有没有办法在R中找到一个群的所有连续子集？_有没有办法在有向图中找到一个节点的所有传入边？_有没有办法在r中使用map或lapply命令传递时间序列数据的子集？ - 腾讯云开发者社区 - 腾讯云

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2021-06-30：给定长度为m的字符串aim，以及一个长度为n的字符串str ，问能否在str中找到一个长度为m的连续子串，

2021-06-30：给定长度为m的字符串aim，以及一个长度为n的字符串str ，问能否在str中找到一个长度为m的连续子串，使得这个子串刚好由aim的m个字符组成，顺序无所谓，返回任意满足条件的一个子串的起始位置...:= 0 // 0~M-1 for ; R < M; R++ { // 最早的M个字符，让其窗口初步形成 if count[s1[R]] > 0 {...，并没有判断有效无效，决定下一个位置一上来判断 // 接下来的过程，窗口右进一个，左吐一个 for ; R < len(s1); R++ { if all == 0 {...// R-1 return R - M } if count[s1[R]] > 0 { all--...count[s1[R]]-- } else { count[s1[R]]-- } if count[s1[R-M]] >= 0 {

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「Workshop」第二十六期随机森林

一颗决策树包含：一个根结点根结点包含所有样本。若干内部结点若干叶结点叶结点对应决策结果，其他节点对应于一个属性测试。 2....a就是属性a，V是属性a有V个取值，会产生V个分支结点，是其中第v个分支结点包含了D中所有在属性a上取值为的样本从属性中选择最优划分属性选择属性 ?...不过，增益率对可取值数目少的属性有偏好，C4.5算法采用的解决方法是：从候选属性中找到信息增益率高于平均值的属性，再从中找到增益率最高的。...给定样本集D和连续属性a，假定a在D上有n个不同的取值，对这些取值进行从小到大排序，基于划分点t将样本集分为两个子集，分别包含属性a取值不大于t的样本和属性a取值大于t的样本。...传统决策树在选择划分属性是在当前结点的属性集合中选择一个最优属性；但是在随机森林中，对基决策树的每个结点，先从该结点的属性集合（假设共有d个属性）中随机选择一个包含k个属性的子集，然后再从这个子集中选择一个最优属性用于划分

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SLAM知识点整理

特殊欧式群SE(n)，也就是所谓的变换矩阵群，如SE(2)和SE(3)。李群具有连续(光滑)性质的群，这里的连续性保证了群可以求导；李群既是群也是流形。...SO(n)群和SE(n)群在实数空间上是连续的，但是它们只有定义良好的乘法，没有加法，所以难以进行取极限、求导等操作。流形的意思就是说空间中的光滑的运动，表达一种连续性，中间没有中断。...我们依然来看一下三维旋转矩阵R构成的特殊正交群： R是某个相机的旋转，它会随时间连续地变化，即为时间的函数:R(t) 这里的I是一个单位矩阵。...封闭性在集合V中任取两个子集X、Y，对这两个子集进行二元运算的结果依然属于集合V。双线性有这里相当于结合律。自反性任取集合V中的一个子集X，这个子集与自己做二元运算的结果为0。...假设对某一个旋转R，它对应的李代数为ø，当我们给它左乘一个微小的旋转∆R,那么对应的李代数就会对应一个微小的变换∆ø，在李群上对应的就是∆R*R，在李代数上就是即为加法上相差左雅可比的逆。

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决策树学习笔记（三）：CART算法，决策树总结

m个数值就有m-1个切分点，分别使用每个切分点把连续数值离散划分成两类，将节点数据集按照划分点分为D1和D2子集，然后计算每个划分点下对应的基尼指数，对比所有基尼指数，选择值最小的一个作为最终的特征划分...预测方式一个回归树对应着输入特征空间的一个划分，以及在划分单元上的输出值。先假设数据集已被划分，R1,R2,...,Rm共m的子集，回归树要求每个划分Rm中都对应一个固定的输出值cm。 ?...这个cm值其实就是每个子集中所有样本的目标变量y的平均值，并以此cm作为该子集的预测值。所有分支节点都是如此，叶子节点也不例外。...R1&R2：被划分的两个子集，回归树是二叉树，固只有两个子集。 c1&c2：R1&R2子集的样本均值。...CART采用的办法是后剪枝法，即先生成决策树，然后产生所有可能的剪枝后的CART树，然后使用交叉验证来检验各种剪枝的效果，选择泛化能力最好的剪枝策略。

