1）封装模型超参数与检验 通过使用适当的Python对象的构造函数来创建无人监督的空手道俱乐部模型实例。该构造函数具有一个默认的超参数设置，该设置允许合理地使用现成的模型。...简单地说，这意味着最终用户不需要非常详细地理解内部模型机制，就可以使用在我们的框架中实现的方法。 我们设置这些默认超参数来提供合理的学习和运行时性能。...2） 类的一致性和非扩散性 空手道俱乐部中的每个无监督机器学习模型都实现为一个单独的类，该类继承自Estimator类。...因为我们假设最终用户对与特定技术有关的算法细节不是特别感兴趣，所以在我们的框架中实现的算法只有少数几种公共方法。...行索引对应于单个图在输入图列表中的位置。同样，列代表嵌入维数。 调用get_memberships（）方法时，社区检测过程将返回一个字典。节点索引是键，与键对应的值是顶点的社区成员。
2004; Hoi et al. 2013），它们并不能学习到复杂应用场景中的非线性函数。...另一个极端是，如果模型太简单，那么学习的能力又会特别局限，并且，缺少深度的话很难学习复杂的模式。在关于批量学习的文献中，通常用来解决这个问题的方式是在验证数据中做模型选择。...不幸的是，在在线设置中设定验证数据是不太现实的，所以在在线学习的场景中使用传统的模型选择方法是不太现实的。...在这篇论文中，我们提出了一种新的在线深度学习框架，通过在线学习设置中使用一连串的训练数据，学习 DNN 模型的适应性深度，以解决这些挑战。...实际上，为了高效地更新 DNN 中的参数，我们提出了一个新型的对冲反向传播（Hedge Backpropagation，HBP）方法，并在大规模的数据集上验证了我们的方法，包括稳定的场景和概念漂移的场景
每一个隐藏层 Hⁱ 都对应一个维度为 N × Fⁱ 的特征矩阵，该矩阵中的每一行都是某个节点的特征表征。在每一层中，GCN 会使用传播规则 f 将这些信息聚合起来，从而形成下一层的特征。...这样一来，在每个连续的层中特征就会变得越来越抽象。在该框架下，GCN 的各种变体只不过是在传播规则 f 的选择上有所不同 [1]。...这就是一个带有邻接矩阵、输入特征、权重和激活函数的完整隐藏层！ 在真实场景下的应用 最后，我们将图卷积网络应用到一个真实的图上。本文将向读者展示如何生成上文提到的特征表征。...这里，我们只使用单位矩阵作为特征表征，即每个节点被表示为一个 one-hot 编码的类别变量。...读者可以从中了解到如何使用 numpy 构建这些网络，以及它们的强大：即使是随机初始化的 GCN 也可以将 Zachary 空手道俱乐部网络中的社区分离开来。
关于闭包和IIFE，本文将分别讨论它们在JavaScript开发中的应用场景和好处。这样可以更清楚地理解它们的作用和关系，并有效地运用它们来提升代码质量和可维护性。...在JavaScript中，当一个函数内部定义了另一个函数，并且内部的函数引用了外部函数的变量时，就创建了一个闭包。...在循环中使用闭包可以避免变量共享和作用域问题，确保在异步操作中使用正确的值。...通过使用闭包，我们解决了在for循环中使用异步操作所遇到的问题，确保了每次循环中的正确值被定时器回调函数所使用。这是一个非常常用的闭包应用场景。...它是一种特殊的函数调用方式，也是一种用来创建函数作用域的模式。在JavaScript中，IIFE通过将函数用括号包裹，并在后面立即调用它来创建一个函数作用域。
举个例子，一个简单的图可能是这样： ? image 节点（node）用红色标出，通过黑色的边（edge）连接。 图可用于表示: 社交网络 网页 生物网络 … 我们可以在图上执行怎样的分析？...Zachary 在 1970 到 1972 年这三年中研究的一个空手道俱乐部的社交网络。该网络包含了这个空手道俱乐部的 34 个成员，成员对之间的连接表示他们在俱乐部之外也有联系。...在研究期间，管理员 JohnA 与教练 Mr.Hi（化名）之间出现了冲突，导致俱乐部一分为二。一半成员围绕 Mr.Hi 形成了一个新的俱乐部，另一半则找了一个新教练或放弃了空手道。...如果G和H同构，那么它们的阶是相同的，它们大小是相同的，它们个顶点的度数也对应相同。 异构图是一个与同构图相对应的新概念。...分层聚类 在分层聚类（hierarchical clustering）中，我们构建聚类的层次结构。我们用树状图的形式表示聚类。 ? image 其思想是以不同的规模分析社群结构。
