概述本文主要描述一个超精简的订阅发布事件组件--SPEvent。在实际开发过程中，一个事件的产生会产生很多业务的执行，或者多个事件都要执行同一个业务的执行。在这种场景下有两种做法：将同一个事件的业务放在一个函数中，然后事件产生的时候执行对应的函数。某个业务需要哪个事件，它自己监听对应事件并执行。显然，第一种策略会将业务与业务之间耦合在一起，对后期维护是非常痛苦的；第二种显然会更加有优势，不同业务完全解耦，独立完成事件的业务。第二种策略的方式，实际在软件架构中经常看到，比如MQTT的通信(通过订阅对应的top
我叫陈新宇，在格灵深瞳负责数据流的研发，首先特别感谢如今老师，他们把Kafka一个优秀的消息中间件写出来，也感谢腾讯云做了调优工作，现在就该到我们这些做应用的人用它的时候了，我会从我们应用的层面讲一下它在我们PAAS平台中的应用，讲应用可能很难脱离业务，所以我可能会先给大家解释一下业务，这个业务中的应用，我觉得如何写卡，不卡如何设消费的骨肉普觉得这些东西大家可以自己看看文档，我就不给大家详细的描述了。
作者：李振，腾讯云前端性能监控负责人 什么是前端性能监控（RUM） 腾讯云前端性能监控 (RUM) 是一站式前端监控解决方案，用户只需要安装 SDK 到自己的项目中，通过简单配置化，即可实现对用户页面质量的全方位守护，真正做到了低成本使用和无侵入监控。前端性能监控专注于 Web，小程序等大前端领域，主要关注用户页面性能（页面测速，接口测速，CDN 测速等）、质量（JS 错误，Ajax 错误等），并且通过联动腾讯云应用性能监控实现对前后端监控一体化的打通。点击了解 RUM 详情。 前端性能监控技术架构历史
场景：几千万条数据在MQ里积压了七八个小时，从下午4点多，积压到了晚上很晚，10点多，11点多。线上故障了，这个时候要不然就是修复consumer的问题，让他恢复消费速度，然后傻傻的等待几个小时消费完毕。这个肯定不行。一个消费者一秒是1000条，一秒3个消费者是3000条，一分钟是18万条，1000多万条。 所以如果你积压了几百万到上千万的数据，即使消费者恢复了，也需要大概1小时的时间才能恢复过来。 解决方案： 这种时候只能操作临时扩容，以更快的速度去消费数据了。具体操作步骤和思路如下： ①先修复consumer的问题，确保其恢复消费速度，然后将现有consumer都停掉。
通常用 Vue.js 编写单页应用（SPA）时，当加载页面时，所有必需的资源（如 JavaScript 和 CSS 文件）都会被一起加载。在处理大文件时，这可能会导致用户体验不佳。
当我们在开源日志分析系统的领域，谈及 ELK 架构可谓是家喻户晓。然而，这个生态系统并非 Elastic 有意为之，毕竟 Elasticsearch 的初衷是作为一个分布式搜索引擎。其广泛应用于日志系统，实则是一种意料之外，这是社区用户的推动所致。如今，众多云服务厂商在推广自己的日志服务时，往往以 ELK 作为参照标准，由此可见，ELK 的影响力之深远。
非底层操作系统软件，非业务应用软件，不是直接给最终用户使用的，不能直接给客户带来价值的软件统称为中间件。
要在线关闭一个 TCP Socket 连接，你可能会说很简单，netstat -antp 找到连接，kill 掉这个进程就行了。
RabbitMQ基于主从模式实现高可用。RabbitMQ有三种模式：单机模式，普通集群模式，镜像集群模式。
分布式系统类型多，涉及面非常广，不同类型的系统有不同的特点，批量计算和实时计算就差别非常大。这篇文章中，重点会讨论下分布式数据系统的设计，比如分布式存储系统，分布式搜索系统，分布式分析系统等。
对于一些小的模块或者小的芯片，IR drop基本问题不大。所以有时候只是希望检查一下电源网络的连接，比如有没有因为某些原因，某些cell的电源没有连上。这种情况下，用power signoff的工具，可能感觉有点杀鸡用牛刀的感觉。
kafka中提供了listeners和advertised.listeners两个配置项，两个配置项的具体含义和作用是什么，有些什么区别，以及应该如何进行配置呢？
MQ的高可用性怎么保证？这样就是你用过哪个MQ，你就说说你对那个MQ的高可用性的理解。
试想一下，如果公司的设备有限，有的人要用一下，只是看一个东西，借走了设备很久不还。