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决策树学习笔记（三）：CART算法，决策树总结

m个数值就有m-1个切分点，分别使用每个切分点把连续数值离散划分成两类，将节点数据集按照划分点分为D1和D2子集，然后计算每个划分点下对应的基尼指数，对比所有基尼指数，选择值最小的一个作为最终的特征划分...预测方式一个回归树对应着输入特征空间的一个划分，以及在划分单元上的输出值。先假设数据集已被划分，R1,R2,...,Rm共m的子集，回归树要求每个划分Rm中都对应一个固定的输出值cm。 ?...这个cm值其实就是每个子集中所有样本的目标变量y的平均值，并以此cm作为该子集的预测值。所有分支节点都是如此，叶子节点也不例外。...R1&R2：被划分的两个子集，回归树是二叉树，固只有两个子集。 c1&c2：R1&R2子集的样本均值。...CART采用的办法是后剪枝法，即先生成决策树，然后产生所有可能的剪枝后的CART树，然后使用交叉验证来检验各种剪枝的效果，选择泛化能力最好的剪枝策略。

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从800个GPU训练几十天到单个GPU几小时，看神经架构搜索如何进化

图 1：训练 NAS 控制器的迭代过程图示：训练控制器（RNN），以概率 p 采样架构 A，训练架构 A 的子网络得到准确率 R，计算 p 的梯度并且乘以 R 用于更新控制器。...答案可以在最著名的计算机视觉架构 ResNet [4] 中找到。在 ResNet 架构中，我们可以观察到同一组操作被一遍又一遍地重复。这些操作构成残差块，是 ResNet 的构建块。...有没有一种方法可以重用以前训练好的网络中的权重呢？权重继承如何避免从头开始训练神经网络？答案是使用权重继承，即从另一个已经训练过的网络中借用权重。...在基于强化学习的 NAS 过程中，需要训练多个模型以便从中找到最佳模型。那么有没有办法避免训练所有的模型，而只训练一个模型呢？可微性在搜索空间的 DAG 形式中，训练的网络是较大网络的子网络。...那么是否可以直接训练这个更大的网络，并以某种方式了解哪些操作贡献最大呢？答案是肯定的。 ? 图 4：a) 边上的操作最初是未知的。b) 通过在每个边上放置候选操作的混合来连续释放搜索空间。

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我们要在离职时，优雅地说再见！

后来，在离职的前一周，我们进行了一对一面谈。在他讲述理由的过程中，我耐心地倾听、提问，希望从中找到谈判的筹码。但我找不到让对方留下来的借口：他们已经下定了决心，而我只能尊重他们的决定。...在关闭视频会议之后，我叹了一口气，思绪也久久不能平复：“我可以想办法让他留下来吗？”他有一连串的不满，我也因此连续好几天状态不佳。这种感觉很像情侣分手，我还是放手吧。...有些时候，软件工程师会认为目前的工作难度太大，他们无法胜任，而这种情况下，我也知道离职是一种解脱。然后，我会反思是否所有经理都和我有一样的经历。...在软件行业，很多人都有离职的经历，他们都是自愿离开的。被解雇的情况毕竟不太多。我的目标是善待每一个人，有始有终。我希望以后还有合作的机会。...技术交流群最近有很多人问，有没有读者交流群，想知道怎么加入。加入方式很简单，有兴趣的同学，只需要点击下方卡片，回复“加群“，即可免费加入我们的高质量技术交流群！

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R基础-2

1.2 向量及后续使用已准备好的Rproject（钉钉群里的R_01文件）脚本打开是乱码的解决方式 2 向量 2.1 向量的生成（向量是一串同一种数据类型组合成的整体）有4种办法（1）用c...（2）连续的数字用冒号 >1:5 #输出的结果是 1 2 3 4 5 （3）有重复的用rep()，有规律的序列用seq()，随机数用rnorm 【随机数函数可以用来编数据练习】...xy 和 x %in%y 的区别：xy是一个等位运算，更加严格 2.4 向量筛选（取子集）中括号有两种方式 2.4.1 [ ] :将TRUE对应的值挑出来，FALSE丢弃...>x == 8:12 >x[4] == 40 #改一个元素 >x >x[c(1,5)] == c(80,20) #改多个元素 R语言里的修改，都要赋值，没有赋值就没有发生过 2.6 简单的向量作图...用向量取子集的方式，怎么得到相同的结果？scores[?,?,?,?,?]

