是的,可以使用pandas将多个标志列汇总为一个。在pandas中,可以使用DataFrame
的apply
方法结合lambda函数来实现这个功能。
首先,假设我们有一个包含多个标志列的DataFrame,例如:
import pandas as pd
data = {'A': [True, False, True],
'B': [False, True, False],
'C': [True, True, False]}
df = pd.DataFrame(data)
这个DataFrame的结构如下:
A B C
0 True False True
1 False True True
2 True False False
现在,我们想要将这些标志列汇总为一个新的列。可以使用apply
方法和lambda函数来实现:
df['combined'] = df.apply(lambda row: any(row), axis=1)
这个lambda函数会对每一行进行操作,使用any
函数判断该行中是否存在True值。如果存在True值,则返回True,否则返回False。最后,将这个新的列赋值给df['combined']
。
最终的DataFrame将会是这样:
A B C combined
0 True False True True
1 False True True True
2 True False False True
这样,我们就成功地将多个标志列汇总为一个新的列。
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