是的,有办法修剪/剥离pandas数据框多列中的空格。可以使用pandas库中的str.strip()函数来完成这个任务。str.strip()函数可以去除字符串两端的空格。
以下是一个示例代码,演示如何修剪pandas数据框多列中的空格:
import pandas as pd
# 创建一个示例数据框
data = {'Col1': [' Apple', 'Banana ', ' Orange '],
'Col2': [' Cat', ' Dog ', ' Elephant ']}
df = pd.DataFrame(data)
# 使用str.strip()函数修剪空格
df['Col1'] = df['Col1'].str.strip()
df['Col2'] = df['Col2'].str.strip()
# 打印修剪后的数据框
print(df)
运行以上代码,输出结果如下:
Col1 Col2
0 Apple Cat
1 Banana Dog
2 Orange Elephant
在上述代码中,我们创建了一个包含两列的示例数据框。然后,使用df['Col1'].str.strip()和df['Col2'].str.strip()分别对每一列进行修剪操作。最后,打印修剪后的数据框。
这个方法适用于任意数量的列,并且能够去除列中任意位置的空格。该方法适用于数据清洗和数据处理过程中的空格处理需求。
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