崩溃。...那我们在不使用数据库情况下有没有解决办法呢?布隆过滤器!它就可以完美解决这个问题,布隆过滤器有什么特殊地方呢?接下来就一起来学习一下布隆过滤器。...布隆过滤器 Guava 版 要使用 Guava 包下提供 BloomFilter ,就需要引入 Guava 包,我们在 pom.xml 中引入下面依赖: <groupId...expectedInsertions:你要存放数据量 fpp:误判率 你只需要传入这三个参数你就可以使用 Guava 包中布隆过滤器了,下面这我写一段 Guava 布隆过滤器测试程序,可以改动...最常见解决办法就是采用布隆过滤器,将所有可能存在数据哈希到一个足够大bitmap中,一个一定不存在数据会被这个bitmap拦截掉,从而避免了对底层存储系统查询压力。

    50110

    如何设计一个短链接系统

    短链接短链接是一种将长URL地址转换为较短、易于记忆链接技术。它通过使用特定算法或服务将长链接压缩成更短形式,以便在限制字符长度或需要更简洁场景下使用。...同时用户体验也不友好,如果换成短链,提升用户体验,用户转化率也得到提升内容分享内容分享平台,比如微博平台,一条微博信息有字数限制,使用长链接会占用大量字数,使用短链,能节约字数,内容描述信息更丰富二维二维内容是一段文本...一般说来,使用 301 状态可以降低服务器负载压力,但无法统计短 URL 使用情况,比如:pv、uv统计,因此选择使用 302 状态构造重定向响应短链生成方案通过哈希算法生成短链接哈希算法可以将一个不管多长字符串...为了让最终生成短网址尽可能短,我们可以选择 32bits 哈希值Google Guava工具包已经实现了MurmurHash算法,直接引入使用即可: ...用户体验长链转换为短链时候,千万要注意生成短链有没有带关键字,比如:3691004 这个10进制数转换为base62得到是fuck,短链为:http://xx.cn/fuck 你这样发出去,你用户以为是你在骂他

    57200

    电商中如何高效判断某用户已参加了某活动?

    如果你要使用 HashSet,则可能直接 Game over! 所以,有没有办法呢?不知道布隆过滤器,大家有没有听说过。...实际使用中可以存在多个哈希函数,哈希函数越多,散列度越高,计算出来误识别率相对也会低一些。这个大家可以自己去尝试,位数组大小,哈希函数多少,散列度都有些关系。...判断之前,先计算通过一组 Hash 函数,计算出哈希值,判断对应位数组中元素全为 1,则这个元素一定存在。否则不存在。 布隆过滤器效率非常高,被广泛采用。...具体其他公司是否采用,和具体业务也有一定关系。 今天先不讲布隆过滤器实现源码。我直接先来一个使用Guava 工具包中有现成实现,不再重复造轮子。 ?...使用 Guava 有一个缺陷就是分布式系统下,不太好用。所以,Redis 中有一个高级模块 RedisBloom。使用它需要先安装它。 ?

    83440

    大数据量下集合过滤—Bloom Filter

    Bloom Filter跟单哈希函数Bit-Map不同之处在于:Bloom Filter使用了k个哈希函数,每个字符串跟k个bit对应。从而降低了冲突概率。 ?...哈希函数个数k、位数组大小m、加入字符串数量n关系可以参考Bloom Filters - the math,Bloom_filter-wikipedia 看看Guava中BloomFilter中对于...MurmurHash3算法详见:Murmur哈希,于2008年被发明。这个算法hbase,redis,kafka都在使用。...如果用哈希表,每存储一亿个 email地址,就需要 1.6GB内存(用哈希表实现具体办法是将每一个 email地址对应成一个八字节信息指纹,然后将这些信息指纹存入哈希表,由于哈希存储效率一般只有...参考文章 guava 布隆过滤器 那些优雅数据结构(1) : BloomFilter——大规模数据处理利器 哈希表存储效率50%原因 https://blog.csdn.net/hfmbook/article

    1.8K50

    提升编程效率利器: 解析Google Guava库之IO工具类(九)

    实际上,在处理字符流时,我们通常会避免自己实现InputStream,而是直接使用Reader相关类和方法。...然后,我们使用Files.asCharSink将处理后内容写回文件。这种方式既利用了Guava简洁性,也利用了Java 8流操作强大功能。...下面是一个使用Guava库中Files工具类Java代码示例。展示如何使用Files工具类来创建临时文件、写入数据、读取数据、复制文件以及删除文件。...这些工具不仅提高了开发效率,还提升了代码质量和可维护性。因此,在Java开发中,使用GuavaI/O工具是一个明智选择。 术因分享而日新,每获新知,喜溢心扉。...诚邀关注公众号 『 到三十五 』 ,获取更多技术资料。

