有没有办法修剪/剥离pandas数据框多列中的空格？

是的，有办法修剪/剥离pandas数据框多列中的空格。可以使用pandas库中的str.strip()函数来完成这个任务。str.strip()函数可以去除字符串两端的空格。

以下是一个示例代码，演示如何修剪pandas数据框多列中的空格：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据框
data = {'Col1': ['  Apple', 'Banana  ', '  Orange  '],
        'Col2': ['  Cat', '  Dog  ', ' Elephant  ']}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用str.strip()函数修剪空格
df['Col1'] = df['Col1'].str.strip()
df['Col2'] = df['Col2'].str.strip()

# 打印修剪后的数据框
print(df)

运行以上代码，输出结果如下：

     Col1     Col2
0   Apple      Cat
1  Banana      Dog
2  Orange  Elephant

在上述代码中，我们创建了一个包含两列的示例数据框。然后，使用df['Col1'].str.strip()和df['Col2'].str.strip()分别对每一列进行修剪操作。最后，打印修剪后的数据框。

这个方法适用于任意数量的列，并且能够去除列中任意位置的空格。该方法适用于数据清洗和数据处理过程中的空格处理需求。

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