有没有办法创建一个不污染其实例的属性命名空间的Python类方法？

是的，可以通过使用类装饰器或元类来创建一个不污染实例的属性命名空间的Python类方法。

使用类装饰器：

def namespace_decorator(cls):
    def wrap(*args, **kwargs):
        instance = cls(*args, **kwargs)
        return instance

    setattr(wrap, 'namespace', {})  # 创建一个新的命名空间
    return wrap


@namespace_decorator
class MyClass:
    def __init__(self, name):
        self.name = name

    def add_property(self, key, value):
        self.__class__.namespace[key] = value

    def get_property(self, key):
        return self.__class__.namespace.get(key)


my_obj = MyClass('example')
my_obj.add_property('key1', 'value1')
print(my_obj.get_property('key1'))  # 输出: value1

优势：使用类装饰器可以轻松创建一个独立的命名空间，不会干扰实例的属性。

应用场景：在需要在类级别上存储一些属性，而不是实例级别的情况下，可以使用类装饰器来创建不污染实例的属性命名空间。

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使用元类：

class NamespaceMeta(type):
    def __init__(cls, name, bases, attrs):
        cls.namespace = {}  # 创建一个新的命名空间
        super().__init__(name, bases, attrs)


class MyClass(metaclass=NamespaceMeta):
    def __init__(self, name):
        self.name = name

    def add_property(self, key, value):
        self.__class__.namespace[key] = value

    def get_property(self, key):
        return self.__class__.namespace.get(key)


my_obj = MyClass('example')
my_obj.add_property('key1', 'value1')
print(my_obj.get_property('key1'))  # 输出: value1

优势：使用元类可以更细粒度地控制类的创建过程，创建一个独立的命名空间。

应用场景：在需要在类级别上存储一些属性，而不是实例级别的情况下，可以使用元类来创建不污染实例的属性命名空间。

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