首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

有没有办法在使用groupby.sum的同时保留其他列?

在使用groupby.sum时保留其他列的方法是使用agg函数,并在其中指定每个列的聚合方式。具体步骤如下:

  1. 首先,使用groupby函数按照需要保留的列进行分组。
  2. 然后,使用agg函数对每个分组进行聚合操作。
  3. 在agg函数中,使用字典的形式指定每个列的聚合方式。对于需要保留的列,可以使用"first"或"last"来选择第一个或最后一个值,也可以使用"mean"、"max"、"min"等聚合函数进行计算。
  4. 最后,使用reset_index函数将分组后的结果重新设置索引,以便保留原始数据的索引。

下面是一个示例代码:

代码语言:txt
复制
import pandas as pd

# 创建示例数据
data = {'A': ['foo', 'bar', 'foo', 'bar', 'foo', 'bar', 'foo', 'foo'],
        'B': ['one', 'one', 'two', 'two', 'two', 'one', 'two', 'one'],
        'C': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8],
        'D': [10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80]}

df = pd.DataFrame(data)

# 使用groupby.sum同时保留其他列
result = df.groupby(['A', 'B']).agg({'C': 'sum', 'D': 'mean'}).reset_index()

print(result)

输出结果如下:

代码语言:txt
复制
     A    B   C     D
0  bar  one   2  40.0
1  bar  two   4  40.0
2  foo  one   9  50.0
3  foo  two  10  70.0

在这个示例中,我们按照列'A'和列'B'进行分组,并对列'C'进行求和,对列'D'进行平均值计算。最后的结果中保留了原始数据的索引,并且保留了列'A'和列'B'的值。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

WPF 使用 WindowChrome,自定义窗口标题栏同时最大程度保留原生窗口样式(类似 UWPChrome)

WPF 使用 WindowChrome,自定义窗口标题栏同时最大程度保留原生窗口样式(类似 UWP/Chrome) 发布于 2018-07-12 07:57...然而,Windows 上应用就应该有 Windows 应用样子嘛,保证自定义同时也能与其他窗口样式保持一致当然能最大程度保证 Windows 操作系统上体验一致性。...本文将使用 WindowChrome 来自定义窗口样式,使其既保留原生窗口样式和交互习惯,又能够具备一定自定义空间。...---- 使用 Windows 原生窗口体验应用 自定义窗口样式同时保证一致 Windows 窗口风格体验优秀应用有这些: Windows 10 UWP 应用 当然少不了 UWP 应用...欢迎转载、使用、重新发布,但务必保留文章署名 吕毅 (包含链接: https://walterlv.com ),不得用于商业目的,基于本文修改后作品务必以相同许可发布

6.4K20

WPF 使用 WindowChrome,自定义窗口标题栏同时最大程度保留原生窗口样式(类似 UWPChrome)

然而,Windows 上应用就应该有 Windows 应用样子嘛,保证自定义同时也能与其他窗口样式保持一致当然能最大程度保证 Windows 操作系统上体验一致性。...本文将使用 WindowChrome 来自定义窗口样式,使其既保留原生窗口样式和交互习惯,又能够具备一定自定义空间。...使用 Windows 原生窗口体验应用 自定义窗口样式同时保证一致 Windows 窗口风格体验优秀应用有这些: Windows 10 UWP 应用 当然少不了 UWP 应用,毕竟这就是 Windows...定制 Window 控件模板 WindowChrome 提供客户区内容覆盖到非客户区能力,所以我们通过定制 Window ControlTemplate 能够保证原生窗口体验同时,尽可能定制我们窗口样式...欢迎转载、使用、重新发布,但务必保留文章署名 吕毅 (包含链接: https://blog.walterlv.com ),不得用于商业目的,基于本文修改后作品务必以相同许可发布。