作为一个在互联网公司面一次拿一次 Offer 的面霸，打败了无数竞争对手，每次都只能看到无数落寞的身影失望地离开，略感愧疚。
RabbitMQ是比较有代表性的，因为是基于主从做高可用性的，我们就以他为例子讲解第一种MQ的高可用性怎么实现。
iOS电量测试 活动时间：2017年11月15日 斗鱼直播 活动介绍 TMQ在线沙龙第三十三期分享 本次分享的主题是：iOS电量测试 共有69位测试小伙伴报名参加活动！ 想知道活动分享了啥吗， 请往下看吧！ 嘉宾 张锦铭，从12年开始跟进iOS性能相关测试，在iOS性能相关领域有比较多的了解和尝试。曾在iOS平台上提供成熟的电量、响应速度、内存等的自动测试解决方案。 分享主题 1、iOS接口层电量测试 2、基于sysdialog电量测试 3、QQ浏览器电量测试举例 4、关于电量排行榜 问答环节 1
RabbitMQ 是比较有代表性的，因为是基于主从（非分布式）做高可用性的，我们就以 RabbitMQ 为例子讲解第一种 MQ 的高可用性怎么实现。
面试官：继上次聊的MQ的问题，想再问问有了解过MQ如何保证其高可用性吗？这个可以简单聊聊吗
全称(message queue)消息队列,一个用于接收消息、存储消息并转发消息的中间件
为什么使用消息队列？消息队列的优点和缺点？kafka、activemq、rabbitmq、rocketmq都有什么优缺点？
RabbitMQ基于主从模式实现高可用。RabbitMQ有三种模式：单机模式，普通集群模式，镜像集群模式。 （1）单机模式： 单机模式就是demo级别的，生产中不会有人使用。 （2）普通集群模式 普通集群模式就是在多台机器上启动多个rabbitmq实例，每个机器启动一个。但是创建的queue只会放在一个rabbitmq实例上面，但是其他的实例都同步了这个queue的元数据。在你消费的时候，如果连接到了另一个实例，他会从拥有queue的那个实例获取消息然后再返回给你。
如果有人问到你 MQ 的知识，高可用是必问的。上一讲提到，MQ 会导致系统可用性降低。所以只要你用了 MQ，接下来问的一些要点肯定就是围绕着 MQ 的那些缺点怎么来解决了。
上述讲到，成功将一个文件里的内容使用SQL进行了一解析（快速入门Flink SQL —— 介绍及入门）本篇文章主要会跟大家分享如何连接kafka，MySQL，作为输入流和数出的操作,以及Table与DataStream进行互转。
Hyperledger Fabric推荐Kafa用于生产环境。Kafa是一个分布式、具有水平伸缩能力、崩溃容错能力 的日志系统。在Hyperledger Fabric区块链中可以有多个Kafka节点，使用zookeeper进行同步管理。 本文将介绍Kfaka的基本工作原理，以及在Hyperledger Fabric中使用Kafka和zookeeper实现共识的原理，并通过一个实例剖析Hyperledger Farbic中Kafka共识的达成过程。
如果你的后端应用数据存储使用的MySQL，项目中如果有这样的业务场景你会怎么做呢？
如果有人问到你 MQ 的知识，高可用是必问的。上一讲天天在用消息队列，却不知为啥要用？提到，MQ 会导致系统可用性降低。所以只要你用了 MQ，接下来问的一些要点肯定就是围绕着 MQ 的那些缺点怎么来解决了。
The Spark Streaming integration for Kafka 0.10 is similar in design to the 0.8 Direct Stream approach；
在上期，我们通过简要介绍了虚拟机通过VirtIO访问SmartNIC，实现虚拟机在是否带有SmartNIC的宿主机之间迁移的方案。实现虚拟机跨宿主机迁移以后，我们就可以把带有SmartNIC的宿主机和普通宿主机组成一个资源池，统一进行资源的调度和分配。
环境部署，以及使用的问题， 有没有想过直接在用云创建一个自动化测试框架，动态的分配资源？ 可以利用利用 OpenStack，Ubuntu，KVM等开源项目构造了云计算软件测试平台。
在前几期专题中，我们已经知道，容器的安全可以通过networkpolicy来描述一个基本的约束。
