上篇文章《电影知识图谱问答（二）|生成298万条RDF三元组数据》中讲到如何将爬取得到的豆瓣电影和书籍数据转换成知识图谱所需的RDF类型数据，本篇文章将介绍如何将得到的298万条RDF类型数据存储到知识图谱数据库之中，并介绍如何利用SPARQL进行知识检索。实践之前，请自主学习Apache Jena, Apache Fuseki, SPARQL相关知识。
今天和大家说说C++多线程中的原子操作。首先为什么会有原子操作呢？这纯粹就是C++这门语言的特性所决定的，C++这门语言是为性能而生的，它对性能的追求是没有极限的，它总是想尽一切办法提高性能。互斥锁是可以实现数据的同步，但同时是以牺牲性能为代价的。口说无凭，我们做个实验就知道了。
通过之前的《Rust 异步编程之 Future 初探》我们知道Rust的异步是以task的调度来构建的。task作为抽象在语言层面的调度单元。
上篇文章《电影知识图谱问答（三）|Apache Jena知识存储及SPARQL知识检索》中讲到如何将处理后的RDF数据存储至Apache Jena数据库之中、如何利用SPARQL语句从Apache Jena之中进行知识检索和答案推理。本篇文章将主要介绍如何理解问句所表达的深层语义含义、如何将自然语言问句转换成SPARQL查询语句、如何进行答案推理。
有没有办法在几秒钟内获得当天的当前时间？ 注意我问的是当天的时间，而不是UTC时间。
知识图谱学习笔记第一部分，包含RDF介绍，以及Jena RDF API使用 知识图谱的基石：RDF RDF(Resource Description Framework)，即资源描述框架，其本质是一个
RDF(Resource Description Framework)，即资源描述框架，其本质是一个数据模型（Data Model）。它提供了一个统一的标准，用于描述实体/资源。简单来说，就是表示事物的一种方法和手段。
PTS：Presentation Time Stamp。PTS主要用于度量解码后的视频帧什么时候被显示出来。
首先介绍我们使用的数据、数据来源和数据获取方法；其次，基于数据内部关系，介绍如何以自顶向下的方式构建本体结构。
前言 上回在 用 Go 写一个轻量级的 ssh 批量操作工具 里提及过，我们做 Golang 并发的时候要对并发进行限制，对 goroutine 的执行要有超时控制。那会没有细说，这里展开讨论一下。 以下示例代码全部可以直接在 The Go Playground 上运行测试： 并发 我们先来跑一个简单的并发看看 ---- package main import ( "fmt" "time" ) func run(task_id, sleeptime int, ch chan string
在最近的日常后台开发中经常遇到定时任务的需求，如定时通知、定时检查等重要的需求，绝对时间一定不会是完全准确的，它对于一个运行中的分布式系统其实没有太多指导意义，但是由于相对时间的计算不依赖于外部的系统，所以它的计算可以做的比较准确，这里简单总结一下定时任务在Go中的实现
在上篇文章《MySQL表结构变更，不可不知的Metadata Lock》中，我们介绍了MDL引入的背景，及基本概念，从“道”的层面知道了什么是MDL。下面就从“术”的层面看看如何定位MDL的相关问题。
Java8 以前关于时间的类是 Date 和 Calendar，不过这两个类设计的很有问题，一个是带有默认的时区（timezone），另一个是类是 mutable 的，这样在使用时要特别注意线程安全问题，而且也没有办法阻止其他的线程修改日期。
那我们自然而然产生一个问题：这样的转换可逆吗？我们有没有办法把一个类的对象再转换回基本变量类型呢？
在需要长期迭代的项目中编写单元测试，已经在各个团队中逐渐成为一种虚伪的共识。虽然嘴上都说好，但身体很诚实。
在计算机上打开程序和进行操作的最直接方法就是，直接控制键盘和鼠标来模仿人们想要进行的行为，就像人们坐在计算机跟前自己操作一样，这种技术被称为“图形用户界面自动化”，也可称为“GUI自动化”
A knowledge graph for Chinese cookbook（中式菜谱知识图谱），可以实现知识图谱可视化和知识库智能问答系统（KBQA)
在本篇文章中，我会对 Go 语言编程模式的一些基本技术和要点，这样可以让你更容易掌握 Go 语言编程。其中，主要包括，数组切片的一些小坑，还有接口编程，以及时间和程序运行性能相关的话题。
type Duration int64 持续时间表示两个瞬间之间的经过时间，为int64纳秒计数。
第六天任务 推荐标签页面的完成 圆形头像的设置和封装 评论界面的完成 新帖界面的完成 发布界面的完成 推荐标签页面的完成 点击精华页面左上角按钮来到推荐标签界面。 推荐标签界面 推荐标签的实
hugegraph 是百度开源的基于tinkerpop的图数据库，支持通过gremlin进行查询。
在各个语言之中都有时间类型的处理，因为这个地球是圆的（我仿佛在讲废话），有多个时区，每个时区的时间不一样，在程序中有必要存在一种方式，或者说一种类型存储时间，还可以通过一系列的方法转换成不同国家的时间。
在linux kernel里，有一个debug选项LOCKUP_DETECTOR。
在上一篇我们学习了如何利用 D2RQ 来开启 endpoint 服务，但它有两个缺点：
最近萌生了一个想法，就是短视频给人传递信息的速度要远远超过枯燥无味的文字，而众所周知，短视频也是媒体人花费很多经历所创造出来的。
通过RDF(S)可以表达一些简单的语义，但在更复杂的场景下，RDF(S)语义表达能力显得太弱，还缺少诸多常用的特征。包括对局部值域的属性定义，类、属性、个体的等价性，不相交类的定义，基数约束，关于属性特征的描述等。因此W3C提出了OWL语言扩展RDF(S)，作为语义网上表示本体的推荐语言。
为了演示我的意思,采用两个大致相同的程序(C中的第一个,python中的另一个)：
观前提醒：本文假设你已经有一定的 Flutter 开发经验，对Flutter 的 Widget,RenderObject 等概念有所了解，并且知道如何开启 DevTools。
