有没有办法使用Pandas Dataframes在Excel中设置敏感度标签？

Pandas是一个流行的Python数据处理库，可以方便地处理和分析数据。然而，在Excel中设置敏感度标签需要使用Excel本身的功能，Pandas本身并不提供直接的方法来实现这一点。

要在Excel中设置敏感度标签，可以使用Excel的宏功能或VBA编程来实现。下面是一个简单的示例，演示如何使用Python的Pandas库和openpyxl库，结合Excel的VBA编程来实现在Excel中设置敏感度标签。

import pandas as pd
from openpyxl import Workbook
from openpyxl.utils.dataframe import dataframe_to_rows

# 创建一个DataFrame
data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
        'Age': [25, 30, 35],
        'Salary': [5000, 6000, 7000]}
df = pd.DataFrame(data)

# 将DataFrame写入Excel文件
wb = Workbook()
ws = wb.active

for row in dataframe_to_rows(df, index=False, header=True):
    ws.append(row)

# 在Excel中设置敏感度标签的VBA代码
vba_code = '''
Private Sub Workbook_BeforeSave(ByVal SaveAsUI As Boolean, Cancel As Boolean)
    ActiveWorkbook.Password = "YourPassword"
End Sub
'''

# 在Excel文件中插入VBA代码
xlmodule = wb.vba_project.vba_modules.add("Module1")
xlmodule.code_module = vba_code

# 保存Excel文件
wb.save('data.xlsx')

在上面的示例中，我们首先创建了一个DataFrame，然后使用openpyxl库将DataFrame写入Excel文件。接下来，我们使用VBA编程在Excel文件中插入了一个宏，该宏会在保存文件之前设置密码来保护敏感数据。

请注意，此示例仅为演示目的，实际应用中可能需要更复杂的处理逻辑和更严格的安全措施。

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