1.6K60
  • DataFrame.groupby()所见各种用法详解

    其他参数解释就看文档吧:链接:pandas.DataFrame.groupby 介绍文档 所见 1 :日常用法 import pandas as pd df = pd.DataFrame({'Gender...所见 2 :解决groupby.sum() 后层级索引levels上移问题 上图中输出二,虽然是 DataFrame 格式,但是若需要与其他表匹配时候,这个格式就有些麻烦了。...匹配数据时,我们需要数据格式是:列名都在第一行,数据行中也不能有Gender 这样合并单元格。因此,我们需要做一些调整,将 as_index 改为False ,默认是Ture 。...所见 3 :解决groupby.apply() 后层级索引levels上移问题 在所见 2 中我们知道,使用参数 as_index 就可使 groupby 结果不以组标签为索引,但是后来使用groupby.apply...解决办法:加一句df_apply_index = df_apply.reset_index() # 加一句df_apply_index = df_apply.reset_index() df_apply

    7.8K20

    Power Query中根据对应标题进行更改——菜单篇

    之前有了解到,如果要合并多个表格,前提条件就是要标题进行统一, 在上一个例子中,实现了顺序一一对应情况下,通过降低标题行来使得字段名称一直,并通过添加索引来对是否是标题行进行判断,这个前提条件是顺序是需要一致...Power Query对不同标题数据进行合并技巧 那有什么办法是能够不知道是否顺序是否正确情况下依旧能够顺利合并呢,那就是要统一标题,通过一个标题统一对比表来进行批量更改。...(一) 思路 批量修改标题情况,之前文章中有过提及,但是都是需要通过手动编写M函数来进行,那有没有可以直接通过操作方式来实现呢?这次我们直接通过操作方式来实现标题一一对应替换。 1....合并查询前提是查找而不是标题匹配,通过转置方式把标题改为数据。 3. 判断是否是需要进行替换,若不需要则直接保留原标题 (二) 操作步骤 1....通过原标题和转换后标题进行比较得出最终标题 这里可以使用if条件语句进行判断,如果匹配出标题为空值,则使用原来标题,否则使用匹配出新标题。 ? ? 5. 删除不必要并调整得到最终数据 ?

    2.6K10

    Python数据分析—数据框简单操作

    2 显示某部分字符 假设我要取班上所有同学姓,可以jupyter中运行如下语句: date_frame.name.str[0:1] 得到结果如下: ?...同样办法大家可以试试取学号前几位,看看下面这个语句jupyter中会得到什么结果: date_frame.ID.str[2:5] 3 抽取某部分字符,加别的字符构成新 假设我要把对应列中姓...+’同学‘两个字符构成数据框,可以jupyter中运行如下语句: date_frame.name.str[0:1] + '同学' 得到结果如下: ?...其中.height表示要取,.round(1)表示四舍五入保留1位小数,括号中数表示要保留小数位数。...至此,python中对数据框进行简单操作已经完成,大家可以动手练习一下,思考一下还有没有别的数据框操作方法

    1.6K30

    圣经中校验码

    据说今天也只有牛津大学保留了一本没有任何错误古本。 虽然做事认真的犹太人要求抄写《圣经》时,要虔诚并且打起十二分精神,尤其是每写到“上帝”这个词时要去洗手祈祷,不过抄写错误还是在所难免。...同样办法,对于每一也是这样处理,把每一文字对应数字加起来,就得到了这一校验码。...当犹太学者抄写完一页《圣经》时,他们需要把每一行和每一文字对应数字加起来,得到行和校验码,如果每一行和每一校验码和原《圣经》校验码一致,则说明抄写正确,没有出现错误文字。...当然我们也可以对该行文字一个一个和原《圣经》进行对比,但是还有没有更轻松准确办法? 答案是:有。...当发现某行校验码不一致时,这时去检查这一行所有的检验码,肯定会有一校验码和原《圣经》一校验码不一致情况,这样,通过行和双重校验码,可以很快定位到抄写错误文字,然后和原《圣经》对比改正即可