昨天刚刚找了一个基于Django的开源微型论坛框架Spirit，部署在自己的小服务器上。...，里面解释到 在绝大多数情况下，如果需要在程序运行过程中设置环境变量，使用os.environ.setdefault函数是没有任何问题的，但是有两种场景下setdefault会造成意外的问题，需要慎用：...如果程序执行前，系统里已经存在了某环境变量（如ENV=VAL1），此时如果在程序中用setdefault函数对该环境变量设置另一个不同的值（如VAL2），会因为setdefault函数的特性导致无法设置为新值...setdefault函数对该环境变量设置另一个不同的值（如VAL2），也会因为同样的原因导致无法设置为新值 因此，在程序运行中设置系统环境变量的最安全方法还是： os.environ'ENV' = 'VAL...我去掉了wsgi.py中的os.environ语句，在apache配置文件中使用SetEnv进行配置文件的选择，奇怪的是不论在SetEnv后面有没有使用引号，该问题都无法解决，有时候报错为模块找不到（与背景中的报错信息相同
让我们实例化第二个实例，并将其放在向右的另一个步长上。这可以通过将右向量乘以2来完成。重复实例化和定位，然后将乘积添加到新代码中。 ? 我们可以用结构乘以数字吗？...这将产生编译器错误，因为在另一个分号之后还有第三部分用于递增迭代器，使它与比较分开。该部分在每次迭代结束时执行。 ? 为什么在for循环中使用i ++而不是++ i？...我们不需要这么做，因为缩放是不变的。相反，我们可以在循环之前计算一次，将其存储在scale变量中，然后在循环中使用它。 ? 我们还可以在循环之前的位置定义一个变量。...你可以独立访问它们，也可以将它们复制并分配为一个组。 这将导致编译器错误，提示未分配变量的使用。发生这种情况是因为我们在分配时尚未设置其Y和Z坐标。...你可以在检查器标题的小型材质预览中或底部的可调整大小的预览中看到此内容。 ? （smoothness设置为一半之后的材质预览） 我们也可以使平滑度可配置，就像为它添加一个字段并在函数中使用它一样。
1、实战问题 我只想插入大量的测试数据，不是想测试性能，有没有自动办法生成TB级别的测试数据？ 有工具？还是说有测试数据集之类的东西？...实战业务场景中在没有大规模数据之前，可能会构造生成一些模拟数据，以实现性能测试等用途。...它通过模板来定义将要生成的数据结构，并在模板中使用占位符来表示动态内容，比如随机用户名、数字、日期等。 这些占位符将由 Faker 库提供的随机生成数据填充。...执行时，该工具会根据指定的模板生成文档，并将它们上传到 Elasticsearch 索引中，用于测试和开发，以检验 Elasticsearch 查询和聚合的功能。...另外，确保 Elasticsearch 的相关证书已经正确配置在 Logstash 中。
条件变量：ReentrantLock类中还包含一个Condition接口的实现，该接口允许线程在某些条件下等待或唤醒。这提供了一种比使用wait()和notify()更灵活和更安全的线程通信方式。...四、ReentrantLock的使 用 下面代码模拟了一个账户转账的场景，展示了ReentrantLock如何保证多线程下的数据安全性。...为了保证账户余额在多线程环境下的数据安全性，我们在这两个方法中使用了ReentrantLock来确保同时只有一个线程能够修改账户余额。...在main方法中，创建了一个账户对象，并启动了两个线程，一个进行多次存钱操作，另一个进行多次取钱操作。...你应该确保在使用条件变量时始终遵循正确的模式（如在调用await()方法之前检查条件，并在修改条件之后调用signal()或signalAll()方法）。
添加按钮 我们想在视图中添加一个按钮，用作在场景中添加模型的触发器。从对象库中，将UIButton拖动到场景视图的顶部。在“ 属性”检查器中，删除“ 按钮”标题并将图像设置为“ 按钮/添加”。...然后，让我们用一个小消息将它添加到场景中。...因此，我们将扩展它们中的每一个。我们在iPhoneX的场景编辑器中完成了它。现在，我们在这里撤消它并代之以编码。让我们为所有边界将比例放回到1。...回到ViewController + ObjectAddition并在getModel函数中，我们首先为比例声明一个变量，然后根据模型设置不同的值。...结论 经过漫长的旅程，我们终于将我们的模型添加到我们的环境中，好像它们属于它。我们在本节中也学到了其他有用的概念。我们在故事板中定制了我们的视图，并在代码中播放动画。
