为了演示我的意思,采用两个大致相同的程序(C中的第一个,python中的另一个)：
MySQL在windows下是不区分大小写的，将script文件导入MySQL后表名也会自动转化为小写，结果再 想要将数据库导出放到linux服务器中使用时就出错了。因为在linux下表名区分大小写而找不到表，查了很多都是说在linux下更改MySQL的设置使其也不区分大小写，但是有没有办法反过来让windows 下大小写敏感呢。其实方法是一样的，相应的更改windows中MySQL的设置就行了。 具体操作： 在MySQL的配置文件my.ini中增加一行： lower_case_table_names = 0 其中 0：区分大小写，1：不区分大小写 MySQL在Linux下数据库名、表名、列名、别名大小写规则是这样的： 1、数据库名与表名是严格区分大小写的； 2、表的别名是严格区分大小写的； 3、列名与列的别名在所有的情况下均是忽略大小写的； 4、变量名也是严格区分大小写的； MySQL在Windows下都不区分大小写
一、背景 随着近些年屏幕设备的不断发展，各种显示设备的分辨率也越来越高，在尺寸保持基本不变的情况下，分辨率越高，设备的DPI也越高，清晰度也就越高。高DPI的设备给我们提供了更精细的画质，然而Windows上的大多数应用并没有适配高DPI的显示器，导致应用在这些设备显示模糊，体验非常差。 为了让应用在高DPI的设备上依然显示清晰，我们就需要对高DPI的设备进行适配。 二、基础概念 2.1 DPI是什么 DPI是Dots Per Inch的缩写，表示显示设备在每英寸上有多少个像素点。在开发过程中，
在Windows Mobile应用程序开发的初期，可以使用SDK自带的模拟器来进行调试，这给我们开发人员提供了一种方便的途径。一般的应用程序，占用空间的大小也就几百K，或者几M，这在模拟器上调试起来一点问题也没有。但是有的时候，我们要安装的程序或者需要Debug的程序超过了一定的大小以后，如果按照默认的系统设置，就无法进行调试了。为什么？就是因为我们打包了比较多的dll和资源库，使得系统的存储空间耗尽。通过这篇文章，你就可以了解如何摆脱模拟器存储空间的限制。 1. Windows Mobile模拟器
上一篇博文介绍了一个自动更新.docx文件的Python脚本。当时通宵（通宵看葡萄牙VS西班牙顺带码的）码好的时候想着怎么分享给整个部门使用，考虑到公司电脑并没有Python环境（没有安装权限），于是我就找有没有办法可以让我的这个Python脚本在一台没有安装Python的电脑上执行。经过Google发现有py2exe和Pyinstaller可以将Python脚本编译成Windows（Pyinstaller支持多平台）可执行文件。经过比较发现Pyinstaller安装使用更简单（见下图），所以我选择了Pyinstaller，现记录一下转换过程。
这个代码以 ipynb后缀名的文件存储，我打开这个文件的方式是使用 Jupyter lab，安装好anaconda3以后jupyter lab默认就可以使用了。
本文主要介绍了如何通过Python和Keras库实现图像数据增强。首先介绍了数据增强的原理和常用的数据增强方式，然后通过一个猫的例子展示了如何使用Keras库实现数据增强。最后介绍了如何使用Theano库实现数据增强。
首先，Python中一切事物皆对象，变量是对对象在内存中的存储和地址的抽象。所有的变量都可以理解是内存中一个对象的“引用”，或者，也可以看似c中void*的感觉。
在上一期，我们给大家讲述了DRAM的演进过程。DRAM和Cache缓存等，实际上都属于RAM，在计算机系统掉电后，DRAM中储存的内容会永久丢失。
鱼皮你好，我想问一下关于软件开发的，现在我知道的软件开发都是前端三件套然后 vue 或 react 框架，后端 springboot springmvc、Javaweb 这些技术。前端页面需要调用后端接口来调用函数，这个接口应该是通过网络实现的吧？
最近在搞AI. 遇到了一个问题，就是要进行doc文档的解析。并且需要展示每个文档的总页数。
之前用多了mac，习惯了苹果“友好”的字体和界面，最近在windows上使用jupyter notebook的时候，总觉得界面不是很舒服，见下面的效果图，尤其是字体，看着挺难受的，严重影响了使用的心情哈哈哈。那这样“丑”的界面有没有办法更改呢，答案是肯定的，今天带大家来看一种比较简便的方法，修改windows默认的jupyter主题。
