原因：程序中对象的创建和销毁是一个非常特殊的事情，有编译器来调用它们来完成，而这里的构造函数和析构函数便是创建和销毁的两个函数，它们是作为钩子函数来被编译器调用的。
大家都知道，数据结构与算法解决的主要问题就是“快”和“省”的问题，即如何让代码运行得更快， 如何让代码更节省存储空间。
本文转载自机器之心 作者：黄小天 5 月 27 日，由机器之心主办、为期两天的全球机器智能峰会（GMIS 2017）在北京 898 创新空间顺利开幕。大会第一天重要嘉宾「LSTM 之父」Jürgen Schmidhuber、Citadel 首席人工智能官邓力、腾讯 AI Lab 副主任俞栋、英特尔 AIPG 数据科学部主任、GE Transportation Digital Solutions CTO Wesly Mukai 等知名人工智能专家参与峰会，并在主题演讲、圆桌论坛等互动形式下，从科学家、企业家、
场景：几千万条数据在MQ里积压了七八个小时，从下午4点多，积压到了晚上很晚，10点多，11点多。线上故障了，这个时候要不然就是修复consumer的问题，让他恢复消费速度，然后傻傻的等待几个小时消费完毕。这个肯定不行。一个消费者一秒是1000条，一秒3个消费者是3000条，一分钟是18万条，1000多万条。 所以如果你积压了几百万到上千万的数据，即使消费者恢复了，也需要大概1小时的时间才能恢复过来。 解决方案： 这种时候只能操作临时扩容，以更快的速度去消费数据了。具体操作步骤和思路如下： ①先修复consumer的问题，确保其恢复消费速度，然后将现有consumer都停掉。
机器之心整理 演讲者：俞栋 5 月 27-28 日，机器之心在北京顺利主办了第一届全球机器智能峰会（GMIS 2017），来自美国、加拿大、欧洲，中国香港及国内的众多顶级专家分享了精彩的主题演讲。在这
1、备份文件和数据库放在同一个（或一组）的物理磁盘上。磁盘出现故障，备份也保不住了。
1、如果随机数已经被找到，那这次比赛将在没有任何悬念的情况下结束，也就是最后的胜利者。
原文链接：https://medium.com/@daily_javascript/a-friendly-guide-to-big-o-ea781c5f68f0
导读 | 自疫情发生以来，腾讯会议每天都在进行资源扩容，日均扩容主机接近1.5万台，用户活跃度攀升。在如此高并发流量的冲击下，腾讯会议如何保证语音通信清晰流畅？如何对语音质量进行评估？在【腾讯技术开放日·云视频会议专场】中，腾讯多媒体实验室音频技术专家易高雄针对语音质量评估进行了分享。 点击视频，查看直播回放 一、语音质量界定 音频和语音是电声学下面两个不同的学科分支，属于两个不同的应用，两者在应用目的、使用场景、行业和用户认知统一度三方面存在差异，所以对于语音质量测试来说，首先要界定一下评估对象
什么是“学习”？学习就是人类通过观察、积累经验，掌握某项技能或能力。就好像我们从小学习识别字母、认识汉字，就是学习的过程。而机器学习（Machine Learning），顾名思义，就是让机器（计算机）也能向人类一样，通过观察大量的数据和训练，发现事物规律，获得某种分析问题、解决问题的能力。
在之前的机器学习基石课程中，我们就接触过Perceptron模型了，例如PLA算法。Perceptron就是在矩gt(x)外面加上一个sign函数，取值为{-1,+1}。现在，如果把许多perceptrons线性组合起来，得到的模型G就如下图所示：
IDEA在JetBrains官方的全称是 IntelliJ IDEA，官方打造的是一款真正智能、集成开发环境（IDE）；同时提供了功能丰富多样的高效插件。
引用MBA智库百科的原文：内部审计，是建立于组织内部、服务于管理部门的一种独立的检查、监督和评价活动，它既可用于对内部牵制制度的充分性和有效性进行检查、监督和评价，又可用于对会计及相关信息的真实、合法、完整，对资产的安全、完整，对企业自身经营业绩、经营合规性进行检查、监督和评价。
jmark :LABEL —— 检查自己位置是否有标记，如有，则跳转到LABEL标号处。
这个真的是强烈建议，对于一个页面，首先应该大致的看一下可以划分为哪几个模块，通常的划分方式是，整体来看，是row排列，还是column排列的，那么，最擅长做这种划分的布局方式是什么，没错，就是flex布局了。
前言 之前不少人问我“能否分享一些分库分表相关的实践”，其实不是我不分享，而是真的经验不多?；和大部分人一样都是停留在理论阶段。 不过这次多少有些可以说道了。 先谈谈背景，我们生产数据库随着业务发展量
与时间相关，自然第一感觉便是转化为datetime格式，这里需要注意：需要首先将两列转化为 str 类型。
