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30个Kafka常见错误小集合

本文是一个Kafka使用过程中的常见错误的总结。希望对你有帮助。...解决方法: 更换jdk1.8.x版本或者使用>=kafka1.0.x的版本。 解析: 只有在jdk1.9并且kafka版本在1.0.x之前的版本才会出现。...(如果有多个Broker可根据java版本的对应的node号检查配置),判断当前的网络是否可以连接到地址(telnet等) 13、partitions配置的值过小造成错误(kafka1.0.1) #(java...--问题原因是有其他的进程在使用kafka,ps -ef|grep kafka,杀掉使用该目录的进程即可; 第二种错误:对index文件无权限 把文件的权限更改为正确的用户名和用户组即可; 目录/var...如果您同时使用 Spring Cloud 发送和消费,则不会有问题,这也是推荐的使用方式。

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    为 Vue 的惰性加载加一个进度条

    Vue.js 中 SPA 的典型工作方式是将所有功能和资源打包一并交付,这样可以使用户无需刷新页面即可使用你的应用。...如果你没有为了按需加载页面针对自己的应用进行明确的设计,那么所有的页面会被立即加载,或者提前使用大量内存进行不必要的预加载。...这对有许多页面的大型 SPA 非常不利,会导致使用低端手机和低网速的用户体验会很差。如果通过按需加载,用户将不需要下载他们当前不需要的资源。 Vue.js 没有为动态模块提供任何加载指示器相关的控件。.../views/About.vue' ) import() 和 import 之间的主要区别是在运行时加载由 import() 加载的 ES 模块,在编译时加载由 import 加载的 ES 模块。...这就意味着可以用 import() 延迟模块的加载,并仅在必要时加载。 实现进度条 由于无法准确估算页面的加载时间(或完全加载),因此我们无法真正的去创建进度条。也没有办法检查页面已经加载了多少。

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    DEM项目日志

    前言 在Whosbug项目即将上线,已经开始mr合流、code review的时候,突然被领导拉去做DEM了(还是挺突然的) DEM 是基于Go开发的一套完善的告警系统,而我当时对于Go语言的使用仅限于简单使用...过程 接入项目 接到需求的第一天与学长进行了对接会议,当天和之后的一天按学长的介绍读了下我负责的alert模块的代码,熟悉一点了之后,开始尝试着手写负责的功能模块 完成功能模块 这部分工作在熟悉了数据流和数据结构后比我想象的要简单...大概这就是remote吧,踩了少说十个坑… 功能模块的单元测试 搭好环境过后开始马不停蹄地测试,期间遇到了一些问题(kafka消息长度校验,模块某些方法的缺陷等),但都一一解决了,都没有被卡很久,一个周末就完成了整个模块所有数据流的测试...挂上腾讯IOA的代理,并改了云主机中sshd的AllowTcpForwarding设置、删除~/.vscode-server后重连后,总算是能正常调试早就写好的功能模块了(这里卡了三天) 正常连接上了还没结束...,要想正常调试功能模块,还得先把依赖都装上,通过docker装上了postgre,redis和kafka(期间还遇到了dockerhub限制pull次数的问题以及docker版本问题),并在pg内建好一系列要用的表

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    陈新宇:CKafka在人脸识别PAAS中的应用

    经过刚才那么几个问题,是系统可以变成PPT所示的样子,数据通过这个模块,进了Kafka,再在局部上我们特征上做了一次比对,筛选出来,有优良的特征,再拿到Filnk,做人的行为分析,就整个流程基本上能跑完...其实在我们看来为了维护的方法,首推这种形式推送给客户的,是因为Kafka实在是太火了,或者是太好用了,我们很多客户强烈要求他们只要Kafka,所以没有办法,所以我们也加了对Kafka推送的支持。...有了这些之后,配置变更下面这条线,监听数据库的变更,把它通过模块,监听并写到Kafka。我们把数据导出来之后,不但是应用到配置上,在实时的行为分析中,没办法做太多历史数据统计或者是分析,只能做实时的。...日志的收集,其实是用了Kafka做了一次缓冲, Kafka使用建议 第一个是按照团队内部具体的要求,再把它做一次封装,只要实现三个方法,初始化工作写到start里,flush的时候,他会应用提交offset...最后是感谢Kafka项目,感觉感谢赵军老师,感谢陈云飞卡尔团队,在稳定性很高兴各种方面做的努力,我们提了很多的,特别的感谢。 QA Q:你好,我想问一下你们那个系统有没有做持久化的?