问题导读 1.安装kafka是否需要安装zookeeper？ 2.kafka安装需要哪些步骤？ 3.如何验证kafka是否安装成功？ 4.flume source目录是哪个？ 5.flume在kafka中扮演什么角色？ 6.如何测试整合配置是否成功？ kafka安装 flume与kafka整合很多人都用到，但是网上却没有一份详细可靠的教程。说的都是些只言片语。这里整理份flume与kafka整合的教程。 flume原先并不兼容kafka。后来兼容添加上去。对于flume及与kafka的相关知识，推荐
在一些应用中，我们希望给用户提供插入自定义逻辑的能力，比如 Microsoft 的 Office 中的 VBA，比如一些游戏中的 lua 脚本，FireFox 的「油猴脚本」，能够让用户发在可控的范围和权限内发挥想象做一些好玩、有用的事情，扩展了能力，满足用户的个性化需求。
如果你的简历里写了MQ，如果有人问到你 MQ 的知识，高可用是必问的。MQ 会导致系统可用性降低。所以只要你用了 MQ，接下来问的一些要点肯定就是围绕着 MQ 的那些缺点怎么来解决了。
修改kafka的配置文件server.properties,按照自己的IP和主机名称修改下面的配置并且打开
有一天，小H在吃完午饭回到办公室，旁边几位同学在打《王者荣耀》，并且在挑拨匹配到的一对情侣队友分手。
消息发送者生产消息发送到消息队列中，然后消息接收者从消息队列中取出并且消费消息。消息被消费以后，消息队列中不再有存储，所以消息接收者不可能消费到已经被消费的消息。
交易所钱包服务是加密货币交易所系统中的重要组成部分，它负责与各种不同的区块链的交互，实现用户地址生成、充值与提现等功能。本文以对接以太坊区块链的钱包服务为例，介绍交易所系统平台中钱包管理服务的设计与实现。
概要：在使用storm分布式计算框架进行数据处理时，如何保证进入storm的消息的一定会被处理，且不会被重复处理。这个时候仅仅开启storm的ack机制并不能解决上述问题。那么该如何设计出一个好的方案
之前已经出过MQ系列相关的对线面试官，为方便小伙伴们能够通篇阅读更加方便，此篇文章均出自对线面试官系列。往期文章参考：
分布式分为分布式缓存（Redis）、分布式锁（Redis 或 Zookeeper）、分布式服务（Dubbo 或 SpringCloud）、分布式服务协调（Zookeeper）、分布式消息队列（Kafka 、RabbitMq）、分布式 Session 、分布式事务、分布式搜索（Elasticsearch）等。不可能所有分布式内容都熟悉，一定要在某个领域有所专长。 分布式理论 问：分布式有哪些理论？
最近处理了一次线上故障，具体故障表现就是kafka某个topic消息堆积，这个topic的相关consumer全部掉线。
使用NetworkClient连接到broker node, 使用selector处理网络IO;
分布式分为分布式缓存（Redis）、分布式锁（Redis 或 Zookeeper）、分布式服务（Dubbo 或 SpringCloud）、分布式服务协调（Zookeeper）、分布式消息队列（Kafka 、RabbitMq）、分布式 Session 、分布式事务、分布式搜索（Elasticsearch）等。不可能所有分布式内容都熟悉，一定要在某个领域有所专长。
大家下午好，我是来自腾讯云基础架构部ckafka团队的高级工程师闫燕飞。今天在这里首先为大家先分享一下开源Kafka在高性能上面的一些关键点，然后我会分享一下我们腾讯云ckafka对社区Kafka所做的一些优化点，最后我会介绍一下我对Kafka社区未来的展望。
NetworkClient: 顾名思义哈, 用于网络连接,消息发送的客户端封装, 源码中的注释: A network client for asynchronous request/response network i/o. This is an internal class used to implement the user-facing producer and consumer clients. 用在何处: 1. kafka本身实现了java版的producer和consumer,里面的网络连
关于SparkStreaming从理论到实战的部分，博主已经在前面的博客中介绍了。本篇博客，为大家带来的是SparkStreaming整合Kafka的教程!
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