前言 之前不少人问我“能否分享一些分库分表相关的实践”，其实不是我不分享，而是真的经验不多🤣；和大部分人一样都是停留在理论阶段。 不过这次多少有些可以说道了。 先谈谈背景，我们生产数据库随着业务发展量也逐渐起来；好几张单表已经突破亿级数据，并且保持每天 200+W 的数据量增加。 而我们有些业务需要进行关联查询、或者是报表统计；在这样的背景下大表的问题更加突出（比如一个查询功能需要跑好几分钟）。 可能很多人会说：为啥单表都过亿了才想方案解决？其实不是不想，而是由于历史原因加上错误预估了数据增长才导致这个局面
对于动辄就几十或几百个 G 的数据，在读取这么大数据时，有没有办法随机选取一小部分数据，然后读入内存，快速了解数据和开展 EDA ？
https://www.nature.com/articles/s41467-022-29161-3#Sec21
语言模型要做的事情就是估测一个word sequence(也就是一句话的概率)，也就是说给你一个句子(由一串词汇word构成的)，这个w就代表的是word，例子中有n个word，这n个w合起来就是一个句子。language model要做的事情就是，你要找一个function告诉我们说这个句子出现的概率有多大。
点击上方“LiveVideoStack”关注我们 ▲扫描图中二维码或点击阅读原文▲ 了解音视频技术大会更多信息 编者按：视频质量评价作为近些年学6领域比较热门的基础研究，已经逐渐在各种业务场景上落地。本次公开课我们邀请到了SSIMWAVE联合创始人与首席研究员，曾凯老师，为大家详细介绍视频质量评价的基础概念和相关算法，并以端到端的视频质量监控系统为例，讲解了质量评价解决方案在实际落地中的应用和收益。 文/曾凯 整理/LiveVideoStack 大家好，我是曾凯，2020年曾经跟大家分享了一些关于质量评
如何控制人为的浪费 1、拆装料不当：对设备操作人员进行培训，对应的包装形式使用对应的料架 2、用错料，重工浪费：每班有3次查料，换料时对应料盘以一换一的方式进行，由专门人员确认，并测试数值 3、物料领取及退库数每天都有点实数的 4、机器设备不良导致异常消耗，有时候没有办法及时发现，还没有办法及时避免 5、有发现有时候操作人员为了追求产量，提前换料，没有做完的物料就消耗掉了，现在也没有办法控制。 6、对于线上正常生产时候所产生的不良品的返修消耗，暂时也没有好的办法控制…… 更多的高手一起讨论 物料损耗严重控
艺术家 Krista Kim 以相当于人民币 334 万的价格出售了自己的虚拟建筑作品 Mars House 火星屋。Mars House 成为了第一个商品意义上的 NFT 虚拟建筑，原来，虚拟建筑还可以确权交易。
我们知道，当使用 Pymongo 更新MongoDB 字段的时候，我们有两种常见的方法：
3 天前，运行的社区系统报告，很多老的历史照片都无法作为附件加载 —— 小鲨鱼，快来解决问题。
1. 如果机器人运行的轨道是环形的，环的周长步数为X，这种算法最坏情况下，两个机器人需要多少个周期才能相遇？
pandas 是做数据分析时的必备库。在数据分析之前，我们往往需要对数据的大小、内容、格式做一定处理，去掉无效值和缺失值，保持结构统一，使其便于之后的分析。这一过程被称作“数据清洗”。
在2020年的时候，白茶分享过<报表设计丨颜色搭配>，很多小伙伴和白茶闲聊的时候都提过，除了色彩搭配这种需要审美的设计，有没有更简单美化报表的方法？答案是：有的！
在一个长度为 n 的数组 nums 里的所有数字都在 0～n-1 的范围内。数组中某些数字是重复的，但不知道有几个数字重复了，也不知道每个数字重复了几次。请找出数组中任意一个重复的数字。
当某个系统(如财务ERP系统负担)过重的时候，我们期望优先保障某些关键业务(如销售管理系统SMS，明天要投标，去ERP申请价格)。
【CSDN现场报道】2015年12月10-12日，由中国计算机学会（CCF）主办，CCF大数据专家委员会承办，中国科学院计算技术研究所、北京中科天玑科技有限公司与CSDN共同协办，以“数据安全、深度分析、行业应用”为主题的 2015中国大数据技术大会 （Big Data Technology Conference 2015，BDTC 2015）在北京新云南皇冠假日酒店盛大开幕。 2015中国大数据技术大会首日全体会议中最后一个演讲者是美国密歇根州立大学终身教授金榕，他的演讲主题是“随机机器学习算法——让
之前不少人问我“能否分享一些分库分表相关的实践”，其实不是我不分享，而是真的经验不多?；和大部分人一样都是停留在理论阶段。 不过这次多少有些可以说道了。 先谈谈背景，我们生产数据库随着业务发展量也逐渐
