点阵图 点阵图表 (Dot Matrix Chart) 以点为单位显示离散数据，每种颜色的点表示一个特定类别，并以矩阵形式组合在一起。...条形图的离散数据是分类数据，针对的是单一类别中的数量多少，而不会显示数值在某时间段内的持续发展。...堆叠式条形图共分成两种： 简单堆叠式条形图。将分段数值一个接一个地放置，条形的总值就是所有段值加在一起，适合用来比较每个分组/分段的总量。 100% 堆叠式条形图。...分组式面积图在相同的零轴开始，而堆叠式面积图则从先前数据系列的最后数据点开始。...在南丁格尔玫瑰图中，代表数值的是分段面积，而不是其半径。 推荐的制作工具有：Datamatic、Infogr.am。
点阵图表 (Dot Matrix Chart) 以点为单位显示离散数据，每种颜色的点表示一个特定类别，并以矩阵形式组合在一起。...条形图的离散数据是分类数据，针对的是单一类别中的数量多少，而不会显示数值在某时间段内的持续发展。...堆叠式条形图共分成两种： 简单堆叠式条形图。将分段数值一个接一个地放置，条形的总值就是所有段值加在一起，适合用来比较每个分组/分段的总量。 100% 堆叠式条形图。...分组式面积图在相同的零轴开始，而堆叠式面积图则从先前数据系列的最后数据点开始。...在南丁格尔玫瑰图中，代表数值的是分段面积，而不是其半径。 推荐的制作工具有：Datamatic、Infogr.am。 旭日图 ?
但因为在图表上绘制了两个系列，不希望每个系列的标签重叠，所以在Points+GD+GS上添加了一个小值，使其沿x轴稍微移动，这样它就不会位于系列1标签的顶部。...这是因为不希望有明显改变图表上条形图长度的值，只需要一个非常小的差异，让球队在相同的点上被分开。...团队队徽是与该工作簿存储在同一文件夹中的图像。 为了存储所有这些数据，使用了三个集合。颜色集合存储球队主颜色及其高亮颜色的RGB值，第三个集合存储队徽图像文件的名称。...但应用于条形的格式仍保留在该条形上，它不会仅仅因为球队的位置改变而改变。 使用排序表，代码知道该表中最顶层的球队是图表中的顶层球队。表中第二队在图表中排名第二，等等。...通过从上到下依次检查每个条形，并使用排序表中的球队顺序，可以为每个条形应用正确的颜色和徽章。 联盟中有20支球队，所以代码使用一个从1到20的变量计数器对每支球队进行计算。
这里使用方法1，可能是最容易设置的方法： 准备图表数据 下图1显示了子弹图报告中的每个图所依赖的数据。...单元格D13包含填充暗条顶部和OK数量顶部之间的间隙所需的数量。...在系列选项中，将分类间距设置为0。现在的图表应该看起来如下图3所示。 图3 注意蓝色条是如何夹在红色和灰色条之间的，这就是我将其称为“三明治”方法的原因。 6.选择绘图区。...在“边框”选项卡中，选择实线，然后为线条指定浅灰色。 8.选择其中一柱形并指定与上面显示的子弹图颜色相对应的颜色。完成每种颜色的分配后，图表应如下图4所示。...图9 创建水平子弹图 与上文介绍的类似，只是使用堆积条形图。 与上文有所区别的是： 使用垂直误差线创建目标指示，而不是水平误差线。 系列4的公式是：=SERIES(,GG!B8,GG!B9,4)。
Photo from Unsplash 上篇文章，我已经讲解绘制图像大致步骤，接下来的系列文章将分别对各种图形做讲解。其实就是了解各个图种的绘图 API。文章就讲解第一种图形，柱状图。...tick_label 每根柱子上显示的标签，默认是没有内容。 xerr 每根柱子顶部在横轴方向的线段。...如果指定一个固定值，所有柱子的线段将一直长；如果指定一个带有不同长度值的列表，那么柱子顶部的线段将呈现不同长度。 yerr 每根柱子顶端在纵轴方向的线段。...log 这个参数，我暂时搞不懂有什么用。 orientation 设置柱子是显示方式。设置值为 vertical ，那么显示为柱形图。如果设置为 horizontal 条形图。...不过 matplotlib 官网不建议直接使用这个来绘制条形图，使用 barh 来绘制条形图。 下面我就调用 bar 函数绘制一个最简单的柱形图。