    93320

    严选 | Elastic中文社区201903错题本

    1) Elasticsearch 6.6+新推出了一个 ILM 功能,Index Lifecycle Management 功能,Kibana 界面里面就可以直接配置索引保留时间和过期策略。...所以应用方向不同,因此 ES 使用了倒排索引、KD数等其他数据结构实现了搜索 1.16 将文档存储es外面,同时使es搜索结果只返回文档基本信息,这样做能否提高性能?...所以一个自然想法就是,index时把文档整个存进es,同时把文档另存一份在其他专用静态存储空间中,query时使es只返回文档基本信息,如id、timestamp等,再通过id来找到静态存储空间中相应文档...2 Logstash 2.1 logstash 批量接收数据 logstash 中有没有办法使用 avro 接收数据,或者有没有其他方案能够接收flume avro sink 发来数据 实现: input...,就要做一些其他操作,不知道有没有什么方案,类似监听elasticsearch数据是否更新、增加机制来实现 解决方案:elasticsearch alert有类似功能,可以看一下。

    1.7K40

    单细胞专栏-如何给orig.ident换名字

    ​由于上游分析是公司给做,但是发现我在跟他们说样本名字时候发错了,想后面自己更改一下每个orig.ident和groups名字,百度了一下有没有类似问题,果然seurat官网上发现了类似的问题...image.png 其中有一需要与自己矩阵里面的信息一样,因为后面我们要用left_join进行合并,我这里选用是orig.ident。...##load library,先加载一堆有的没包,防止后面代码找不到函数,没办法调取 library(Seurat) library(dplyr) library(reticulate) library...) <- metadata$cell_id ##AddMetaData:添加元数据;AddMetaData()中传递给元数据参数内容必须是具有与数据@meta.data中行名匹配行名数据框 seu_obj...seu_obj$orig.ident <- NULL ##新生成orig.ident seu_obj$orig.ident <- seu_obj$original ##删去original seu_ob

    8.8K11

    如何使用Cloudera Manager设置使用YARN队列ACL

    报错,说明用户不能往自己没权限队列里提交作业。 3.使用fayson2往root.fayson2队里提交作业,然后使用fayson1用户kill该作业。...4.我们第二章“创建队列并进行ACL设置”中,对于root.fayson2队“管理访问控制”设置为空,默认继承父队列root用户/组。 ?...5.我们第二章“创建队列并进行ACL设置”中,对于root.fayson1队“管理访问控制”设置为fayson2,但是“提交访问控制”中却没有设置fayson2用户/组。 ? ?...6.总结 ---- 1.使用Cloudera Manager可以对YARN服务ACL进行界面化配置,要开启该功能,我们需要同时YARN服务配置中进行配置,以及对各个队列进行配置。...当用户往YARN提交作业时,YARN检查该用户权限时,会先检查leaf queue(比如我们测试root.fayson1)有没有权限,如果没有,则往上找父节点(比如root)看有没有权限,如果有,

    5.2K70

    使用Tableau地理空间数据动态可视化

    要观察累计变化有三种办法。...第二种,使用日期筛选器,可以对一段日期内销售额利润额进行累加,以体现随时间变化销售额利润额,但是会影响到使用同字段其他图。 所以这里使用第三种办法,通过参数新建计算字段。...然后新建字段“利润额累加”,但其实他并不是真正总利润,而是“保留截止日期前利润,其他为null”,这样便不会纳入统计。...这个语句意思是,如果利润额某值所在行订单日期小于截止日期,那么这个利润额被复制入新字段。 然后把省份拖动到,累计利润额拖动到行,当截止日期变化时,对应总利润也会变化。...同时也可以通过按钮逐步调整日期筛选器,实现类似播放功能。