给大家带来了我们经常使用的免费内容重复度检测工具，其中既有网站内容的重复度检查工具，也有文本查重工具。希望可以帮助到遇到类似问题的朋友。
但是在 Git 中有没有办法修改，这是因为针对不同的 Git 网站，我们会使用 Windows 自带的用户管理。
官网：Git - Downloading Package (git-scm.com)
在使用 Python 命令行工具的时候，我们发现通常使用的 Ctrl + C 没有办法退出界面。
SQL 中我们一般使用 GROUP BY 进行归类汇总，比如微信机器人高级版对消息类型中进行汇总的 SQL 为：
随着项目越来越大，页面增多，每次需求中修改一个页面的逻辑后，总会引起其他页面文件的hash改变，导致发布文件过多，提心吊胆的发布，而且文件hash的频繁变动，也没有办法很好利用浏览器缓存。那么有没有办法减少文件的修改呢？ 下面以一个简单的例子来分析下。
当前项目内用了腾讯的AndResGuard对资源文件的大小进行了一次深度优化。AndResGuard负责将文件名，arsc文件和R文件也进行了一次混淆，能把整体的资源文件大小压缩。
scRNA-seq数据会受到一些人为因素、操作偏差、批次等因素的影响。scRNA-seq分析的一个挑战是没有办法通过评估技术重复来区分生物和技术各自带来的变化有多大比例。前面的分析，我们考虑了批次效应，下面我们看下还有没有其它实验因素会影响单细胞基因表达检测并移除这些因素。scater包提供了一些评估实验因素和生物因素对表达数据影响的检测方法。我们用Blischak数据做例子展示其应用。
前几天有一位知识星球中的同学讲了他目前的状况，希望咨询一些未来发展的问题，感觉应该和许多想要去好一点大公司的求职者有一些共性建议：这位同学目前是专升本，专科大三下半年在小公司实习过，从专科大三实习到去年9月入学现在的本科学校，期间一直在兼职接单，做过很多项目，自己也有一直在学习，但是学习的很散（基础的东西很薄弱、知识体系很散东一点、西一点），目前希望能够去一个好点的大公司。对大项目架构、设计模式什么的一窍不通。app 大多数JAVA层的都能解决，so层算法还原不行，只能frida-rpc，web 可以解决少部分加密，风控解决不了只会普通的用iP去怼。
前几天在Python白银交流群【上海新年人】问了一个Pandas处理数据的问题。问题如下：大佬们,有个需求,某一列中,有些单元格中数字太多,比如有20个字符,太难看了,有没有办法,满10个字符就自动换行!
首先我们看一下多进程、多线程、异步 IO，三者的区别。多进程顾名思义就是多个进程处理任务，多线程顾名思义就是多个线程处理任务，不管是多线程还是多进程，设置多少个线程或者进程是一个大难题！多了，系统资源消耗过高；少了，并发性就不够了。那么，有没有什么办法可以减少大量进程或者线程的创建产生的大量内存占用？其实是有的，就是利用所谓的线程池或者进程池；既然减少了创建和销毁对象产生的开销，那么进程或者线程切换的开销有没有办法减少呢？其实是有的，我们直接使用异步 IO 就可以了，异步 IO 实际上是异步非阻塞 IO，就是让保证一个线程或者进程在当前的 IO 请求还未完成的时候去执行其他任务，既不需要申请大量的系统资源，也不会产生阻塞，因此异步 IO 成了加快检测速度的首选。
在Python中，如果要判断一个字符串是否在另一个字符串里面，我们可以使用 in关键字，例如：
在我们之前的文章当中，介绍的都是左值引用。C++11在左值引用的基础上推出了右值引用，由于是新特性，加上使用的频率也不是很高，有一定的学习成本。
今天是Python专题的第14篇文章，我们继续装饰器的话题，来看看怎么给装饰器包装方法，实现更多灵活的操作。
我们APP中经常存在显示网页会有网页底部留有大量空白，显示网页速度要一两秒或者更久时间的问题。
引用MBA智库百科的原文：内部审计，是建立于组织内部、服务于管理部门的一种独立的检查、监督和评价活动，它既可用于对内部牵制制度的充分性和有效性进行检查、监督和评价，又可用于对会计及相关信息的真实、合法、完整，对资产的安全、完整，对企业自身经营业绩、经营合规性进行检查、监督和评价。
最近为了抓取淘宝的成交数据,用C#的WebBrowser控件开发了一个简单的程序. 发现WebBrowser控件默认使用的版本是IE7的兼容模式.而淘宝的宝贝详细页居然对IE7的支持不是很好. 成交记
作者：寒小阳 && 龙心尘 （感谢投稿） 原文 ：http://blog.csdn.net/han_xiaoyang/article/details/49123419 1、总述 逻辑回归是应用非常广