，易于比较各组数据之间的差别 折线图： 易于比较各组数据之间的差别； 能比较多组数据在同一个维度上的趋势； 每张图上不适合展示太多折线 面积图就是在折线图的基础上，把折线下面的面积填充颜色 ： 直方图... 直方图看起来很像条形图， 直方图是一种特殊的条形图，它可以将数据分成均匀的间隔，并用条形图显示每个间隔中有多少行， 直方图柱子的宽度代表了分组的间距，柱状图柱子宽度没有意义 直方图缺点：将数据分成均匀的间隔区间...，所以它们对歪斜的数据的处理不是很好： 在第一个直方图中，将价格>200的葡萄酒排除了。...堆叠图（Stacked plots） 展示两个变量，除了使用散点图，也可以使用堆叠图 堆叠图是将一个变量绘制在另一个变量顶部的图表 接下来通过堆叠图来展示最常见的五种葡萄酒 从结果中看出，最受欢迎的葡萄酒是...： 通过透视表找到每种葡萄酒中，不同评分的数量 ： 从上面的数据中看出，行列分别表示一个类别变量（评分，葡萄酒类别），行列交叉点表示计数，这类数据很适合用堆叠图展示 折线图在双变量可视化时，仍然非常有效
更多的箱体或柱体能给我们提供更多的信息，但同样也会引入噪声并使我们观察到的全局分布图像变得不太规则。而更少的箱体将给我们更多的全局信息，我们可以在缺少细节信息的情况下观察到整体分布的形状。...当类别数太多时，条形图将变得很杂乱，难以理解。你可以基于条形的数量观察不同类别之间的区别，不同的类别可以轻易地分离以及用颜色分组。我们将介绍三种类型的条形图：常规、分组和堆叠条形图。...然后我们循环地遍历每一个组，并在 X 轴上绘制柱体和对应的值，每一个分组的不同类别将使用不同的颜色表示。 ? 分组条形图 堆叠条形图非常适合于可视化不同变量的分类构成。...在下面的堆叠条形图中，我们比较了工作日的服务器负载。通过使用不同颜色的方块堆叠在同一条形图上，我们可以轻松查看并了解哪台服务器每天的工作效率最高，和同一服务器在不同天数的负载大小。...绘制该图的代码与分组条形图有相同的风格，我们循环地遍历每一组，但我们这次在旧的柱体之上而不是旁边绘制新的柱体。 ?
更多的箱体或柱体能给我们提供更多的信息，但同样也会引入噪声并使我们观察到的全局分布图像变得不太规则。而更少的箱体将给我们更多的全局信息，我们可以在缺少细节信息的情况下观察到整体分布的形状。...当类别数太多时，条形图将变得很杂乱，难以理解。你可以基于条形的数量观察不同类别之间的区别，不同的类别可以轻易地分离以及用颜色分组。我们将介绍三种类型的条形图：常规、分组和堆叠条形图。...然后我们循环地遍历每一个组，并在 X 轴上绘制柱体和对应的值，每一个分组的不同类别将使用不同的颜色表示。 分组条形图 堆叠条形图非常适合于可视化不同变量的分类构成。...在下面的堆叠条形图中，我们比较了工作日的服务器负载。通过使用不同颜色的方块堆叠在同一条形图上，我们可以轻松查看并了解哪台服务器每天的工作效率最高，和同一服务器在不同天数的负载大小。...绘制该图的代码与分组条形图有相同的风格，我们循环地遍历每一组，但我们这次在旧的柱体之上而不是旁边绘制新的柱体。
“Discount”（折扣）的转换现已完成，您现在将看到本主题开头初始图像中的条形图。您现在将在底部看到列标题（0%、10%、20% 等），而不是轴。...注意：在过程结束时，您可以执行一个额外步骤，在条形的顶部显示合计。...此视图使您能深入了解您的数据，例如西部的装运模式在四年期间内发生了怎样的变化。 额外步骤：为堆叠条添加合计 将合计添加到图表中条形的顶部的操作，有时就像通过在工具栏中单击“显示标记标签”图标一样简单。...但是，当按颜色或大小分解条形时，则将标记每个单独条形段而不是标记条形的合计。只需几步，您就可以向每个条形的顶部添加合计标签，即使这些条形像您刚刚创建的视图中一样已经细分。...视图中每个条形的顶部现在便有货币总计： 您可能需要调整视图以使其正常显示。如果条形太窄，数字将被截断；若要修复这一点，请在键盘上按 Ctrl + 向右键以使条形更宽。