尽管ORB-SLAM 2.0可以与单目和立体相机设置一起使用，但由于重建地图数据比例未知，所以它不能直接用于自主导航。这种方法的另一个缺点是它无法在没有纹理的区域或具有重复图案的环境中工作。...在动态环境中工作的系统通常使用诸如光流法或随机采样一致性（RANSAC）[44]之类的算法来检测场景中的移动，将移动对象分类为异常值，并在重建地图时略过它们。...5.3 目标三：真实世界的可行性 这类方法的主要目标是在各种环境中使用，并在多种场景下工作。我们注意到，刚刚所提到的方法都对环境的语义信息进行了高度集成，并呈现了端到端的VSLAM。...为了找出地图对应关系，优化重投影误差，并在跟踪失败时重新定位，UcoSLAM设置了跟踪模式。此外，它有一个基于标记的回环检测系统，可以使用任何描述子描述特征，包括ORB和FAST。...另一个问题是，他们的系统只是短时间的工作中效果不错，而在长期场景（例如，多天）中使用Edge SLAM效果性能会下降。
1、概览 在本教程中，我们将学习什么是数据传输对象（DTO）、值对象（VO）、普通的 Java 对象（POJO）和 JavaBeans。我们将了解它们之间的区别，并理解应该使用哪种类型以及何时使用。...这个 DTO 模式可以在任何服务中使用，没有任何框架的限制。...它们遵循值语义，即它们直接更改对象的值并传递副本而不是引用。 将值对象设置为不可变是一个好习惯。值的更改只能通过创建一个新对象而不是更新旧对象本身来发生。...我们还看到了一些框架和库如何利用 JavaBean 命名约定，以及如何将 POJO 转换为 JavaBean。我们还看到了 DTO 模式和值对象以及它们在不同场景下的使用。...总之，这些模式都是用于封装和传输数据的对象，但它们的具体用途和特点略有不同。选择哪种模式取决于具体的应用场景和需求。 ----
尽管ORB-SLAM 2.0可以与单目和立体相机设置一起使用，但由于重建地图数据比例未知，所以它不能直接用于自主导航。这种方法的另一个缺点是它无法在没有纹理的区域或具有重复图案的环境中工作。...在动态环境中工作的系统通常使用诸如光流法或随机采样一致性（RANSAC）[44]之类的算法来检测场景中的移动，将移动对象分类为异常值，并在重建地图时略过它们。...5.3 目标三：真实世界的可行性这类方法的主要目标是在各种环境中使用，并在多种场景下工作。我们注意到，刚刚所提到的方法都对环境的语义信息进行了高度集成，并呈现了端到端的VSLAM。...为了找出地图对应关系，优化重投影误差，并在跟踪失败时重新定位，UcoSLAM设置了跟踪模式。此外，它有一个基于标记的回环检测系统，可以使用任何描述子描述特征，包括ORB和FAST。...另一个问题是，他们的系统只是短时间的工作中效果不错，而在长期场景（例如，多天）中使用Edge SLAM效果性能会下降。
反射机制在Java语言中是非常重要的，其应用场景非常广泛，例如在框架开发、动态代理、自定义注解、动态编译等方面都有很好的应用。...{ System.out.println("Hello, my name is " + name + ", I'm " + age + " years old."); }}// 在另一个类中使用反射机制来操作...接着在另一个类TestReflection中，我们使用反射机制来操作Person类。...例如，在框架开发中，我们可以使用反射机制来动态地加载类、创建对象、调用方法等，从而实现灵活的框架扩展。...在动态编译中，我们可以使用反射机制来动态地加载编译后的类，并在运行时执行该类的方法。
）——通过模式引入的变量——和之前描述过的 out 变量很像，都可以在表达式中声明，也可以在最近的作用域中使用。...如果你指向了一个还未包含这些类型的框架，你可以从 Nuget 中获得它们： 在解决方案管理器中右击项目并选中“管理 NuGet 程序包” 选择“浏览”标签并将“nuget.org”选为“程序包源” 搜索...解构（Deconstruction） 另一个使用元组的方法是去解构它们。...为了确保这样做是安全的，有一些限制： 你只能返回“可以安全返回”的引用：一种是传给你的，另一种是指向对象中的字段的。 引用本地变量被初始化到一个确定的储存位置，且不可被修改为指向另一个（引用变量）。...正确的创建它们可能不是那么直观，因此我们并不期待大多数人来造自己的轮子，但是它们将会出现在框架和 API 中，然后调用者们就可以像今天使用 Task 一样地返回并 await 它们了。