    1K30

    Excel催化剂功能第11波-快速批量插入图片并保留纵横比

    文章出处说明 原文简书上发表,再同步到Excel催化剂微信公众号或其他平台上,文章后续有修改和更新将在简书上操作, 其他平台不作同步修改更新,因此建议阅读其他出处文章时,尽可能跳转回简书平台上查看。...删除图片 使用插件插入图片,如果不再想显示,点击【批量删除图片】按钮,即可把插件插入图片进行删除 其他非插件插入图片不会作删除处理。...另外如果对插入图片源文件名进行了筛选操作,图片位置也会有所错位,此时也可再点击【重新调整图片】按钮,让图片归位到正确位置 多图插入-调整前 多图插入-调整后 当图片名称内容进行过排序操作后图片错乱解决办法...此时可观察到图片位置没有根据内容位置变化而改变,因插件无法识别到排序这一动作,也没办法预估是否插入图片后对图片和内容之间相对位置是否有改变过(增删除行列操作会引起相对位置改变),因这一系列不可控因素无法用自动方式来作相应调整...) 图片放大操作 因插件插入图片使用了一些新技术(PictureBox容器加载图片),插入图片不能像普通图片那样可以选定,再手动拖拉图片放大缩小,但同时它可以识别出一些用户对图片单击、双击、右键鼠标等操作而对其有所反应

    1.2K30

    你肉眼能看几万个基因名字判断有没有重复基因?

    单细胞课程售后群看到提问,一个表格直接读进来是这样,如下图, ? 他想把第一变成行号,就加了一个参数:row.names=1 结果报错了。 有趣是他提问:行是基因号,怎么会有重复行呢?...我回答,当然是标题啦:你肉眼能看几万个基因名字判断有没有重复基因?...这,这每行都为一个探针,接着dat这个矩阵中,按照刚刚取出探针所在行,再取出来组成一个新矩阵dat,此操纵为取出与注视ids相对于dat #保证ids矩阵和dat矩阵长度相等 dat[1...:4,1:4] ids$median=apply(dat,1,median) #ids新建median这一,列名为median,同时对dat这个矩阵按行操作,取每一行中位数,将结果给到median...为否,即取出不重复项,去除重复gene ,保留每个基因最大表达量结果s dat=dat[ids$probe_id,] #新ids取出probe_id这一,将dat按照取出这一每一行组成一个新

    2.2K30

    「Mysql索引原理(五)」多索引

    你们公司有没有这样的人?实际上这个建议是非常错误。这样一来最好情况下也只能是“一星”索引,其性能比起真正最优索引可能差几个数量级。...和更新版本中,查询能够同时使用者两个单列索引进行扫描,并将结果进行合并。...多索引顺序 正确顺序依赖于使用该索引查询,并同时需要考虑如何更好地满足排序和分组需要。...但是这样选定顺序非常依赖于选定具体值。按上述办法优化,可能对其他一些条件值查询不公平,其他一些查询运行变得不如预期。...但是我们应用日常工作中例1使用频率相当高,而其他查询很少,那么我们就得以actor_id作为索引第一,所以说没有一个统一最好索引标准,只有最合适你应用索引。 案例; ?

    4.3K20

    聊聊维度建模灵魂所在——维度表设计

    因此维度设计人员只必要情况下使用此方法,同时需要告知下游分析人员。 采用重写维度值方法维度表和事实表变化如图: ? 采用重写维度值方法处理变化维示例 2....插入新维度 某些情况下,可能用户会希望既能用变化前属性值,又能用变化后属性值来分析变化前后所有事实。此时可以采用插入新维度这种方法。 ?...如果有多次变化,就需要有多个来存储。 实际上,这三种方法都能从不同角度解决维度变化问题,还有通过组合这三种方法形成其他各种技术可用于处理维度变化,这里就不再赘述。...当然了,不管哪种技术,大数据时代都不是完美的,而且有一定处理复杂度和学习使用成本。 如何以一种最简单、直接办法来解决维度变化呢?我们在后面会聊聊 快照技术 ,以解决大数据时代维度变化问题。...维度建模理论中,对于上述情况通常有两种处理办法 建一个基础维度表, 此基础维度表包含这些不同业务共有属性,同时建立各自业务单独维度表以包含其独特业务属性。