例如，条形颜色可以表示不同类别，而条形的长度可以表示值（数据大小）。 ? 形状可以用来表示不同数据。...此图表中的条形图具有微妙的圆角，以确保条形图的顶部能够精确地表明其长度。 ? 禁止。 不要使用难以读取图表的形状，例如顶部边缘不精确的条形图。...不要在图表X轴上添加过多的数值文本。 文字方向 文本标签应水平放置在图表上，以便于阅读。 文字标签不应： 旋转文字角度 垂直堆叠文字 ? 允许。...动效 动效可以加强数据之间以及用户与数据交互方式之间的关系。应该有目的地使用动效（而不是装饰性的），以表达不同状态和空间之间的联系。 动作应具有逻辑性，流畅性和响应性，而不会打断用户的操作流程。...报告板 可以在报告板的界面中显示一系列多个不同的数据可视化图表显示。有时，多个简单数据图表可以更好地传达一个故事，而不是只使用一个复杂的图表。
大家好，我是小F～ 条形图在数据可视化里，是一个经常被使用到的图表。 虽然很好用，也还是存在着缺陷呢。比如条形图条目太多时，会显得臃肿，不够直观。...下面将最后一年，即2019年的数据区分出来。 给2019年的条形着色为黑色，其他年份为浅灰色。 并且在图表中添加散点图，可在条形图的顶部绘制圆形。...颜色已经修改成功，还需要调整一下条形图的宽度以及顶部圆圈的大小。...可以使用参数标记在两端绘制圆，而不是只在顶部生成散点图。 然后可以通过更改y-limit参数来隐藏最底端的圆。...黑色不是特别好看，改个颜色看看。
x轴') plt.ylabel('我是y轴') # 显示 plt.show() 5 刻度的修改 我们看到，在坐标轴上还会有一些刻度的存在，我们只需要在上边的代码后边加入一段代码，就可以进行刻度的修改了...这里需要注意的是，如果上下左右只操作其中的左侧和底部，那么其他两条线将仍然默认是黑色,还有另外一个小技巧，我们上面的图形总是在一个方框中显示，我们可以把右侧和顶部的线条不设置颜色，这样看起来就与我们平时的坐标轴看起来一个样子了...首先我们来学习一下bar()函数，它的功能是在x轴上绘制定性数据的分布特征，也就是柱状图。使用方法是plt.bar(x,y)，其中x表示在x轴上的定性数据的类别，而y表示每种定性数据的类别的数量。...7 堆积折线图参数详解 堆积折线图是通过绘制不同数据集的折线图而生成的，按照垂直方向上彼此堆叠且又不互相覆盖的排列顺序，绘制若干条折线图而形成的组合图形。...8 间断条形图参数详解 间断条形图是在条形图的基础之上绘制而成的，主要用来可视化定性数据的相同指标在时间维度上的指标值的变化情况，直观比较并展现出定性数据的相同指标的变化情况。
我们可以清楚地看到中心的浓度和中值。我们还可以看到它服从高斯分布。使用条形图(而不是散点图)可以让我们清楚地看到每个存储箱的频率之间的相对差异。...在' barplot() '函数中，' xdata '表示x轴上的标记，' ydata '表示y轴上的条高。误差条是以每个栏为中心的一条额外的线，用来显示标准差。 分组条形图允许我们比较多个分类变量。...然后我们循环遍历每一组，对于每一组，我们在x轴上画出每一个刻度的横杠，每一组也用颜色进行编码。 堆叠的条形图对于可视化不同变量的分类构成非常有用。在下面的堆叠条形图中，我们比较了每天的服务器负载。...我们循环遍历每一组，但是这次我们在旧的条形图上绘图，而不是在它们旁边画新条形图。 ? 常规条形图 ? 分组条形图 ?...实线盒的底部和顶部总是第一和第三四分位数(25%和75%的数据)，而框内的带始终是第二四分位数(中位数)。虚线加上最后的条，从框中延伸出来显示数据的范围。
60种常用可视化图表的使用场景——（下）：http://t.csdnimg.cn/BCMdb 1、点阵图 点阵图表 (Dot Matrix Chart) 以点为单位显示离散数据，每种颜色的点表示一个特定类别...条形图的离散数据是分类数据，针对的是单一类别中的数量多少，而不会显示数值在某时间段内的持续发展。...分组式面积图在相同的零轴开始，而堆叠式面积图则从先前数据系列的最后数据点开始。...在量化波形图中，每个波浪的形状大小都与每个类别中的数值成比例。与波形图平行流动的轴用作时间刻度。我们也可以用不同颜色区分每个类别，或者通过改变色彩来显示每个类别的附加定量值。...在南丁格尔玫瑰图中，代表数值的是分段面积，而不是其半径。 推荐的制作工具有：Datamatic、Infogr.am。