如果你使用过 JDBC 或其它类似的框架，你应该能理解根据不同条件拼接 SQL 语句有多痛苦，例如拼接时要确保不能忘记添加必要的空格，还要注意去掉列表最后一个列名的逗号。...MyBatis 有一个简单且适合大多数场景的解决办法 。而在其他场景中，可以对其进行自定义以符合需求。... 注意，我们覆盖了后缀值设置，并且自定义了前缀值。 4. foreach 动态 SQL 的另一个常见使用场景是对集合进行遍历（尤其是在构建 IN 条件语句的时候）。...，它允许我们指定一个集合，声明可以在元素体内使用的集合项（item）和索引（index）变量。...OGNL 表达式以外创建一个变量，并将其绑定到当前的上下文。
深度学习真的可以在小规模体系中使用 深度学习之所以成功是因为他的背后有大数据支持（还记得第一个 Google Brain 项目吗，他将大量的 YouTube 视频加入到了深网中），并且宣称有复杂的算法来处理这些数据...例如，你可以编码较大的，与数据集相关的表达。并在你的问题中使用这些表达。一个关于这个的经典例子便是我们对自然语言进行的处理。...另一个参数，SGD 中的批量大小也可以控制算法收敛的区域是什么类型的区域：较大区域的较小批次和较大批次的较小区域。 ?...自然语言具有丰富而复杂的结构，可以通过“上下文感知”来学习，每个单词都可以用向量来表示并编码程其最常用的内容。为了NLP任务在大型语料库中学习使用单词嵌入有时可以在另一个语料库的特定任务中提升效果。...由于关键字不是在任何特定的结构中使用（如在一个句子中），所以字嵌入不太可能有帮助。在这种情况下，数据是真正的一个单词，这种表示可能足以满足任务。
ThreadLocal 的原理 ThreadLocal 的基本原理是通过在每个线程中创建一个 ThreadLocal 对象来实现的。...> k, Object v) { super(k); value = v; } } 在 ThreadLocalMap 中，用 Entry 保存 key-v 结构。...在 run()方法中，我们使用了 ThreadLocal 对象来存储一个整数变量，并在当前线程中设置和获取该变量的值。...例如，在 Web 应用程序中，可以使用 ThreadLocal 来为每个线程提供独立的日志记录器，从而实现线程安全的日志记录功能。 在测试框架中使用 ThreadLocal 来隔离测试用例之间的数据。...例如，在 JUnit 测试框架中，可以使用 ThreadLocal 来为每个测试用例提供独立的测试数据，从而避免了测试用例之间的数据干扰问题。
作者框架的关键组成部分包括： 1)一个3D场景图，作为场景表示，编码场景中的物体及其空间关系； 2)一个可以与上下文学习相结合进行适应性训练的预训练语言模型，用于3D空间推理。...作者要求它比较场景中物体的尺寸，并要求它判断给定的物体是否能容纳另一个物体。...值得关注的是，LLM通过从上下文示例中学到的3D坐标系中的空间推理，顺利地将它应用到一个新的物体集和不同的问题设置和 Query 中。...5 Failure Cases and Limitations SceneGPT框架由场景图表示（在本研究中，即为概念图，下同）和大型语言模型（如作者案例中的GPT-4）组成，并继承了它们的一些基本限制...作者尝试在[3]中使用ScanNet场景并在ScanQA数据集上评估作者的框架，但这些场景图中的目标节点（场景图中超过120个目标节点）超过了作者模型的输入上下文长度，因此无法作为作者的模型的输入。
但框架并不控制单例的使用方式。如果两个不同的线程同时执行单例的方法，则不能保证两个调用都将同步并在能顺序运行。...如果这种bean的并发很大，创建bean的新实例就比重用现有实例要慢。这时候，使用单例Bean，除非你有一个真正的用例场景可以使用RequestScope的bean。...当您将控制器定义为原型时，Spring框架将为每个Web请求创建一个新实例。除非将它们注入不安全的作用域bean，否则可以将原型作用域的控制器视为线程安全的。...您还可以在Collections类中找到转换方法，如unmodifiableList（）。 如果涉及自定义数据类型，则必须确保它们是不可变的。在Java中创建不可变类超出了本文的范围。...原子变量 - 您可以在Java标准库中找到一小组线程安全类型。该包中的类型可以安全地用作共享有状态bean中的字段。
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