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    记一次 Kafka 集群线上扩容

    排查问题与分析 接到用户的反馈后,我用脚本测试了一遍,并对比了另外一个正常的 Kafka 集群,发现耗时确实很高,接下来 经过排查,发现有客户端在频繁断开与集群节点的连接,发现日志频繁打印如下内容: Attempting...很显然第 2、3 点都没有发生,那么可以断定,这是 Spark集群节点频繁断开与kafka的连接导致消费组成员发生变更,导致消费组发生重平滑。 那为什么 Spark 集群会产生频繁断开重连呢?...查看 Spark 集群用的 Kafka 版本还是 0.10.1.1 版本,而 Kafka 集群的版本为 2.2.1,一开始以为是版本兼容问题,接着数据智能部的小伙伴将 Spark 集群连接到某个版本为...0.11.1.1 的 Kafka 集群,使用 8 个 Spark 任务消费进行消费,同样发现了连接断开的问题。...有没有注意到一点,此时各分区的 Leader 都不在 Preferred Leader 中,因此后续等待新分配的副本追上 ISR 后,会进行新一轮的 Preferred Leader 选举,选举的细节实现我会单独写一篇文章去分析

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    使用Fabric Node SDK进行Invoke和Query

    前面的文章都是在讲解Fabric网络的搭建和ChainCode的开发,那么在ChainCode开发完毕后,我们就需要使用Fabric SDK做应用程序的开发了。...install -y nodejs 安装完成后我们可以使用以下两个命令来查看安装的Node版本和npm版本。...2.编写package.json并下载依赖模块 我们首先在当前用户的根目录建立一个nodeTest的文件夹,用于存放我们关于node的相关项目文件,然后在其中新建一个包配置文件,package.json...编辑保存好该文件后,我们就可以运行npm install命令来下载所有相关的依赖模块,但是由于npm服务器在国外,所以下载可能会很慢,感谢淘宝为我们提供了国内的npm镜像,使得安装npm模块快很多。...这里就是使用刚才的命令下载下来的所有依赖包。 2.编写对Fabric的Query方法 下面我们新建一个query.js文件,开始我们的Fabric Node SDK编码工作。

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    EMQX Enterprise 4.4.12&4.4.13 发布:集群负载重平衡、TDengine 3.0 适配以及子表批量插入

    启用节点疏散后,当前节点将停止接受 MQTT 新连接,并将所有连接及会话转移到指定节点,在此过程中客户端通过重连或 MQTT 5.0 Server redirection 机制,经历短暂的断开后会迅速连接到新节点...为确保短时间内的大规模重连导致集群负载过高,EMQX 允许设置疏散速度参数,在可控的范围内平稳地完成这一操作。...图片集群负载重平衡与节点疏散能够确保所有节点以良好的负载工作,并大大降低 EMQX 维护工作对在线客户端以及客户业务的影响,详细的使用方式请参阅 EMQX 文档,目前这一功能已经被整合至 EMQX Operator...中以为 EMQX 的 K8s 自动化部署带来更好的使用体验。...为修复 Kafka 集成的连接问题,为 Kafka 资源 SSL 连接配置增加 SNI 字段,能够方便的连接到诸如 Confluent Cloud 等启用了 TLS 且集群部署的 Kafka 资源中。

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    关于MQ面试的几件小事 | 消息积压在消息队列里怎么办