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R语言之内存管理

在处理大型数据过程中，R语言的内存管理就显得十分重要，以下介绍几种常用的处理方法。...2，对象的存储 R中的对象在内存中存于两种不同的地方，一种是堆内存（heap），其基本单元是“Vcells”，每个大小为8字节，新来一个对象就会申请一块空间，把值全部存在这里，和C里面的堆内存很像...R会将新的对象存储在“连续”的内存中，如果没有这样的空间就会返回“Cannot allocate vector of size...”...在xp系统上试了一下，得到的存储地址总是不变，不知道xp系统上有没有效... 4，选取数据集的子集这是没有办法的办法，迟早要处理全部的数据，不过可以借此调试代码或是建模，如在合适的地方清理中间对象...ls() Store(r) ls() mean(r[,1]) r$c = rnorm(10,4,.5) ls() 7，一个有趣的函数它会告诉你哪一行的代码消耗了多少时间、

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单细胞分析揭示结肠癌髓系靶向治疗机制

与淋巴细胞相反，髓系细胞在两个平台间显示出一个更高程度的多样性，尤其是被10x平台捕获的两个中间状态的单核子集，暗示了每个病人需要更测更多的细胞去找到稀少的或者过渡状态的细胞群，最后，我们获得了13个髓系细胞群...来自于两个数据集的所有的细胞类型都可以通过t-SNE分析来看。每一个种群的细胞都来自不同的病人，以及具有不同的组织分布。...乳腺癌和肺癌的肿瘤有关的巨噬细胞显示了一个连续的表型，在肿瘤微环境里面。...通过把富集在肿瘤里的所有的细胞子集都运用到电脑模型，他们建立了一个结直肠癌的细胞和细胞之间相互作用的网络。他们利用正常组织数据库GTEx的数据作了相似的分析。...他们同时在小鼠中找到了2个cDC2分型比对到人类的结直肠癌的cDC2上。

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什么是流形？

数学家称二维开放空间为R^2，三维开放空间为R^3。R代表实数，而2或3代表在空间中定位一个位置需要的坐标数。被称为欧氏空间，是因为因为我们可以很容易地用欧氏度规测量任意两点之间的距离。...如果你碰巧站在四角，就没有办法顺利地构建一个坐标系，使这个形状看起来像一个平面空间。在数学中，有大量关于确定一个对象何时为流形的研究。...事实证明，我们可以将所有有限的半单李群分成四个无限的族，分别表示为An、Bn、Cn、Dn，其中n∈N。李群是一组连续变换，它平滑地依赖于n个给定的参数。...如果一个空间表面的任何环路都可以连续变形为一个点，那么这个空间就是 "单连通的"。非单连通的一个例子是实心环。紧致性是指我们可以用有限的子集覆盖一个空间。...这个条件相当于说，如果我们在R^3中嵌入空间，子集是封闭和有界的。所以，举例来说，R上的二次曲线不是一个紧致流形，因为它不是有界的。我希望这篇文章能很好地介绍什么是流形，以及流形在现代物理学中的应用。

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【DAY29】LeetCode力扣算法题

链表组件题目描述：给定链表头结点 head，该链表上的每个结点都有一个唯一的整型值。同时给定列表 nums，该列表是上述链表中整型值的一个子集。...返回列表 nums 中组件的个数，这里对组件的定义为：链表中一段最长连续结点的值（该值必须在列表 nums 中）构成的集合。...< n nums 中所有值不同解题思路：题目要求我们在链表的节点子集nums中找到符合题目要求的组件，并返回组件数量。...根据题目知道组件就是链表中某一段最长连续结点的值（该值必须在列表 nums 中）构成的集合。我们可以遍历链表节点，如果链表节点是子集nums中的组件开头，我们就记录下组件的数量。...判断当前节点是组件开头的两个依据： ①链表节点存在于子集nums中，且当前节点是链表头节点，组件数+1 ②链表节点存在于子集nums中，且前一个节点不存在与自己中，组件数+1，为了确定前一个节点是否在子集中