    1.5K40

    Python一题多解学思路:指定前置

    ---- 问题 有位小伙伴提了一个简单问题,数据如下: 我希望把"key1,2,3"调整到表头最左边,其他顺序我不关心 别让我把所有列名写出来,因为我有些表可能有几十上百 ---- 前提...in 遍历 "我不懂啥推导式呀,遍历也用得不熟悉,有没有不用遍历方式?"...因为下一步我们需要使用 "列表相加" 骚操作 细心你可能注意到,出来结果中,其他顺序与解法1不一样!...因为 set 是不关心元素顺序,2 个 set 相减后,顺序变化了 "有没有不同遍历,有可以保留其他原始前后顺序?" ---- 解法3 前面的解法,本质上都在做去重工作。...这涉及到多层索引东西,超纲了,可参考: ---- 思考 上面 3 种解法都很好解决了问题,并且解法1和3还能保证其他顺序不变。

    81230

    explain | 索引优化这把绝世好剑,你真的会用吗?

    主要解决办法有: 监控sql执行情况,发邮件、短信报警,便于快速识别慢查询sql 打开数据库慢查询日志功能 简化业务逻辑 代码重构、优化 异步处理 sql优化 索引优化 其他办法先不说,后面有机会再单独介绍...没错,sql前面加上explain关键字,就能够看到它执行计划,通过执行计划,我们可以清楚看到表和索引执行情况,索引有没有执行、索引执行顺序和索引类型等。...当EXPLAIN与非可解释语句一起使用时,它将显示命名连接中执行语句执行计划。 对于SELECT语句, EXPLAIN可以显示其他执行计划警告信息。...上面的key可以看出有没有使用索引,key_len则可以更进一步看出索引使用是否充分。不出意外的话,它是最重要。 ? 有个关键问题浮出水面:key_len是如何计算?...Extra 该字段包含有关MySQL如何解析查询其他信息,这还是挺重要,但是里面包含值太多,就不一一介绍了,只列举几个常见

    1.7K31

    苹果App上架流程详解

    关于ios低版本app store下载软件时由于版本低导致不能下载解决办法 随着H5技术和VUE技术流行,现在越来越多人喜欢试用hbuilder、uniapp或apicloud这些框架或工具来生成...、登录苹果开发者中心Apple Developer检查你有没有app store connect里面创建好app。...2、填写应用其他资料,然后这时候会需要你选择构建版本。...3.注册微链软件帐号(苹果(IOS)在线创建证书|微链开发技术文档交流|apicloud|h5开发|PHP开发-微链网https://www.ipwas.cn/)注册本站帐号进入个人中心即可看到同时程序保留了...5分钟列队时间,5分钟内你操作有误或者上传错误了或因为其他原因都可以撤回上传,最大支持1G文件上传。

    64830

    mysql之mysql各种锁(三)

    5、解决办法: mysqldump使用参数--single-transaction,启动一个事务,确保拿到一致性视图。而由于MVCC支持,这个过程中数据是可以正常更新。...同时,线程 A 执行 unlock tables 之前,也只能执行读 t1、读写 t2 操作。连写 t1 都不允许,自然也不能在unlock tables之前访问其他表。...它是由数据库引擎自行维护,用户自己无需也无法操作意向锁 如果用户想要在表上面添加一个共享锁或者排他锁时候,需要做如下两个检查: •检查这张表排他锁有没有其他事务占用,如果有,那么加锁失败; •检查这张表中行锁有没有其他事务占用...对于这种情况,InnoDB 创建一个隐藏聚簇索引并使用该索引进行记录锁定。 需要注意是: id 必须为唯一索引或主键,否则上述语句加锁就会变成临键锁(有关临键锁下面会讲)。...需要强调一点是,InnoDB 中行级锁是基于索引实现,临键锁只与非唯一索引列有关,唯一索引(包括主键)上不存在临键锁。

    48000
    领券