Watson Assistant 是一个基于云的对话系统,它允许开发者创建和管理虚拟助手。在 Watson Assistant 中,实体(Entities)是用来识别用户输入中的关键信息的。实体值元数据(Entity Value Metadata)通常包含了实体的额外信息,比如实体的置信度、位置等。
JSON编辑器:是一种工具,用于创建和编辑JSON格式的数据。JSON(JavaScript Object Notation)是一种轻量级的数据交换格式,易于人阅读和编写,同时也易于机器解析和生成。
SPEL(Spring Expression Language):是Spring框架提供的一种表达式语言,用于在运行时查询和操作对象图。
Watson Assistant 提供了API来获取对话中的实体信息,包括实体值元数据。你可以通过调用 Watson Assistant 的 API 来获取这些信息,并使用 JSON 编辑器来查看或编辑这些数据。
以下是一个简单的示例,展示如何使用 Python 调用 Watson Assistant API 并获取实体值元数据:
import json
from ibm_watson import AssistantV2
from ibm_cloud_sdk_core.authenticators import IAMAuthenticator
# 初始化 Watson Assistant
authenticator = IAMAuthenticator('YOUR_API_KEY')
assistant = AssistantV2(
version='2021-06-14',
authenticator=authenticator
)
assistant.set_service_url('YOUR_SERVICE_URL')
# 获取对话转录
response = assistant.message(
assistant_id='YOUR_ASSISTANT_ID',
session_id='YOUR_SESSION_ID',
input={
'message_type': 'text',
'text': 'Hello'
}
).get_result()
# 打印实体值元数据
print(json.dumps(response, indent=2))
问题:无法获取实体值元数据。
原因:
解决方法:
assistant_id
和 session_id
。通过上述方法,你可以有效地访问和使用 Watson Assistant 中的实体值元数据。
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