在滚动窗口中执行last_valid_index()的方法有多种。
一种常见的方法是使用双指针技巧。首先,我们可以定义两个指针:一个指向窗口的开始位置,另一个指向窗口的结束位置。然后,我们可以根据需要滚动窗口,更新指针的位置。在每次滚动窗口时,我们可以检查当前窗口范围内的数据是否有效,如果有效,则更新指向最后一个有效数据的指针。最后,返回最后一个有效数据的指针。
另一种方法是使用队列来实现。我们可以将数据依次加入队列,同时维护一个窗口的大小。当队列的长度超过窗口大小时,我们可以从队列的头部弹出元素,以保持窗口的大小不变。在每次弹出元素后,我们可以检查队列的头部元素是否为有效数据,如果是,则更新最后一个有效数据的指针。最后,返回最后一个有效数据的指针。
这里是一个示例代码片段,演示了如何在滚动窗口中执行last_valid_index()的方法:
from collections import deque
def last_valid_index(nums, window_size):
queue = deque()
last_valid_index = -1
for i in range(len(nums)):
# 判断窗口的开始位置是否越界
if i - window_size >= 0:
# 弹出窗口的开始位置元素
if queue[0] == i - window_size:
queue.popleft()
# 加入当前元素到窗口
queue.append(i)
# 检查当前窗口范围内的数据是否有效
if nums[i] is not None:
last_valid_index = i
return last_valid_index
该方法的时间复杂度为O(n),其中n为输入数组的长度。
这种方法适用于需要在滚动窗口中找到最后一个有效数据的场景,例如滑动窗口最大值、滑动窗口最小值等问题。
推荐的腾讯云相关产品:无。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云