下面这种图也可以同时显示数量和占比，笔者称之为“球棍图”（或者叫棒棒糖、火柴棍之类的也行）。 ? 制作球棍图，首先要按数量制作出一个水平条形图； ? 要如何在条形顶部绘制圆形呢？...只需在 PPT 中插入形状和文本框进行组合即可，至于尺寸嘛，可以通过精确计算后在格式菜单中调整大小（老板，我的目测十分精确，信我），另外 SmartArt 中也有很多图形可以为我们提供制图灵感。 ?...PPT 是可以根据数据表格来生成图形的，就像是内嵌了一个微型 EXCEL，这使得我们能够精准地绘制百分比堆积条形图，而不是拖几个矩形出来手动调整大小。完成一个之后，复制，再修改数据，最后再稍加装饰。...3、二值对比图的五种画法 ? 某天领导丢给我这组数据，说要我提供多种图形供他选择，这样画？那样画？想了想，还是有许多画法的。数据是固定的，而表达是灵活的，所谓可视化就是在操纵数据的表达。...第4种：书籍是人类进步的阶梯，阶梯是我画图的道具。再把前者颜色减淡，以突出后者。 ? 第5种：可能领导不那么喜欢花里胡哨的，他最终采用了这种。
如果您想按原样显示数据，以免受到用户行为的影响，请使用它。在示例中–单击顶部图表中的条形图不会影响底部显示的数据： 不交互-如您所见，数据不受用户行为的影响。...单击顶部栏不会影响底部显示的数据 2）突出强调 过滤后的值显示在总计的上下文中。当您要显示所选元素总数中有多少时使用它。在示例中–单击顶部图表中的条会淡出底部图表。...栏上仅适用于单击元素的部分保持突出显示： 高亮显示–一种过滤形式，单击顶部的一个条之后，将更改底部显示的相关数据的颜色 3）筛选器 显示实际的筛选值。...在这里，您对详细数据感兴趣，而不是与总数的关系。在示例中–单击顶部图表中的条形过滤掉底部的条形，仅保留适用于被单击元素的数据： 筛选器–单击顶部栏之一时，此表单在底部图表中仅显示相关数据。...例如，如果您不是创建垂直图表的复选框列表，而是仅将其用于过滤–只需单击该栏即可过滤掉所有其他内容： 注意–如果单击垂直图表中的条形图，则会过滤掉其他所有内容 再次，让我们考虑项目管理示例。
，在刚开始上手的时候可能稍有难度（而且官网的帮助内容比较不友好），而本文也是我在日常使用和与别人交流中摸索和总结出来的，将对ggplot2的绘图语法和绘图部件进行介绍，并附以常用的一些图形示例； 下面我们就来探索...), colour=color, fill=color) 2.2.3 扰动点图 仅通过箱线图可能只能了解到五数概括的情况，而想要在类似的图像结构中看出所有点的分布情况，可以选择扰动点图...： qplot(carat, data=data, geom='density', colour=color) 传入fill来控制每个曲线下的填充颜色： 2.2.6 条形图...(x,y)之后，后续图层则仅需要根据实际需求修改部分，比如我在新的图层中仅需要改变y，则只需要在该图层语句中aes(y=new_y)即可； 3.2.4 几何对象 所谓几何对象，简称geom，我们在前面也提到过...堆叠元素并将高度放缩为1 identity 不做任何调整（就像神经网络里的identity激活函数一样） jitter 给点添加扰动避免重合 stack 将图形元素堆叠起来 而上述这些位置参数通常是应用在条形图中
因为对于初学者来说，他们将花费更多时间在图表的新颖性和设计性上，而不是关注包含的信息。 4. 观众有多少时间？ 如果只有很少的时间或兴趣，建议使用简单的静态图表。反之，交互式图表是一个很好的选择。...柱形图上的每一条是垂直的，而条形图上的每一条是水平的。当一个数据标签很长或要比较的项目超过10个时，通常用条形图来帮助避免混乱。这两种图标都很易于理解并创建。...在条形上放置值标签，这有助于保留条形长度的整洁线条。 避免使用过多的颜色“彩虹效果”。使用单一颜色或使用相同颜色的深浅阴影是一种更好的做法。尤其是要传达的信息时，我们可以突出其中的一栏。...例如，在Microsoft PowerPoint中，您只需单击图像文件将其选中，然后转到屏幕顶部的“图片工具：格式”选项卡。然后，转到颜色图标，然后以灰度为图像文件重新着色。...但是如果我们使用较大的字体并通过将文字覆盖在照片上方来使标题突出，那么整个报告会给人很清楚明了的信息，必要时可以给每个部分使用不同的颜色，更加一目了然。
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