内容概要 利用主索引提升SQL的查询效率是我们经常使用的一个技巧,但是有些时候MySQL给出的执行计划却完全出乎我们的意料,我们预想MySQL会通过索引扫描完成查询,但是MySQL给出的执行计划却是通过全表扫描完成查询的,其中的某些场景我们可以利用覆盖索引进行优化。 前些天,有个同事跟我说:“我写了个SQL,SQL很简单,但是查询速度很慢,并且针对查询条件创建了索引,然而索引却不起作用,你帮我看看有没有办法优化?”。 我对他提供的case进行了优化,并将优化过程整理了下来。 优化前的表结构、数据量、SQL、
MySQL在windows下是不区分大小写的,将script文件导入MySQL后表名也会自动转化为小写,结果再 想要将数据库导出放到linux服务器中使用时就出错了。因为在linux下表名区分大小写而找不到表,查了很多都是说在linux下更改MySQL的设置使其也不区分大小写,但是有没有办法反过来让windows 下大小写敏感呢。其实方法是一样的,相应的更改windows中MySQL的设置就行了。 具体操作: 在MySQL的配置文件my.ini中增加一行: lower_case_table_names = 0 其中 0:区分大小写,1:不区分大小写 MySQL在Linux下数据库名、表名、列名、别名大小写规则是这样的: 1、数据库名与表名是严格区分大小写的; 2、表的别名是严格区分大小写的; 3、列名与列的别名在所有的情况下均是忽略大小写的; 4、变量名也是严格区分大小写的; MySQL在Windows下都不区分大小写
合并查询在Power Query中是很成熟的应用,相当于SQL中的各种JOIN(抽时间会写几篇SQL的join,算是SQL的小核心)。但同时,在Power Query中合并查询是一个常见的影响刷新效率的因素。在我的工作中,经常会遇到对一些非文件夹性质的数据源进行合并查询操作,所以我一直在想,有没有办法可以对其进行优化。最近我正好做了一些测试,希望这些结果能够帮助到大家。
对于动辄就几十或几百个 G 的数据,在读取这么大数据时,有没有办法随机选取一小部分数据,然后读入内存,快速了解数据和开展 EDA ?
有什么方法可以将列转换为适当的类型?例如,上面的例子,如何将列2和3转为浮点数?有没有办法将数据转换为DataFrame格式时指定类型?或者是创建DataFrame,然后通过某种方法更改每列的类型?理想情况下,希望以动态的方式做到这一点,因为可以有数百个列,明确指定哪些列是哪种类型太麻烦。可以假定每列都包含相同类型的值。
与时间相关,自然第一感觉便是转化为datetime格式,这里需要注意:需要首先将两列转化为 str 类型。
[1]使用Split函数分成一个String[]: https://blog.csdn.net/u013555719/article/details/106029538
pandas 是做数据分析时的必备库。在数据分析之前,我们往往需要对数据的大小、内容、格式做一定处理,去掉无效值和缺失值,保持结构统一,使其便于之后的分析。这一过程被称作“数据清洗”。
在 chaos(id,v1,v2,v3) 表中获取每个 id 对应的 v1、v2、v3 字段的最大值,v1、v2、v3 同为数值类型。
如何将20GB的CSV文件放入16GB的RAM中。 如果你对Pandas有一些经验,并且你知道它最大的问题——它不容易扩展。有解决办法吗? 是的-Dask DataFrames。 大多数Dask AP
这是一个关于 pandas 从基础到进阶的练习题系列,来源于 github 上的 guipsamora/pandas_exercises 。这个项目从基础到进阶,可以检验你有多么了解 pandas。
很多学生或者说是初学者在学习完成数据库的基础增删改查后就自认为在数据库这里就很熟悉了,但是不接触项目根本部知道需求,我这里准备了50个项目的基本需求来让大家来熟练各类项目的列信息,让大家更好的深入项目进行实战式的练习,可以让大家在后面面试的时候有更多更丰富的资历让大家可以与面试官侃侃而谈。
作者简介: 刘伟 云和恩墨开源解决方案事业部首席架构师 多年一线互联网企业DBA经历,对MySQL、NoSQL,PostgreSQL等各类开源数据库均有涉猎,负责开发管理过数千实例规模数据库项目,并带
还没用过聊天机器人?给我发消息试试。 Jmeter在互联网测试中应用非常多,可以用来做接口测试或者性能测试,算是非常不错的一个工具。今天我们来聊聊Jmeter获取数据的几种方法。 1、手动写入 所有可以固定的参数,我们都可以通过手动写入的方式。如以下图中,HTTP信息头管理器中的Content-Type的值是application/json,通过手动写入的方式来获得数据。 2、正则表达式提取器 对于前后接口有关联,需要将前一个接口的返回值做为后一个接口的请求参数。对于这种参数,我们没有办法提前写入。为了整个
