有没有办法在Power BI中总结这些持续时间？

在Power BI中，可以使用一些方法来总结持续时间。以下是一些常用的方法：

1. 使用计算列：可以通过创建一个计算列来计算持续时间。计算列是一种在数据模型中创建的列，它基于其他列的值进行计算。可以使用DAX函数来计算持续时间，例如DATEDIFF函数来计算两个日期之间的天数、小时数或分钟数。
2. 使用测量值：测量值是一种在Power BI中创建的可重用计算。可以使用DAX函数来计算持续时间，并将其定义为一个测量值。测量值可以在报表中的多个视觉元素中使用，以便对持续时间进行汇总和分析。
3. 使用时间智能：Power BI具有内置的时间智能功能，可以自动识别日期和时间列，并根据需要创建时间智能层次结构。可以使用时间智能功能来汇总和分析持续时间，例如按年、季度、月份或周进行汇总。
4. 使用可视化工具：Power BI提供了各种可视化工具，可以用于展示和分析持续时间。例如，可以使用柱状图、线图或饼图来显示不同持续时间的分布情况。还可以使用表格或矩阵来展示持续时间的详细信息。

在使用Power BI进行持续时间总结时，可以根据具体需求选择适合的方法和可视化工具。以下是一些腾讯云相关产品和产品介绍链接地址，可以帮助您更好地使用Power BI进行持续时间总结：

1. 腾讯云数据仓库 ClickHouse：腾讯云数据仓库 ClickHouse 是一种高性能、可扩展的列式数据库，适用于大规模数据存储和分析。它可以用于存储和查询持续时间数据，并与Power BI进行集成。了解更多：https://cloud.tencent.com/product/ch
2. 腾讯云云服务器 CVM：腾讯云云服务器 CVM 是一种灵活可扩展的云计算服务，可以用于部署和运行Power BI。您可以使用CVM来处理和存储持续时间数据，并将其与Power BI进行集成。了解更多：https://cloud.tencent.com/product/cvm

请注意，以上提到的腾讯云产品仅作为示例，您可以根据实际需求选择适合的产品和服务。