    3.积压消息长时间没有处理,mq放不下了怎么办 如果走的方式是消息积压在mq里,那么如果你很长时间都没处理掉,此时导致mq都快写满了,咋办?这个还有别的办法吗?...解决方案: 这个就没有办法了,肯定是第一方案执行太慢,这种时候只好采用 “丢弃+批量重导” 的方式来解决了。...首先,临时写个程序,连接到mq里面消费数据,收到消息之后直接将其丢弃,快速消费掉积压的消息,降低MQ的压力,然后走第二种方案,在晚上夜深人静时去手动查询重导丢失的这部分数据。...那落磁盘的时候怎么落啊?顺序写,这样就没有磁盘随机读写的寻址开销,磁盘顺序读写的性能是很高的,这就是kafka的思路。 (3)其次你考虑一下你的mq的可用性啊?...可以的,参考我们之前说的那个kafka数据零丢失方案 其实一个mq肯定是很复杂的,其实这是个开放题,就是看看你有没有从架构角度整体构思和设计的思维以及能力。 — THE END —

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    学了1年大数据,来测测你大数据技术掌握程度?大数据综合复习之面试题15问(思维导图+问答库)

    口诀:月尾煮散肠 又到了月尾业务达不到,唯一不挨饿的办法是煮超市散落的香肠吃。...acks机制:当接收方收到数据以后,就会返回一个确认的ack消息 生产者向Kafka生产数据,根据配置要求Kafka返回ACK ack=0:生产者不管Kafka有没有收到,直接发送下一条...如果生产者没有收到ack,就使用重试机制,重新发送上一条消息,直到收到ack 问题6:Kafka中生产者的数据分区规则是什么,如何自定义分区规则?...3、Driver启动后向ResourceManager申请Executor内存 4、ResourceManager接到ApplicationMaster的资源申请后会分配container,然后在合适的...一定会发生shuffle,coalesce根据传入的参数来判断是否发生shuffle 一般情况下增大rdd的partition数量使用repartition,减少partition数量时使用coalesce

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    《吊打面试官》系列 Node.js 全栈秒杀系统

    模块也行,可以利用 child_process 模块直接创建子进程。...cluster 模块:实际上就是 child_process 模块跟其它模块的组合 另外申明一点:fork 线程开销是比较大的,要谨慎使用,并且我们 fork 进程是为了利用 CPU 资源,跟高并发没啥大关系...前面我们说啦,操作系统的文件描述符不能铺张浪费,我们来看看这个代理的方式,有没有浪费~ 首先,需要明确一点。进程每收到一个连接,就会用到一个文件操作符,所以呢?来,怪怪给你整个当字开头的排比句!...当客户端连接到主进程的时候,用掉一个操作符~ 当主进程连接到子进程,又用掉一个~ 所以嘛,从数量上来看,代理方案浪费掉了整整一倍,这好像不太科学,囊个搞内?...kafka-node 这个 npm 包,最新的版本用法相比老版本有一些更新,比如老版本创建一个 kafkaClient 的写法是 new kafka.Client(); 但新版本现在已经是 new kafka.KafkaClient

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    Elasticsearch实践:ELK+Kafka+Beats对日志收集平台的实现

    统一日志平台通过采集模块、传输模块、存储模块、分析模块实现日志数据的统一采集、存储和分析,结构图如下: 为了实现海量日志数据的收集和分析,首先需要解决的是如何处理大量的数据信息。...--name kafka:设置容器的名称为 “kafka”。 --network=es-net:将容器连接到 es-net 网络。 -p 9092:9092:端口映射。...这里设置的是 zookeeper:2181,表示 Kafka 将连接到同一 Docker 网络中名为 “zookeeper” 的容器的 2181 端口。...这里使用的是最新版本的 Confluent 平台的 Kafka 镜像。...输入是 Kafka,连接到 kafka:9092,订阅的主题是 your_topic。输出是 Elasticsearch,地址是 es:9200,索引名是 logs_index。

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    通用的消息队列(redis,kafka,rabbitmq)--生产者篇

    网上有很多消息队列的中间件,如redis,kafka,rabbitmq,这些都很强大 但用起来,每个的用法都不一样,有没有一种办法,我只需要实现一种方法,就能随意使用哪个中间件都可以呢....boolean support(String producerType) { return Objects.equals(producerType,"redis"); } } kafka..."); } } rabbitmq生产者这个有点折腾,主要是我希望自动创建队列,但实现用的时候,要先手动创建,所以我自己想了个办法,再发消息时,判断有没有创建queue,没有的话,先创建: /**...(redis,kafka,rabbitmq)已完成,把redis,kafka,rabbitmq,的实现打包成不同的jar包,想用哪一个就用哪一个。...生产者做得有点长,消费者的设计开新章吧!