如果面试问你,执行SQL响应慢,你有哪些排查思路和解决方案?这是一位去某里面试的小伙伴跟我分享的面试真题,那今天我给大家来分享一下我的思路。
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现在大公司越来越重视项目的单元测试,甚至明确要求项目的单元测试覆盖率不能低于某个值,足可见单元测试的重要性;
之前写过一篇文章,介绍Nginx如何监控各server流量,主要是通过新增第三方status模块查看所有server及upstream状态进行查看,之后总有人问有没有办法监控upstream并进行告警,所以今天介绍一下,完整的upstream监控及告警方法
熟悉 TiSpark 的人都知道,TiSpark 是 Spark 的一个插件,它其实就是给予了 Spark 能够去访问 TiDB 底层分布式存储引擎 TiKV 或者 TiFlash 的能力。之前我们一直在解决读的问题,写问题并没有付出太多的时间去解决。今天就给大家揭秘,我们是怎样使用 TiSpark 去实现海量数据批处理,然后写入到 TiDB 里面去的。
上周陪同之前一起工作的同事去面试(乔治,小袁,鹏飞(面试人)),第一站是去深圳,第二站上海,第三站杭州。面试什么公司我在这里就不多说了,你们知道是一线公司就行。其实本来真的没打算写这篇文章,主要是自己
来源:DeepHub IMBA本文约2000字,建议阅读5分钟本文介绍了10个Pandas的常用技巧。 本文所整理的技巧与以前整理过10个Pandas的常用技巧不同,你可能并不会经常的使用它,但是有时候当你遇到一些非常棘手的问题时,这些技巧可以帮你快速解决一些不常见的问题。 1、Categorical类型 默认情况下,具有有限数量选项的列都会被分配object 类型。但是就内存来说并不是一个有效的选择。我们可以这些列建立索引,并仅使用对对象的引用而实际值。Pandas 提供了一种称为 Categori
上周陪同之前一起工作的同事去面试(乔治,小袁,鹏飞(面试人)),第一站是去深圳,第二站上海,第三站杭州。面试什么公司我在这里就不多说了,你们知道是一线公司就行。其实本来真的没打算写这篇文章,主要是自己的记忆力不是很好,再者是最近好多人询问2018年最新的面试题有点多,我实在回答不过来,而且怕为了避免重复回答,给自己省点力气,干脆就在这里统一回复了。 说实话,虽作为陪同人,面试的时候我是不可以一同进去面试的,鹏飞在面试完后出来也是凭借他模糊的记忆,来慢慢回忆当时HR问的几个问题,以下是我整理的一些面试题,虽然不是很完整,但差不多也是必问的几个题目了(前言告诉大家,面试的答案我就不一个一个的写出来了,毕竟等级的不同,回答时的答案也不同,这全靠大家自己慢慢领悟了)我能帮的也只有这么多了。以下便是面试题。
前段时间有人问小编,批量执行ods输出文件时,总是弹出并打开输出的文件,有没有办法关闭呢?你是否也遇到这样的问题,而找遍ods相关的Option仍无法解决呢?解决办法其实还是很简单的。下面来看看怎么解决。
此时还会有一个异步线程不断的捞起未发送(state=0)的短信数据,执行发短信操作,发送成功之后state字段会被置为1(已发送)。也就是说未发送的数据会不断变少。
第一个,数据存储的方式不同,MyISAM 中的数据和索引是分开存储的,而 InnoDB 是把索引和数据存储在同一个文件里面。
EasyCVR平台可拓展性强、部署轻松、视频能力丰富,支持海量视频设备接入、视频汇聚与管理、转码与分发、告警上报、平台级联、智能分析等等。平台采用设备树对设备进行分组分级管理,对整合的视频监控资源的应用需求给予相应的操作权限,实现视频监控资源的最大化应用。
这几天,在搞 ShardingSphere,这不又来了一个问题嘛,启动的时候报了一个NPE出来。
在 MySQL 中有两个 kill 命令:一个是 kill query + 线程 id,表示终止这个线程中正在执行的语句;一个是 kill connection + 线程 id,这里 connection 可缺省,表示断开这个线程的连接,当然如果这个线程有语句正在执行,也是要先停止正在执行的语句的。
在数据处理与分析领域,数值型与字符型类别变量的编码是不可或缺的预处理操作。本文基于Python下OneHotEncoder与pd.get_dummies两种方法,对机器学习中最优的编码方法——独热编码加以实现。
量化回测,苦于MySQL久矣,特别是进行股票日内因子构建分析或全市场因子测试的时候,每当按下回车时,MySQL就跟丢了魂一样,查询费时,大吞吐量读取也非常耗时。虽然MySQL的优化技巧足够写一本书,但这些都需要交给专业的DB工程师去做,量化打工人没有能力更没有时间倒腾这些。那有没有省时省力,高效存储股票行情数据的解决办法呢。带着这个问题,编辑部简单的搜索了一下,总体分为几个方案:
这是一篇代码文章,因为所有的文字将会以类似注释的方式进行叙述,文字是对代码的补充说明和解读。
在一个比较大的电商公司(小型电商公司一般没有数据岗位配置),负责2个项目的数据,每天处理原始表大概在120个左右,数据主要来源生意参谋,其他平台也有,但是相对较少。
然而,在微信里将Excel甩来甩去依然是相当一部分企业内平时工作交流沟通的“良好”习惯。
前言 在之前的文章《聊聊Mysql优化之索引优化》中,笔者简单介绍了Mysql索引优化的原理和一些使用场景,然而Mysql索引优化的内容还远远不止这些。在实际工作中,我们有时候会碰到明明已经建了索引,但是查询速度还是上不去的问题,这时候就要当心了,有可能你的查询语句根本就没使用到索引,因为Mysql索引在某些情况下会失效,今天我将为大家介绍下Mysql索引优化中不得不提防的坑。 为了方便下文讲解,我们先建2张表:user表和address表(由于不同MySQL版本与执行引擎的优化方法不一样,所以本文所举的例
虽然天猫,蚂蚁金,菜鸟都归属阿里旗下,但每个面试官问的问题都不一样,相同点主要在流程方面。面试开始会让自我介绍,主要业务架构和技术架构两部分。业务架构一般不会深究,但要面试官听明白,并且一般面试官会顺着问是如何根据这些业务去设计技术架构的。 面试试题 其他 什么是幂等?什么情况下需要考虑幂等?你怎么解决幂等的问题? Java 多个线程同时读写,读线程的数量远远大于写线程,你认为应该如何解决并发的问题?你会选择加什么样的锁? JAVA的AQS是否了了解,它是干嘛的? 除了synchronized关键字之外
前几天在Python白银交流群【上海新年人】问了一个Pandas处理数据的问题。问题如下:大佬们,有个需求,某一列中,有些单元格中数字太多,比如有20个字符,太难看了,有没有办法,满10个字符就自动换行!
Tips:read.系列函数,参数通用,不同函数的默认值有所不同。read.delim()读取txt文件,报错比table少。
虽然天猫,蚂蚁金,菜鸟都归属阿里旗下,但每个面试官问的问题都不一样,相同点主要在流程方面。
“判断图中是否有环”是一道经常出现在面试中经典的算法题,我们今天就来讲讲这道题的含义和解法,包含Python编码全过程。
今天琢磨一个问题,在平时的工作中如果碰到一些不规范的操作,drop,truncate,delete,恢复起来还是很困难的,drop操作在oracle中如果开启了recycle bin还是基本安全的,delete操作可以借助flashback delete操作,可能有些更细微的操作update,insert等等操作导致了问题,需要做数据修复的时候,这个时候可以使用flashback query来辅助,如果来一个truncate,那就没辙了,其实在truncate操作完成后,一般来说数据还都是在数据文件里的,这
举个例子select * from test where val=4 limit 300000,5;的查询过程:
seuratObj <- RunHarmony(sce, "orig.ident")
MySQL OCP 认证,PostgresSQL PGCA 认证,擅长 MySQL、PostgreSQL、dble 等开源数据库相关产品的备份恢复、读写分离、SQL 调优、监控运维、高可用架构设计等。目前任职于月亮小屋(中国)有限公司。
数据库存储引擎是数据库底层软件组织,数据库管理系统(DBMS)使用数据引擎进行创建,查询,更新和删除数据 不同的存储引擎提供不同的存储机制,索引技巧,锁定水平等功能,使用不同的存储引擎,还可以获得特定的功能,现在许多不同的数据库管理系统都支持多种不同的数据引擎
这是之前使用R语言完成的一道简单的数据统计题目链接: https://zhuanlan.zhihu.com/p/27092971
Win10 Python3.6 Jupyter Notebook Graphviz (简介和安装请参考https://www.jianshu.com/p/b559dc689b7f)
昨天阿粉主要说的是关于 InnoDB 存储引擎的特点,以及关于 InnoDB 的硬盘结构,还有他的优点,今天阿粉来讲一下关于 MySQL 存储引擎剩下的一些相关的内容,大家只需要了解一下,知道有这么回事就行了。
前几天在偶然的情况下,获得了一个18G的txt文件,现在需要导入到数据库中,那么该怎么导入才能保证高效并且稳定呢? mysql插入效率 首先应该知道的就是mysql的插入效率跟下面几个点有关 1:m
SQL 中我们一般使用 GROUP BY 进行归类汇总,比如微信机器人高级版对消息类型中进行汇总的 SQL 为:
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