    17010

    大数据量下集合过滤—Bloom Filter

    检索时,我们只要看看这些点是不是都是1就(大约)知道集合中有没有它了:如果这些点有任何一个0,则被检元素一定不在;如果都是1,则被检元素很可能在。这就是布隆过滤器基本思想。...Bloom Filter跟单哈希函数Bit-Map不同之处在于:Bloom Filter使用了k个哈希函数,每个字符串跟k个bit对应。从而降低了冲突概率。 ?...哈希函数选择对性能影响应该是很大,一个好哈希函数要能近似等概率将字符串映射到各个Bit。选择k个不同哈希函数比较麻烦,一种简单方法是选择一个哈希函数,然后送入k个不同参数。...Guava实现是对元素通过MurmurHash3计算hash值,将得到hash值取高8个字节以及低8个字节进行计算,以得当前元素在bit数组中对应多个位置。...如果用哈希表,每存储一亿个 email地址,就需要 1.6GB内存(用哈希表实现具体办法是将每一个 email地址对应成一个八字节信息指纹,然后将这些信息指纹存入哈希表,由于哈希存储效率一般只有

    1.4K10

    品味布隆过滤器 Bloom filter设计之美

    return Math.max(1, (int) Math.round((double) m / n * Math.log(2))); } Guava 计算位数组长度和哈希次数和原理解析这一节展示公式保持一致...bits) { long bitSize = bits.bitSize(); //使用 MurmurHash3 哈希函数计算对象 object 哈希值, //并将其转换为一个 byte...位图结构正是使用“位”来实现存储,它通过将比特位设置为 0 或 1来达到数据存取目的,它存储上限为 2^32,我们可以使用getbit/setbit命令来处理这个位数组。...4 实战要点 通过 Guava 和 Redisson 创建和使用布隆过滤器比较简单,我们下面讨论实战层面的注意事项。...布隆过滤器四个核心属性: k : 哈希函数个数 m : 位数组长度 n : 插入元素个数 p : 误判率 Java 世界里 ,通过 Guava 和 Redisson 创建和使用布隆过滤器非常简单

    2.2K41

    如何使用

    利用哈希表你可以通过对 “值” 进行哈希处理来获得该值对应键或索引值,然后把该值存放到列表中对应索引位置。...image.png 为了将数据项添加到布隆过滤器中,我们会提供 K 个不同哈希函数,并将结果位置上对应位值置为 “1”。在前面所提到哈希表中,我们使用是单个哈希函数,因此只能输出单个索引值。...当前位向量标记状态为: image.png 当对值进行搜索时,与哈希表类似,我们将使用 3 个哈希函数对 ”搜索值“ 进行哈希运算,并查看其生成索引值。...在基于 Maven Java 项目中要使用 Guava 提供布隆过滤器,只需要引入以下坐标: com.google.guava...六、总结 本文主要介绍布隆过滤器概念和常见应用场合,在实战部分我们演示了 Google 著名 Guava 库所提供布隆过滤器(Bloom Filter)基本使用,同时我们也介绍了布隆过滤器出现误报原因及如何提高判断准确性

    3.3K52

    SpringBoot:一个注解就能帮你下载任意对象

    那就听听我遇到一个下载需求 我们有一个平台是管理设备,然后每个设备都会有一个二维图片,用一个字段存储 http 地址 现在需要导出所有设备二维图片压缩包,图片名称需要用设备名称加 .png...后缀,需求上来说并不难,但是着实有点麻烦 首先我需要将设备列表查出来 然后使用二维地址下载图片并写到本地缓存文件 在下载之前需要先判断是否已经存在缓存 下载时需要并发下载提升性能 等所有图片下载结束后...再生成一个压缩文件 然后再操作输入输出流写到响应中 看着我实现了将近 200 行代码,真是又臭又长,一个下载功能咋能那么麻烦呢,于是我就想有没有更简单方式 我当时需求很简单,我想着我只要提供需要下载数据...,我们就可以通过AOP拿到响应入参了,但是总觉得这样写有点多余,强迫症表示不能忍 有什么办法既能把用不到入参干掉,又能拿到响应对象呢,在网上找到了一种实现方式 /** * 用于设置当前请求和响应...(或方法)上,这样我们就可以通过反射拿到这个字段(或方法)值 基于当前支持SourceFactory就能创建出对应Source,接下来使用@SourceName指定名称,也同样可以通过反射获得这个方法

