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我已经在中保存了一个经过训练的模型(深度网络，但我认为它更通用)。现在，我想通过H2O的另一个实例加载它，并将其用于评分，但问题是，用于训练的H2O版本(3.10.0.3)与我启动生产集群时使用的版本(3.10.0.6)不同。错误消息非常简单明了。ERROR MESSAGE:
Found version 3.10.0.3, but running version
浏览 10提问于2016-09-19得票数 5
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由于H2o模型只能使用与其保存的主要版本相同的h2o进行重用，另一种方法是将模型保存为MOJO/POJO格式。有没有办法可以从python代码重用/加载这些保存的模型。或者，在升级H2O版本时，是否有任何方法保留该模型以供进一步开发？
浏览 0提问于2018-12-06得票数 1
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在过去的几天里，我一直在使用h2o和h2o Flow，并且非常喜欢它。两天前，我从h2o流导出了一些模型(二进制格式)，并将它们导入到R中，这样我就可以做进一步的研究了。直到今天都运作得很好。由于某些原因，当我尝试h2o.loadModel函数(它在所有导出的二进制模型之前工作得很好)时，我会得到以下错误。为了澄清，我已经成功地运行了h2o.init()命令来打开H2O集群。/H2O-XX
浏览 1提问于2017-11-01得票数 3
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我正在尝试使用H2O Java构建堆叠集成模型。
训练叠加集成模型
然后，我将这些模型和它们的简历数据导入H2O服务器，以训练堆叠的集成模型Models
浏览 0提问于2018-08-16得票数 0
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我有两个H2O模型(通过R-3.x.x中的h2o.savemodel保存)。如何找出H2O的哪个版本是建立在哪个版本的模型上的？
Illegal argument: dir of function: importModel: PCA_model_R_1538682208
浏览 1提问于2018-10-29得票数 0
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尝试使用与模型的model_id字段不同的特定名称保存h2o模型，但尝试类似于... h2o.save_model(model=model,
path='/some/path我不能/犹豫在调用保存方法之前简单地更改model_id，因为模型名称附加了时间戳，以避免与h2o集群上的其他模型
浏览 19提问于2019-06-26得票数 1
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我一直致力于验证使用h2o开发的模型。
具体地说，我一直在测试一个使用h2o.deeplearning实现的神经网络。我一直试图通过在H2O函数中设置种子来生成一致的结果，但即使这样做，我也看到同一模型的不同版本之间的相关系数在0.6到0.85之间，即使是具有相同种子
浏览 4提问于2018-12-08得票数 0
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我将我的h2o更新为最新版本，然后尝试通过键入：然而，它表明： ERROR MESSAGE:这是否意味着我需要重新训练我以前建立的所有模型
浏览 4提问于2017-11-06得票数 1
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这就是我的处境。我有超过400个功能，其中许多可能是无用的，往往是零。我希望能够：
我很确定所找到的</
浏览 2提问于2017-07-17得票数 3
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我想让用户使用保存到远程h2o flow实例的模型，实时地(在他们自己输入特性的地方)进行单个预测。有办法这样做吗？我有一个经过训练的模型，保存到一个远程h2o flow实例中，并且希望让本地网络上的其他用户能够在他们的web浏览器中访问h2o实例url，并根据他们自己输入的特性进行单个预测(即。而不是基于上传到流实例的
浏览 3提问于2017-09-21得票数 2
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关于h2o模型的一个问题。还是有什么东西不见了？有时，当我从GLM模型中查询varimp/varimp_plot时，我会在屏幕截图上得到以下消息。这很平常吗？当我们从生成它们的内核中的同一个模型中得到varimp时。只是好奇地想明白这一点。
任何
浏览 11提问于2020-07-07得票数 1
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我想检查分配给保存在文件中的模型的h2o版本。是否有可能在目前的h2o版本(我有。3.29.0.4930)？我无法在R控制台中h2o.loadModel()期间编写的消息中找到它，除非h2o版本中存在不匹配：“.h2o.doSafeREST中的错误(h2oRestApiVersion= h2oRestApiVersion，urlSuffix =
浏览 4提问于2021-01-11得票数 0
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AutoML造就了两个学习者，一个包括“全部”，另一个是“最好的家庭”的子集。有没有办法不-手动保存组件和堆叠的集合聚合器到磁盘，以便“最好的家庭”，作为一个独立的黑匣子，可以存储，重新加载，并使用，而不需要字面上1000个不那么有价值的学习者生存在同一空间？
浏览 1提问于2018-02-16得票数 1
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最近，我在hadoop上将我的h2o从3.6.0.8更新到3.10.0.9，并且正在使用python。以前(使用3.6)，我使用以下命令在我保存的模型中加载：我现在<em
浏览 1提问于2016-11-01得票数 1
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我正在使用R中的h2o包来构建随机森林模型。我的任务要求我在以后重复给测试数据评分，因此我保存随机森林模型对象，如下所示。save("D:/model_random_forest.RData") load("D:/model_random_forest.RData:
Object 'DRF_model_R_14
浏览 0提问于2015-09-18得票数 2
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是否有一种方法可以在h2o流中保存整个环境，以便在重新启动H2o之后可以完整地获得所有网格、模型和预测？当我下载一个流，或者保存/加载它时，它只加载一个没有数据的流。
浏览 13提问于2017-05-04得票数 2
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我在R中使用h2o构建了一个深入学习模型，我使用命令保存了模型但是现在当我预测使用保存的模型时，它会给我错误消息，我应该使用h2o.savemodel保存模型。h2o.savemodel(model)
有什么方法可以绕过它，让我现在可以用我的</em
浏览 1提问于2016-11-15得票数 4
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我有一个H2O AutoML使用python生成的GBM模型。我想知道我们是否可以将它转换成一个标准的sklearn模型，这样我就可以将它放入我的其他sklearn模型的生态系统中。当我打印模型时，我可以看到下面的模型属性。 ? 如果直接从H2O转换到sklearn是不可行的，我们有没有办法使用上面的属
浏览 46提问于2021-07-08得票数 0
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我对H2O和在蜂箱上运行模型非常陌生。我目前考虑H2O的原因是，我的理解是H2O有助于在各种建模过程(例如k均值或逻辑回归)中优化数据解析。我的问题是:是否有一种方法可以让我编写python (或R) k-表示代码并在H2O中运行，或者唯一的方法是使用H2O预构建的进程？如果是后者，那么我是否可以提取最终的评分代码，以便将其安排为定期的<
浏览 2提问于2017-06-05得票数 0
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