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R语言泰坦尼克号随机森林模型案例数据分析|附代码数据

p=4281 最近我们被客户要求撰写关于随机森林模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。如果我们对所有这些模型的结果进行平均，我们有时可以从它们的组合中找到比任何单个部分更好的模型。...第一个技巧是使用套袋。Bagging会对您的训练集中的行进行随机抽样。使用样本函数很容易在R中进行模拟。假设我们想在10行的训练集上进行装袋。...随机森林不是查看整个可用变量池，而是仅采用它们的一部分，通常是可用数量的平方根。在我们的例子中，我们有10个变量，因此使用三个变量的子集是合理的。...R的随机森林算法对我们的决策树没有一些限制。我们必须清理数据集中的缺失值。rpart它有一个很大的优点，它可以在遇到一个NA值时使用替代变量。在我们的数据集中，缺少很多年龄值。...此子集是否缺少值。我们现在也想使用method="anova"决策树的版本，因为我们不是要再预测某个类别，而是连续变量。

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离散数学第九章抽象代数笔记

我们说一个集合A到B的二元关系是一个集合，这个关系集合是A和B集合的笛卡尔乘积构成的大集合的子集。对于a∈A，b∈B，记号写成aRb，或者（a，b）∈R。...等价类的理解对后面商半群理解极其重要，等价类的定义是，说人话就是，我们有一个等价关系R，我们可以把满足aRs的这一簇元素写成[a],也就是，[a]事实上是一个集合，集合内的所有元素两两都符合aRb，...对A集合的子集B，这个确界是定义在子集B上的，我们从A中取一个元素a，如果满足任意b∈B都有b≤a，则称这个a为B的上界（upper bound）。同理可以定义lower bound。...商群同样也定义在同余关系R下，其余的和商半群的定义完全一样。我们取G的一个子群H和G里的一个元素a，那么H在G里的左陪集（left coset）就是aH={ah|h∈H}，右陪集同理。...R是个定义在G上的同余关系，让H是[e]，即包含identity的等价类。可以得出，H是个正规子群。这说明，G/R事实上包含了[e]的所有左陪集。 ---- 下面引出一个新定理。

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5种解法的算法面试题来看看你是青铜还是王者?

在一个全为正整数的数组中找到总和为给定值的子数组，给出子数组的起始下标（闭区间），举个例子：在[3 2 1 2 3 4 5]这个数组中，和为10的子数组是[1 2 3 4]，所以答案应该是[2,5]...有没有办法把空间复杂度也给将下来？我能写到这那必然是有的。这种算法叫做尺取法。尺取法，这个名字有点难理解。...我们直接举个具体的例子，假设有n调长度不一的绳子并列放在一起，你需要找出其中连续的一部分绳子组成一条长度为target的绳子，这里需要注意是连续。...在使用中我们并不需要这把尺子，只需要拿target作为标尺即可。说起来可能比较难理解，直接举个例子，下图演示了从数组中找到和为22的子数组的过程。只要小了就右加，大了就左减，直到找到目标。...没有额外的空间占用，空间复杂度O(1)，这就是最完美的解法。总结这道算法题乍看简单，细看其实真的不简单。可能你面试遇到，没办法一下子想到最优的解，但给出一个可行的解总比没有解强。

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R语言2

2.2对单个向量进行操作（1）赋值（ <- alt+—，在R里操作）赋值，=随意的写法，是OK的=可以代替赋值号 <- ，反过来不行赋值+输出一起实现图片可用名，不建议使用已经占用的格式，如c，limma...R语言的默认思想英文？...，有没有返回结果和长的向量相关，所以unique（x）不会发生循环补齐，但是x+y，paste（x,y）都会发生循环补齐图片2.4向量筛选（取子集）？...、某些元素改一个元素x[4] <-40改几个元素，取子集图片图片2.6简单的向量作图k1=rnorm（12）；k1plot(k1)k1纵坐标，k1下标为横坐标times，each=3（times是依次完成...，each是逐个完成再继续）boxplot(k1~k2),k1纵坐标，k2横坐标图片箱线图(Box Plot)也就是箱须图(BoxWhisker Plot), 它是由一组或多组连续型定量数据的「最小观测值