我之所以把lombok放在整篇文章的第一个介绍，是因为它真的可以帮我少写很多代码，特别是entity、DTO、VO、BO中的。
我们在《业务开发中你用到了哪些算法？》中，一起畅聊了 hash 算法在实际研发中的应用，并且提出了“数据倾斜是怎么回事？”的疑问；由于按照一猿小讲的风格，绝不能让大家止于应用，于是在《业务开发中你用到了哪些算法（续）？》中，一起把主题又升华了一下。
在上期中，F老师分析出了扩展题1的漏洞和答案。那么，我们再来看看扩展题2和3： 2. 开放问题：我们把问题扩展到二维平面，并为机器人增加两条指令：up (向上走)，down (向下走)，在两个机器人无法通信的前提下，有没有办法让两个机器人相遇？
译者：Nic 朱玉雪 本文长度为2920字，预估阅读时间3分钟。 关键词：谷歌、自然、评分系统。 Google会依据自然搜索结果的质量来打分？让我们先假定这个说法成立，并假设它是基于点击数据和互动指标，并依照与Google AdWords质量得分类似的原理来工作。 可这个评分体系背后是基于哪些考虑因素，又有没有办法通过优化帮助提高评分呢？ 虽然并未有确凿的证据，但相当一段时间以来，自然质量评分已然是SEO工作者的一个热门话题。 今天的白板星期五，Rand会从内而外的剖析这个理论，然后就如何提高评分提出一些
今天为大家带来的分享是：小程序实时音视频在互动教育场景下的应用。我个人一直在做基础方面的研究，接触音视频也比较早，2013年的时候就开始做包括直播在内的相关产品，有多个音视频研究的相关经验。目前我们关注教育、医疗方向的音视频，以及有关这方面的应用。
OpenAI 发表了新的巨大的 language model，在此之前 OpenAI 已经发表了 GPT，还有轰动一时的 GPT-2，现在到了 GPT-3（GPT-3 的论文题目为 Language Models are Few-Shot Learners）。
随着项目越来越大，页面增多，每次需求中修改一个页面的逻辑后，总会引起其他页面文件的hash改变，导致发布文件过多，提心吊胆的发布，而且文件hash的频繁变动，也没有办法很好利用浏览器缓存。那么有没有办法减少文件的修改呢？ 下面以一个简单的例子来分析下。
今天老蒋又出去忙到一天才回来，然后赶紧去更新一篇文章，保持自己的态度。看到有网友微信留言提到昨天有分享的"一键帝国CMS快速重置管理员密码工具"文章，有网友问到自己的ZBLOG PHP程序居然也忘记密码希望找回有没有办法比较简单的，果然昨天才提到这个问题确实还有人忘记自己的密码。
AI 科技评论按：本文为专栏作者兔子老大为 AI 科技评论撰写的独家稿件，未经许可不得转载。
AI 研习社按：本文为专栏作者兔子老大为 AI 科技评论撰写的独家稿件，未经许可不得转载。
谢谢主持人，谢教授、各位专家，大家好！ 现在我给大家介绍一下数据分析人才的知识结构，事实上这两天的论坛，这两天的演讲，要做数据分析的人他应该具备哪一方面的知识和能力，介绍这方面的专家已经很多了，我把这几天讲的综合起来。 到目前具备数据分析能力的人相当缺乏，这是我从另外一个报道里面统计的，据麦肯锡预估全美需要14到19万名具有专业能力的工作者。数据挖掘结束以后，他如何通过数据挖掘的结果来进行营销和风险控制，这方面的人缺口更多。根据全球数据科学调查报告，显示数据报告性的增长，但是分析增长增长的速度却没有改善，速
iOS电量测试 活动时间：2017年11月15日 斗鱼直播 活动介绍 TMQ在线沙龙第三十三期分享 本次分享的主题是：iOS电量测试 共有69位测试小伙伴报名参加活动！ 想知道活动分享了啥吗， 请往下看吧！ 嘉宾 张锦铭，从12年开始跟进iOS性能相关测试，在iOS性能相关领域有比较多的了解和尝试。曾在iOS平台上提供成熟的电量、响应速度、内存等的自动测试解决方案。 分享主题 1、iOS接口层电量测试 2、基于sysdialog电量测试 3、QQ浏览器电量测试举例 4、关于电量排行榜 问答环节 1
论华为的OS鸿蒙系统 现在毫无疑问的是排名靠前的手机厂商都想有自己的操作系统
在上期，大家了解了虚拟机中的纯虚拟化设备(Emulation)和半虚拟化(Para-virtualiazation)是如何工作的。
实际上，软件研发架构的各种理论方法，其本质都是围绕着“实用”来进行设计的。所以，事实上不应该有什么软件研发的工作方法是不属于实用主义的，一切的软件架构，软件设计，软件研发管理的方法，都应该是属于实用主义。
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