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有没有办法在JanusGraph中使用UUIDs而不是id块分配?

在JanusGraph中,可以使用UUIDs(通用唯一标识符)而不是id块分配来标识顶点和边。UUID是一种128位的标识符,可以保证在分布式系统中的唯一性。

使用UUIDs而不是id块分配的优势是:

  1. 唯一性:UUIDs可以在全球范围内保证唯一性,避免了id块分配可能出现的冲突问题。
  2. 分布式支持:UUIDs可以在分布式系统中使用,每个节点都可以独立生成唯一的标识符,无需进行中央化的id块分配。
  3. 随机性:UUIDs是随机生成的,不会暴露数据的顺序或分布情况,提高了数据的安全性。

在JanusGraph中使用UUIDs可以通过以下步骤实现:

  1. 创建UUID属性:在JanusGraph的模式定义中,为顶点和边创建一个UUID属性,用于存储UUID值。
  2. 生成UUID:在插入新的顶点或边时,使用UUID库生成一个UUID值,并将其赋值给UUID属性。
  3. 查询和索引:可以使用UUID属性进行查询和索引,以便根据UUID值检索相关的顶点或边。

JanusGraph提供了丰富的功能和工具来支持UUIDs的使用。以下是一些相关的腾讯云产品和产品介绍链接:

  1. 腾讯云图数据库 JanusGraph:提供了分布式图数据库服务,支持使用UUIDs标识顶点和边。详细信息请参考:腾讯云图数据库 JanusGraph
  2. 腾讯云分布式数据库 TDSQL-C:适用于大规模数据存储和查询的分布式数据库服务,可与JanusGraph结合使用。详细信息请参考:腾讯云分布式数据库 TDSQL-C

请注意,以上仅为示例,其他云计算品牌商也提供类似的产品和服务。

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    8. 部署方案

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    【翻译】图解Janusgraph系列-缓存(Janusgraph Caching)

    2 Transaction-Level 缓存 一个打开的事务JanusGraph维护着两个缓存: Vertex 缓存:缓存访问的顶点及其邻接列表(或其子集),以便后续访问同一事务明显更快。...Index 缓存:缓存索引查询的结果,以便后续索引调用可以从内存中提供,不是调用索引后端,并且(通常)等待一次或多次网络往返。 这两者的大小由 transaction cache size决定。...此外,请注意,修改后的顶点固定在缓存,这意味着它们无法被驱逐,因为这将导致失去其更改。因此,包含大量修改的事务最终可能会使用大于配置的顶点缓存。...3 Database Level 缓存 数据库级高速缓存在多个事务并且单个事务的持续时间之外保留邻接列表(或其子集)。数据库级缓存由数据库的所有事务共享。...这些缓存受益于压缩,数据紧凑性,协调过期,并且通常在堆外维护,这意味着可以使用大型缓存不会遇到垃圾收集问题。虽然这些缓存可能比数据库级缓存大得多,但它们访问速度也较慢。

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    JanusGraph之Cache

    (JanusGraph采用多层数据缓存,以方便快速图形遍历),缓存层按照从JanusGraph事务访问的顺序列出。...Index Cache(索引缓存):缓存索引查询的结果,以便随后的索引调用可以从内存中提供,不是调用索引后端和(通常)等待一个或多个网络往返。...通过配置cache.db-cache-clean-wait,高速缓存将至少等待几毫秒,然后使用从存储后端检索到的条目重新填充高速缓存。...如果JanusGraph本地运行或对存储后端运行,以保证修改立即可见,则可以将此值设置为0 Storage Backend Caching(存储后端缓存) 每个存储后端都维护着自己的数据缓存层。...这些缓存通过压缩,数据紧凑,协调到期,并经常维护堆,可以使用大型缓存不会陷入垃圾收集问题。但访问速度也较慢。 缓存的确切类型及其属性取决于特定的存储后端。

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