搜一搜：如果从来没有搜索过，在这里点击一下它，历史记录是空的。但是如果曾经搜索过，那一定有历史记录。如果不是第一次点击它，用自动化脚本再次点击的话，不会让你输入进去，会报错。
哈希表（Hash table，也叫散列表），是根据关键码值(Key value)而直接进行访问的数据结构。也就是说，它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录，以加快查找的速度。这个映射函数叫做散列函数，存放记录的数组叫做散列表。
众所周知，chatGPT可以不依赖背景立即有效地回答不精确的问题。它提供带有工作代码的答案。一位美国的Telegram算法交易员，以其所在的项目组的实际问题进行了测试，问题如下：
2022年啦，新年一次发文，祝大家在新的一年里，健康快乐，立下Flag都能实现，今天主要分享yield生成器。
对于远程桌面连接Linux，大家可能会第一时间想到使用VNC,，远程桌面Windows，大家第一时间会想到使用Windows自带的远程桌面。那么有没有办法，使得在Linux中可以远程Windows，在Windows中远程桌面Linux？今天就跟大家一起探讨一下Linux与Windows相互远程。以CentOS6.6为例，步骤如下所示：
伴随着容器化、深度学习等技术的生产应用，越来越多的场景面临“远程”开发的问题，例如：
之前看了worldquant101,一直对遗传规划挖掘因子的套路比较感兴趣，虽然这样挖出来的因子很容易没有什么逻辑，但想尝试一下看看是怎么回事，也懒得自己折腾，就想用现有的模块做一个试试水。看了很多报告和文献。常用的开源模块如下
地球引擎有一个用户界面API，允许用户直接从JavaScript代码编辑器中构建和发布交互式Web应用。许多读者会在其他章节中遇到对ui.Chart的调用，但还有更多的界面功能可用。特别是，用户可以利用ui函数来为他们的地球引擎脚本构建整个图形用户界面（GUI）。GUI可以包括简单的部件（如标签、按钮、复选框、滑块、文本框）以及更复杂的部件（如图表、地图、面板）来控制GUI布局。关于ui部件的完整列表和关于面板的更多信息可以在下面的链接中找到。一旦GUI构建完成，用户可以通过点击代码编辑器中脚本面板上方的应用程序按钮，从JavaScript代码编辑器中发布应用程序。
假设我们有一段程序，从 Redis 中读取数据，解析以后提取出里面的 name 字段：
对于没有做过开发的同学，或者是脱离一线JAVA/Go/Python等互联网时代开发时间较长的同学而言，这两个概念本身就很难理解，也很容易混淆。因此，我们在这里试图正本清源，帮助自己 ，也帮助大家弄清楚这两个基本概念。
ATT ：Average Treatment Effects on Treated
如果你想往It行业发展，那么我这里只能大概给一些建议。专业的建议的话，还是自己百度吧
使用OpenGL ES的许多方面都是平台无关的，但在iOS上使用OpenGL ES的一些细节需要特别注意。 尤其是，使用OpenGL ES的iOS应用程序必须正确处理多任务，否则在转到后台时可能会被终止。 在为iOS设备开发OpenGL ES内容时，您还应该考虑显示分辨率和其他设备功能。
其实我们可以发现在很多语言中的版本迭代中，都会增加很多新的功能，我们要敢于尝试新的版本的功能，但是，我们要切记，不要盲目的对自己的系统升级版本，因为会带来不可预估的问题。
作为程序猿与网络攻城狮,我们几乎每天都要处理各种脚本,PoC代码,漏洞利用EXP等,但是你们可知里面代码的详细。再没有认真审核代码的情况下去执行的话,有可能一不小心就成了别人的肉鸡.
各位朋友，欢迎来到新的篇章！在前面的文章中，我们学习了如何去除图像中的镜头畸变和晕影(Vignetting)，特别的是我还在上一篇文章中讨论了去除晕影操作的合理的位置。如果你忘记了细节，请回顾以下的文章：
埋点是数据产品经理（分析师）基于业务需求，对用户在应用内产生的页面和位置植入相关代码，并通过采集工具上报统计数据。这些埋点数据是推动产品优化和运营的重要参考。而按照埋点采集数据类型不同，可以把埋点采集的数据分为以下几类：
双十一刚过，大家要么熬夜加班(比如十方)，要么熬夜购物，是不是都忘了要一起学强化学习了。其实是十方一直没更新(从未见过如此厚颜...)，一元哥已经吐槽十方无数次了，今天必须更，这一系列必须更完。估摸下，原理相关的估计还要更个两三期，看情况开强化学习进阶系列了。
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