我正在尝试将我的时间数据格式化为小时:分钟:秒(例如36:30:30)。主要目标是能够聚合时间，以便可以以小时数显示总计。我不想要天数的总和。我的时间数据以字符串形式开始，格式为"HH:MM:SS“。对于pandas，我使用以下命令将这些值转换为timedelta值：
df["date column"] = pd.to_timedelta(df["date column&quo
浏览 13提问于2020-02-27得票数 4
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在Azure函数中导入pandas会将执行时间减慢到20秒以上。我一直在关注。该函数能够在200毫秒内运行。通过pip安装和pandas，但是一旦我在脚本中包含import pandas行，执行时
浏览 9提问于2017-06-15得票数 2
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我相信它与python版本无关，因为读取文件所用的时间是相同的。然后，他使用了温痛方法，如下所示： os.system('wc -l %s > /dev/null' % fn)
以上两种方法是最快的。使用pandas.read_csv执行任务，时间比其他方法少，但仍然比上面两种方法慢。放入x = os.system('cat %s > /dev/null % f
浏览 0提问于2019-01-15得票数 0
这个问题与回答的问题相同，但扩展到了两个条件句。这可能很棘手，因为不能使用Pandas方法'isin‘，因为这将导致在我的两个列表中查看项目的组合，而我想要的是比较(并选择)与具有相同索引的列表项目相对应的数据帧项目(例如，从X=x1、x2、...xn、Y=y1、y2、..yn列表中选择成对的xn、yn )。如果需要，可以将列表转换为数据帧。
有没有办法
浏览 5提问于2018-02-22得票数 1
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目前，我有一个包含4列的dataframe，其中3列是二进制true/false，第一列是唯一标识符。有没有办法，使用pandas，我可以在这个数据框中添加一个额外的列，根据3个二进制列中的1个以上是否存在true (即1)值来返回true或false？我对学习CS、Python和pandas非常陌生，所以任何答案都会很有洞察力。 谢谢!
浏览 15提问于2019-07-04得票数 0
在使用agGridReact时，遇到了autoHeightCalculator的问题。获取数据后，此脚本需要10秒以上的时间。在渲染3000行数据之前。有没有什么办法可以关闭它，或者有什么想法可以缩短这个时间间隔？
浏览 13提问于2020-01-15得票数 0
第一，这个问题基本上是在2010年7月提出的：
随着时间的推移，我可以使用Google分析获得几个页面的页面浏览状态吗？下面是我要做的事情:我最终希望生成一个表(我将将其导入Excel)，其中左边的列包含页面的名称，顶部的行包含一年中的几个月。我可以找到一堆自定义报告，我可以构建它来做一些比较接近的事情，但是把它从GA提供到我实际需要的是在电子表格之间剪切和粘贴数据</em
浏览 0提问于2013-04-09得票数 2
为什么pandas_profiling.ProfileReport(dataframe)不能在google colab中工作？
返回类型错误。
浏览 4提问于2020-06-18得票数 5
我有一个如下的数据集：10 A "Walmart" 01/01/2020A "Starbucks" 01/01/2020我正在尝试根据具有1个以上唯一类别的类别数量来过
浏览 1提问于2021-02-23得票数 3
有没有办法不允许用户在视图文本框中添加两个以上的小数？我希望在限制字符串时类似于[StringLength(5)]，但用于小数。在我当前的视图模型中：[Display(Name" })
@Html.Validatio
浏览 2提问于2020-11-10得票数 0
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通常使用jupyternote，我可以进口熊猫，制作我的数据并出口到csv。import pandas as pd df1 = pd.read_sql( "select some
浏览 0提问于2018-04-14得票数 3
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我有一列纪元持续时间。但在绘制时，pandas需要数字数据类型。
在搜索堆栈溢出后，我只发现将%H:%M:%S更改为秒。有没有办法保留"%H:%M:%S"格式，并将这些日期-时间对象转换为数字？
浏览 4提问于2018-07-20得票数 0
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我有一系列的日内测量。测量仅在工作日的白天进行。当我绘制数据时，pandas在整个时间范围内扩展了X轴，因此该图显示了数据间隙
我可以告诉pandas/matplotlib忽略索引，这个图很好，但是我想在x轴上显示日期。dfb.loc[:,("value", &qu
浏览 0提问于2016-08-10得票数 5
4回答
我已经开发了一个3层的应用程序，我有一个关于从数据库填充数据的问题。我的应用程序有一个从数据库查询大数据的窗口，这个过程需要很长时间。(我的客户端离服务器很远，它之间的连接速度是128KB/s)。然后我开始思考解决这个问题的办法。解决方案是每隔y秒填充x条数据记录。(例如:先填充10条记录以在UI上显示</em
浏览 1提问于2009-03-02得票数 0
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我在熊猫的数据中存储没有时区信息的日期时间对象。当检索时间戳信息时，时间戳与从原始datetime对象获得的时间戳不同。import pandas as pdprint(dt)print(epoche
浏览 2提问于2020-03-20得票数 0
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我正在做一个在C++中嵌入Python的项目，遇到了一个带有日期时间/时间戳的熊猫DataFrames的问题。向pandas添加datetime对象时，如果它们在时间戳范围内，它们似乎会自动转换为时间戳对象。例如： ? 这在C++端是有问题的，因为我使用pandas应用编程接口提取时间信息，而PyDateTime时间</e
浏览 41提问于2020-07-17得票数 0
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对于excel文件，只有11列具有正常数据，单页，工作表名为Sheet1In [3]: data我已经尝试过的事情：
DocumentationSearched 将数据从这个给定的excel复制到一个新的excel文件中，并尝试使用read_excel进行读取，结果如出一辙。任何帮助都是非常感谢的。
浏览 0提问于2020-10-22得票数 1
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我使用pandas从csv文件中读取多组数据。有没有办法指定用read_csv读入的数据的日期格式？例如，我有一个数据文件，它有一个日期时间列，格式如下：和另一个，格式如下：我想读入这些文件，然后匹配第二个日期格式。然后，我可以使用to_datetime来确保列格式为datetime格式，并且可以用作pandas索
浏览 3提问于2017-11-14得票数 0
sttime=22/01/2015&endtime=2/03/2015'这是我的代码，用于获取2015年1月22日和2015年3月2日之间的报告数据。因为时间跨度是40天，响应会包含大量的数据。获取数据需要1分钟以上的时间。现在我
浏览 0提问于2015-03-03得票数 0
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