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R语言有限混合模型(FMM,finite mixture model)EM算法聚类分析间歇泉喷发时间

这项任务在文献中有时被称为 "无监督聚类"，事实上，混合模型一般可以被认为是由被称为 "基于模型的聚类 "的聚类方法的子集组成。有限混合模型也可用于那些对个体聚类感兴趣的情况之外。...无论建模者在采用混合模型时的目标是什么，这些模型的大部分理论都涉及到一个假设，即子群是按照一个特定的参数形式分布的--而这个形式往往是单变量或多变量正态。...从数值上看，完全按照公式（2）的写法来实现是很危险的，因为在xi离任何一个成分都很远的情况下，所有的φ（t）j 0（xi）值都会导致数值下溢为零，所以可能会出现不确定的形式0/0。...对于参数(µj , σ2 j )的M步，j = 1, . . 这个EM算法对这种单变量混合分布的M步骤是很简单的，例如可以在McLachlan和Peel（2000）中找到。...单变量对称、位置偏移的半参数例子在φ(-)相对于Lebesgue度量是绝对连续的额外假设下，Bordes等人(2007)提出了一种估计模型参数的随机算法，即(λ, µ, φ)。

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离散数学题目收集整理练习（期末过关进度40%）

，你有没有过以下这些经历： 1.啊明天要考试了，关键这知识点它不进脑子啊。...因此，B - A 将保留B中的所有元素。所以 B - A = {Ø, {Ø}}。第三十六题解析在离散数学中，我们使用笛卡尔积运算符 "×" 来表示两个集合的笛卡尔积。...故选C 第三十七题解析如何找到集合 B 的上确界？在一个偏序关系中，上确界是指集合中的一个元素，它大于等于集合中的所有其他元素，并且是这样的元素中最小的一个。...对于集合 B={2,3,6,12}，我们需要在集合 A={2,3,6,12,24,36} 中找到一个元素，它大于等于集合 B 中的所有元素，并且是这样的元素中最小的一个。...另外，还给出了条件 "C ∈ S"，即元素 C 是集合 S 的一个成员。根据子集关系的传递性，如果 A 是 B 的子集，而 B 是 C 的子集，那么可以推断出 A 是 C 的子集。

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2022年5月_生信入门班_微信群答疑笔记

需要rtools，看答疑文档软件都要装到C盘吗 R语言和rstudio要安装在C盘，其他不做要求 mac系统安装Rstudio以后没有办法自动安装git，请问该怎么解决呢？...在左下角窗口运行这一句代码 system('defaults write org.R-project.R force.LANG en_US.UTF-8') 这次的课程的R用哪个版本讲解啊？...，一个32bit 一个64bit，请问我们需要的是那个呀这两个都关掉，在Rstudio界面操作即可我看视频里说第一次打开Rstudio的时候，会需要安装git软件，但我打开以后，没有弹出窗口询问是否安装...去掉第一列 有没有友友知道这个图怎么看呀先看p值在有意义的基础上看R，R代表相关程度，-就是负相关，R绝对值约靠近1，相关性越大。绝对值＜0.2则认为无相关性，绝对值＞0.8则认为强相关性。...，第四周会提到，不着急哈想请教一下一个刚刚遇到的问题，我用str_detect按行取子集的时候为什么结果会漏掉几行？

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离散数学题目收集整理练习（期末过关进度30%）

，你有没有过以下这些经历： 1.啊明天要考试了，关键这知识点它不进脑子啊。...答案： A上的二元关系是类 R={(a,b)} ,其中a,b均属于A,但不同(a,b)的组合决定关系，即每个二元关系R 实际上是A*A的幂集的子集， A*A有3*3个元素,A*A的幂集中含2^(3*3...第二十六题解析关于自反，反自反，对称，反对称，传递这个如果之前没学过，就需要去学一下不然光看解析是看不懂的，以下是我在学习过程中找到的快速学习这个知识的视频链接（9分钟学会）。...换句话说，如果 (a, b) 在关系 R 中，那么 (b, a) 也必须在关系 R 中。...换句话说，如果 (a, b) 在关系 R 中，那么 (b, a) 不能在关系 R 中，除非 a = b。

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