原文链接： Go 专栏｜并发编程：goroutine，channel 和 sync
我们知道，如今CPU的计算能力已经非常强大，其速度比内存要高出许多个数量级。为了充分利用CPU资源，多数编程语言都提供了并发编程的能力，Rust也不例外。
很多软件工程师都认为 MD5 是一种加密算法，然而这种观点其实是大错特错并且十分危险的，作为一个 1992 年第一次被公开的算法，到今天为止已经被发现了一些致命的漏洞，我们在生产环境的任何场景都不应该继续使用 MD5 算法，无论是对数据或者文件的内容进行校验还是用于所谓的『加密』。
本篇文章接《电影知识图谱问答（一）|爬取豆瓣电影与书籍详细信息》，学习如何利用爬取的数据，构建知识图谱所需的三元组。主要内容包括如何从Json类型的数据，转换成RDF数据，并最终存储到Jena之中，然后利用SPARQL进行查询。
Ontop is a Virtual Knowledge Graph system. It exposes the content of arbitrary relational databases as knowledge graphs. These graphs are virtual, which means that data remains in the data sources instead of being moved to another database.（概要：Ontop 是虚拟只是图谱系统，它能把关系型库中的数据映射成知识图谱）
C++11 中提供了日期和时间相关的库 chrono，通过 chrono 库可以很方便地处理日期和时间，为程序的开发提供了便利。chrono 库主要包含三种类型的类：时间间隔duration、时钟clocks、时间点time point。
如果我在 Java 中对字符串和数字直接进行类型转换的话，我们有可能会遇到 NumberFormatException 异常。
基础的room库的使用可以参考本篇文章：Android Jetpack 之 room库 (zinyan.com)
装饰器（Decorator） 是 Python 里的一种特殊工具，它为我们提供了一种在函数外部修改函数的灵活能力。它有点像一顶画着独一无二 @ 符号的神奇帽子，只要将它戴在函数头顶上，就能悄无声息的改变函数本身的行为。
知识抽取是指从不同来源、不同结构的数据中进行知识提取，提取出数据内涵的事实性信息并供给知识图谱做进一步加工处理后会形成知识，存入到知识图谱。
POST http://localhost:8080/graphs/hugegraph/schema/indexlabels
因为近期要写嵌套for循环，由于运算量有点大，耗时比较久。所以就在谷歌上搜了搜有没有办法可以提升python for loop的速度，然后就发现了非常好用的模块：Numba
01 前言 装饰器（Decorator） 是 Python 里的一种特殊工具，它为我们提供了一种在函数外部修改函数的灵活能力。它有点像一顶画着独一无二 @ 符号的神奇帽子，只要将它戴在函数头顶上，就能悄无声息的改变函数本身的行为。 你可能已经和装饰器打过不少交道了。在做面向对象编程时，我们就经常会用到 @staticmethod 和 @classmethod 两个内置装饰器。此外，如果你接触过 click 模块，就更不会对装饰器感到陌生。click 最为人所称道的参数定义接口 @click.option(
GMT 是一个 时区，也指一种 时制。很久以前，科学家通过天文观察，将一个太阳日定义为 86400 秒，以英国 Greenwich 天文台白天平均太阳最高点作为正午 12:00，这样一个相对长度 + 一个绝对时刻，就定义了一套绝对时间体系，也就是 GMT 体系，同时 Greenwich 所在的时区也作为 GMT+0 时区。自1924年2月5日开始，Greenwich 天文台负责每隔一小时向全世界发放调时信息。再后来又从 GMT 升级到了 UT1，本质不变，还是基于天体测量。
这种非常不建议用，懒人做法。不够精确且换种环境系统处理速度不一样可能就是bug来源。
本系列文章在 https://github.com/mzlogin/rtfsc-android 持续更新中，欢迎有兴趣的童鞋们关注。
在实际项目中通常前后端进行交互时是通过json格式来进行处理的，对于返回格式比较负责的json数据，很多时候在读的时候会没有那么方便，有没有办法能将返回的json能够结构的进行展示出来呢，答案是有的，就是jsonvisio，可支持私有化部署
Spring定时任务的几种用法 这几天在开发一个项目的时候遇到了需要定时执行的任务，所以就在网上搜索了一下spring中定时任务的用法。 一.分类 从作业类的继承方式来讲，可以分为两类 1、作业需要继承自特定的作业类基类，如Quartz中需要继承自org.springframework.scheduling.quartz.QuartzJobBean;java.util.Timer中需要继承自java.util.TimerTask。 2、作业类为普通java类，不需要继承自任何基类。 注：个人推荐
https://sumo.dlr.de/docs/Tutorials/Manhattan.html
本文转载自机器之心 作者：黄小天 5 月 27 日，由机器之心主办、为期两天的全球机器智能峰会（GMIS 2017）在北京 898 创新空间顺利开幕。大会第一天重要嘉宾「LSTM 之父」Jürgen Schmidhuber、Citadel 首席人工智能官邓力、腾讯 AI Lab 副主任俞栋、英特尔 AIPG 数据科学部主任、GE Transportation Digital Solutions CTO Wesly Mukai 等知名人工智能专家参与峰会，并在主题演讲、圆桌论坛等互动形式下，从科学家、企业家、
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