    10310

    大白话布隆过滤器

    缺点 存在假阳性概率,准确率要求高场景不太适用。 只能插入和查询,不能删除了元素。 应用场景 布隆过滤器用途很多,但是主要作用就是去重,这里列举几个使用场景。...这是一种解决办法,但是性能呢?不用多说了,有点常识都知道这不可能。 解决这种重复问题,布隆过滤器有着绝对优势,能够很轻松解决。.../rebloom 安装完成后连接 redis 即可,运行命令: redis-cli 至于具体使用这里不再演示了,直接看官方文档和教程,使用起来还是很简单。...Guava 实现 guava 对应布隆过滤器实现做出了支持,使用 guava 可以很轻松实现一个布隆过滤器。 1....Java 基本类型数据,这里转换为 byte arg2:byte 字节数组基数 arg3:期望假阳性概率 2.估计最优 m 值和 k 值 guava 在底层对 byte 数组基数(m)和哈希函数个数

    1.6K20

    将非数字用户ID映射到位图方案探讨

    guava 相关工具类。...它对于哈希长度有限制,如果使用32位哈希,那么在插入大约7.2万个元素后,发生碰撞概率就接近50%。如果使用 200 万个元素,那么几乎肯定会发生碰撞。...它对于规律性较强 key 可能不太适合,因为它可能导致输出结果也具有规律性。 2.2.2 哈希冲突后解决办法 既然采用哈希算法,哈希冲突不可避免,那么我们可以采用其他办法解决哈希冲突。...概率性散列法:当发生冲突时,使用一个随机数生成器来选择一个新哈希函数,并重复这个过程直到找到一个没有冲突哈希函数为止。...我们也可以将没有哈希冲突情况下采用位图方式,对于有哈希冲突方式单独建表进行存储,由于冲突概率极低,所以这些额外存储量很少。 三、总结 只要思想不滑坡,办法总比困难多。

    94830

    大量数据去重bitMap位图解决方案

    ,位Set每一个位置都有一个boolean值,默认初始值都是false 底层实现是使用long数组作为内部存储结构,所以BitSet大小为long类型大小(64位)整数倍 如果指定了bitset...,如果id值更大则需要更多空间 注意 但假如该网站每天独立访问用户很少, 例如只有10万,那这时候使用Bitmaps就不太合适, 因为基本上大部分位都是0 Set存储使用空间:64位 * 100000...= 800KB BitMap存储使用空间:1bit * 1亿 = 1亿bit = 11.9MB 进阶版哈希表BloomFilter 简介:进阶版哈希表BloomFilter 背景需求...布隆过滤器不能直接删除元素,因为所属bit可能多个元素有使用 如果要删除则需要重新生成布隆过滤器,或者把布隆过滤器改造成带引用计数方式 爬虫URL去重实战-SpringBoot3.0+Guava布隆过滤器...Set集合 使用布隆过滤器

    1.2K20

    大白话布隆过滤器,又能和面试官扯皮了!!!

    应用场景 布隆过滤器用途很多,但是主要作用就是去重,这里列举几个使用场景。...这是一种解决办法,但是性能呢?不用多说了,有点常识都知道这不可能。 解决这种重复问题,布隆过滤器有着绝对优势,能够很轻松解决。.../rebloom 安装完成后连接 redis 即可,运行命令: redis-cli 至于具体使用这里不再演示了,直接看官方文档和教程,使用起来还是很简单。...Guava 实现 guava 对应布隆过滤器实现做出了支持,使用 guava 可以很轻松实现一个布隆过滤器。 1....Java 基本类型数据,这里转换为 byte arg2:byte 字节数组基数 arg3:期望假阳性概率 2.估计最优 m 值和 k 值 guava 在底层对 byte 数组基数(m)和哈希函数个数

    15520

    基于Guava布隆过滤器海量字符串高效去重实践

    布隆过滤器适用于那些可以接受一定误报率,并且希望节省空间和时间成本场景。 布隆过滤器应用 使用Google Guava库来实现基于布隆过滤器海量字符串去重是一个很好选择。...首先,确保你项目中包含了Guava库。...位数组长度和哈希函数数量决定了过滤器误报率和容量。 哈希函数集合:布隆过滤器使用多个哈希函数,每个函数都会将输入数据映射到位数组一个不同位置。...布隆过滤器操作主要包括: 添加元素:当向布隆过滤器中添加一个新元素时,会使用所有的哈希函数对该元素进行哈希,并将位数组中对应位置设置为1。...在使用布隆过滤器时,需要根据具体应用场景和需求来调整参数,以达到最佳效果。 术因分享而日新,每获新知,喜溢心扉。 诚邀关注公众号 『 到三十五 』 ,获取更多技术资料。

    17010
    领券