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    配置客户端以安全连接到Kafka集群–PAM身份验证

    在本系列的前几篇文章《配置客户端以安全连接到Kafka集群- Kerberos》和《配置客户端以安全连接到Kafka集群- LDAP》中,我们讨论了Kafka的Kerberos和LDAP身份验证。...PAM验证 将Kafka集群配置为执行PAM(可插入身份验证模块)身份验证时,Kafka会将客户端的身份验证委派给为其运行的操作系统配置的PAM模块。...确切的配置取决于所使用的模块,不在本文档的范围之内。...以下是使用某些PAM模块时可能需要的两个附加配置的简单示例: 如果要使用登录服务的pam_unix模块,则kafka用户(运行Kafka代理的用户)必须有权访问/etc/shadow文件,以使身份验证起作用.../etc/shadow 如果使用了pam_nologin模块,则代理上文件/var/run/nologin的存在将阻止Kafka的PAM身份验证正常工作。

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    (六)Kafka系列:十分钟,了解Kafka的Sender线程

    〇、前言 在上两篇文章《连Producer端的主线程模块运行原理都不清楚,就敢说自己精通Kafka》和《一文了解Kafka的消息收集器RecordAccumulate》中,我们介绍了Main Thread...Sender线程发往Kafka之前还会保存到InFlightRequests中,InFlightRequests保存对象的具体形式为 Map>,它的主要作用是缓存了已经发出去但还没有收到响应的请求...因此,我们可以通过它来判断哪些Node节点未接到响应的请求数量最少,则就是负载最小的。通过这种方式,可以保证负载尽可能的平均,而不会造成某一个节点的重度阻塞从而影响整个消息的发送性能。...代码如下所示: 除了上面之外,我们在元数据更新的时候,也是通过leastLoadeNode(...)方法来获得负载最低的节点的,那么,在Kafka中什么是元数据呢?...当我们发送消息的时候,消息发送到哪个分区,这个分区对应的Broker的地址和端口,以及这个是否配置了Kafka集群,集群中都包含哪些节点等等,都是保存在元数据信息中的。

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    通用的消息队列(redis,kafka,rabbitmq)

    网上有很多消息队列的中间件,如redis,kafka,rabbitmq,这些都很强大 但用起来,每个的用法都不一样,有没有一种办法,我只需要实现一种方法,就能随意使用哪个中间件都可以呢....boolean support(String producerType) { return Objects.equals(producerType,"redis"); } } kafka..."); } } rabbitmq生产者这个有点折腾,主要是我希望自动创建队列,但实现用的时候,要先手动创建,所以我自己想了个办法,再发消息时,判断有没有创建queue,没有的话,先创建: /**...(redis,kafka,rabbitmq)已完成,把redis,kafka,rabbitmq,的实现打包成不同的jar包,想用哪一个就用哪一个。...生产者做得有点长,消费者的设计开新章吧!

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    基于MySQL Binlog 的 Elasticsearch 数据同步实践

    数据同步正确性保证 公司的所有表的 Binlog 数据属于机密数据,不能直接获取,为了满足各业务线的使用需求,采用接入 Kafka 的形式提供给使用方,并且需要使用方申请相应的 Binlog 数据使用权限...Kafka 相关模块 该模块负责连接 Kafka 集群,获取 Binlog 数据。 在本地化过程中,该模块的大部分功能已经封装成了一个通用的 Golang Kafka Consumer Client。...在我们的使用场景中,Binlog 数据已经是由 canal 解析成的 json 字符串,所以对该模块的功能进行了简化。 binlog json字符串示例 ?...如针对一个订单,拿到的 Kafka Message 是什么,调用_bulk 接口时的 Post Payload 是什么,_bulk 接口的 Response有没有错误信息等。...该心跳检测,监控了整个流程上的 Kafka、微服务和 ES,任何一个会导致数据不同步的环节出问题,都会第一个接到通知。

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